commit to user
c. Nilai Probabilitas
Tabel 10. ANOVA
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
611.486 6
101.914 204.589
.000
a
Residual 20.922
42 .498
Total 632.408
48 a. Predictors: Constant, Pengendalian Peralatan Pemantauan dan Pengukuran ,
Perencanaan Realisasi Produk , Pembelian, Proses Yang Terkait Dengan Pelanggan , Desain Dan Pengembangan , Produksi Dan Penyediaan Jasa
b. Dependent Variable: Prestasi Belajar Siswa
Sumber: data primer yang diolah 2010 Berdasarkan tabel ANOVA di atas bisa dilihat bahwa nilai
probabilitas dalam kolom Sig. adalah 0,000, dimana nilai ini lebih kecil dari 0,05. Maka bisa disimpulkan bahwa Ho ditolak yang artinya terdapat
pengaruh yang signifikan secara bersama-sama antara variabel implementasi Realisasi Produk dalam Sistem Manajemen Mutu ISO 9001:2008 yang terdiri
dari enam sub variabel yaitu perencanaan realisasi produk X
1
, proses yang terkait dengan pelanggan X
2
, desain dan pengembangan X
3
, pembelian X
4
, produksi dan penyediaan jasa X
5
, pengendalian peralatan pemantauan dan pengukuran X
6
terhadap prestasi belajar siswa SMK Negeri 6 Surakarta Y.
3. Uji t
Uji t digunakan untuk menguji secara parsial masing-masing variabel.
a. Hipotesis
Ho: tidak ada pengaruh antara variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.
Ha : ada pengaruh variabel bebas secara parsial terhadap variabel terikat.
b. Kriteria Pengujian
Ho ditolak dan Ha diterima apabila nilai probabilitas lebih kecil dari 0,05 Ho diterima dan Ha ditolak apabila nilai probabilitas lebih besar dari 0,05
commit to user
c. Nilai Probabilitas
Tabel 11. Coefficients
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-2.094 2.329
-.899 .374
Perencanaan Realisasi Produk
.691 .146
.162 4.716
.000 Proses Yang Terkait
Dengan Pelanggan .500
.079 .229
6.336 .000
Desain Dan Pengembangan
.906 .154
.224 5.889
.000 Pembelian
.542 .075
.237 7.252
.000 Produksi Dan
Penyediaan Jasa .548
.075 .305
7.319 .000
Pengendalian Peralatan Pemantauan dan
Pengukuran .548
.082 .243
6.680 .000
a. Dependent Variable: Prestasi Belajar Siswa
Sumber: data primer yang diolah 2010 Berdasarkan tabel coefficients di atas bisa dilihat bahwa:
1 Nilai probabilitas perencanaan realisasi produk X
1
adalah 0,000. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat
pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel perencanaan realisasi produk X
1
terhadap variabel prestasi belajar siswa Y. 2 Nilai probabilitas proses yang terkait dengan pelanggan X
2
adalah 0,000. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak,
sehingga terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel perencanaan realisasi produk X
2
terhadap variabel prestasi belajar siswa Y.
commit to user 3 Nilai probabilitas desain dan pengembangan X
3
adalah 0,000. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat
pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel desain dan pengembangan X
3
terhadap variabel prestasi belajar siswa Y. 4 Nilai probabilitas pembelian X
4
adalah 0,000. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh yang
signifikan secara parsial antara variabel pembelian X
4
terhadap variabel prestasi belajar siswa Y.
5 Nilai probabilitas produksi dan penyediaan jasa X
5
adalah 0,000. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat
pengaruh yang signifikan secara parsial antara variabel produksi dan penyediaan jasa X
5
terhadap variabel prestasi belajar siswa Y. 6 Nilai probabilitas
pengendalian peralatan pemantauan dan pengukuran X
6
adalah 0,000. Nilai probabilitas ini lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak, sehingga terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial antara
variabel pengendalian peralatan pemantauan dan pengukuran X
6
terhadap variabel prestasi belajar siswa Y.
4. Kesimpulan Pengujian Hipotesis
Kategori