commit to user
f. Pengendalian Peralatan Pemantauan dan Pengukuran X
6
dengan Prestasi Belajar Siswa Y
Sumber: data primer yang diolah 2010 Gambar 10. Plot Pengendalian Peralatan Pemantauan dan Pengukuran X
6
dengan Prestasi Belajar Y Berdasarkan plot antara variabel pengendalian peralatan pemantauan
dan pengukuran X
6
dengan variebel prestasi belajar siswa Y di atas dapat dilihat bahwa plot menggambarkan garis lurus, maka dapat disimpulkan
bahwa model regresi memenuhi asumsi linieritas.
C. Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis merupakan langkah untuk membuktikan pernyataan yang dikemukakan dalam perumusan hipotesis. Hipotesis akan diterima apabila
hasil penelitian dapat mendukung pernyataan hipotesis dan sebaliknya akan ditolak apabila hasil penelitian tidak mendukung pernyataan hipotesis.
1. Analisis Regresi Ganda
Setelah diolah dengan menggunakan software SPSS 17.0 for windows diperoleh nilai koefisien regresi sebagai berikut:
commit to user Tabel 9. Koefisien Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant -2.094
2.329 -.899
.374 Perencanaan
Realisasi Produk .691
.146 .162
4.716 .000
Proses Yang Terkait Dengan Pelanggan
.500 .079
.229 6.336
.000 Desain Dan
Pengembangan .906
.154 .224
5.889 .000
Pembelian .542
.075 .237
7.252 .000
Produksi Dan Penyediaan Jasa
.548 .075
.305 7.319
.000 Pengendalian
Peralatan Pemantauan dan
Pengukuran .548
.082 .243
6.680 .000
a. Dependent Variable: Prestasi Belajar Siswa
Sumber: data primer yang diolah 2010 Berdasarkan tabel coefficients di atas, maka persamaan regresi yang
diperoleh adalah sebagai berikut:
Y = -2,094 + 0,691 X
1
+ 0,5 X
2
+ 0,906 X
3
+ 0,42 X
4
+ 0,548 X
5
+ 0,548 X
6
Keterangan Y : Prestasi Belajar Siswa
X
1
: Perencanaan Realisasi Produk X
2
: Proses yang Terkait dengan Pelanggan X
3
: Desain dan Pengembangan X
4
: Pembelian X
5
: Produksi dan Penyediaan Jasa X
6
: Pengendalian Peralatan Pemantauan dan Pengukuran
commit to user Berdasarkan persamaan regresi tersebut dapat diinterpretasikan sebagai
berikut: a. Konstanta intersep sebesar -2,094 secara matematis menyatakan bahwa jika
nilai variabel bebas X
1
, X
2
, X
3
, X
4
, X
5
, dan X
6
sama dengan nol maka nilai Y adalah -2,094. Dalam penelitian ini nilai variabel bebas X
1
, X
2
, X
3
, X
4
, X
5
, dan X
6
tidak mungkin sama dengan nol dan nilai Y tidak mungkin negatif. Damodar Gujarati 2006 mengatakan bahwa nilai intersep tidak selalu berarti
karena seringkali jangkauan nilai variabel bebas tidak memasukkan nol sebagai salah satu nilai yang diamati.
b. Koefisien regresi variabel perencanaan realisasi produk X
1
sebesar 0,691 artinya perencanaan realisasi produk mempunyai pengaruh yang positif
terhadap variabel prestasi belajar siswa. Sedangkan koefisien 0,691 berarti bahwa peningkatan satu unit variabel perencanaan realisasi produk dengan
asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan prestasi belajar siswa sebesar 0,691 unit.
c. Koefisien regresi variabel proses yang terkait dengan pelanggan X
2
sebesar 0,5 artinya proses yang terkait dengan pelanggan mempunyai pengaruh yang
positif terhadap variabel prestasi belajar siswa. Sedangkan koefisien 0,5 berarti bahwa peningkatan satu unit variabel proses yang terkait dengan
pelanggan dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan prestasi belajar siswa sebesar 0,5 unit.
d. Koefisien regresi variabel desain dan pengembangan X
3
sebesar 0,906 artinya desain dan pengembangan mempunyai pengaruh yang positif terhadap
variabel prestasi belajar siswa. Sedangkan koefisien 0,906 berarti bahwa peningkatan satu unit variabel desain dan pengembangan dengan asumsi
variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan prestasi belajar siswa sebesar 0,906 unit.
e. Koefisien regresi variabel pembelian X
4
sebesar 0,42 artinya pembelian mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel prestasi belajar siswa.
Sedangkan koefisien 0,42 berarti bahwa peningkatan satu unit variabel
commit to user pembelian dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan
kenaikan prestasi belajar siswa sebesar 0,42 unit. f. Koefisien regresi variabel produksi dan penyediaan jasa X
5
sebesar 0,548 artinya produksi dan penyediaan jasa mempunyai pengaruh yang positif
terhadap variabel prestasi belajar siswa. Sedangkan koefisien 0,548 berarti bahwa peningkatan satu unit variabel produksi dan penyediaan jasa dengan
asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan prestasi belajar siswa sebesar 0,548 unit.
g. Koefisien regresi variabel pengendalian peralatan pemantauan dan pengukuran X
6
sebesar 0,548 artinya pengendalian peralatan pemantauan dan pengukuran mempunyai pengaruh yang positif terhadap variabel prestasi
belajar siswa. Sedangkan koefisien 0,548 berarti bahwa peningkatan satu unit variabel pengendalian peralatan pemantauan dan pengukuran dengan asumsi
variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan prestasi belajar siswa sebesar 0,548 unit.
2. Uji F
Kategori