57
Tabel 4.2 Hasil Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Uji Normalitas
Sumber : Pengolahan data SPSS
Hasil uji statistik dengan menggunakan uji non parametrik Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa variabel diuji secara keseluruhan
dengan nilai Kolmogrov-Smirnov adalah 0.477 dan signifikansinya pada 0.977 dan nilainya jauh diatas 0.05, berarti nilai residual variabel tersebut berdistribusi
secara normal.
4.2.2.2 Uji Multikolinearitas
Tujuan uji multikolonieritas menurut Ghozali 2013: 105 bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel
bebas independen. Pengujian multikolonieritas dilakukan dengan melihat nilai toleransi dan variance inflation factor VIP. Multikolonieritas terjadi apabila
nilai tolerance 0,10 dan nilai VIP 10. Tabel 4.3 memperlihatkan bahwa tidak terjadi multikolonieritas dimana nilai VIP untuk variabel PDRB, DAU 10
Universitas Sumatera Utara
58
sedangkan nilai tolerance lebih besar dari 0,10. Hal ini menunjukkan bahwa indikator variabel PDRB dan DAU dalam penelitian ini tidak saling berkolerasi.
Tabel 4.3 Hasil Uji Multikolonieritas
Sumber : Pengolahan data SPSS
4.2.2.3 Uji Heteroskedestisitas
Pengujian heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke
pengamatan yang lain Nugroho,2005. Jika variance dari residual satupengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan
jika berbeda disebut heteroskedastisitas Ghozali,2013:139. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan
melihat ada tidaknya pola tertentu bergelombang, melebar kemudian menyempit pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED.Berdasarkan gambar 4.3
terlihat bahwa titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y dan tidak membentuk suatu pola tertentu sehingga penelitian ini terbebas dari masalah
heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
59
Gambar 4.3 Grafik Scatterplot Heteroskedastisitas
Sumber : Pengolahan data SPSS
Model regresi yang baik adalah model regresi yang memiliki variance residual suatu periode pengamatan dengan pengamatan yang lain. Cara
memprediksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilihat dari pola gambar scatter plot model tersebut dan melakukan uji Glesjer Nugroho,2005. Hasil Uji
Glesjer terdapat pada tabel 4.4 sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
60
Tabel 4.4 Pengujian Heteroskedestisitas
Sumber : Pengolahan data SPSS
4.2.2.4 Uji Auto Korelasi
