47
penelitian ini, untuk mendeteksi adanya autokerelasi digunakan uji Durbin Watson DW. Singgih,2000:76, kriteria penilaian terjadinya autokorelasi yaitu :
1. Angka D-W dibawah -2 berarti ada autokorelasi positif.
2. Angka D-W diantara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi.
3. Angka D-W diatas +2 berarti ada autokorelasi negatif.
3.8.3 Analisis Regresi Berganda
Pengujian yang dilakukan untuk hipotesis pertama menggunakan analisis regresi berganda Multiple Regression Analysis karena terdiri dari tiga
variabel independen dan satu variabel dependen.Analisis regresi berganda bertujuan untuk mengukur hubungan antara dua variabel atau lebih, dan
menunjukkan arah hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen Ghozali, 2013:91. Model persamaan regresi untuk menguji hipotesis
pertama dengan formula sebagai berikut :
Y = a + b1X1 + b2X2 + e
Dimana : Y = Pendapatan Asli Daerah
a = Konstanta X1 = Produk Domestik Regional Bruto
X2 = Dana Alokasi Umum b1 = Koefisien Regresi Produk Domestik Regional Bruto
b2 = Koefisien Regresi Dana Alokasi Umum e = Error pengganggu
Universitas Sumatera Utara
48
3.8.4 Uji Hipotesis
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan analisis regresi sederhana dan analisis regresi berganda.Hipotesis pertama H
1
, hipotesis kedua H
2
dianalisis dengan model regresi sederhana untuk melihat pengaruh masing- masing variabel secara terpisah, sedangkan hipotesis kelima H
3
dianalisis dengan model regresi berganda untuk melihat pengaruh selurh variabel secara
serentak.Hipotesis ini dapat juga dianalisis dengan melakukan uji-t dan uji-F. 3.8.4.1 Uji Signifikansi Parsial Uji - t
Uji parameter signifikansi individual atau uji-t dilakukan untuk menunjukkan seberapah jauh pengaruh satu variabel independen secara individual
dalam menerangkan variasi variabel dependen. Pengujian hipotesis pertama H
1
dianalisis dengan regresi sederhana untuk melihat pengaruh variabel produk domestik regional bruto terhadap pendapatan asli daerah secara parsial yang dapat
digambarkan dengan persamaan:
Y = α + β
1
X
1
+ e
Pengujian hipotesis kedua H
2
dianalisis dengan regresi sederhana untuk melihat pengaruh variabel dana alokasi umum terhadap pendapatan asli
daerah secara parsial yang dapat digambarkan dengan persamaan:
Y = α + β
2
X
2
+ e 3.8.4.2 Uji Signifikansi Simultan Uji – F
Uji signifikansi simultan atau uji-F dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh semua variabel independen secara bersama-sama terhadap
variabel dependen. Pengujian hipotesis kelima H
3
dengan menggunakan regresi
Universitas Sumatera Utara
49
berganda untuk melihat pengaruh variabel produk domestik regional bruto dan dana alokasi umum secara simultan terhadap pendapatan asli daerah, yang dapat
digambarkan dengan persamaan :
Y = α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ e
Keterangan : Y
= Variabel Dependen Pendapatan Asli Daerah α
= Konstanta X
1
= Produk Domestik Regional Bruto X
2
= Dana Alokasi Umum β
1
, β
2
, = Koefisien regresi variabel
e = Error
3.8.5 Model Pengujian Moderating
