persediaan capital cost, biaya yang digunakan untuk pemeliharaan barang, pemindahan produk, catatan-catatan dan sebagainya storage cost. Besarnya
biaya penyimpanan persediaan telah ditetapkan perusahaan adalah sebesar Rp. 200kg untuk 1 tahun.
5.1.6. Frekuensi Pemesanan Selama 12 Bulan Sebelumnya.
Frekuensi pemesanan merupakan kegiatan pemesanan bahan baku tepung yang dilakukan oleh pihak perusahaan kepada supplier Frekuensi pemesananan
pada setiap supplier selama 12 bulan sebelumnya dapat dilihat pada Tabel 5.5.
Tabel 5.6. Frekuensi Pemesanan Selama 12 Bulan Sebelumnya No
Supplier Frekuensi Pemesanan
1 Thailand
12 2
Vietnam 12
3 Malaysia
12 4
Cikande 12
Sumber : PT. Charoen Pokphand Indonesia – Food Division
5.2. Pengolahan Data
5.2.1. Peramalan Permintaan pada Setiap
Supplier 5.2.1.1. Peramalan Permintaan pada
Supplier Thailand
Untuk meramalkan permintaan bahan baku tepung pada setiap supplier dilakukan 7 langkah peramalan. Berikut adalah proses perhitungan peramalan
pada supplier Thailand. Langkah-langkah peramalan yang dilakukan adalah:
Universitas Sumatera Utara
1. Menetapkan tujuan peramalan
Tujuan peramalan adalah untuk meramalkan data jumlah permintaan bahan baku tepung pada supplier Thailand pada 12 bulan yang akan datang.
2. Membuat scatter diagram
Gambar 5.2. Scatter Diagram Jumlah Permintaan Bahan Baku Tepung Pada
Supplier Thailand
3. Memilih metode yang mendekati pola yang dianggap sesuai
Metode peramalan yang digunakan adalah sebagai berikut : a.
Metode Kuadratis b.
Metode Siklis 4.
Menghitung parameter-parameter fungsi peramalan Untuk memudahakan perhitungan, maka dimisalkan X sebagai variabel tahun
dan Y adalah variabel jumlah permintaan supplier Thailand.
Universitas Sumatera Utara
a. Metode Kuadratis
Fungsi peramalan : Y = a+bt+ct
2
Tabel 5.7. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan Pada Supplier Thailand dengan Metode Kuadratis
X Y
X
2
X
3
X
4
X.Y X
2
.Y 1
33200 1
1 1
33200 33200
2 35000
4 8
16 70000
140000
3 32700
9 27
81 98100
294300
4 29900
16 64
256 119600
478400
5 33500
25 125
625 167500
837500
6 28000
36 216
1296 168000
1008000
7 29000
49 343
2401 203000
1421000
8 35700
64 512
4096 285600
2284800
9 27800
81 729
6561 250200
2251800
10 30400
100 1000
10000 304000
3040000
11 29900
121 1331
14641 328900
3617900
12 32900
144 1728
20736 394800
4737600
13 31000
169 2197
28561 403000
5239000
14 29000
196 2744
38416 406000
5684000
15 35700
225 3375
50625 535500
8032500
16 29000
256 4096
65536 464000
7424000
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.7. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan Pada Supplier Thailand dengan Metode Kuadratis Lanjutan
X Y
X
2
X
3
X
4
X.Y X
2
.Y 17
34000 289
4913 83521
578000 9826000
18 33000
324 5832
104976 594000
10692000
19 33300
361 6859
130321 632700
12021300
20 29000
400 8000
160000 580000
11600000
21 30900
441 9261
194481 648900
13626900
22 32700
484 10648
234256 719400
15826800
23 32000
529 12167
279841 736000
16928000
24 31900
576 13824
331776 765600
18374400
25 33000
625 15625
390625 825000
20625000
26 27400
676 17576
456976 712400
18522400
27 30300
729 19683
531441 818100
22088700
28 30900
784 21952
614656 865200
24225600
29 34000
841 24389
707281 986000
28594000
30 28700
900 27000
810000 861000
25830000
31 33300
961 29791
923521 1032300
32001300
32 30800
1024 32768
1048576 985600
31539200
33 29500
1089 35937
1185921 973500
32125500
34 33000
1156 39304
1336336 1122000
38148000
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.7. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan Pada Supplier Thailand dengan Metode Kuadratis Lanjutan
X Y
X
2
X
3
X
4
X.Y X
2
.Y 35
36100 1225
42875 1500625
1263500 44222500
36 33600
1296 46656
1679616 1209600
43545600 666
1140100 16206
443556 12948594 21140200 516887200
Sumber : Pengolahan Data
= -5174820
= -139860 = -2035149448
= -1740600 = -131478600
b = = -193,57
c =
= 5,57 a =
= 32.743,06
Fungsi peramalannya adalah :
Y’ = 32.743,06 – 193,57x+ 5,57x
2
b. Metode Siklis
Fungsi peramalan : Y
’
= a + b sin
n X
2
+ c cos
n X
2
Universitas Sumatera Utara
Periode dalam metode siklis adalah
Dimana, n = Periode t = Jumlah Bulan
N = Jumlah Siklus Karena terdapat 9 siklus maka nilai n adalah
=4
Tabel 5.8. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan Pada Supplier Thailand dengan Metode Siklis
X Y
Sin2πxn Cos2πxn Y.sin2πxn Y.cos2πxn sin
2
2πxn cos
2
2πxn sin2πxn
cos2πxn
1 33200
1 33.200
1 2
35000 -1
-35.000 1
3 32700
-1 -32.700
1 4
29900 1
29.900 1
5 33500
1 33.500
1 6
28000 -1
-28.000 1
7 29000
-1 -29.000
1 8
35700 1
35.700 1
9 27800
1 27.800
1 10
30400 -1
-30.400 1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.8. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan Pada Supplier Thailand dengan Metode Siklis Lanjutan
X Y
Sin2πxn Cos2πxn Y.sin2πxn Y.cos2πxn sin
2
2πxn cos
2
2πxn sin2πxn
cos2πxn
11 29900
-1 -29.900
1 12
32900 1
32.900 1
13 31000
1 31.000
1 14
29000 -1
-29.000 1
15 35700
-1 -35.700
1 16
29000 1
29.000 1
17 34000
1 34.000
1 18
33000 -1
-33.000 1
19 33300
-1 -33.300
1 20
29000 1
29.000 1
21 30900
1 30.900
1 22
32700 -1
-32.700 1
23 32000
-1 -32.000
1 24
31900 1
31.900 1
25 33000
1 33.000
1 26
27400 -1
-27.400 1
27 30300
-1 -30.300
1 28
30900 1
30.900 1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.8. Perhitungan Parameter Peramalan Jumlah Permintaan Pada Supplier Thailand dengan Metode Siklis Lanjutan
X Y
Sin2πxn Cos2πxn Y.sin2πxn Y.cos2πxn sin
2
2πxn cos
2
2πxn sin2πxn
cos2πxn
29 34000
1 34.000
1 30
28700 -1
-28.700 1
31 33300
-1 -33.300
1 32
30800 1
30.800 1
33 29500
1 29.500
1 34
33000 -1
-33.000 1
35 36100
-1 -36.100
1 36
33600 1
33.600 1
666 1140100 -5400
6500 18
18
Sumber : Pengolahan Data
Y
= na + b
n X
2 sin
+ c
n X
2 cos
1.140.100 = 36a +b 0 +c 0 a
= 31.669,44
n
X n
X c
n X
b n
X a
n X
Y
2 cos
2 sin
2 sin
2 sin
2 sin
2
-5.400= a0 + b18 + c0 b
= -229,98
Universitas Sumatera Utara
n
X c
n X
n X
b n
X a
n X
Y
2 cos
2 cos
2 sin
2 cos
2 cos
2
6500 = a0 + b0 + c18 c
= 361,11 Fungsi Peramalannya adalah :
Y = 31.669,44 – 229,98 sin
n X
2
+ 361,11 cos
n X
2
5. Mengitung setiap kesalahan setiap metode
Perhitungan kesalahan menggunakan metode SEE Standard Error of Estimation
dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
Dimana : Y = Data aktual
Y’ = Data peramalan n
= Banyak data f
= Derajat kebebasan
a. Metode Kuadratis f =3
Adapun perhitungan SEE untuk metode Kuadratis adalah :
f n
Y Y
SEE
2
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.9. Perhitungan SEE pada Peramalan Jumlah Permintaan Pada Supplier Thailand dengan Metode Kuadratis
X Y
Y Y-Y
Y-Y
2
1 33200
32555,0600 644,9400
415948
2 35000
32378,2000 2621,8000
6873835
3 32700
32212,4800 487,5200
237676
4 29900
32057,9000 -2157,9000
4656532
5 33500
31914,4600 1585,5400
2513937
6 28000
31782,1600 -3782,1600
14304734
7 29000
31661,0000 -2661,0000
7080921
8 35700
31550,9800 4149,0200
17214367
9 27800
31452,1000 -3652,1000
13337834
10 30400
31364,3600 -964,3600
929990
11 29900
31287,7600 -1387,7600
1925878
12 32900
31222,3000 1677,7000
2814677
13 31000
31167,98 -167,9800
28217
14 29000
31124,8 -2124,8000
4514775
15 35700
31092,76 4607,2400
21226660
16 29000
31071,86 -2071,8600
4292604
17 34000
31062,1 2937,9000
8631256
18 33000
31063,48 1936,5200
3750110
19 33300
31076 2224,0000
4946176
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.9. Perhitungan SEE pada Peramalan Jumlah Permintaan Pada Supplier Thailand dengan Metode Kuadratis Lanjutan
X Y
Y Y-Y
Y-Y
2
20 29000
31099,66 -2099,6600
4408572
21 30900
31134,46 -234,4600
54971
22 32700
31180,4 1519,6000
2309184
23 32000
31237,48 762,5200
581437
24 31900
31305,7 594,3000
353192
25 33000
31385,06 1614,9400
2608031
26 27400
31475,56 -4075,5600
16610189
27 30300
31577,2 -1277,2000
1631240
28 30900
31689,98 -789,9800
624068
29 34000
31813,9 2186,1000
4779033
30 28700
31948,96 -3248,9600
10555741
31 33300
32095,16 1204,8400
1451639
32 30800
32252,5 -1452,5000
2109756
33 29500
32420,98 -2920,9800
8532124
34 33000
32600,6 399,4000
159520
35 36100
32791,36 3308,6400
10947099
36 33600
32993,26 606,7400
368133 666
1140100 1140099,9600
0,0400 187780061
Sumber : Pengolahan Data
f n
Y Y
SEE
2
Universitas Sumatera Utara
SEE =
=
2385,43
b. Metode Siklis f = 3
Adapun perhitungan SEE untuk metode Siklis adalah :
Tabel 5.10. Perhitungan SEE pada Peramalan Jumlah Permintaan Pada Supplier Thailand dengan Metode Siklis
X Y
Y Y-Y
Y-Y² 1
33200 31369,46
1830,5400 3350877
2 35000
31308,33 3691,6700
13628427
3
32700 31969,42
730,5800 533747
4 29900
32030,55 -2130,5500
4539243
5 33500
31369,46 2130,5400
4539201
6 28000
31308,33 -3308,3300
10945047
7 29000
31969,42 -2969,4200
8817455
8
35700 32030,55
3669,4500 13464863
9 27800
31369,46 -3569,4600
12741045
10
30400 31308,33
-908,3300 825063
11 29900
31969,42 -2069,4200
4282499
12 32900
32030,55 869,4500
755943
13 31000
31369,46 -369,4600
136501
14 29000
31308,33 -2308,3300
5328387
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.10. Perhitungan SEE pada Peramalan Jumlah Permintaan Pada Supplier Thailand dengan Metode Siklis Lanjutan
X Y
Y Y-Y
Y-Y² 15
35700 31969,42
3730,5800 13917227
16 29000
32030,55 -3030,5500
9184233
17
34000 31369,46
2630,5400 6919741
18 33000
31308,33 1691,6700
2861747
19 33300
31969,42 1330,5800
1770443
20 29000
32030,55 -3030,5500
9184233
21 30900
31369,46 -469,4600
220393
22
32700 31308,33
1391,6700 1936745
23 32000
31969,42 30,5800
935
24
31900 32030,55
-130,5500 17043
25 33000
31369,46 1630,5400
2658661
26 27400
31308,33 -3908,3300
15275043
27
30300 31969,42
-1669,4200 2786963
28 30900
32030,55 -1130,5500
1278143
29
34000 31369,46
2630,5400 6919741
30 28700
31308,33 -2608,3300
6803385
31 33300
31969,42 1330,5800
1770443
32 30800
32030,55 -1230,5500
1514253
33 29500
31369,46 -1869,4600
3494881
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.10. Perhitungan SEE pada Peramalan Jumlah Permintaan Pada Supplier Thailand dengan Metode Siklis Lanjutan
X Y
Y Y-Y
Y-Y² 34
33000 31308,33
1691,6700 2861747
35 36100
31969,42 4130,5800
17061691
36
33600 32030,55
1569,4500 2463173
666 1140100 1140099,84
0,1600 194789167
Sumber : Pengolahan Data
SEE = SEE = 2429,54
6. Menghitung pola peramalan yang terbaik dengan perhitungan distribusi f
H = SEE Kuadratis
≤ SEE Siklis H
1
= SEE Siklis SEE Kuadratis α = 0,05
Uji Statistik
= =
= 0,9640 F tabel
= 0,05 36-3, 36-3 = 1,7878 Oleh karena F
hitung
0,9640 F
tabel
1,7878, maka H diterima. Jadi hasil
pengujian menyatakan bahwa metode Kuadratis lebih baik daripada metode Siklis. Adapun fungsi Kuadratis adalah :
Y’ = 32.743,06 – 193,57x+ 5,57x
2
f n
Y Y
SEE
2
Universitas Sumatera Utara
7. Verifikasi peramalan
Tujuan verifikasi dilakukan adalah untuk mengetahui fungsi yang telah ditentukan dapat mewakili data yang akan diramalkan.
Tabel 5.11. Perhitungan Hasil Verifikasi Peramalan Jumlah Permintaan Pada
Supplier Thailand X
Y Y
Y-Y MR
1 33200
32556 644
-
2 35000
32379 2.621
1.977
3 32700
32213 487
2.134
4 29900
32058 -2.158
2.645
5 33500
31915 1.585
3.743
6 28000
31783 -3.783
5.368
7 29000
31661 -2.661
1.122
8 35700
31551 4.149
6.810
9 27800
31453 -3.653
7.802
10 30400
31365 -965
2.688
11 29900
31288 -1.388
423
12 32900
31223 1.677
3.065
13 31000
31168 -168
1.845
14 29000
31125 -2.125
1.957
15 35700
31093 4.607
6.732
16 29000
31072 -2.072
6.679
17 34000
31063 2.937
5.009
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.11. Perhitungan Hasil Verifikasi Peramalan Jumlah Permintaan Pada
Supplier Thailand Lanjutan X
Y Y
Y-Y MR
18 33000
31064 1.936
1.001
19 33300
31076 2.224
288
20 29000
31100 -2.100
4.324
21 30900
31135 -235
1.865
22 32700
31181 1.519
1.754
23 32000
31238 762
757
24 31900
31306 594
168
25 33000
31386 1.614
1.020
26 27400
31476 -4.076
5.690
27 30300
31578 -1.278
2.798
28 30900
31690 -790
488
29 34000
31814 2.186
2.976
30 28700
31949 -3.249
5.435
31 33300
32096 1.204
4.453
32 30800
32253 -1.453
2.657
33 29500
32421 -2.921
1.468
34 33000
32601 399
3.320
35 36100
32792 3.308
2.909
36 33600
32994 606
2.702
666 1140100
1140116 -16
106.072
Universitas Sumatera Utara
6286 ,
3030 1
36 106.072
1
n MR
MR
BKA = 2,66 x
MR
= 2,66 x
6286 ,
3030
= 8061,4721 13 BKA = 13 x 8061,4721 = 2687,1574
23 BKA = 23 x 8061,4721 = 5374,3147 BKB
= -2,66 x
MR
= -2,66 x
6286 ,
3030
= -8061,4721 13 BKB = 13 x -8061,4721= -2687,1574
23 BKB = 23 x -8061,4721= -5374,3147
Gambar 5.3. Moving Range Chart Permintaan Pada Supplier Thailand
Gambar Moving Range Chart menunjukkan bahwa titik hasil peramalan telah berada dalam batas sehingga peramalan dengan metode Kuadratis cukup
memenuhi persyaratan dengan fungsi peramalan : Y’ = 32.743,06 – 193,57x+ 5,57x
2
Universitas Sumatera Utara
Berikut adalah rekapitulasi fungsi peramalan permintaan setiap supplier pada Tabel 5.12 :
Tabel 5.12. Rekapitulasi Fungsi Peramalan Permintaan Setiap Supplier
Supplier Metode yang
Digunakan Fungsi Peramalan
SEE Metode
Terpilih
Thailand Kuadratis
Y’ = 32.743,06 – 193,57x+ 5,57x
2
2385,43 Kuadratis
Siklis Y = 31.669,44
– 229,98 sin
n X
2
+ 361,11 cos
n X
2
2429,54
Vietnam Eksponential
Y’ = 27766,02318e
0,002592571x
1128,0972 Kuadratis
Kuadratis Y’ = 27124,94 +176,25x -2,72x
2
1109,0436
Malaysia Siklis
Y’ = 18738,89 – 243,57 sin
n X
2
– 414,96 cos
n X
2
1879,8521 Kuadratis
Kuadratis Y’ = 17193,4 + 198,15x – 4,71x
2
1837,1208
Cikande Siklis
Y’ = 22936,11 – 239,16 sin
n X
2
– 71,92 cos
n X
2
1372,2307 Linier
Linier Y’= 22691,111 + 13,24324324x
1357,351 Sumber : Pengolahan Data
Perhitungan hasil peramalan permintaan pada masing-masing supplier periode Januari 2016 periode penelitian ke 37 :
Universitas Sumatera Utara
a. Supplier
Thailand Y’ = 32.743,06 – 193,57x+ 5,57x
2
= 33.207 Kg b.
Supplier Vietnam
Y’ = 27124,94 +176,25x -2,72x
2
= 29.923 Kg c.
Supplier Malaysia
Y’ = 17193,4 + 198,15x – 4,71x
2
= 18.077 Kg d.
Supplier Cikande
Y’ = 22691,111 + 13,24324324x = 32.182 Kg
Hasil peramalan data permintaan selama 12 bulan ke depan pada setiap supplier
dapat dilihat pada Tabel 5.13.
Tabel 5.13. Rekapitulasi Hasil Peramalan Permintaan Pada Setiap Supplier
Kg Periode
Thailand Vietnam
Malaysia Cikande
Jan-16 33207
29923 18077
23182
Feb-16 33431
29895 17922
23195
Mar-16 33666
29862 17758
23208
Apr-16 33913
29823 17584
23221
May-16 34170
29779 17401
23235
Jun-16 34439
29730 17208
23248
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.12. Rekapitulasi Hasil Peramalan Permintaan Pada Setiap Supplier
Kg Lanjutan Periode
Thailand Vietnam
Malaysia Cikande
Jul-16 34719
29675 17006
23261
Aug-16 35010
29615 16794
23274
Sep-16 35312
29549 16573
23288
Oct-16 35625
29477 16342
23301
Nov-16 35950
29401 16103
23314
Dec-16 36285
29319 15853
23327 Sumber : Pengolahan Data
5.2.2. Perhitungan Order Quantity pada Setiap Supplier