X Y Butir-butir soal

1 40 40 3270 268472 40 2 − − = 1560 10692900 10738880 − = 1560 45980 = 43 . 5 47 . 29 = = ∑ ∑ = fi fixi X 75 . 81 40 3270 = = S X Xi zi − = 1 1 61 . 1 43 . 5 75 . 8 43 . 5 75 . 81 73 − = − = − = 2. Tiap angka baku dan menggunakan daftar distribusi normal baku, hitung peluang: Fzi=Pz ≤ zi Zi 1 = -1.61 setelah dikonsultasikan dengan tabel distribusi normal baku maka ditemukan nilai tabel 0.4463. Maka Fzi=0,5-0,4463 hasilnya 0.0537 3. N zi yang z z banyaknyaz zi S n ≤ = ,... , 2 1 05 . 40 2 1 = = zi S 4. Harga mutlak 1 1 zi S zi F − =0,0537-0,05= 0,0037 5. Penghitungan dilakukan pada semua data dan menjadikan selisih 1 1 zi S zi F − yang terbesar sebagai L hitung . Dan L hitung nya adalah 0,1255 6. Kesimpulan dari kolom selisih 1 1 zi S zi F − yang terbesar adalah 0,1255 L hitung . Karena N30 maka dilakukan penghitungan untuk mendapatkan L tabel dengan rumus: L tabel = N 886 , = 1401 , 40 886 , = Dengan N=40 dan taraf nyata α 0,05 didapat L tabel 0,1401. Jadi L hit L tabel yaitu 0.1255 0,1401 maka sampelnya berasal dari distribusi normal. Uji linieritas X terhadap Y No X X 2 k n Y Y 2 XY T T 2 n K G 1 79 6241 1 8 91 8281 7189.00 650.0000 52812.5000 221.5000 2 79 6241 85 7225 6715.00 3 79 6241 84 7056 6636.00 4 79 6241 83 6889 6557.00 5 79 6241 79 6241 6241.00 6 79 6241 78 6084 6162.00 7 79 6241 77 5929 6083.00 8 79 6241 73 5329 5767.00 9 82 6724 2 5 84 7056 6888.00 393.0000 30889.8000 59.2000 10 82 6724 80 6400 6560.00 11 82 6724 79 6241 6478.00 12 82 6724 76 5776 6232.00 13 82 6724 74 5476 6068.00 14 86 7396 3 7 87 7569 7482.00 558.0000 44480.5714 133.4286 15 86 7396 84 7056 7224.00 16 86 7396 80 6400 6880.00 17 86 7396 80 6400 6880.00 18 86 7396 78 6084 6708.00 19 86 7396 76 5776 6536.00 20 86 7396 73 5329 6278.00 21 86 7396 4 12 93 8649 7998.00 976.0000 79381.3333 322.6667 22 89 7921 88 7744 7832.00 23 89 7921 84 7056 7476.00 24 89 7921 84 7056 7476.00 25 89 7921 83 6889 7387.00 26 89 7921 81 6561 7209.00 27 89 7921 80 6400 7120.00 28 89 7921 78 6084 6942.00 29 89 7921 78 6084 6942.00 30 89 7921 77 5929 6853.00 31 89 7921 76 5776 6764.00 32 89 7921 74 5476 6586.00 33 93 8649 5 6 91 8281 8463.00 513.0000 43861.5000 101.5000 34 93 8649 88 7744 8184.00 35 93 8649 87 7569 8091.00 36 93 8649 86 7396 7998.00 37 93 8649 83 6889 7719.00 38 93 8649 78 6084 7254.00 39 96 9216 6 2 92 8464 8832.00 180.0000 16200.0000 8.0000 40 96 9216 88 7744 8448.00 Jumlah 3459 300173 - 40 3270 268472 283138 3270 267626 846 Lampiran 22 UJI LINEARITAS DAN KEBERARTIAN Pemahaman HAM X Terhadap Kesadaran Akan HAM Y

A. Hipotesis

H o : Model regresi antara Pemahaman HAM X dengan Kesadaran Akan HAM Y adalah linear H 1 : Model regresi antara Pemahaman HAM X dengan Kesadaran Akan HAM Y adalah tidak linear

B. Komputasi

Berdasarkan tabel kerja diperoleh: a. 2 2 2 ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ − − = X X N XY X X Y 2 3459 300173 40 283138 3459 300173 3270 − − = 11964681 2006920 1 79374342 9 81565710 9 − − = 42239 2191368 = = 51.8802 b. ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ − − = 2 2 X X N Y X XY N 2 3459 300173 40 3459327 - 283138 40 − = 11964681 12006920 1310930 1 1325520 1 − − = 42239 14590 = = 0.3454 Jumlah kuadrat masing-masing varian JK T ∑ = 2 Y = 268472 ampi Lampiran 23 JK rega N Y 2 ∑ = 40 3270 2 = = 267322 JK regba         − = ∑ ∑ ∑ N Y X XY b =     40 3459327 - 283138 3454 . =     40 11310930 - 283138 3454 . = [ ] 282773.25 - 283138 3454 . = 125.98 JK res = JK T - JK rega - JK regba = 1023.52 JK E = 846.30 JK TC = JK res – JK E = 177.22 Derajad kebebasan dk adalah: k = 6 dk rega = 1 dk regba = 1 dk res = N – 2 = 40 – 2 = 38 dk Tc = k – 2 = 6 – 2 = 4 dk E = N – k = 40 – 6 = 34 Rerata masing-masing sumber varian RJK rega 50 . 67322 2 1 267322.50 = = = a reg a reg dk JK RJK regba 98 . 25 1 1 125.98 = = = a b reg a b reg dk JK RJK res 93 . 6 2 38 1023.52 = = = res res dk JK RJK TC 2 − = k JK TC 31 . 4 4 4 177.22 = = RJK E k N JK E − = 89 . 4 2 34 846.30 = = Uji Linearitas Regresi F 1 E TC RJK RJK = 78 . 1 24.89 44.31 = = Uji Keberartian Regresi F 2 68 . 4 26.93 125.98 = = = res a b reg RJK RJK

C. Daerah Kritik

F 1 = F 0.05,k-2,n-k = F 0.05;4;34 = 2.65 DK = {F  F F α ,dk } = {F  F 2.64} F 2 = F 0.05,dka,n-2 = F 0.05;1,38 = 4.10 DK = {F  F F α ,dk } = {F  F 4.10}

D. Keputusan Uji

Untuk Uji Linearitas Karena F hitung F tabel , maka H o diterima, sebab F hitung = 1.78 jatuh diluar daerah kritik. Jadi model regresi antara Pemahaman HAM X dengan Kesadaran Akan HAM Y adalah linear. Untuk Keberartian Karena F hitung F tabel , maka H o ditolak, sebab F hitung = 4.68 jatuh di dalam daerah kritik. Jadi regresi linier antara Pemahaman HAM X dengan Kesadaran Akan HAM Y adalah berarti. 128 Koefisien Korelasi Sederhana Antar Pemahaman HAM X dan Kesadaran Akan HAM Y Diketahui : N = 40 Σ X = 3459 Σ X 2 = 300173 Σ Y = 3270 Σ Y 2 = 268472 Σ XY = 283138 Untuk menentukan uji independen dapat digunakan rumus sebagai berikut : { } { } 2 2 2 2 ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ − − − = Y Y N X X N Y X XY N r y x { }{ } 2 2 3270 - 268472 40 3459 - 40300173 3459327 - 283138 40 = = 0.3311 Dari hasil perhitungan diperoleh nilai r x Y = 0.3311. Hasil tersebut dikonsultasikan dengan nilai r tabel dengan N = 40 dan taraf signifikansi 5 sebesar 0.312. Karena r hitung r tabel berarti antara Pemahaman HAM X dengan Kesadaran Akan HAM Y ada hubungan.