Tabel 5.29. Defenisi Setiap Nomor Fuzzy Nomor Fuzzy
Defenisi
1 = 1,1,1 Sama pentingnya
2 = 1,2,3 Nilai antara dua pertimbangan yang berdekatan
3 = 2,3,4 Sedikit lebih penting
4 = 3,4,5 Nilai antara dua pertimbangan yang berdekatan
5 = 4,5,6 Lebih penting daripada
6 = 5,6,7 Nilai antara dua pertimbangan yang berdekatan
7 = 6,7,8 Jauh lebih penting
8 = 7,8.9 Nilai antara dua pertimbangan yang berdekatan
9 = 8,9,9 Mutlak lebih penting
5.5.2.1. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan Parwise Comparison 1.
Level 2
Adapun fuzzymatriks banding berpasangan pairwise comparison pada level 2 adalah sebagai berikut:
5.30. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan Level 2
Elemen Responden 1
Lingkungan Teknologi
Ekonomi Sosial
Lingkungan 1
1 1
2 3
4 1
1 1
2 3
4
Teknologi 14
13 12
1 1
1 2
3 4
1 1
1
Ekonomi 1
1 1
14 13
12 1
1 1
5 6
7
Sosial 14
13 12
1 1
1 17
16 15
1 1
1
Elemen Responden 2
Lingkungan Teknologi
Ekonomi Sosial
Lingkungan 1
1 1
19 19
18 1
2 3
1 1
1
Teknologi 8
9 9
1 1
1 1
2 3
1 1
1
Ekonomi 13
12 1
13 12
1 1
1 1
15 14
13
Sosial 1
1 1
1 1
1 3
4 5
1 1
1
Elemen Responden 3
Lingkungan Teknologi
Ekonomi Sosial
Lingkungan 1
1 1
13 12
1 1
1 1
19 18
17
Teknologi 1
2 3
1 1
1 6
7 8
8 9
9
Ekonomi 1
1 1
18 17
16 1
1 1
2 3
4
Sosial 7
8 9
19 19
18 14
13 12
1 1
1
Universitas Sumatera Utara
5.30. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan Level 2 Lanjutan
Elemen Responden 4
Lingkungan Teknologi
Ekonomi Sosial
Lingkungan 1
1 1
1 1
1 1
1 1
2 3
4
Teknologi 1
1 1
1 1
1 1
2 3
1 2
3
Ekonomi 1
1 1
13 12
1 1
1 1
1 1
1
Sosial 14
13 12
13 12
1 1
1 1
1 1
1
Elemen Responden 5
Lingkungan Teknologi
Ekonomi Sosial
Lingkungan
1 1
1 13
12 1
1 2
3 19
18 17
Teknologi 1
2 3
1 1
1 1
1 1
1 1
1
Ekonomi
13 12
1 1
1 1
1 1
1 19
19 18
Sosial 7
8 9
1 1
1 8
9 9
1 1
1
2. Level 3
Adapun fuzzymatriks banding berpasangan pairwise comparison pada level 3adalah sebagai berikut:
a. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari Aspek
Lingkungan.
Tabel 5.31. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Aspek Lingkungan
Elemen Responden 1
Konsumsi Energi Integrasi Limbah
Efisiensi energi Tingkat Emisi
Konsumsi Energi
1 1
1 19
19 18
1 2
3 2
3 4
Integrasi limbah 8
9 9
1 1
1 2
3 4
3 4
5
Efisiensi energi
13 12
1 14
13 12
1 1
1 5
6 7
Tingkat emisi ¼
13 12
15 14
13 17
16 15
1 1
1
Elemen Responden 2
Konsumsi Energi Integrasi Limbah
Efisiensi energi Tingkat Emisi
Konsumsi Energi 1
1 1
1 2
3 1
1 1
5 6
7
Integrasi limbah
13 12
1 1
1 1
15 ¼
13 1
1 1
Efisiensi energi 1
1 1
3 4
5 1
1 1
2 3
4
Tingkat emisi 17
16 15
1 1
1 14
13 12
1 1
1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.31. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Aspek Lingkungan Lanjutan
Elemen Responden 3
Konsumsi Energi Integrasi Limbah
Efisiensi energi Tingkat Emisi
Konsumsi Energi
1 1
1 1
1 1
1 2
3 2
3 4
Integrasi limbah
1 1
1 1
1 1
19 19
18 4
5 6
Efisiensi energi 13
12 1
8 9
9 1
1 1
3 4
5
Tingkat emisi 14
13 12
16 15
14 15
¼ 13
1 1
1
Elemen Responden 4
Konsumsi Energi Integrasi Limbah
Efisiensi energi Tingkat Emisi
Konsumsi Energi 1
1 1
2 3
4 1
1 1
16 15
14
Integrasi limbah 14
13 12
1 1
1 1
2 3
1 1
1
Efisiensi energi 1
1 1
13 12
1 1
1 1
17 16
15
Tingkat emisi 4
5 6
1 1
1 5
6 7
1 1
1
Elemen Responden 5
Konsumsi Energi Integrasi Limbah
Efisiensi energi Tingkat Emisi
Konsumsi Energi 1
1 1
2 3
4 2
3 4
2 3
4
Integrasi limbah 14
13 12
1 1
1 1
2 3
2 3
4
Efisiensi energi 14
13 12
13 12
1 1
1 1
1 2
3
Tingkat emisi 14
13 12
14 13
12 13
½ 1
1 1
1
b. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari Aspek
Teknologi
Tabel 5.32. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Aspek Teknologi
Elemen Responden 1
Potensi pengembangan Performance
Perawatan Sumber daya manusia
Dukungan industri Potensi Pengembangan
1 1
1 19
18 17
2 3
4 3
4 5
1 2
3
Performance
7 8
9 1
1 1
5 6
7 18
17 16
2 3
4
Perawatan 14
13 12
17 16
15 1
1 1
3 4
5 13
12 1
Sumber daya manusia 15
14 13
6 7
8 15
14 13
1 1
1 4
5 6
Dukungan industri 13
12 1
14 13
12 1
2 3
16 15
14 1
1 1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.32. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Aspek Teknologi Lanjutan
Elemen Responden 2
Potensi pengembangan Performance
Perawatan Sumber daya manusia
Dukungan industri Potensi Pengembangan
1 1
1 14
13 12
4 5
6 8
9 9
1 2
3
Performance 2
3 4
1 1
1 13
12 1
3 4
5 2
3 4
Perawatan 16
15 14
1 2
3 1
1 1
1 1
1 13
12 1
Sumber daya manusia 19
19 18
15 14
13 1
1 1
1 1
1 16
15 14
Dukungan industri 13
12 1
14 13
12 1
2 3
4 5
6 1
1 1
Elemen Responden 3
Potensi pengembangan Performance
Perawatan Sumber daya manusia
Dukungan industri Potensi Pengembangan
1 1
1 7
8 9
17 16
15 3
4 5
6 7
8
Performance 19
18 17
1 1
1 13
12 1
1 2
3 8
9 9
Perawatan 5
6 7
1 2
3 1
1 1
8 9
9 13
12 1
Sumber daya manusia 15
14 13
13 12
1 19
19 18
1 1
1 1
1 1
Dukungan industri 18
17 16
19 19
18 1
2 3
1 1
1 1
1 1
Elemen Responden 4
Potensi pengembangan Performance
Perawatan Sumber daya manusia
Dukungan industri Potensi Pengembangan
1 1
1 8
9 9
1 2
3 7
8 9
13 12
1
Performance
19 19
18 1
1 1
6 7
8 13
12 1
4 5
6
Perawatan 13
12 1
18 17
16 1
1 1
8 9
9 8
9 9
Sumber daya manusia 19
18 17
1 2
3 19
19 18
1 1
1 19
18 17
Dukungan industri 1
2 3
16 15
14 19
19 18
7 8
9 1
1 1
Elemen Responden 5
Potensi pengembangan Performance
Perawatan Sumber daya manusia
Dukungan industri Potensi Pengembangan
1 1
1 13
12 1
1 2
3 18
17 16
3 4
5
Performance 1
2 3
1 1
1 15
14 13
7 8
9 2
3 4
Perawatan 13
12 1
3 4
5 1
1 1
3 4
5 13
12 1
Sumber daya manusia
6 7
8 19
18 17
15 14
13 1
1 1
1 2
3
Dukungan industri 15
14 13
14 13
12 1
2 3
13 12
1 1
1 1
c. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari Aspek
Ekonomi
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.33. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Aspek Ekonomi
Elemen Responden 1
Investasi awal Biaya operasional
Biaya perawatan Biaya SDM
Investasi awal 1
1 1
1 1
1 2
3 4
5 6
7
Biaya operasional 1
1 1
1 1
1 17
16 15
1 2
3
Biaya perawatan 14
13 12
5 6
7 1
1 1
18 17
16
Biaya sdm 17
16 15
13 12
1 6
7 8
1 1
1
Elemen Responden 2
Investasi awal Biaya operasional
Biaya perawatan Biaya SDM
Investasi awal 1
1 1
14 13
12 1
2 3
17 16
15
Biaya operasional 2
3 4
1 1
1 2
3 4
3 4
5
Biaya perawatan 13
12 1
14 13
12 1
1 1
1 1
1
Biaya sdm
5 6
7 15
14 13
1 1
1 1
1 1
Elemen Responden 3
Investasi awal Biaya operasional
Biaya perawatan Biaya SDM
Investasi awal
1 1
1 2
3 4
17 16
15 18
17 16
Biaya operasional 14
13 12
1 1
1 15
14 13
1 1
1
Biaya perawatan
5 6
7 3
4 5
1 1
1 14
13 12
Biaya sdm 6
7 8
1 1
1 2
3 4
1 1
1
Elemen Responden 4
Investasi awal Biaya operasional
Biaya perawatan Biaya SDM
Investasi awal 1
1 1
2 3
4 19
19 18
1 1
1
Biaya operasional
14 13
12 1
1 1
3 4
5 1
1 1
Biaya perawatan 8
9 9
15 14
13 1
1 1
6 7
8
Biaya sdm 1
1 1
1 1
1 18
17 16
1 1
1
Elemen Responden 5
Investasi awal Biaya operasional
Biaya perawatan Biaya SDM
Investasi awal 1
1 1
2 3
4 1
1 1
2 3
4
Biaya operasional 14
13 12
1 1
1 2
3 4
1 1
1
Biaya perawatan 1
1 1
14 13
12 1
1 1
5 6
7
Biaya sdm 14
13 12
1 1
1 17
16 15
1 1
1
d. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari Aspek
Sosial
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.34. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Aspek Sosial
Elemen Responden 1
Penggunaan lahan Penerimaan sosial
Dampak teknologi Penggunaan lahan
1 1
1 4
5 6
1 1
1
Penerimaan sosial 16
15 14
1 1
1 3
4 5
Dampak teknologi 1
1 1
15 14
13 1
1 1
Elemen Responden 2
Penggunaan lahan Penerimaan sosial
Dampak teknologi Penggunaan lahan
1 1
1 2
3 4
1 1
1
Penerimaan sosial 14
13 12
1 1
1 2
3 4
Dampak teknologi 1
1 1
14 13
12 1
1 1
Elemen Responden 3
Penggunaan lahan Penerimaan sosial
Dampak teknologi Penggunaan lahan
1 1
1 2
3 4
1 1
1
Penerimaan sosial
14 13
12 1
1 1
2 3
4
Dampak teknologi 1
1 1
14 13
12 1
1 1
Elemen Responden 4
Penggunaan lahan Penerimaan sosial
Dampak teknologi Penggunaan lahan
1 1
1 18
17 16
7 8
9
Penerimaan sosial 6
7 8
1 1
1 19
19 18
Dampak teknologi 19
18 17
8 9
9 1
1 1
Elemen Responden 5
Penggunaan lahan Penerimaan sosial
Dampak teknologi Penggunaan lahan
1 1
1 1
1 1
1 2
3
Penerimaan sosial
1 1
1 1
1 1
4 5
6
Dampak teknologi
13 12
1 16
15 14
1 1
1
3. Level 4
Adapun fuzzymatriks banding berpasangan pairwise comparison pada level 4adalah sebagai berikut:
a. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari kriteria
konsumsi energi.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.35. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Konsumsi Energi
Elemen Responden 1
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 19
19 18
4 5
6 4
5 6
14 13
12
Mulsa 8
9 9
1 1
1 4
5 6
17 16
15 16
15 14
Bahan bakar
16 15
14 16
15 14
1 1
1 4
5 6
17 16
15
Pakan ternak 16
15 14
5 6
7 16
15 14
1 1
1 18
17 16
Briket 2
3 4
4 5
6 5
6 7
6 7
8 1
1 1
Elemen Responden 2
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 16
15 14
14 13
12 1
2 3
1 2
3
Mulsa
4 5
6 1
1 1
14 13
12 3
4 5
17 16
15
Bahan bakar 2
3 4
2 3
4 1
1 1
4 5
6 2
3 4
Pakan ternak 13
12 1
15 14
13 16
15 14
1 1
1 17
16 15
Briket 13
12 1
5 6
7 14
13 12
5 6
7 1
1 1
Elemen Responden 3
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
2 3
1 1
1 14
13 12
17 16
15
Mulsa 13
12 1
1 1
1 15
14 13
2 3
4 3
4 5
Bahan bakar 1
1 1
3 4
5 1
1 1
1 2
3 15
14 13
Pakan ternak 2
3 4
14 13
12 13
12 1
1 1
1 2
3 4
Briket 5
6 7
15 14
13 3
4 5
14 13
12 1
1 1
Elemen Responden 4
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
2 3
15 14
13 17
16 15
19 18
17
Mulsa 13
12 1
1 1
1 17
16 15
15 14
13 13
12 1
Bahan bakar 3
4 5
5 6
7 1
1 1
1 2
3 1
1 1
Pakan ternak 5
6 7
3 4
5 13
12 1
1 1
1 13
12 1
Briket 7
8 9
1 2
3 1
1 1
1 2
3 1
1 1
Elemen Responden 5
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
2 3
13 12
1 15
14 13
1 1
1
Mulsa 13
12 1
1 1
1 13
12 1
16 15
14 1
2 3
Bahan bakar 1
2 3
1 2
3 1
1 1
1 2
3 13
12 1
Pakan ternak 3
4 5
4 5
6 13
12 1
1 1
1 8
9 9
Briket 1
1 1
13 12
1 1
2 3
19 19
18 1
1 1
Universitas Sumatera Utara
b. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari
kriteria integrasi limbah
Tabel 5.36. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Integrasi Limbah
Elemen Responden 1
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 8
9 9
4 5
6 19
19 18
8 9
9
Mulsa 19
19 18
1 1
1 18
17 16
18 17
16 4
5 6
Bahan bakar
16 15
14 6
7 8
1 1
1 17
16 15
3 4
5
Pakan ternak 8
9 9
6 7
8 5
6 7
1 1
1 6
7 8
Briket 19
19 18
16 15
14 15
14 13
18 17
16 1
1 1
Elemen Responden 2
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
2 3
14 13
12 14
13 12
3 4
5
Mulsa
13 12
1 1
1 1
19 19
18 1
2 3
1 2
3
Bahan bakar 2
3 4
8 9
9 1
1 1
14 13
12 1
1 1
Pakan ternak 2
3 4
13 12
1 2
3 4
1 1
1 5
6 7
Briket
15 14
13 13
12 1
1 1
1 17
16 15
1 1
1
Elemen Responden 3
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 6
7 8
8 9
9 19
19 18
1 1
1
Mulsa 18
17 16
1 1
1 19
18 17
13 12
1 14
13 12
Bahan bakar 19
19 18
7 8
9 1
1 1
13 12
1 19
19 18
Pakan ternak
8 9
9 1
2 3
1 2
3 1
1 1
4 5
6
Briket
1 1
1 2
3 4
8 9
9 16
15 14
1 1
1
Elemen Responden 4
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 19
18 17
17 16
15 8
9 9
19 19
18
Mulsa 7
8 9
1 1
1 6
7 8
5 6
7 19
18 17
Bahan bakar
5 6
7 18
17 16
1 1
1 1
1 1
2 3
4
Pakan ternak
19 19
18 17
16 15
1 1
1 1
1 1
19 19
18
Briket 8
9 9
7 8
9 14
13 12
8 9
9 1
1 1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.36. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Integrasi Limbah Lanjutan
Elemen Responden 5
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
2 3
1 1
1 13
12 1
14 13
12
Mulsa 13
12 1
1 1
1 3
4 5
19 19
18 1
2 3
Bahan bakar
1 1
1 15
14 13
1 1
1 1
1 1
18 17
16
Pakan ternak 1
2 3
8 9
9 1
1 1
1 1
1 5
6 7
Briket 2
3 4
13 ½
1 6
7 8
17 16
15 1
1 1
c. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari
kriteria efisiensi energi
Tabel 5.37. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Efisiensi Energi
Elemen Responden 1
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 8
9 9
4 5
6 19
19 18
8 9
9
Mulsa 19
19 18
1 1
1 18
17 16
18 17
16 4
5 6
Bahan bakar 16
15 14
6 7
8 1
1 1
17 16
15 3
4 5
Pakan ternak 8
9 9
6 7
8 5
6 7
1 1
1 6
7 8
Briket 19
19 18
16 15
14 15
14 13
18 17
16 1
1 1
Elemen Responden 2
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
2 3
14 13
12 14
13 12
3 4
5
Mulsa 13
12 1
1 1
1 19
19 18
1 2
3 1
2 3
Bahan bakar 2
3 4
8 9
9 1
1 1
14 13
12 1
1 1
Pakan ternak 2
3 4
13 12
1 2
3 4
1 1
1 5
6 7
Briket 15
14 13
13 12
1 1
1 1
17 16
15 1
1 1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.37. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Integrasi Efisiensi energi Lanjutan
Elemen Responden 3
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 6
7 8
8 9
9 19
19 18
1 1
1
Mulsa 18
17 16
1 1
1 19
18 17
13 12
1 14
13 12
Bahan bakar
19 19
18 7
8 9
1 1
1 13
12 1
19 19
18
Pakan ternak 8
9 9
1 2
3 1
2 3
1 1
1 4
5 6
Briket 1
1 1
2 3
4 8
9 9
16 15
14 1
1 1
Elemen Responden 4
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 19
18 17
17 16
15 8
9 9
19 19
18
Mulsa
7 8
9 1
1 1
6 7
8 5
6 7
19 18
17
Bahan bakar 5
6 7
18 17
16 1
1 1
1 1
1 2
3 4
Pakan ternak 19
19 18
17 16
15 1
1 1
1 1
1 19
19 18
Briket 8
9 9
7 8
9 14
13 12
8 9
9 1
1 1
Elemen Responden 5
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
2 3
1 1
1 13
12 1
14 13
12
Mulsa 13
12 1
1 1
1 3
4 5
19 19
18 1
2 3
Bahan bakar 1
1 1
15 14
13 1
1 1
1 1
1 18
17 16
Pakan ternak 1
2 3
8 9
9 1
1 1
1 1
1 5
6 7
Briket 2
3 4
13 12
1 6
7 8
17 16
15 1
1 1
d. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari
kriteria tingkat emisi
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.38. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Tingkat Emisi
Elemen Responden 1
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 7
8 9
6 7
8 18
17 16
14 13
12
Mulsa 19
18 17
1 1
1 4
5 6
19 19
18 19
19 18
Bahan bakar
18 17
16 16
15 14
1 1
1 17
16 15
2 3
4
Pakan ternak 6
7 8
8 9
9 5
6 7
1 1
1 17
16 15
Briket 2
3 4
8 9
9 14
13 12
5 6
7 1
1 1
Elemen Responden 2
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 19
19 18
16 15
14 3
4 5
1 1
1
Mulsa
8 9
9 1
1 1
19 19
18 1
1 1
1 1
1
Bahan bakar 4
5 6
8 9
9 1
1 1
2 3
4 14
13 12
Pakan ternak 15
14 13
1 1
1 14
13 12
1 1
1 16
15 14
Briket 1
1 1
1 1
1 2
3 4
4 5
6 1
1 1
Elemen Responden 3
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 2
3 4
16 15
14 1
2 3
5 6
7
Mulsa 14
13 12
1 1
1 5
6 7
3 4
5 18
17 16
Bahan bakar 4
5 6
17 16
15 1
1 1
3 4
5 15
14 13
Pakan ternak 13
12 1
15 14
13 15
14 13
1 1
1 5
6 7
Briket 17
16 15
6 7
8 3
4 5
17 16
15 1
1 1
Elemen Responden 4
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 2
3 4
2 3
4 14
13 12
17 16
15
Mulsa 14
13 12
1 1
1 1
2 3
4 5
6 6
7 8
Bahan bakar 14
13 12
13 12
1 1
1 1
7 8
9 16
15 14
Pakan ternak 2
3 4
16 15
14 19
18 17
1 1
1 16
15 14
Briket 5
6 7
18 17
16 4
5 6
4 5
6 1
1 1
Elemen Responden 5
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 3
4 5
13 12
1 14
13 12
2 3
4
Mulsa 15
14 13
1 1
1 14
13 12
1 1
1 1
2 3
Bahan bakar 1
2 3
2 3
4 1
1 1
17 16
15 1
2 3
Pakan ternak 2
3 4
1 1
1 5
6 7
1 1
1 5
6 7
Briket 14
13 12
13 12
1 13
12 1
17 16
15 1
1 1
Universitas Sumatera Utara
e. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari
kriteria potensi pengembangan teknologi
Tabel 5.39. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Potensi Pengembangan Teknologi
Elemen Responden 1
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 19
19 18
1 1
1 5
6 7
16 15
14
Mulsa
8 9
9 1
1 1
19 19
18 2
3 4
19 19
18
Bahan bakar
1 1
1 8
9 9
1 1
1 18
17 16
1 2
3
Pakan ternak 17
16 15
14 13
12 6
7 8
1 1
1 2
3 4
Briket 4
5 6
8 9
9 13
12 1
14 13
12 1
1 1
Elemen Responden 2
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 16
15 14
14 13
12 1
2 3
1 2
3
Mulsa
4 5
6 1
1 1
5 6
7 3
4 5
1 1
1
Bahan bakar 2
3 4
17 16
15 1
1 1
1 1
1 2
3 4
Pakan ternak 13
12 1
15 14
13 1
1 1
1 1
1 19
19 18
Briket 13
12 1
1 1
1 14
13 12
8 9
9 1
1 1
Elemen Responden 3
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 7
8 9
1 1
1 14
13 12
3 4
5
Mulsa 19
18 17
1 1
1 1
1 1
1 2
3 3
4 5
Bahan bakar 1
1 1
1 1
1 1
1 1
8 9
9 1
1 1
Pakan ternak 2
3 4
13 12
1 19
19 18
1 1
1 1
1 1
Briket 15
14 13
15 14
13 1
1 1
1 1
1 1
1 1
Elemen Responden 4
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 3
4 5
2 3
4 7
8 9
1 2
3
Mulsa 15
14 13
1 1
1 2
3 4
16 15
14 2
3 4
Bahan bakar 14
13 12
14 13
12 1
1 1
3 4
5 8
9 9
Pakan ternak 19
18 17
4 5
6 15
14 13
1 1
1 15
14 13
Briket 13
12 1
14 13
12 19
19 18
3 4
5 1
1 1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.39. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Potensi Pengembangan Teknologi Lanjutan
Elemen Responden 5
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 16
15 14
2 3
4 18
17 16
1 2
3
Mulsa 4
5 6
1 1
1 1
1 1
1 2
3 8
9 9
Bahan bakar
14 13
12 1
1 1
1 1
1 1
2 3
2 3
4
Pakan ternak 6
7 8
13 12
1 13
12 1
1 1
1 6
7 8
Briket 13
12 1
19 19
18 14
13 12
18 17
16 1
1 1
f. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari
kriteria performance
Tabel 5.40. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Performance
Elemen Responden 1
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 4
5 6
2 3
4 3
4 5
1 2
3
Mulsa 16
15 14
1 1
1 1
2 3
18 17
16 2
3 4
Bahan bakar
14 13
12 13
12 1
1 1
1 2
3 4
13 12
1
Pakan ternak 15
14 13
6 7
8 14
13 12
1 1
1 4
5 6
Briket 13
12 1
14 13
12 1
2 3
16 15
14 1
1 1
Elemen Responden 2
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
1 1
4 5
6 1
1 1
1 2
3
Mulsa
1 1
1 1
1 1
13 12
1 1
2 3
2 3
4
Bahan bakar 16
15 14
1 2
3 1
1 1
1 2
3 13
12 1
Pakan ternak 1
1 1
13 12
1 13
12 1
1 1
1 16
15 14
Briket 13
12 1
14 13
12 1
2 3
4 5
6 1
1 1
Elemen Responden 3
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
2 3
2 3
4 5
6 7
6 7
8
Mulsa 13
12 1
1 1
1 13
12 1
4 5
6 8
9 9
Bahan bakar 14
13 12
1 2
3 1
1 1
1 1
1 13
12 1
Pakan ternak 17
16 15
16 15
14 1
1 1
1 1
1 1
2 3
Briket
18 17
16 19
19 18
1 2
3 13
12 1
1 1
1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.40. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Performance Lanjutan
Elemen Responden 4
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 5
6 7
4 5
6 1
2 3
13 12
1
Mulsa 17
16 15
1 1
1 6
7 8
13 12
1 4
5 6
Bahan bakar
16 15
14 18
17 16
1 1
1 1
1 1
1 2
3
Pakan ternak 13
12 1
1 2
3 1
1 1
1 1
1 19
19 18
Briket 1
2 3
16 15
14 13
12 1
8 9
9 1
1 1
Elemen Responden 5
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 7
8 9
1 2
3 1
2 3
3 4
5
Mulsa
19 18
17 1
1 1
18 17
16 4
5 6
2 3
4
Bahan bakar 13
12 1
6 7
8 1
1 1
17 16
14 1
1 1
Pakan ternak 13
12 1
16 15
14 4
6 7
1 1
1 1
2 3
Briket 15
14 13
14 13
12 1
1 1
13 12
1 1
1 1
g. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari
kriteria perawatan
Tabel 5.41. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Perawatan
Elemen Responden 1
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 8
9 9
15 14
13 1
2 3
2 3
4
Mulsa
19 19
18 1
1 1
5 6
7 3
4 5
19 18
17
Bahan bakar 3
4 5
17 16
15 1
1 1
3 4
5 4
5 6
Pakan ternak 13
12 1
15 14
13 15
14 13
1 1
1 4
5 6
Briket ¼
13 12
7 8
9 16
15 14
16 15
14 1
1 1
Elemen Responden 2
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 18
17 16
4 5
6 1
1 1
3 4
5
Mulsa 6
7 8
1 1
1 13
12 1
4 5
6 1
2 3
Bahan bakar 16
15 14
1 2
3 1
1 1
2 3
4 15
14 13
Pakan ternak 1
1 1
16 15
14 14
13 12
1 1
1 17
16 15
Briket
15 14
13 13
12 1
3 4
5 5
6 7
1 1
1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.41. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Unsur Level Kriteria Perawatan Lanjutan
Elemen Responden 3
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 4
5 6
5 6
7 3
4 5
3 4
5
Mulsa 16
15 14
1 1
1 16
15 14
1 1
1 15
14 13
Bahan bakar
17 16
15 4
5 6
1 1
1 8
9 9
2 3
4
Pakan ternak 15
14 13
1 1
1 19
19 18
1 1
1 2
3 4
Briket 15
14 13
3 4
5 14
13 12
14 13
12 1
1 1
Elemen Responden 4
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 15
14 13
1 1
1 7
8 9
14 13
12
Mulsa
3 4
5 1
1 1
4 5
6 1
2 3
6 7
8
Bahan bakar 1
1 1
16 15
14 1
1 1
8 9
9 8
9 9
Pakan ternak 19
18 17
13 12
1 19
19 18
1 1
1 18
17 16
Briket 2
3 4
18 17
16 19
19 18
6 7
8 1
1 1
Elemen Responden 5
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 13
12 1
4 5
6 18
17 16
16 15
14
Mulsa 1
2 3
1 1
1 15
14 13
2 3
4 8
9 9
Bahan bakar 16
15 14
3 4
5 1
1 1
4 5
6 3
4 5
Pakan ternak 6
7 8
14 13
12 16
15 14
1 1
1 7
8 9
Briket 4
5 6
19 19
18 15
14 13
19 18
17 1
1 1
h. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari
kriteria sumber daya manusia
Tabel 5.42. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Sumber Daya Manusia
Elemen Responden 1
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 3
4 5
8 9
9 8
9 9
3 4
5
Mulsa
15 14
13 1
1 1
1 1
1 6
7 8
19 19
18
Bahan bakar 19
19 18
1 1
1 1
1 1
14 13
12 14
13 ½
Pakan ternak 19
19 18
18 17
16 2
3 4
1 1
1 15
14 13
Briket 15
14 13
8 9
9 2
3 4
3 4
5 1
1 1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.42. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Unsur Level Kriteria Sumber Daya Manusia Lanjutan
Elemen Responden 2
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
2 3
3 4
5 5
6 7
6 7
8
Mulsa 13
12 1
1 1
1 18
17 16
3 4
5 14
13 ½
Bahan bakar
15 14
13 6
7 8
1 1
1 2
3 4
16 15
¼
Pakan ternak 17
16 15
15 14
13 14
13 12
1 1
1 19
18 17
Briket 18
17 16
2 3
4 4
5 6
7 8
9 1
1 1
Elemen Responden 3
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 2
3 4
1 2
3 6
7 8
6 7
8
Mulsa
¼ 13
12 1
1 1
15 14
13 4
5 6
8 9
9
Bahan bakar 13
12 1
3 4
5 1
1 1
6 7
8 19
18 17
Pakan ternak 18
17 16
16 15
14 18
17 16
1 1
1 1
1 1
Briket 18
17 16
19 19
18 7
8 9
1 1
1 1
1 1
Elemen Responden 4
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 7
8 9
1 2
3 7
8 9
17 16
15
Mulsa 19
18 17
1 1
1 8
9 9
16 15
14 19
19 18
Bahan bakar 13
12 1
19 19
18 1
1 1
19 19
18 1
2 3
Pakan ternak 19
18 17
4 5
6 8
9 9
1 1
1 15
14 13
Briket 5
6 7
8 9
9 13
12 1
3 4
5 1
1 1
Elemen Responden 5
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 14
13 12
13 12
1 16
15 14
19 18
17
Mulsa 2
3 4
1 1
1 1
1 1
1 1
1 2
3 4
Bahan bakar 1
2 3
1 1
1 1
1 1
6 7
8 19
18 17
Pakan ternak 4
5 6
1 1
1 18
17 16
1 1
1 2
3 4
Briket 7
8 9
14 13
12 7
8 9
14 13
12 1
1 1
i. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari
kriteria dukungan industri
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.43. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Dukungan Industri
Elemen Responden 1
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 19
19 18
19 19
18 18
17 16
17 16
15
Mulsa 8
9 9
1 1
1 19
18 17
4 5
6 6
7 8
Bahan bakar
8 9
9 7
8 9
1 1
1 1
2 3
6 7
8
Pakan ternak 6
7 8
16 15
14 13
12 1
1 1
1 1
2 3
Briket 5
6 7
18 17
16 18
17 16
13 12
1 1
1 1
Elemen Responden 2
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 17
16 15
16 15
14 6
7 8
1 1
1
Mulsa
5 6
7 1
1 1
18 17
16 3
4 5
5 6
7
Bahan bakar 4
5 6
6 7
8 1
1 1
3 4
5 16
15 14
Pakan ternak 18
17 16
15 14
13 15
14 13
1 1
1 16
15 14
Briket 1
1 1
17 16
15 4
5 6
4 5
6 1
1 1
Elemen Responden 3
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 2
3 4
17 16
15 1
1 1
1 2
3
Mulsa ¼
13 12
1 1
1 15
14 13
6 7
8 3
4 5
Bahan bakar 5
6 7
3 4
5 1
1 1
8 9
9 1
2 3
Pakan ternak 1
1 1
18 17
16 19
19 18
1 1
1 16
15 14
Briket 13
12 1
15 14
13 13
12 1
4 5
6 1
1 1
Elemen Responden 4
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 2
3 4
15 14
13 2
3 4
17 15
14
Mulsa 13
13 12
1 1
1 7
8 9
14 13
12 19
19 18
Bahan bakar 3
4 5
19 18
17 1
1 1
2 3
4 2
3 4
Pakan ternak 14
13 12
2 3
4 14
13 12
1 1
1 6
7 8
Briket 4
5 7
8 9
9 14
13 12
18 17
16 1
1 1
Elemen Responden 5
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 4
5 6
14 13
12 13
12 1
3 4
5
Mulsa 16
15 14
1 1
1 8
9 9
3 4
5 5
6 7
Bahan bakar 2
3 4
19 19
18 1
1 1
1 2
3 18
17 16
Pakan ternak 1
2 3
15 14
13 13
12 1
1 1
1 1
1 1
Briket 15
14 13
17 16
15 6
7 8
1 1
1 1
1 1
Universitas Sumatera Utara
j. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari
kriteria investasi awal
Tabel 5.44. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Investasi Awal
Elemen Responden 1
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 19
19 18
1 1
1 18
17 16
2 3
4
Mulsa 8
9 9
1 1
1 6
7 8
19 18
17 5
6 7
Bahan bakar 1
1 1
18 17
16 1
1 1
13 12
1 3
4 5
Pakan ternak 6
7 8
7 8
9 1
2 3
1 1
1 8
9 9
Briket ¼
13 12
17 16
15 15
14 13
19 19
18 1
1 1
Elemen Responden 2
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
1 1
3 4
5 8
9 9
1 2
3
Mulsa 1
1 1
1 1
1 17
16 15
8 9
9 1
1 1
Bahan bakar 15
14 13
5 6
7 1
1 1
1 1
1 15
14 13
Pakan ternak 19
19 18
19 19
18 1
1 1
1 1
1 16
15 14
Briket 13
12 1
1 1
1 3
4 5
4 5
6 1
1 1
Elemen Responden 3
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 7
8 9
17 16
15 2
3 4
4 5
6
Mulsa 19
18 17
1 1
1 13
12 1
1 1
1 8
9 9
Bahan bakar 5
6 7
1 2
3 1
1 1
19 19
18 13
12 1
Pakan ternak ¼
13 12
1 1
1 8
9 9
1 1
1 1
1 1
Briket
16 15
14 19
19 18
1 2
3 1
1 1
1 1
1
Elemen Responden 4
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 8
9 9
1 2
3 8
9 9
2 3
4
Mulsa 19
19 18
1 1
1 1
1 1
13 12
1 4
5 6
Bahan bakar 13
12 1
1 1
1 1
1 1
8 9
9 8
9 9
Pakan ternak
19 19
18 1
2 3
19 19
18 1
1 1
19 18
17
Briket ¼
13 12
16 15
14 19
19 18
7 8
9 1
1 1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.44. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Investasi Awal Lanjutan
Elemen Responden 5
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 13
12 1
1 2
3 18
17 16
3 4
5
Mulsa 1
2 3
1 1
1 2
3 4
4 5
6 2
3 4
Bahan bakar
13 12
1 14
13 12
1 1
1 4
5 6
13 12
1
Pakan ternak 6
7 8
16 15
14 16
15 14
1 1
1 1
2 3
Briket 15
14 13
14 13
12 1
2 3
13 12
1 1
1 1
k. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari
kriteria biaya operasional
Tabel 5.45. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Biaya Operasional
Elemen Responden 1
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 19
18 17
18 17
16 13
½ 1
1 2
3
Mulsa 7
8 9
1 1
1 4
5 6
18 17
16 2
3 4
Bahan bakar 6
7 8
16 15
14 1
1 1
3 4
5 13
12 1
Pakan ternak
1 2
3 6
7 8
15 ¼
13 1
1 1
4 5
6
Briket 13
12 1
14 13
12 1
2 3
16 15
14 1
1 1
Elemen Responden 2
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 13
12 1
1 2
3 7
8 9
19 19
18
Mulsa 1
2 3
1 1
1 3
4 5
8 9
9 2
3 4
Bahan bakar
13 12
1 15
14 13
1 1
1 1
1 1
4 5
6
Pakan ternak 19
18 17
19 19
18 1
1 1
1 1
1 6
7 8
Briket 8
9 9
14 13
12 16
15 14
18 17
16 1
1 1
Elemen Responden 3
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 5
6 7
15 ¼
13 1
2 3
6 7
8
Mulsa
17 16
15 1
1 1
19 18
17 2
3 4
3 4
5
Bahan bakar 3
4 5
7 8
9 1
1 1
13 ½
1 19
19 18
Pakan ternak 13
12 1
14 13
12 1
2 3
1 1
1 14
13 12
Briket 18
17 16
15 14
13 8
9 9
2 3
4 1
1 1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.45. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Biaya Operasional Lanjutan
Elemen Responden 4
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
1 1
4 5
6 16
15 14
13 12
1
Mulsa 1
1 1
1 1
1 6
7 8
5 6
7 4
5 6
Bahan bakar
16 15
14 18
17 16
1 1
1 15
14 13
5 6
7
Pakan ternak 4
5 6
17 16
15 3
4 5
1 1
1 17
16 15
Briket 1
2 3
16 15
14 17
16 15
5 6
7 1
1 1
Elemen Responden 5
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 14
13 12
1 1
1 4
5 6
1 1
1
Mulsa
2 3
4 1
1 1
15 ¼
13 17
16 15
1 2
3
Bahan bakar 1
1 1
3 4
5 1
1 1
3 4
5 3
4 5
Pakan ternak 16
15 14
5 6
7 15
¼ 13
1 1
1 14
13 12
Briket 1
1 1
13 12
1 15
¼ 13
2 3
4 1
1 1
l. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari
kriteria biaya perawatan
Tabel 5.46. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Biaya Perawatan
Elemen Responden 1
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 16
15 14
19 19
18 8
9 9
16 15
16
Mulsa 4
5 6
1 1
1 5
6 7
1 2
3 16
15 14
Bahan bakar
8 9
9 17
16 15
1 1
1 17
16 15
13 12
1
Pakan ternak 19
19 18
13 12
1 5
6 7
1 1
1 5
6 7
Briket 6
5 6
4 5
6 1
2 3
17 16
15 1
1 1
Elemen Responden 2
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 17
16 15
1 2
3 2
3 4
1 2
3
Mulsa
5 6
7 1
1 1
17 16
15 2
3 4
19 18
17
Bahan bakar 13
12 1
5 6
7 1
1 1
14 13
12 13
12 1
Pakan ternak ¼
13 12
14 13
12 2
3 4
1 1
1 16
15 14
Briket 13
12 1
7 8
9 1
2 3
4 5
6 1
1 1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.46. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Biaya Perawatan Lanjutan
Elemen Responden 3
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 19
19 18
19 18
17 15
¼ 13
13 12
1
Mulsa 8
9 9
1 1
1 4
5 6
1 1
1 6
7 8
Bahan bakar
7 8
9 16
15 14
1 1
1 1
1 1
18 17
16
Pakan ternak 3
4 5
1 1
1 1
1 1
1 1
1 5
6 7
Briket 1
2 3
18 17
16 6
7 8
17 16
15 1
1 1
Elemen Responden 4
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 6
7 8
16 14
13 14
13 12
18 17
16
Mulsa
18 17
16 1
1 1
5 6
7 13
12 1
14 13
12
Bahan bakar 3
4 6
17 16
15 1
1 1
1 2
3 8
9 9
Pakan ternak 2
3 4
1 2
3 13
12 1
1 1
1 15
14 13
Briket 6
7 8
2 3
4 19
19 18
3 4
5 1
1 1
Elemen Responden 5
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
2 3
1 1
1 17
16 15
1 2
3
Mulsa 13
12 1
1 1
1 17
16 15
8 9
9 1
1 1
Bahan bakar 1
1 1
5 6
7 1
1 1
1 2
3 13
12 1
Pakan ternak 5
6 7
19 19
18 13
12 1
1 1
1 1
1 1
Briket 13
12 1
1 1
1 1
2 3
1 1
1 1
1 1
m. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari
kriteria biaya sumber daya manusia
Tabel 5.47. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Biaya Sumber Daya Manusia
Elemen Responden 1
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 19
19 18
2 3
4 1
2 3
1 1
1
Mulsa
8 9
9 1
1 1
5 6
7 18
17 16
1 2
3
Bahan bakar 14
13 12
17 16
15 1
1 1
3 4
5 3
4 5
Pakan ternak 13
12 1
6 7
8 15
14 13
1 1
1 5
6 7
Briket 1
1 1
13 12
1 15
14 13
17 16
15 1
1 1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.47. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Biaya Sumber Daya Manusia Lanjutan
Elemen Responden 2
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 17
16 15
2 3
4 1
1 1
2 3
4
Mulsa 5
6 7
1 1
1 13
12 1
1 2
3 3
4 5
Bahan bakar
14 13
12 1
2 3
1 1
1 1
1 1
13 12
1
Pakan ternak 1
1 1
13 12
1 1
1 1
1 1
1 16
15 14
Briket 14
13 12
15 14
13 1
2 3
4 5
6 1
1 1
Elemen Responden 3
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 3
4 5
1 1
1 3
4 5
18 17
16
Mulsa
15 14
13 1
1 1
13 12
1 1
2 3
4 5
6
Bahan bakar 1
1 1
1 2
3 1
1 1
17 16
15 13
12 1
Pakan ternak 15
14 13
13 12
1 5
6 7
1 1
1 1
1 1
Briket 6
7 8
16 15
14 1
2 3
1 1
1 1
1 1
Elemen Responden 4
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
1 1
2 3
4 4
5 6
16 15
14
Mulsa 1
1 1
1 1
1 4
5 6
13 ½
1 1
2 3
Bahan bakar ¼
13 12
16 15
14 1
1 1
8 9
9 8
9 9
Pakan ternak 16
15 14
1 2
3 19
19 18
1 1
1 19
19 18
Briket 4
5 6
13 12
1 19
19 18
8 9
9 1
1 1
Elemen Responden 5
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 16
15 14
3 4
5 15
14 13
1 2
3
Mulsa 4
5 6
1 1
1 15
14 13
4 5
6 15
14 13
Bahan bakar 15
14 13
3 4
5 1
1 1
2 3
4 13
12 1
Pakan ternak 3
4 5
16 15
14 14
13 12
1 1
1 1
1 1
Briket 13
12 1
3 4
5 1
2 3
1 1
1 1
1 1
n. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari
kriteria penggunaan lahan
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.48. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Penggunaan Lahan
Elemen Responden 1
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 2
3 4
2 3
4 3
4 5
1 2
3
Mulsa 14
13 12
1 1
1 5
6 7
18 17
16 2
3 4
Bahan bakar
14 13
12 17
16 15
1 1
1 3
4 5
13 12
1
Pakan ternak 15
14 13
6 7
8 15
14 13
1 1
1 4
5 6
Briket 13
12 1
14 13
12 1
2 3
16 15
¼ 1
1 1
Elemen Responden 2
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 14
13 12
4 5
6 8
9 9
1 2
3
Mulsa
2 3
4 1
1 1
16 15
14 2
3 4
1 1
1
Bahan bakar 16
15 14
4 5
6 1
1 1
1 2
3 8
9 9
Pakan ternak 19
19 18
14 13
12 13
12 1
1 1
1 16
15 14
Briket 13
12 1
1 1
1 19
19 18
4 5
6 1
1 1
Elemen Responden 3
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
1 1
17 16
15 1
2 3
6 7
8
Mulsa 1
1 1
1 1
1 13
12 1
1 2
3 8
9 9
Bahan bakar 5
6 7
1 2
3 1
1 1
17 16
15 13
12 1
Pakan ternak 13
12 1
13 12
1 5
6 7
1 1
1 2
3 4
Briket 18
17 16
19 19
18 1
2 3
14 13
½ 1
1 1
Elemen Responden 4
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 4
5 6
1 2
3 1
1 1
4 5
6
Mulsa 16
15 14
1 1
1 6
7 8
1 2
3 3
4 5
Bahan bakar 13
12 1
18 17
16 1
1 1
1 2
3 8
9 9
Pakan ternak 1
1 1
13 12
1 13
12 1
1 1
1 17
16 15
Briket 16
15 14
15 14
13 19
19 18
5 6
7 1
1 1
Elemen Responden 5
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 16
15 14
1 1
1 1
2 3
5 6
7
Mulsa 4
5 6
1 1
1 15
14 13
17 16
15 19
19 18
Bahan bakar 1
1 1
3 4
5 1
1 1
1 2
3 17
16 15
Pakan ternak 13
12 1
5 6
7 13
12 1
1 1
1 7
8 9
Briket 17
16 15
8 9
9 5
6 7
19 18
17 1
1 1
Universitas Sumatera Utara
o. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari
kriteriapenerimaan sosial
Tabel 5.49. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Penerimaan Sosial
Elemen Responden 1
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 19
18 17
1 1
1 1
2 3
5 6
7
Mulsa 7
8 9
1 1
1 1
2 3
1 1
1 19
19 18
Bahan bakar 1
1 1
13 12
1 1
1 1
15 14
13 2
3 4
Pakan ternak 13
12 1
1 1
1 3
4 5
1 1
1 6
7 8
Briket 17
16 15
8 9
9 14
13 12
18 17
16 1
1 1
Elemen Responden 2
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 16
15 14
2 3
4 2
3 4
1 1
1
Mulsa 4
5 6
1 1
1 13
12 1
1 1
1 2
3 4
Bahan bakar 14
13 12
1 2
3 1
1 1
16 15
14 1
1 1
Pakan ternak 14
13 12
1 1
1 4
5 6
1 1
1 15
14 13
Briket 1
1 1
14 13
12 1
1 1
3 4
5 1
1 1
Elemen Responden 3
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
2 3
3 4
5 3
4 5
3 4
5
Mulsa 13
12 1
1 1
1 5
6 7
2 3
4 5
6 7
Bahan bakar 15
14 13
17 16
15 1
1 1
8 9
9 2
3 4
Pakan ternak 15
14 13
14 13
12 19
19 18
1 1
1 3
4 5
Briket
15 14
13 17
16 15
14 13
12 15
14 13
1 1
1
Elemen Responden 4
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 13
12 1
2 3
4 4
5 6
2 3
4
Mulsa 1
2 3
1 1
1 2
3 4
2 3
4 4
5 6
Bahan bakar 14
13 12
14 13
12 1
1 1
1 2
3 1
1 1
Pakan ternak
16 15
14 14
13 12
13 12
1 1
1 1
1 2
3
Briket 14
13 12
16 15
14 1
1 1
13 12
1 1
1 1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.49. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Penerimaan Sosial Lanjutan
Elemen Responden 5
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 8
9 9
13 12
1 3
4 5
3 4
5
Mulsa 19
19 18
1 1
1 1
2 3
18 17
16 2
3 4
Bahan bakar
1 2
3 13
12 1
1 1
1 2
3 4
19 19
18
Pakan ternak 15
14 13
6 7
8 14
13 12
1 1
1 1
2 3
Briket 15
14 13
14 13
12 8
9 9
13 12
1 1
1 1
p. Fuzzy Matriks banding berpasangan pairwise comparation dari
kriteria dampak teknologi
Tabel 5.50. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Dampak Teknologi
Elemen Responden 1
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
2 3
4 5
6 14
15 16
15 16
17
Mulsa 13
12 1
1 1
1 5
6 7
18 17
16 14
13 12
Bahan bakar 16
15 14
17 16
15 1
1 1
3 4
5 13
12 1
Pakan ternak
6 5
4 6
7 8
15 14
13 1
1 1
4 5
6
Briket 7
6 5
2 3
4 1
2 3
16 15
14 1
1 1
Elemen Responden 2
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 14
13 12
14 13
12 2
3 4
1 2
3
Mulsa 2
3 4
1 1
1 19
19 18
1 2
3 17
16 15
Bahan bakar
2 3
4 8
9 9
1 1
1 1
2 3
13 12
1
Pakan ternak 14
13 12
13 12
1 13
12 1
1 1
1 16
15 14
Briket 13
12 1
5 6
7 1
2 3
4 5
6 1
1 1
Elemen Responden 3
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 7
8 9
17 16
15 3
4 5
6 7
8
Mulsa
19 18
17 1
1 1
13 12
1 3
4 5
1 1
1
Bahan bakar 5
6 7
1 2
3 1
1 1
5 6
7 13
12 1
Pakan ternak 15
14 13
15 14
13 17
16 15
1 1
1 1
1 1
Briket 18
17 16
1 1
1 1
2 3
1 1
1 1
1 1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.50. Fuzzy Matriks Banding Berpasangan antar Kriteria Dampak Teknologi Lanjutan
Elemen Responden 4
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
1 1
1 2
3 2
3 4
13 12
1
Mulsa 1
1 1
1 1
1 17
16 15
16 15
14 1
1 1
Bahan bakar
13 12
1 5
6 7
1 1
1 3
4 5
1 2
3
Pakan ternak 14
13 12
4 5
6 15
14 13
1 1
1 19
19 18
Briket 1
2 3
1 1
1 13
12 1
8 9
9 1
1 1
Elemen Responden 5
Kompos Mulsa
Bahan bakar Pakan ternak
Briket Kompos
1 1
1 1
1 1
1 2
3 4
5 6
2 3
4
Mulsa
1 1
1 1
1 1
6 7
8 16
15 14
1 1
1
Bahan bakar 13
12 1
18 17
16 1
1 1
15 14
13 1
2 3
Pakan ternak 16
15 14
4 5
6 3
4 5
1 1
1 13
12 1
Briket 14
13 12
1 1
1 13
12 1
1 2
3 1
1 1
5.5.2.2. Perhitungan Bobot Fuzzy
Perhitungan bobot fuzzy dilakukan dengan analisa fuzzy synthetic extent untuk memperoleh nilai bobot dari kriteria dan alternatif teknologi. yusuf,2012.
Langkah yang dilakukan adalah dengan mencari rata-rata geometris dari fuzzy matriks banding berpasangan yang dapat dimisalkanpada level 2 seperti
ditampilkan sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.51. Rata-rata Geometris Fuzzy Matriks Banding Berpasangan Level 2
Elemen Penjumlahan Matriks Banding Berpasangan Antar Level
Lingkungan Teknologi
Ekonomi Sosial
Lingkungan 1.0000
1.0000 1.0000
0.4770 0.6084
0.8706 1.0000
1.3195 1.5518
0.5479 0.6755
0.7994
Teknologi 1.1487
1.6438 2.0965
1.0000 1.0000
1.0000 1.6438
2.4258 3.1037
1.5157 1.7826
1.9332
Ekonomi 0.6444
0.7579 1.0000
0.3222 0.4122
0.6084 1.0000
1.0000 1.0000
0.7402 0.8706
1.0313
Sosial 1.2509
1.4804 1.8251
0.5173 0.5610
0.6598 0.9696
1.1487 1.3510
1.0000 1.0000
1.0000
Jumlah
4.0440 4.8820
5.9216 2.3165
2.5816 3.1387
4.6134 5.8940
7.0065 3.8038
4.3286 4.7639
1. Perhitungan fuzzy synthetic extent value dengan rumus:
�
�
= � �
� � �
� � =1
⊗ �� �
�
� � �
� �=1
� �=1
�
−1
Pertama dihitung terlebih dahulu �∑
∑ �
� � �
� �=1
� �=1
�
−1
. �∑
∑ �
� � �
4 � =1
4 �=1
� = 4.0440+2.3165+4.6134+3.8038 ; 4.8820+2.5816+5.8940+4.3286 ;
5.9216+3.1387+7.0065+4.7639
= 14.7777 ; 17.6863 ; 20.8307 �∑
∑ �
� � �
4 � =1
4 �=1
�
−1
= 120.8307 ; 1 17.6863 ; 114.7777 = 0,0677 ; 0,0565;0,0480
�
���2−1
= � �
� � �
4 � =1
⊗ �� �
�
� � �
4 � =1
4 �=1
�
−1
= 1+0,4770+1+0.5479 ; 1+0.6084+1.3195+0.6755; 1+0.8706+1.5518+0.7994 x 0,0677 ; 0,0565;0,0480
= 0.02047;0.2037;0,2027 Dari nilai tersebut didapatkan nilai l,m dan u. dengan cara yang sama
dicari �
���2−1
- �
���2−4
. Hasil rekapitulasi l,m dan u dapat dilihat sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.52. Rekapitulasi Nilai l,m dan u l
m u
0.204694 0.203737 0.202674 0.359202 0.387428 0.390451
0.183168 0.171921 0.174727 0.252936 0.236913 0.232148
2. Defuzifikasi
Nilai defuzzyfikasi dapat diperoleh dari persamaan berikut: DM
i
=
�� −��+ �� −�� 3
+ l
i
Perhitungan defuzifikasi untuk level 2 pada �
���2−1
adalah sebagai berikut: DM
i
=
0.2027 −0.2047+ 0.2037−0.2047
3
+ 0.2047 = 0.2024
Dengan cara yang sama dicari nilai fuzzyfikasi untuk �
���2−1
- �
���2−4
sebagai berikut:
Tabel 5.53.Rekapitulasi Defuzifikasi Untuk Level 2 DM
0.2024 0.3999
0.1710 0.2268
Selanjutnya dilakukan dengan cara yang sama untuk perhitungan nilai fuzzyfikasi level 2 hingga level 4 sehingga dapat dilihat sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.54. Rekapitulasi Nilai Fuzzyfikasi Seluruh Level
Bobot Defuzzifikasi Level 2
Level 3 Level 4
0.2024 0.3251
0.1184 0.1535
0.2792 0.1795
0.2694
0.2633 0.2048
0.2218 0.2505
0.1622 0.1607
0.2816 0.1993
0.1351 0.1598
0.3378 0.1680
0.1301 0.2133
0.1650 0.1914
0.1876 0.2428
0.3999 0.2777
0.2194 0.2439
0.2516 0.1455
0.1397
0.2748 0.3866
0.2285 0.1321
0.1182 0.1347
0.2262 0.2169
0.2266 0.3324
0.1057 0.1184
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.54. Rekapitulasi Nilai Fuzzyfikasi Seluruh Level Lanjutan
Bobot Defuzzifikasi Level 2
Level 3 Level 4
0.0886 0.3496
0.1432 0.1337
0.0869 0.2866
0.1327 0.1220
0.2505 0.3708
0.1055 0.1512
0.1710 0.2460
0.2930 0.2606
0.1861 0.1355
0.1248
0.2565 0.1848
0.3110 0.2041
0.1514 0.1488
0.2852 0.1127
0.2348 0.2116
0.1872 0.2537
0.2123 0.2173
0.2715 0.1986
0.1320 0.1805
0.2268 0.4181
0.3480 0.1777
0.1931 0.1724
0.1089
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.54. Rekapitulasi Nilai Fuzzyfikasi Seluruh Level Lanjutan
Bobot Defuzzifikasi Level 2
Level 3 Level 4
0.3726 0.3381
0.2545 0.1379
0.1674 0.1022
0.2093 0.2399
0.1214 0.2468
0.1570 0.2349
Untuk mengetahui bobot pada teknologi tertinggi maka dilakukan penjumlahan pada level 4 pad setiap unsur seperti rumus berikut:
W = ∑�1 + �2 + ⋯ ��
Misalkan untuk bobot teknologi kompos = W = 0.1184 + 0.2048 + 0.1993 + 0.2133 + 0.2194 + 0.3866 + 0.2169 + 0.3496 +
0.1220 + 0.2930 + 0.1848 + 0.1127 + 0.2173 + 0.3480 + 0.3381 + 0.2399 = 3.7639
Berikut merupakan rekapitulasi bobot untuk setiap teknologi pengolahan limbah pada PKS berdasarkan hasil konsensus dari para pakar:
Tabel 5.55. Rekapitulasi Bobot Teknologi Pengolahan Limbah Padat PKS Teknologi
Bobot Peringkat
Kompos 3.7639
1 Mulsa
3.3995 3
Bahan Bakar 3.4797 2
Pakan Ternak 2.5318 5
Briket 2.8250
4
Universitas Sumatera Utara
BAB VI PEMBAHASAN
6.1. Pembahasan Konsep Delphi
