2. Analisis Regresi
Pada analisis regresi dilakukan dengan Metode Enter, karena dengan Metode Enter seluruh variabel akan dimasukkan kedalam analisis untuk dapat diketahui
variabel mana yang mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Data akan diolah menurut Metode Enter pada output SPSS versi 14.0 dan
menghasilkan output sebagai berikut :
Tabel 4.13 Variables EnteredRemoved b
Variables EnteredRemoved
b
x2, x1
a
. Enter
Model 1
Variables Entered
Variables Removed
Method All requested variables entered.
a. Dependent Variable: Y
b.
Sumber: Hasil Perhitungan SPSS Analisis :
Tabel 4.13 Variables Entered menunjukkan bahwa tidak ada variabel yang dikeluarkan removed, atau dengan kata lain kedua variabel independen
dimasukkan dalam perhitungan regresi.
Tabel 4.14 Model Summary
Model Summary
b
.546
a
.420 .407
1.11187 1.836
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
Predictors: Constant, x2, x1 a.
Dependent Variable: Y b.
Sumber: Hasil Perhitungan SPSS
Analisis : Tabel 4.14 menunjukkan angka R square sebesar 0,420, artinya 42 variabel
dependen Kinerja Karyawan dijelaskan oleh variabel independen Keselamatan
Universitas Sumatera Utara
dan Kesehatan Kerja, dan sisanya 58 dijelaskan oleh variabel lain diluar variabel yang digunakan.
Tabel 4.15 ANOVA
ANOV A
b
54.694 2
27.347 9.332
.000
a
401.477 137
2.930 456.171
139 Regres sion
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean S quare
F Sig.
Predic tors: Constant, x2, x 1 a.
Dependent Variable: Y b.
Sumber: Hasil Perhitungan SPSS
Analisis : Tabel 4.15 menunjukkan hasil uji ANOVA atau F Test diatas didapat F hitung
adalah 9,332 dari F tabel 3,06 artinya signifikan. Signifikan artinya Ha diterima dan Ho ditolak. Artinya Keselamatan dan Kesehatan Kerja secara bersama-sama
berpengaruh terhadap Kinerja. Dan tingkat signifikansi 0,000 jauh lebih kecil 0,005 maka model regresi dapat dipakai untuk memprediksi Kinerja Karyawan.
Tabel 4.16 Koefisien Regresi dan Tingkat Signifikansi
Coeffi cients
a
25.390 2.292
11.077 .000
.093 .048
.157 2.927
.046 .973
1.028 .250
.060 .336
4.132 .000
.973 1.028
Const ant x1
x2 Model
1 B
St d. E rror Unstandardized
Coeffic ients Beta
St andardiz ed Coeffic ients
t Sig.
Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: Y a.
Sumber: Hasil Perhitungan SPSS
Berdasarkan data hasil regresi yang ditunjukkan pada tabel 4.16 maka diperoleh Persamaan Regresi sebagai berikut :
Y = 25,390+ 0,093X1+0,250X2
Universitas Sumatera Utara
E. Pengujian Hipotesis
Kategori