variabel EOU Ease of Use, dan sebesar 0,712 untuk variabel ATU Attitude Toward Using Digilib Unnes.
3.6 Teknik Analisis Data
Teknik analisis data merupakan suatu teknik yang digunakan untuk mengelola data dan memprediksi hasil penelitian guna memperoleh suatu
kesimpulan. Pengolahan data adalah mengubah data mentah menjadi data yang lebih bermakna Arikunto, 2013: 54. Analisis data sebagai proses merinci usaha
secara formal untuk menemukan tema dan merumuskan hipotesis ide seperti yang telah disarankan dan sebagai usaha untuk memberikan bantuan dan tema
pada hipotesis. Teknik pengolahan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan perhitungan komputerisasi program IBM SPSS v.21
for Windows yaitu suatu pengolahan data yang digunakan untuk memproses data- data statistik secara tepat, cepat, dan akurat menjadi berbagai output yang
dikehendaki.
3.6.1 Teknik Analisis Statistik Deskriptif
Sugiyono 2012: 207 menyatakan bahwa analisis deskriptif merupakan analisis yang berguna untuk menggambarkan besar kecilnya tingkat variabel
variabel dependen dan variabel independen dalam suatu penelitian. Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara
mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau
generalisasi.
Pada penelitian ini, statistik deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan hubungan variabel yang ada agar mudah dipahami oleh pembaca.Dalam penelitian
ini, metode ini digunakan untuk mengkaji variabel-veriabel yang terdiri dari Behavioral Intention to Use, Usefulness of, Ease of Use, dan Attitude Toward
Using. Variabel-variabel tersebut terdiri dari beberapa indikator yang sangat mendukung dan kemudian indikator tersebut dikembangkan menjadi instrumen
angket.
Perhitungan indeks persentase dihitung menggunakan rumus berikut:
Keterangan: = persentase yang dicapai
n = jumlah atau nilai yang diperoleh N = nilai total
Langkah-langkah untuk menentukan kategori atau jenis deskriptif persentase yang diperoleh dari masing-masing indikator dalam variabel, dari
perhitungan deskriptif persentase kemudian mendiskripsikan ke dalam kalimat. Cara menentukan tingkat kriteria untuk variabel Behavioral Intention to Use,
Usefulness of, Ease of Use, dan Attitude Toward Using adalah sebagai berikut : 1. Menentukan skor tertinggi
2. Menentukan skor terendah 3. Menetapkan rentang
Rentang diperoleh dengan cara mengurangi skor tertinggi dengan skor terendah.
4. Menetapkan interval kelas
Interval diperoleh dengan cara membagi rentang ditambah dengan jawaban terkecil kemudian dibagi dengan jawaban tertinggi yang ditetapkan.
5. Menetapkan jenjang kriteria Penelitimengelompokkan menjadi 5 kriteria.
6. Menghitung sisa kekurangan bilangan dengan rumus k.i – jumlah bilangan.
Kemudian sisa kekurangan bilangan ditambahkan pada dua sisi kiri dan kanan interval.
3.6.1.1 Analisis Statistik Deskriptif Variabel Behavioral Intention to Use
BIU
Untuk menentukan kategori deskriptif variabel Behavioral Intention to Use BIU, dibuat kategori dengan perhitungan sebagai berikut:
1. Skor Tertinggi = 7 x 5 = 35
2. Skor Terendah = 7 x 1 = 7
3. Rentang
= 35 - 7 = 28 4.
Interval = 28+15
= 5,8 dibulatkan menjadi 6 5.
Menghitung sisa kekurangan bilangan dengan rumus k.i – jumlah bilangan
6x 5 - 28 = 2 Karena memiliki 2 sisa bilangan, maka akan ditambahkan pada kedua sisi,
kelas bawah dimulai dari 8, dan kelas atas akan berakhir pada angka 37
Tabel 3.7 Jenjang kriteria Variabel
Behavioral Intentionto Use No
Interval Kriteria
1 31,1
– 37 Sangat niat
2 25,1
– 31 Niat
3 19,1
– 25 Cukup niat
4 13,1
– 19 Tidak niat
5 8
– 13 Sangat tidak niat
Sumber: data penelitian diolah tahun 2016
3.6.1.2 Analisis Statistik Deskriptif Variabel Usefulness of UO
Untuk menentukan kategori deskriptif variabel Usefulness of, dibuat dengan kategori dengan perhitungan sebagai berikut:
1. Skor Tertinggi = 13 x 5 = 65
2. Skor Terendah = 13 x 1 = 13
3. Rentang
= 65 - 13 = 52 4.
Interval = 52+15 = 10,60 dibulatkan menjadi 11
5. Menghitung sisa kekurangan bilangan dengan rumus k.i
– jumlah bilangan 11 x 5 - 52 = 3
Karena memiliki 3 sisa bilangan, maka akan ditambahkan pada kedua sisi, kelas bawah dimulai dari 12, dan kelas atas akan berakhir pada angka 67.
Tabel 3.8 Jenjang kriteria Variabel
Usefulness of No
Interval Kriteria
1 56,1
– 67 Sangat bermanfaat
2 45,1
– 56 Bermanfaat
3 34,1
– 45 Cukup bermanfaat
4 23,1
– 34 Tidak bermanfaat
5 12
– 23 Sangat tidak bermanfaat
Sumber : data penelitian diolah tahun 2016
3.6.1.3 Analisis Statistik Deskriptif Variabel Ease of Use
Untuk menentukan kategori deskriptif variabelEase of Use, dibuat dengan kategori dengan perhitungan sebagai berikut:
1. Skor Tertinggi = 12 x 5 = 60
2. Skor Terendah = 12 x 1 = 12
3. Rentang
= 60 - 12 = 48 4.
Interval = 48+15 = 9,8 dibulatkan menjadi 10
5. Menghitung sisa kekurangan bilangan dengan rumus k.i
– jumlah bilangan 10 x 5 - 48 = 2
Karena memiliki 2 sisa bilangan, maka akan ditambahkan pada kedua sisi, kelas bawah dimulai dari 11, dan kelas atas akan berakhir pada angka 62.
Tabel 3.9 Jenjang kriteria Variabel
Ease of Use No
Interval Kriteria
1 49,1
– 60 Sangat mudah
2 38,1
– 49 Mudah
3 27,1
– 38 Cukup mudah
4 16,1
– 27 Tidak mudah
5 11
– 16 Sangat tidak mudah
Sumber : data penelitian diolah tahun 2016
3.6.1.4 Analisis Statistik Deskriptif Variabel Attitude Toward UsingATU
Untuk menentukan kategori deskriptif variabel Behavioral Intention to Use BIU, dibuat kategori dengan perhitungan sebagai berikut:
1. Skor Tertinggi = 7 x 5 = 35
2. Skor Terendah = 7 x 1 = 7
3. Rentang
= 35 - 7 = 28 4.
Interval = 28+15
= 5,8 dibulatkan menjadi 6
5. Menghitung sisa kekurangan bilangan dengan rumus k.i
– jumlah bilangan 6x 5 - 28 = 2
Karena memiliki 2 sisa bilangan, maka akan ditambahkan pada kedua sisi, kelas bawah dimulai dari 8, dan kelas atas akan berakhir pada angka 37.
Tabel 3.10 Jenjang kriteria Variabel
Attitude Toward Using No
Interval Kriteria
1 31,1
– 37 Sangat tinggi
2 25,1
– 31 Tinggi
3 19,1
– 25 Sedang
4 13,1
– 19 Rendah
5 8
– 13 Sangat rendah
Sumber : data penelitian diolah tahun 2016
3.6.2 Teknik Analisis Statistik Inferensial
Kategori