51
4.5 Pengujian Asumsi Klasik
4.5.1 Uji Normalitas
Uji normalitas dalam penelitian ini menggunakan uji Kolmogorov - Smirnov dan dengan melihat analisis grafik.
Tabel 4.5
Uji Normalitas Data
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 66
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.22912060
Most Extreme Differences Absolute
.074 Positive
.074 Negative
-.056 Kolmogorov-Smirnov Z
.605 Asymp. Sig. 2-tailed
.858 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber : Lampiran 5
52
Berdasarkan tabel 4.5 dapat diketahui apakah data penelitian telah berdistribusi normal atau tidak, dan hasil test distribution ternyata
menunjukkan normal, yang ditunjukkan oleh nilai Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0.858 0.05, dan nilai Kolmogorov-Smirnov Z 0.605 1.97.
Untuk lebih lanjut dapat dilihat pada gambar Normal P-Plot berikut ini:
Sumber : Lampiran 6
Gambar 4.1. Output SPSS Normal P-Plot
Pada gambar 4.1 Normal P-Plot menunjukkan bahwa distribusi data cenderung mendekati garis distribusi normal, distribusi data tersebut
tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan, berarti data tersebut
53
mempunyai pola seperti distribusi normal, artinya data tersebut sudah layak untuk dijadikan bahan dalam penelitian.
Sumber : Lampiran 6
Gambar 4.2 Output SPSS Grafik Histogram
Dari gambar 4.2 grafik Histogram di atas diketahui bahwa variabel kualitas hasil audit Y berdistribusi normal, hal ini ditunjukkan oleh
distribusi data tersebut tidak menceng kekiri atau kekanan.
4.5.2 Uji Multikolinearitas
Multikolinearitas terjadi apabila terdapat variabel independen saling berkorelasi satu dengan yang lainnya. Persamaan regresi yang baik
54
terbebas dari multikolinieritas antara variabel independen. Multikolinearitas dapat diukur melihat nilai VIF Variance Inflation
Factor yang ≤ 10 dan nilai Tolerance yang ≥ 0.1.
Tabel 4.6 Hasil Uji Multikolinearitas
Sumber : Lampiran 7
Hasil pengolahan data pada Tabel 4.6 menunjukkan bahwa ketiga variabel independen tidak mengalami masalah multikolinieritas karena
nilai VIF seluruh variabel independen yang lebih kecil dari 10 dan nilai Tolerance lebih besar dari 0.1.
4.5.3 Uji Heteroskedastisitas
Kategori