Hasil Uji Validitas Pengaruh political marketing mix terhadap keputusan memilih mahasiswa dalam pemilihan umum calon presiden dan calon wakil presiden 2014: studi kasus UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, STIE Ahmad Dahlan Jakarta, Universitas Muhammadiyah J

77 Gambar 4.1 Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variabel: Keputusan Mahasiswa Strata 1 Empat Perguruan Tinggi Y Sumber: Data primer yang diolah, 2015 Dari grafik P-P Plot diatas terlihat bahwa sebaran data memusat pada nilai rata-rata dam median atau nilai P-P terletak digaris diagonal, maka dapat dikatakan bahwa data penelitian ini memiliki penyebaran dan terdistribusi normal. Dengan normalnya data pada penelitian ini maka penelitian ini dapat diteruskan. 78 Untuk menegaskan hasil uji normalitas diatas maka peneliti melakukan uji Kolmogorov-Smirnov dengan hasil sebagai berikut: Tabel 4.12 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Produk Promosi Price Place Keputusan Mahasisawa N 100 100 100 100 100 Normal Parameters a Mean 21.44 25.90 21.38 17.09 18.25 Std. Deviation 4.998 4.444 3.592 3.643 3.286 Most Extreme Differences Absolute .093 .109 .179 .159 .120 Positive .044 .066 .093 .112 .071 Negative -.093 -.109 -.179 -.159 -.120 Kolmogorov-Smirnov Z .925 1.090 1.785 1.586 1.203 Asymp. Sig. 2-tailed .359 .186 .003 .013 .111 a. Test distribution is Normal. Sumber: Data primer yang diolah, 2015 Berdasarkan hasil uji Kolmogorov-Smirnov diatas, terlihat nilai Asymp. Sig memiliki nilai 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa data pada penelitian ini terdistribusi secara normal dan model regresi tersebut layak dipakai untuk memprediksi variabel dependen yaitu Keputusan Mahasiswa Strata 1 Empat Perguruan Tinggi berdasarkan masukan variabel independen yaitu product, promosi, price, dan place. Maka data penelitian layak digunakan sebagai penelitian. 79

b. Hasil Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas diperlukan untuk mendeteksi adanya problem multiko, maka dapat dilakukan dengan melihat nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor VIF serta besaran korelasi antar variabel independen. Tabel 4.13 Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 5.912 1.696 3.486 .001 Produk -.017 .070 -.025 -.238 .813 .542 1.844 Promosi .066 .089 .090 .748 .456 .427 2.340 Price .167 .101 .183 1.659 .100 .507 1.974 Place .433 .096 .480 4.496 .000 .538 1.857 a. Dependent Variabel: Keputusan_Mahasiswa Sumber: Data primer yang diolah, 2015 Berdasarkan tabel 4.13 diatas terlihat bahwa nilai Tolerance semua variabel independen 0,10 dan nilai VIF semua variabel independen 10,00, yang ditunjukkan dengan nilai Tolerance untuk Product sebesar 0,542, Promosi sebesar 0,427, Price sebesar 0,507 dan Place sebesar 0,538. Serta nilai VIF untuk Product sebesar 1,844, Promosi sebesar 2,340, Price sebesar 1,974 dan Place sebesar 1,857.