Implikasi Kebijakan Saran Penelitian Lebih Lanjut
Lampiran 2 Daftar nama bank yang dikeluarkan dari sampel penelitian
Nama Bank Kategori
Neraca Kredit
Tabungan CAR
National Nobu BUSN Non-Devisa
Lengkap Ada
Ada 1000
Sahabat Purba Danarta BUSN Non-Devisa
Lengkap Ada
Ada 500
ANZ Indonesia Bank Campuran
Modal tahun 2009- 2011 tidak tercantum
Ada Ada
20 Bangkok Bank
Company Ltd Bank Asing
Lengkap Ada
Tidak Ada 50
Bank of America Bank Asing
Lengkap Ada
Tidak Ada 90
Deutsche Bank AG Bank Asing
Lengkap Ada
Tidak Ada 50
JP Morgan Chase Bank
Bank Asing Lengkap
Ada Tidak Ada
30 The Bank of Tokyo
Mitsubishi UFJ Ltd Bank Asing
Lengkap Ada
Tidak Ada 40
The Royal Bank of Scotland NV
Bank Asing Lengkap
Ada Tidak Ada
50
95
Lampiran 3 Hasil uji stasioner variabel
Variabel p-value
SIC Levin,
Lin Chu
Im, Pesaran
and Shin ADF-
Fisher PP-
Fisher d_lnloans
0.0000 0.0000
0.0000 0.0000
0-4 d_birate
0.0000 0.0000
0.0000 0.0000
d_lgdpr 1.0000
0.3117 1.0000
0.0000 3
inflasi 0.0000
0.0000 0.0000
0.0000 1
lsize 0.0000
0.0003 0.0000
0.0000 0-4
lliq 0.0000
0.0000 0.0000
0.0000 0-4
lcap 0.0000
0.0000 0.0000
0.0000 0-4
lcapcar 0.0000
0.0000 0.0000
0.0000 0-4
s1_dbir 0.0000
0.0000 0.0000
0.0000 0-1
s1_dgdp 0.0000
0.0000 0.0000
0.0000 0-1
s1_inf 0.0000
0.0000 0.0000
0.0000 0-4
l1_dbir 0.0000
0.0000 0.0000
0.0000 0-3
l1_dgdp 0.5063
0.0000 0.0000
0.0000 0-4
l1_inf 0.0000
0.0000 0.0000
0.0000 0-5
c1_dbir 0.0000
0.0000 0.0000
0.0000 0-1
c1_dgdp 1.0000
0.0000 0.0000
0.0000 0-4
c1_inf 0.0000
0.0000 0.0000
0.0000 0-4
car1_dbir 0.0000
0.0000 0.0000
0.0000 0-4
car1_dgdp 1.0000
0.0000 0.0000
0.0000 0-4
car1_inf 0.0000
0.0000 0.0000
0.0000 0-4
Keterangan Variabel: D_LNLOANS
= perubahan pertumbuhan kredit bank LSIZE
= lag karakteristik ukuran aset LLIQ
= lag karakteristik likuiditas LCAP
= lag karakteristik kapital LCAPCAR
= lag karakteristik CAR S1_DBIR
= interaksi lag ukuran aset dengan ∆Birate L1_DBIR
= interaksi lag likuiditas dengan ∆Birate C1_DBIR
= interaksi lag kapital dengan ∆Birate CAR1_DBIR
= interaksi lag CAR dengan ∆Birate S1_DGDP
= interaksi lag ukuran aset dengan ∆Pertumbuhan PDB L1_DGDP
= interaksi lag likuiditas dengan ∆Pertumbuhan PDB C1_DGDP
= interaksi lag kapital dengan ∆Pertumbuhan PDB CAR1_DGDP
= interaksi lag CAR dengan inflasi S1_INF
= interaksi lag ukuran aset dengan inflasi L1_INF
= interaksi lag likuiditas dengan inflasi C1_INF
= interaksi lag kapital dengan inflasi CAR1_INF
= interaksi lag CAR dengan inflasi S1_INF
= interaksi lag ukuran aset dengan inflasi
Lampiran 4 Plot variabel
-1 . 5 -1 . 0
-0 . 5 0 . 0
0 . 5 1 . 0
1 . 5 2 . 0
5 0 0 1 0 0 0
1 5 0 0 2 0 0 0
D _ L N L O A N S
-6 -4
-2 2
4 6
500 1000
1500 2000
L S IZ E
-. 6 -. 4
-. 2 . 0
. 2 . 4
. 6 . 8
5 0 0 1 0 0 0
1 5 0 0 2 0 0 0
L C A P
-0.8 -0.4
0.0 0.4
0.8 1.2
1.6
500 1000
1500 2000
L C A P C A R
-1 5 -1 0
-5 5
1 0 1 5
5 0 0 1 0 0 0
1 5 0 0 2 0 0 0
S 1 _ D B IR
-1.2 -0.8
-0.4 0.0
0.4 0.8
1.2 1.6
500 1000
1500 2000
L 1 _ D B IR
-0 . 8 -0 . 4
0 . 0 0 . 4
0 . 8 1 . 2
1 . 6 2 . 0
5 0 0 1 0 0 0
1 5 0 0 2 0 0 0
C 1 _ D B IR
-1.5 -1.0
-0.5 0.0
0.5 1.0
1.5 2.0
2.5
500 1000
1500 2000
C A R 1 _ D B IR
-. 3 -. 2
-. 1 . 0
. 1 . 2
. 3
5 0 0 1 0 0 0
1 5 0 0 2 0 0 0
S 1 _ D G D P
-. 0 1 5 -. 0 1 0
-. 0 0 5 . 0 0 0
. 0 0 5 . 0 1 0
. 0 1 5 . 0 2 0
5 0 0 1 0 0 0
1 5 0 0 2 0 0 0
L 1 _ D G D P
- . 0 1 5 - . 0 1 0
- . 0 0 5 . 0 0 0
. 0 0 5 . 0 1 0
. 0 1 5 . 0 2 0
. 0 2 5
5 0 0 1 0 0 0
1 5 0 0 2 0 0 0
C 1 _ D G D P
-. 0 6 -. 0 4
-. 0 2 . 0 0
. 0 2 . 0 4
. 0 6
5 0 0 1 0 0 0
1 5 0 0 2 0 0 0
C A R 1 _ D G D P
- 8 0 - 4 0
4 0 8 0
1 2 0
5 0 0 1 0 0 0
1 5 0 0 2 0 0 0
S 1 _ IN F
-6 -4
-2 2
4 6
8
5 0 0 1 0 0 0
1 5 0 0 2 0 0 0
L 1 _ IN F
- 4 - 2
2 4
6 8
1 0 1 2
5 0 0 1 0 0 0
1 5 0 0 2 0 0 0
C 1 _ IN F
-8 -4
4 8
1 2 1 6
2 0
5 0 0 1 0 0 0
1 5 0 0 2 0 0 0
C A R 1 _ IN F
Lampiran 5 Hasil uji normalitas dengan Jarque-Bera Probability per cross section
Bersambung
D_LNLOANS LSIZE
LLIQ LCAP
LCAPCAR S1DBIR
L1DBIR C1DBIR
CAR1DBIR S1DGDP
L1DGDP C1DGDP
CAR1DGDP S1INF
L1INF C1INF
CAR1INF 1 AGRONIAGA
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal 2 ANTAR DAERAH
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal 3 ARTHA GRAHA
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal Normal
Normal 4
BANK OF INDIA INDONESIA
Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal 5 BCA
Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
6 BII Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal 7 BUKOPIN
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal Normal
8 BUMI ARTA Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal
9 CIMB NIAGA Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
10 DANAMON Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal 11 EKONOMI RAHARJA
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
12 GANESHA Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal 13 HANA
Tidak Normal Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal
14 HIMPUNAN SAUDARA Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Normal 15 ICB BUMIPUTERA
Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
16 ICBC INDONESIA Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal 17 INDEX SELINDO
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal
18 MASPION Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal 19 MAYAPADA
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal 20 MEGA
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal 21 MESTIKA DHARMA
Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal
22 METRO EXPRESS Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal Normal
23 MUTIARA Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal 24
NUSANTARA PARAHYANGAN
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal 25 OCBC NISP
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal
No. Nama Bank
Variabel
97
Lanjutan
D_LNLOANS LSIZE
LLIQ LCAP
LCAPCAR S1DBIR
L1DBIR C1DBIR
CAR1DBIR S1DGDP
L1DGDP C1DGDP
CAR1DGDP S1INF
L1INF C1INF
CAR1INF 26 PAN INDONESIA BANK Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal 27 PERMATA
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
28 QNB BANK KESAWAN Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal 29 SBI INDONESIA
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal Tidak Normal Normal
Normal 30 SINARMAS
Tidak Normal Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Normal Tidak Normal
31 UOB INDONESIA Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal 32 MANDIRI
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
33 BNI Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal 34 BRI
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal 35 BTN
Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal 36 ANDARA
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal 37 BISNIS INTERNASIONAL Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal 38 ARTOS INDONESIA
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal Normal
39 ANGLOMAS INTL. BANK Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal 40
CENTRATAMA NASIONAL BANK
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal 41 INA PERDANA
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
42 FAMA INTERNASIONAL Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal Tidak Normal
43 JASA JAKARTA Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal Tidak Normal
44 MULTI ARTA SENTOSA Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
45 MITRANIAGA Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal 46 MAYORA
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal Normal
47 LIMAN INTERNASIONAL
BANK Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal
48 KESEJAHTERAAN
EKONOMI Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
49 ROYAL Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal Normal
50 PUNDI Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
No. Nama Bank
Variabel
98
93 Lanjutan
D_LNLOANS LSIZE
LLIQ LCAP
LCAPCAR S1DBIR
L1DBIR C1DBIR
CAR1DBIR S1DGDP
L1DGDP C1DGDP
CAR1DGDP S1INF
L1INF C1INF
CAR1INF 51 PRIMA MASTER BANK Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal 52 HARDA INTERNASIONAL Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Normal 53
VICTORIA INTERNASIONAL
Normal Normal
Tidak Normal Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal 54
TABUNGAN PENSIUNAN NASIONAL
Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal
55 SINAR HARAPAN BALI Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Normal 56 SAHABAT SAMPOERNA Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal Tidak Normal
57 YUDHA BAKTI Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal 58 BANK DKI
Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal 59 BPD ACEH
Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal
60 BPD BALI Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal 61 BPD BENGKULU
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal
62 BPD JABAR BANTEN Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
63 BPD JAMBI Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal
64 BPD JATENG Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal 65 BPD JATIM
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal 66 BPD KALBAR
Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal
67 BPD KALSEL Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
68 BPD KALTENG Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
69 BPD KALTIM Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
70 BPD LAMPUNG Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal Tidak Normal Tidak Normal
71 BPD MALUKU Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal
72 BPD NTB Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
73 BPD NTT Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Normal 74 BPD PAPUA
Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Normal 75 BPD RIAU KEPRI
Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal Normal
Tidak Normal No.
Nama Bank Variabel
99
Lanjutan
D_LNLOANS LSIZE
LLIQ LCAP
LCAPCAR S1DBIR
L1DBIR C1DBIR
CAR1DBIR S1DGDP
L1DGDP C1DGDP
CAR1DGDP S1INF
L1INF C1INF
CAR1INF 76 BPD SULSEL SUMBAR
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
77 BPD SULTENG Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
78 BPD SULTRA Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Tidak Normal Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal
79 BPD SULUT Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
80 BANK SUMBAR Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal 81 BANK SUMSEL BABEL
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
82 BPD SUMUT Normal
Tidak Normal Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal 83 BPD YOGYAKARTA
Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
84 AGRIS Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal 85 BNP PARIBAS
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
86 CAPITAL INDONESIA Normal
Tidak Normal Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal 87
CHINA TRUST INDONESIA
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal Normal
88 COMMONWEALTH Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal
89 DBS INDONESIA Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal 90 KEB INDONESIA
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal 91 MIZUHO
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal 92
RABOBANK INTL. INDONESIA
Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal 93 RESONA PERDANIA
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Normal Tidak Normal Normal
94 SUMITOMO MITSUI
INDONESIA Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
95 WINDU KENTJANA
INTL. Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Tidak Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal 96 WOORI INDONESIA
Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal 97 CITIBANK N.A.
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal 98
STANDARD CHARTERED BANK
Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal Normal
Normal Normal
Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal 99
THE HONGKONG SHANGHAI BC
Normal Normal
Normal Normal
Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Tidak Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
Normal Normal
No. Nama Bank
Variabel
100
101
Lampiran 6 Hasil estimasi dengan metode FD-GMM dengan set karakteristik
ukuran aset, likuiditas dan CAR
Keterangan : Model 1, Model 3, Model 5 dan Model 7 = tanpa variabel makroekonomi
Model 2, Model 4, Model 6 dan Model 8 = dengan variabel makroekonomi
Variabel Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Model 6 Model 7 Model 8
L.d_lnloans .02863 .03207 .0376 .01979
.03363 .01126 .03193 0.02574
s1_dbir 0.0005
0.00015 .00251 0.00178
L.s1_dbir -.00085 -.00307
-0.00066 -0.00072
lsize -.13893 -.15898
-.11297 -.10238 d_birate
.02393 0.00066 .02642 .00593 .02565 .00439 .03179 0.0029
L.d_birate -.02335 -.02069 -.02302 -.01735 -.02229 -.01671 -.02347 -.01784
s1_dgdp .12895
.08733 L.s1_dgdp
.14121 .2659
s1_inf .00044
-.00088 L.s1_inf
.00065 .0015
d_lgdpr .31967
.23152 .24042
.1987 L.d_lgdpr
.70104 .76771
.68953 .54287
inflasi .00605
.00418 .00482
.00515 L.inflasi
-.00484 -.00377
-.00379 -.00411
l1_dbir .0781 .09461
.08002 .07653 L.l1_dbir
-.05792 -.05772 -.06386 -0.01454
lliq .2663 .20919
.23173 .26822 l1_dgdp
1.1384 .90798
L.l1_dgdp 2.0203
1.7525 l1_inf
-0.00367 -.01177
L.l1_inf .006
0.00407 car1_dbir
-.0385 0.00646 -.02457 -0.01033
L.car1_dbir 0.00068
-.02113 -0.00144 -.03582
lcapcar .26112 .17695 .05955 -0.03159
car1_dgdp 1.0345
0.10398 L.car1_dgdp
1.1832 0.04808
car1_inf -.00388
.0089 L.car1_inf
.0141 .00775
_cons .04688 .029
.05067 .03082 .04963 .02765 .05133 .03139 n
2178 2178
2178 2178
2178 2178
2178 2178
rss 62.376
60.916 63.338
60.766 63.359
61.012 60.251
58.662 m1 statistic
-2.239 -2.223
-2.323 -2.2821
-2.3897 -2.3221
-2.2745 -2.2543
m2 statistic 0.56636
0.58817 0.69222
0.63753 0.6377
0.49275 0.6556
0.72624 sargan statistic
96.181 90.517
95.814 91.914
98.657 94.062
95.258 73.783
AIC -3.546554 -3.562892 -3.531249 -3.565358 -3.530917 -3.561318 -3.575706
-3.58774 SIC
-3.521851 -3.509957 -3.506546 -3.512423 -3.506214 -3.508383 -3.529829 -3.485399
legend: p0.05;
p0.01; p0.001
Lampiran 7 Hasil estimasi dengan metode SYS-GMM dengan set karakteristik ukuran aset, likuiditas dan CAR
legend: p0.05;
p0.01; p0.001
Keterangan : Model 1, Model 3, Model 5 dan Model 7 = tanpa variabel makroekonomi
Model 2, Model 4, Model 6 dan Model 8 = dengan variabel makroekonomi
Variabel Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Model 6 Model 7 Model 8
L.d_lnloans .07097 .08518 .04501 .03235 .06225 .05506 .07501 .05315
s1_dbir .00399 .00301
.00165 0.00223 L.s1_dbir
-0.00054 -.00089
.00137 0.00125
lsize -.00037
-.00185 0.00082
-0.00256 d_birate
.02873 -0.01636 .03175 .01127 .0235 .00254 .02828 0.01057
L.d_birate -.02747 -0.00963
-.02548 -.01868 -.02585 -.02318 -.02168 -.01526 s1_dgdp
.12541 .1224
L.s1_dgdp .15619
.26729 s1_inf
-0.00035 -.00058
L.s1_inf .00072
.00112 d_lgdpr
0.54889 .17063
.10908 .23365
L.d_lgdpr 1.4783
.67618 .6477
.6421 inflasi
0.00576 .00489
.00612 .00391
L.inflasi -0.00844
-.00422 -.00411
-.00374 l1_dbir
.06622 .04668 .06035 .03225
L.l1_dbir -.04593 -.0497
-.05358 -.03855 lliq
.18653 .05952 .16067 .11559
l1_dgdp 1.0101
1.2121 L.l1_dgdp
1.7487 1.6123
l1_inf 0.00375
-0.00377 L.l1_inf
.00284 0.00415
car1_dbir -.06945 -.04067 -.0743 0.01289
L.car1_dbir .00436
-.04106 .02199 -0.0206
lcapcar .07562 -.06099 .05395 -.09511
car1_dgdp .57588
-0.16274 L.car1_dgdp
.89178 -0.08721
car1_inf .01156
.01338 L.car1_inf
.0055 .00848
_cons .0482 .03453 .05045 .03137 .04747 .01931 .04843 .03448
n 2277
2277 2277
2277 2277
2277 2277
2277 rss
68.145 68.351
64.537 62.479
66.527 65.185
66.157 63.813
m1 statistic -2.3404
-2.7474 -2.3232
-2.2344 -2.3533
-2.32 -2.3449
-2.2667 m2 statistic
0.78958 0.34245
0.70451 0.63989
0.75358 0.67837
0.85126 0.80726
sargan statistic 97.703
92.605 96.952
92.67 97.89
92.857 92.05
78.111 AIC
-3.5028 -3.4928
-3.5572 -3.5826
-3.5269 -3.5402
-3.5272 -3.5492
SIC -3.4791
-3.4419 -3.5335
-3.5317 -3.5031
-3.4893 -3.4830
-3.4507
103
Lampiran 8 Hasil estimasi dengan metode FD-GMM dengan set karakteristik ukuran aset, likuiditas dan kapital
legend: p0.05;
p0.01; p0.001
Keterangan : Model 1, Model 3, Model 5 dan Model 7 = tanpa variabel makroekonomi
Model 2, Model 4, Model 6 dan Model 8 = dengan variabel makroekonomi
Variabel Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Model 6 Model 7 Model 8
L.d_lnloans .02863 .03207 .0376 .01979
.04721 .03896 .0301 .03564 s1_dbir
0.0005 0.00015
.0051 .00648 L.s1_dbir
-.00085 -.00307 -0.00026
-0.00138 lsize
-.13893 -.15898 -.11038 -.09795
d_birate .02393 0.00066
.02642 .00593 .02024 -0.00163 .02959 0.00519
L.d_birate -.02335 -.02069 -.02302 -.01735 -.02171 -.01878 -.0219 -.01496
s1_dgdp .12895
.12628 L.s1_dgdp
.14121 .3465
s1_inf .00044
-.0009 L.s1_inf
.00065 .00176
d_lgdpr .31967
.23152 .25111
.28756 L.d_lgdpr
.70104 .76771
.65493 .7426
inflasi .00605
.00418 .00612
.00469 L.inflasi
-.00484 -.00377
-.00455 -.00469
l1_dbir .0781 .09461
.07435 .0815 L.l1_dbir
-.05792 -.05772 -.06496 -.04358
lliq .2663 .20919
.25303 .21641 l1_dgdp
1.1384 1.2196
L.l1_dgdp 2.0203
1.732 l1_inf
-0.00367 -0.0057
L.l1_inf .006
.00788 c1_dbir
.01915 .01789 .04267 .11687
L.c1_dbir .02548 -0.01048
0.01637 -.11254
lcap .63039 .42692 .29753 -0.03532
c1_dgdp 1.5993
-0.1964 L.c1_dgdp
1.5072 0.55397
c1_inf .00764
.04981 L.c1_inf
.00765 -0.00198
_cons .04688 .029
.05067 .03082 .04669 .0211 .0499 .03835 n
2178 2178
2178 2178
2178 2178
2178 2178
rss 62.376
60.916 63.338
60.766 63.981
62.614 59.468
59.076 m1 statistic
-2.239 -2.223
-2.323 -2.2821
-2.3326 -2.3328
-2.2464 -2.2964
m2 statistic 0.5664
0.5882 0.6922
0.6375 0.7770
0.7023 0.6905
0.7339 sargan statistic
96.181 90.517
95.814 91.914
94.436 90.728
92.959 78.432
AIC -3.5466
-3.5629 -3.5312
-3.5654 -3.5211
-3.5354 -3.5888
-3.5807 SIC
-3.5219 -3.5100
-3.5065 -3.5124
-3.4964 -3.4825
-3.5429 -3.4784
Lampiran 9 Hasil estimasi dengan metode SYS-GMM dengan set karakteristik ukuran aset, likuiditas dan kapital
legend: p0.05;
p0.01; p0.001
Keterangan : Model 1, Model 3, Model 5 dan Model 7 = tanpa variabel makroekonomi
Model 2, Model 4, Model 6 dan Model 8 = dengan variabel makroekonomi
Variabel Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 Model 5 Model 6 Model 7 Model 8
L.d_lnloans .07097 .08518 .04501 .03235 .06173 .0662 .08353 .08185
s1_dbir .00399 .00301
.00422 .00483 L.s1_dbir
-0.00054 -.00089
.00146 0.00065 lsize
-.00037 -.00185
.00194 -0.00452
d_birate .02873 -0.01636
.03175 .01127 .02191 0.00151 .02701 0.00591
L.d_birate -.02747 -0.00963
-.02548 -.01868 -.02577 -.02565 -.02144 -.01762 s1_dgdp
.12541 .13009
L.s1_dgdp .15619
.26524 s1_inf
-0.00035 -0.00039
L.s1_inf .00072
.00122 d_lgdpr
0.54889 .17063
.23769 .26016
L.d_lgdpr 1.4783
.67618 .61747
.57549 inflasi
0.00576 .00489
.00678 .00513
L.inflasi -0.00844
-.00422 -.00434
-.00415 l1_dbir
.06622 .04668 .04787 .03123
L.l1_dbir -.04593 -.0497
-.04717 -.04171 lliq
.18653 .05952 .18417 .06715
l1_dgdp 1.0101
.945 L.l1_dgdp
1.7487 1.8151
l1_inf 0.00375
.00534 L.l1_inf
.00284 0.0017
c1_dbir -.03085 -.07308 -0.01689
-0.01027 L.c1_dbir
.05408 0.0036 0.03682
-0.00881 lcap
.12566 -.15535 .15565 -.27297 c1_dgdp
1.3322 -0.59238
L.c1_dgdp 1.6106
0.87991 c1_inf
.02703 .05492
L.c1_inf -0.00174
-0.01011 _cons
.0482 .03453 .05045 .03137 .04673 .01325 .04762 .02544 n
2277 2277
2277 2277
2277 2277
2277 2277
rss 68.145
68.351 64.537
62.479 66.696
66.036 66.492
64.939 m1 statistic
-2.3404 -2.7474
-2.3232 -2.2344
-2.3325 -2.3288
-2.341 -2.3625
m2 statistic 0.7896
0.3425 0.7045
0.6399 0.7603
0.7340 0.9138
0.9031 sargan statistic
97.703 92.605
96.952 92.67
95.525 93.638
94.834 78.492
AIC -3.5028
-3.4928 -3.5572
-3.5826 -3.5243
-3.5272 -3.5221
-3.5317 SIC
-3.4791 -3.4419
-3.5335 -3.5317
-3.5006 -3.4763
-3.4780 -3.4332
105
Lampiran 10 Hasil estimasi OLS, SYS-GMM, FEM dan FD-GMM untuk karakteristik ukuran aset, likuiditas dan CAR
Variabel OLS
SYS-GMM FEM
FD-GMM L.d_lnloans
.09104 .05315
0.03987 0.02574
d_birate 0.00552
0.01057 0.00806
0.0029 L.d_birate
-.01893 -.01526
-.01577 -.01784
d_lgdpr 0.20164
.23365 0.22856
.1987 L.d_lgdpr
.71254 .6421
.73322 .54287
inflasi .0054
.00391 .00426
.00515 L.inflasi
-.005 -.00374
-.00429 -.00411
s1_dbir 0.00363
0.00223 0.00657
0.00178 L.s1_dbir
0.00012 0.00125
-0.00016 -0.00072
l1_dbir 0.02931
.03225 0.06586
.07653 L.l1_dbir
-0.05393 -.03855
-0.04483 -0.01454
car1_dbir 0.00083
0.01289 0.02868
-0.01033 L.car1_dbir
-0.0318 -0.0206
-0.0449 -.03582
s1_dgdp 0.12381
.1224 0.06506
.08733 L.s1_dgdp
.27911 .26729
.27728 .2659
l1_dgdp 0.62194
1.2121 0.86232
.90798 L.l1_dgdp
1.703 1.6123
1.8215 1.7525
car1_dgdp -0.3461
-0.16274 0.10252
0.10398 L.car1_dgdp
-0.30228 -0.08721
0.06634 0.04808
s1_inf -0.00118
-.00058 -0.00183
-.00088 L.s1_inf
0.00137 .00112
0.00207 .0015
l1_inf 0.00591
-0.00377 -0.00246
-.01177 L.l1_inf
-0.00123 0.00415
0.00208 0.00407
car1_inf 0.01148
.01338 0.0064
.0089 L.car1_inf
0.00833 .00848
.01109 .00775
lsize 0.00118
-0.00256 -.04763
-.10238 lliq
0.02942 .11559
.17843 .26822
lcapcar -0.08301
-.09511 0.00549
-0.03159 _cons
.02903 .03448
.03491 .03139
legend: p0.05;
p0.01; p0.001
Lampiran 11 Hasil estimasi OLS, SYS-GMM, FEM dan FD-GMM untuk karakteristik ukuran aset, likuiditas dan kapital
Variabel OLS
SYS- GMM
FEM FD-GMM
L.d_lnloans .1007
.03564 .08185
.05187 d_birate
0.00339 0.00519
0.00591 0.00528
L.d_birate -.01636
-.01496 -.01762
-.01413 d_lgdpr
0.21906 .28756
.26016 0.23143
L.d_lgdpr .71723
.7426 .57549
.72722 inflasi
.00515 .00469
.00513 .00437
L.inflasi -.00509
-.00469 -.00415
-.00458 s1_dbir
0.00239 .00648
.00483 0.0068
L.s1_dbir 5.50E-05
-0.00138 0.00065
-0.00035 l1_dbir
0.01774 .0815
.03123 0.06147
L.l1_dbir -.05655
-.04358 -.04171
-.05809 c1_dbir
-0.01509 .11687
-0.01027 0.04871
L.c1_dbir -0.03068
-.11254 -0.00881
-0.0798 s1_dgdp
0.1889 .12628
.13009 0.11422
L.s1_dgdp .30543
.3465 .26524
.3224 l1_dgdp
0.61599 1.2196
.945 0.96189
L.l1_dgdp 1.6684
1.732 1.8151
1.9023 c1_dgdp
-0.53191 -0.1964
-0.59238 -0.06107
L.c1_dgdp 0.08503
0.55397 0.87991
0.56544 s1_inf
-0.0002 -.0009
-0.00039 -0.00127
L.s1_inf 0.00072
.00176 .00122
0.00181 l1_inf
0.01102 -0.0057
.00534 0.00264
L.l1_inf -0.00037
.00788 0.0017
0.00367 c1_inf
.05297 .04981
.05492 .04304
L.c1_inf -0.00622
-0.00198 -0.01011
0.001 lsize
-0.00211 -.09795
-0.00452 -.0481
lliq 0.00992
.21641 .06715
.17435 lcap
-.27782 -0.03532
-.27297 -0.04553
_cons .03086
.03835 .02544
.03555
legend: p0.05;
p0.01; p0.001
107
Lampiran 12 Hasil uji normalitas residual model dinamis
Keterangan : Err_SysCAP = residual dari model dinamis dengan set ukuran aset, likuiditas dan kapital
Err_SysCAR = residual dari model dinamis dengan set ukuran aset, likuiditas dan CAR
Err_SysCAP Err_SysCAR
Err_SysCAP Err_SysCAR
1 AGRONIAGA
Normal Normal
51 PRIMA MASTER BANK Normal
Normal 2
ANTAR DAERAH Normal
Normal 52 HARDA INTERNASIONAL
Normal Normal
3 ARTHA GRAHA
Normal Normal
53 VICTORIA INTERNASIONAL Normal
Normal 4
BANK OF INDIA INDONESIA
Tidak Normal Normal 54
TABUNGAN PENSIUNAN NASIONAL
Tidak Normal Tidak Normal 5
BCA Normal
Normal 55 SINAR HARAPAN BALI
Tidak Normal Tidak Normal 6
BII Normal
Normal 56 SAHABAT SAMPOERNA
Normal Normal
7 BUKOPIN
Normal Normal
57 YUDHA BAKTI Normal
Normal 8
BUMI ARTA Normal
Normal 58 BANK DKI
Tidak Normal Tidak Normal 9
CIMB NIAGA Tidak Normal Tidak Normal
59 BPD ACEH Tidak Normal Tidak Normal
10 DANAMON Normal
Normal 60 BPD BALI
Normal Normal
11 EKONOMI RAHARJA Normal
Normal 61 BPD BENGKULU
Normal Normal
12 GANESHA Normal
Normal 62 BPD JABAR BANTEN
Normal Normal
13 HANA Tidak Normal Tidak Normal
63 BPD JAMBI Tidak Normal Normal
14 HIMPUNAN SAUDARA Normal
Normal 64 BPD JATENG
Tidak Normal Tidak Normal 15 ICB BUMIPUTERA
Normal Normal
65 BPD JATIM Tidak Normal Tidak Normal
16 ICBC INDONESIA Tidak Normal Normal
66 BPD KALBAR Normal
Normal 17 INDEX SELINDO
Normal Normal
67 BPD KALSEL Normal
Normal 18 MASPION
Normal Normal
68 BPD KALTENG Tidak Normal Tidak Normal
19 MAYAPADA Normal
Normal 69 BPD KALTIM
Normal Normal
20 MEGA Normal
Normal 70 BPD LAMPUNG
Normal Normal
21 MESTIKA DHARMA Normal
Normal 71 BPD MALUKU
Normal Normal
22 METRO EXPRESS Normal
Normal 72 BPD NTB
Normal Normal
23 MUTIARA Tidak Normal Tidak Normal
73 BPD NTT Tidak Normal Tidak Normal
24 NUSANTARA
PARAHYANGAN Normal
Normal 74 BPD PAPUA
Normal Tidak Normal
25 OCBC NISP Normal
Normal 75 BPD RIAU KEPRI
Tidak Normal Tidak Normal Err_SysCAP
Err_SysCAR Err_SysCAP
Err_SysCAR 26 PAN INDONESIA BANK
Normal Normal
76 BPD SULSEL SUMBAR Normal
Normal 27 PERMATA
Normal Normal
77 BPD SULTENG Normal
Normal 28 QNB BANK KESAWAN
Tidak Normal Tidak Normal 78 BPD SULTRA
Normal Normal
29 SBI INDONESIA Normal
Normal 79 BPD SULUT
Normal Normal
30 SINARMAS Tidak Normal Tidak Normal
80 BANK SUMBAR Tidak Normal Tidak Normal
31 UOB INDONESIA Tidak Normal Tidak Normal
81 BANK SUMSEL BABEL Normal
Normal 32 MANDIRI
Normal Normal
82 BPD SUMUT Normal
Normal 33 BNI
Normal Normal
83 BPD YOGYAKARTA Normal
Normal 34 BRI
Normal Normal
84 AGRIS Normal
Normal 35 BTN
Tidak Normal Tidak Normal 85 BNP PARIBAS
Normal Normal
36 ANDARA Normal
Normal 86 CAPITAL INDONESIA
Normal Normal
37 BISNIS INTERNASIONAL Normal
Normal 87 CHINA TRUST INDONESIA
Normal Normal
38 ARTOS INDONESIA Normal
Normal 88 COMMONWEALTH
Normal Normal
39 ANGLOMAS INTL. BANK Normal Normal
89 DBS INDONESIA Normal
Normal 40
CENTRATAMA NASIONAL BANK
Normal Tidak Normal
90 KEB INDONESIA Normal
Normal 41 INA PERDANA
Tidak Normal Tidak Normal 91 MIZUHO
Normal Normal
42 FAMA INTERNASIONAL Normal
Normal 92 RABOBANK INTL. INDONESIA
Tidak Normal Tidak Normal 43 JASA JAKARTA
Normal Normal
93 RESONA PERDANIA Tidak Normal Tidak Normal
44 MULTI ARTA SENTOSA Normal
Normal 94 SUMITOMO MITSUI INDONESIA
Normal Normal
45 MITRANIAGA Normal
Normal 95 WINDU KENTJANA INTL.
Normal Normal
46 MAYORA Tidak Normal Tidak Normal
96 WOORI INDONESIA Normal
Tidak Normal 47
LIMAN INTERNASIONAL BANK
Normal Normal
97 CITIBANK N.A. Normal
Normal 48
KESEJAHTERAAN EKONOMI
Tidak Normal Tidak Normal 98 STANDARD CHARTERED BANK
Normal Normal
49 ROYAL Normal
Normal 99 THE HONGKONG SHANGHAI BC Normal
Normal 50 PUNDI
Tidak Normal Normal No.
Nama Bank
No. Nama Bank
Residual No.
Nama Bank Residual
No. Nama Bank
Residual Residual
Lampiran 13 Rangkuman statistik per triwulan
T r iw u la n N ila i
a s e t ju t a r u p ia h
a s e t lik u id ju t a r u p ia h
k a p it a l ju t a r u p ia h
d _ b ir a t e d _ lg d p r in f la s i d _ ln lo a n s ls iz e
lliq lc a p lc a p c a r
D e c - 0 5 N ila i M in im u m 5 7 1 2 0
2 7 9 8 8 2 0 6 6 2
2 . 7 5 - 0 . 0 2 1 7 . 1 1
- 0 . 4 0 - 4 . 2 5 - 0 . 2 9 - 0 . 1 2 - 0 . 1 7
N ila i M a k s im u m 2 5 4 0 0 0 0 0 0
1 4 7 0 0 0 0 0 0 2 7 4 0 0 0 0 0
2 . 7 5 - 0 . 0 2 1 7 . 1 1
0 . 4 7 4 . 6 4
0 . 4 3 0 . 6 3
0 . 8 1 M e a n
1 4 1 0 0 0 0 0 6 9 7 4 1 6 9
1 4 0 7 4 1 5 2 . 7 5
- 0 . 0 2 1 7 . 1 1 0 . 0 9
0 . 0 0 - 0 . 0 1 - 0 . 0 1 - 0 . 0 3
M a r - 0 6 N ila i M in im u m 9 0 9 7 5
2 4 9 3 0 2 1 0 4 3
0 . 0 0 0 . 0 2 1 5 . 7 4
- 0 . 7 4 - 3 . 9 1 - 0 . 2 7 - 0 . 1 2 - 0 . 1 8
N ila i M a k s im u m 2 4 6 0 0 0 0 0 0
1 4 3 0 0 0 0 0 0 2 7 9 0 0 0 0 0
0 . 0 0 0 . 0 2 1 5 . 7 4
0 . 5 4 4 . 4 9
0 . 4 6 0 . 3 9
0 . 6 4 M e a n
1 3 4 0 0 0 0 0 6 5 4 5 7 0 9
1 5 3 9 2 7 4 0 . 0 0
0 . 0 2 1 5 . 7 4 - 0 . 0 4
0 . 0 0 0 . 0 4 - 0 . 0 3
- 0 . 0 3 J u n - 0 6 N ila i M in im u m
1 1 9 5 5 8 3 0 7 8 3
2 1 4 6 4 - 0 . 2 5
0 . 0 2 1 5 . 5 3 - 0 . 1 6 - 3 . 3 6 - 0 . 3 0 - 0 . 1 2
- 0 . 1 8 N ila i M a k s im u m
2 4 6 0 0 0 0 0 0 1 4 1 0 0 0 0 0 0
2 7 8 0 0 0 0 0 - 0 . 2 5
0 . 0 2 1 5 . 5 3 0 . 3 7
4 . 5 4 0 . 3 9
0 . 4 4 1 . 0 9
M e a n 1 3 9 0 0 0 0 0
6 7 7 1 4 0 3 1 5 1 7 0 2 6
- 0 . 2 5 0 . 0 2 1 5 . 5 3
0 . 0 5 0 . 0 0
0 . 0 3 0 . 0 0
0 . 0 0 S e p - 0 6 N ila i M in im u m
1 1 4 6 7 2 3 3 2 4 8
2 5 0 1 4 - 1 . 2 5
0 . 0 4 1 4 . 5 5 - 0 . 2 0 - 3 . 1 6 - 0 . 3 0 - 0 . 1 0
- 0 . 1 6 N ila i M a k s im u m
2 4 3 0 0 0 0 0 0 1 3 9 0 0 0 0 0 0
2 8 1 0 0 0 0 0 - 1 . 2 5
0 . 0 4 1 4 . 5 5 0 . 7 5
4 . 4 7 0 . 4 3
0 . 2 9 0 . 8 7
M e a n 1 4 4 0 0 0 0 0
7 0 4 1 2 7 7 1 5 6 8 2 8 0
- 1 . 2 5 0 . 0 4 1 4 . 5 5
0 . 0 6 0 . 0 0
0 . 0 4 - 0 . 0 1 0 . 0 0
D e c - 0 6 N ila i M in im u m 1 1 3 8 7 6
3 5 8 1 9 2 4 6 7 0
- 1 . 5 0 - 0 . 0 2
6 . 6 0 - 0 . 3 1 - 3 . 2 6 - 0 . 2 7 - 0 . 1 0
- 0 . 1 6 N ila i M a k s im u m
2 5 6 0 0 0 0 0 0 1 4 3 0 0 0 0 0 0
2 8 4 0 0 0 0 0 - 1 . 5 0
- 0 . 0 2 6 . 6 0
1 . 1 7 4 . 4 0
0 . 4 3 0 . 3 0
0 . 5 0 M e a n
1 5 5 0 0 0 0 0 7 7 3 7 1 3 2
1 6 0 8 9 0 0 - 1 . 5 0
- 0 . 0 2 6 . 6 0
0 . 0 5 0 . 0 0
0 . 0 4 - 0 . 0 1 - 0 . 0 1
M a r - 0 7 N ila i M in im u m 1 2 9 3 2 2
3 0 3 8 6 2 4 9 0 2
- 0 . 7 5 0 . 0 2
6 . 2 6 - 0 . 4 4 - 3 . 3 4 - 0 . 2 7 - 0 . 1 0
- 0 . 1 6 N ila i M a k s im u m
2 4 9 0 0 0 0 0 0 1 4 0 0 0 0 0 0 0
2 9 3 0 0 0 0 0 - 0 . 7 5
0 . 0 2 6 . 2 6
0 . 9 1 4 . 3 8
0 . 4 6 0 . 3 6
0 . 6 1 M e a n
1 5 6 0 0 0 0 0 7 7 0 5 8 1 4
1 7 4 1 8 2 2 - 0 . 7 5
0 . 0 2 6 . 2 6
0 . 0 4 0 . 0 0
0 . 0 6 - 0 . 0 2 0 . 0 0
J u n - 0 7 N ila i M in im u m 1 4 5 7 5 0
2 2 2 2 6 2 5 8 3 6
- 0 . 5 0 0 . 0 3
5 . 6 4 - 0 . 1 2 - 3 . 2 5 - 0 . 2 7 - 0 . 1 0
- 0 . 1 7 N ila i M a k s im u m
2 5 2 0 0 0 0 0 0 1 4 1 0 0 0 0 0 0
2 8 4 0 0 0 0 0 - 0 . 5 0
0 . 0 3 5 . 6 4
0 . 4 0 4 . 3 2
0 . 4 4 0 . 3 4
0 . 5 4 M e a n
1 6 2 0 0 0 0 0 7 7 3 7 4 8 0
1 7 5 8 0 0 9 - 0 . 5 0
0 . 0 3 5 . 6 4
0 . 0 8 0 . 0 0
0 . 0 5 - 0 . 0 1 0 . 0 2
S e p - 0 7 N ila i M in im u m 1 6 1 6 0 9
2 9 9 6 2 2 6 5 2 3
- 0 . 2 5 0 . 0 4
5 . 4 2 - 0 . 2 5 - 3 . 1 7 - 0 . 2 9 - 0 . 1 0
- 0 . 1 7 N ila i M a k s im u m
2 6 0 0 0 0 0 0 0 1 4 0 0 0 0 0 0 0
2 7 9 0 0 0 0 0 - 0 . 2 5
0 . 0 4 6 . 3 8
0 . 4 3 4 . 2 9
0 . 4 1 0 . 2 6
0 . 6 4 M e a n
1 6 9 0 0 0 0 0 7 8 3 5 3 1 3
1 8 1 9 5 9 8 - 0 . 2 5
0 . 0 4 6 . 3 7
0 . 0 7 0 . 0 0
0 . 0 4 - 0 . 0 1 0 . 0 2
D e c - 0 7 N ila i M in im u m 1 8 4 4 1 9
2 7 9 8 2 2 5 9 0 7
- 0 . 2 5 - 0 . 0 3
5 . 4 2 - 0 . 1 0 - 3 . 1 2 - 0 . 2 7 - 0 . 1 0
- 0 . 1 5 N ila i M a k s im u m
3 0 3 0 0 0 0 0 0 1 6 6 0 0 0 0 0 0
2 8 3 0 0 0 0 0 - 0 . 2 5
- 0 . 0 3 6 . 3 8
0 . 8 4 4 . 2 6
0 . 4 3 0 . 3 6
0 . 8 5 M e a n
1 8 7 0 0 0 0 0 8 4 6 3 8 0 7
1 8 6 3 6 5 1 - 0 . 2 5
- 0 . 0 3 5 . 4 3
0 . 0 8 0 . 0 0
0 . 0 3 0 . 0 0
0 . 0 1 M a r - 0 8 N ila i M in im u m
2 0 3 6 2 1 1 7 6 5 1
2 6 1 4 9 0 . 0 0
0 . 0 2 7 . 1 0
- 0 . 3 4 - 3 . 0 5 - 0 . 2 6 - 0 . 0 9 - 0 . 1 5
N ila i M a k s im u m 2 8 2 0 0 0 0 0 0
1 4 6 0 0 0 0 0 0 3 0 7 0 0 0 0 0
0 . 0 0 0 . 0 2
7 . 1 0 0 . 6 6
4 . 3 5 0 . 4 3
0 . 3 7 0 . 8 3
M e a n 1 7 8 0 0 0 0 0
7 4 2 9 7 7 1 2 0 1 7 3 2 0
0 . 0 0 0 . 0 2
7 . 1 0 0 . 0 5
0 . 0 0 0 . 0 3
0 . 0 0 0 . 0 3
J u n - 0 8 N ila i M in im u m 1 9 6 0 7 9
4 6 7 5 0 8 2 0 4 0
0 . 5 0 0 . 0 3 1 1 . 0 3
- 0 . 5 3 - 2 . 9 5 - 0 . 3 2 - 0 . 0 9 - 0 . 1 7
N ila i M a k s im u m 2 8 6 0 0 0 0 0 0
1 3 5 0 0 0 0 0 0 2 7 1 0 0 0 0 0
0 . 5 0 0 . 0 3 1 1 . 0 3
0 . 4 2 4 . 2 9
0 . 4 1 0 . 3 6
0 . 5 8 M e a n
1 8 7 0 0 0 0 0 7 2 4 8 9 9 2
1 9 3 2 9 5 3 0 . 5 0
0 . 0 3 1 1 . 0 3 0 . 0 9
0 . 0 0 - 0 . 0 1 0 . 0 1
0 . 0 1 S e p - 0 8 N ila i M in im u m
1 9 2 7 1 2 3 2 7 6 1
8 2 3 6 5 0 . 7 5
0 . 0 4 1 2 . 1 4 - 0 . 2 4 - 3 . 0 3 - 0 . 2 7 - 0 . 0 9
- 0 . 1 7 N ila i M a k s im u m
2 9 8 0 0 0 0 0 0 1 3 6 0 0 0 0 0 0
2 7 8 0 0 0 0 0 0 . 7 5
0 . 0 4 1 2 . 1 4 0 . 5 1
4 . 2 5 0 . 3 8
0 . 3 9 0 . 5 6
M e a n 1 9 5 0 0 0 0 0
7 0 6 0 5 0 5 1 9 7 8 2 8 6
0 . 7 5 0 . 0 4 1 2 . 1 4
0 . 0 7 0 . 0 0 - 0 . 0 3
0 . 0 1 0 . 0 1
D e c - 0 8 N ila i M in im u m 1 9 5 4 8 7
4 9 6 1 6 - 1 4 5 0 3 0 1
0 . 0 0 - 0 . 0 4 1 1 . 0 6
- 0 . 7 2 - 3 . 0 9 - 0 . 2 6 - 0 . 0 9 - 0 . 1 7
N ila i M a k s im u m 3 3 8 0 0 0 0 0 0
1 6 6 0 0 0 0 0 0 2 7 2 0 0 0 0 0
0 . 0 0 - 0 . 0 4 1 1 . 0 6
0 . 9 8 4 . 2 5
0 . 3 9 0 . 4 0
1 . 1 9 M e a n
2 1 5 0 0 0 0 0 8 2 5 0 9 0 8
2 0 7 7 4 7 3 0 . 0 0
- 0 . 0 4 1 1 . 0 6 0 . 0 2
0 . 0 0 - 0 . 0 5 0 . 0 1
0 . 0 1 M a r - 0 9 N ila i M in im u m
1 7 0 3 7 8 4 4 5 4 1
- 3 0 5 8 9 1 - 1 . 5 0
0 . 0 2 7 . 9 2
- 0 . 4 9 - 3 . 1 0 - 0 . 2 7 - 0 . 4 0 - 0 . 6 5
N ila i M a k s im u m 3 2 6 0 0 0 0 0 0
1 5 0 0 0 0 0 0 0 2 7 3 0 0 0 0 0
- 1 . 5 0 0 . 0 2
7 . 9 2 0 . 9 4
4 . 3 5 0 . 3 7
0 . 3 4 0 . 8 2
M e a n 2 1 8 0 0 0 0 0
8 1 5 9 0 0 3 2 2 6 8 1 1 5
- 1 . 5 0 0 . 0 2
7 . 9 2 0 . 0 1
0 . 0 0 - 0 . 0 3 0 . 0 1
0 . 0 0 J u n - 0 9 N ila i M in im u m
1 6 5 1 8 1 3 6 9 5 1
8 2 8 8 3 - 0 . 7 5
0 . 0 2 3 . 6 5
- 0 . 7 9 - 3 . 3 1 - 0 . 2 9 - 0 . 1 9 - 0 . 3 1
N ila i M a k s im u m 3 3 7 0 0 0 0 0 0
1 5 3 0 0 0 0 0 0 2 5 9 0 0 0 0 0
- 0 . 7 5 0 . 0 2
3 . 6 5 0 . 6 6
4 . 2 5 0 . 3 8
0 . 4 1 0 . 9 1
M e a n 2 2 1 0 0 0 0 0
8 6 4 1 0 5 3 2 2 4 8 6 4 8
- 0 . 7 5 0 . 0 2
3 . 6 5 0 . 0 3
0 . 0 0 - 0 . 0 1 0 . 0 1
0 . 0 2 S e p - 0 9 N ila i M in im u m
1 7 7 6 0 3 3 8 5 5 6
8 2 8 7 6 - 0 . 5 0
0 . 0 4 2 . 7 8
- 0 . 5 5 - 3 . 3 6 - 0 . 3 1 - 0 . 0 9 - 0 . 1 7
N ila i M a k s im u m 3 4 4 0 0 0 0 0 0
1 5 8 0 0 0 0 0 0 2 8 5 0 0 0 0 0
0 . 0 0 0 . 0 4
2 . 8 3 0 . 4 2
4 . 2 6 0 . 3 9
0 . 5 2 1 . 1 9
M e a n 2 2 7 0 0 0 0 0
8 7 5 8 7 1 0 2 2 7 8 2 4 0
- 0 . 4 9 0 . 0 4
2 . 8 3 0 . 0 3
0 . 0 0 - 0 . 0 2 0 . 0 1
0 . 0 1 D e c - 0 9 N ila i M in im u m
2 0 4 7 3 5 5 9 8 4 6
8 3 5 9 8 - 0 . 5 0
- 0 . 0 2 2 . 7 8
- 1 . 0 0 - 3 . 3 1 - 0 . 3 0 - 0 . 0 8 - 0 . 1 5
N ila i M a k s im u m 3 7 0 0 0 0 0 0 0
1 7 3 0 0 0 0 0 0 3 0 5 0 0 0 0 0
0 . 0 0 - 0 . 0 2
2 . 8 3 0 . 6 4
4 . 2 6 0 . 4 5
0 . 6 2 1 . 4 1
M e a n 2 4 0 0 0 0 0 0
9 3 9 8 7 6 8 2 3 3 9 9 0 3
- 0 . 0 1 - 0 . 0 2
2 . 7 8 0 . 0 5
0 . 0 0 - 0 . 0 2 0 . 0 1
0 . 0 2 M a r - 1 0 N ila i M in im u m
2 1 0 0 3 7 5 7 1 9 2
8 5 0 6 9 0 . 0 0
0 . 0 2 3 . 4 3
- 1 . 4 1 - 3 . 2 0 - 0 . 2 6 - 0 . 0 8 - 0 . 1 8
N ila i M a k s im u m 3 6 7 0 0 0 0 0 0
1 6 6 0 0 0 0 0 0 3 4 6 0 0 0 0 0
0 . 0 0 0 . 0 2
3 . 4 3 0 . 2 6
4 . 3 0 0 . 5 1
0 . 6 2 1 . 2 1
M e a n 2 4 2 0 0 0 0 0
9 3 1 8 8 5 6 2 5 7 4 5 0 0
0 . 0 0 0 . 0 2
3 . 4 3 0 . 0 0
0 . 0 0 - 0 . 0 2 0 . 0 1
0 . 0 1 J u n - 1 0 N ila i M in im u m
2 1 5 9 1 9 5 3 9 8 8
- 1 1 2 5 2 8 0 . 0 0
0 . 0 3 5 . 0 5
- 0 . 4 4 - 3 . 2 3 - 0 . 2 6 - 0 . 0 8 - 0 . 1 7
N ila i M a k s im u m 3 7 4 0 0 0 0 0 0
1 5 8 0 0 0 0 0 0 3 2 9 0 0 0 0 0
0 . 0 0 0 . 0 3
5 . 0 5 1 . 8 0
4 . 2 3 0 . 5 1
0 . 7 0 1 . 1 0
M e a n 2 5 4 0 0 0 0 0
9 2 2 5 8 9 7 2 5 4 3 2 7 4
0 . 0 0 0 . 0 3
5 . 0 5 0 . 1 0
0 . 0 0 - 0 . 0 1 0 . 0 1
0 . 0 1 S e p - 1 0 N ila i M in im u m
2 1 6 5 6 0 4 6 4 0 1
8 3 8 9 3 0 . 0 0
0 . 0 3 5 . 8 0
- 0 . 2 0 - 3 . 2 5 - 0 . 2 5 - 0 . 2 7 - 0 . 4 2
N ila i M a k s im u m 3 7 2 0 0 0 0 0 0
1 5 6 0 0 0 0 0 0 3 1 8 0 0 0 0 0
0 . 0 0 0 . 0 3
5 . 8 0 0 . 4 0
4 . 2 0 0 . 4 5
0 . 7 0 1 . 2 1
M e a n 2 6 1 0 0 0 0 0
9 1 4 1 9 4 6 2 6 4 9 4 7 3
0 . 0 0 0 . 0 3
5 . 8 0 0 . 0 5
0 . 0 0 - 0 . 0 3 0 . 0 0
0 . 0 0 D e c - 1 0 N ila i M in im u m
2 1 4 9 9 4 4 9 9 7 7
1 0 3 9 5 8 0 . 0 0
- 0 . 0 1 6 . 9 6
- 0 . 2 1 - 3 . 2 9 - 0 . 2 5 - 0 . 0 8 - 0 . 1 5
N ila i M a k s im u m 4 0 8 0 0 0 0 0 0
1 6 7 0 0 0 0 0 0 3 5 7 0 0 0 0 0
0 . 0 0 - 0 . 0 1
6 . 9 6 0 . 7 9
4 . 1 6 0 . 4 4
0 . 5 7 1 . 0 1
M e a n 2 8 4 0 0 0 0 0
1 0 4 0 0 0 0 0 2 8 9 6 8 9 2
0 . 0 0 - 0 . 0 1
6 . 9 6 0 . 0 5
0 . 0 0 - 0 . 0 3 0 . 0 0
- 0 . 0 1 M a r - 1 1 N ila i M in im u m
1 9 7 0 9 8 7 7 6 9 5
1 0 3 5 5 8 0 . 2 5
0 . 0 2 6 . 6 5
- 0 . 1 5 - 3 . 3 3 - 0 . 2 5 - 0 . 0 9 - 0 . 1 6
N ila i M a k s im u m 4 1 9 0 0 0 0 0 0
1 7 1 0 0 0 0 0 0 5 4 0 0 0 0 0 0
0 . 2 5 0 . 0 2
6 . 6 5 0 . 6 4
4 . 2 2 0 . 5 0
0 . 3 4 0 . 8 1
M e a n 2 9 1 0 0 0 0 0
1 0 4 0 0 0 0 0 3 3 8 1 7 8 9
0 . 2 5 0 . 0 2
6 . 6 5 0 . 0 5
0 . 0 0 - 0 . 0 2 0 . 0 0
- 0 . 0 2 J u n - 1 1 N ila i M in im u m
1 8 8 1 7 1 8 5 6 3 3
1 0 3 2 5 7 0 . 0 0
0 . 0 3 5 . 5 4
- 0 . 1 3 - 3 . 4 9 - 0 . 2 4 - 0 . 0 8 - 0 . 1 5
N ila i M a k s im u m 4 2 4 0 0 0 0 0 0
1 6 0 0 0 0 0 0 0 5 1 8 0 0 0 0 0
0 . 0 0 0 . 0 3
5 . 5 4 0 . 5 9
4 . 1 7 0 . 4 5
0 . 3 8 0 . 6 6
M e a n 3 0 1 0 0 0 0 0
1 0 2 0 0 0 0 0 3 4 3 8 3 6 8
0 . 0 0 0 . 0 3
5 . 5 4 0 . 0 8
0 . 0 0 - 0 . 0 2 0 . 0 1
- 0 . 0 1 S e p - 1 1 N ila i M in im u m
1 8 3 3 9 9 7 5 9 5 9
1 0 1 8 4 8 0 . 0 0
0 . 0 3 4 . 6 9
- 0 . 1 9 - 3 . 5 9 - 0 . 3 1 - 0 . 0 8 - 0 . 1 6
N ila i M a k s im u m 4 4 7 0 0 0 0 0 0
1 6 5 0 0 0 0 0 0 5 3 2 0 0 0 0 0
0 . 0 0 0 . 0 3
4 . 6 9 0 . 5 5
4 . 1 3 0 . 3 5
0 . 4 0 0 . 6 5
M e a n 3 1 7 0 0 0 0 0
1 0 6 0 0 0 0 0 3 6 1 3 5 2 5
0 . 0 0 0 . 0 3
4 . 6 9 0 . 0 6
0 . 0 0 - 0 . 0 3 0 . 0 0
- 0 . 0 3
109
Lanjutan
T riw u la n N ila i
s 1 _ d b ir l1 _ d b ir
c 1 _ d b ir c a r1 _ d b ir s 1 _ d g d p l1 _ d g d p c 1 _ d g d p
c a r1 _ d g d p s 1 _ in f
l1 _ in f c 1 _ in f
c a r1 _ in f D e c -0 5 N ila i M in im u m
-1 1 .6 7 -0 .7 9
-0 .3 2 -0 .4 7
-0 .2 6 -0 .0 1
-0 .0 1 -0 .0 2 -7 2 .6 5 -4 .9 0
-1 .9 7 -2 .9 0
N ila i M a k s im u m 1 2 .7 6
1 .1 9 1 .7 3
2 .2 4 0 .2 4
0 .0 1 0 .0 0
0 .0 0 7 9 .4 1
7 .4 3 1 0 .7 8
1 3 .9 4 M e a n
0 .0 0 -0 .0 2
-0 .0 2 -0 .0 8
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 -0 .1 2
-0 .1 2 -0 .5 2
M a r-0 6 N ila i M in im u m 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
-0 .0 1 0 .0 0
0 .0 0 -6 1 .5 8 -4 .2 1
-1 .8 7 -2 .7 9
N ila i M a k s im u m 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 1 0 .0 1
0 .0 1 7 0 .6 5
7 .2 8 6 .0 9
1 0 .0 5 M e a n
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .6 4
-0 .4 0 -0 .4 9
J u n -0 6 N ila i M in im u m -1 .1 4
-0 .1 0 -0 .1 1
-0 .2 7 -0 .0 2
-0 .0 1 0 .0 0
0 .0 0 -5 2 .1 7 -4 .6 9
-1 .8 0 -2 .7 3
N ila i M a k s im u m 0 .8 4
0 .0 8 0 .0 3
0 .0 4 0 .0 2
0 .0 1 0 .0 1
0 .0 2 7 0 .6 0
6 .0 5 6 .7 8
1 6 .9 7 M e a n
0 .0 0 -0 .0 1
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .4 9
-0 .0 7 0 .0 1
S e p -0 6 N ila i M in im u m -5 .5 8
-0 .5 4 -0 .3 7
-1 .0 9 -0 .2 1
-0 .0 1 0 .0 0 -0 .0 1 -4 6 .0 3
-4 .3 9 -1 .5 1
-2 .3 1 N ila i M a k s im u m
3 .9 5 0 .3 8
0 .1 3 0 .2 0
0 .1 5 0 .0 2
0 .0 1 0 .0 3
6 4 .9 7 6 .2 8
4 .2 6 1 2 .7 2
M e a n 0 .0 0
-0 .0 5 0 .0 1
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .6 0 -0 .1 7
-0 .0 5 D e c -0 6 N ila i M in im u m
-6 .6 0 -0 .6 5
-0 .4 6 -0 .7 6
-0 .0 9 -0 .0 1
-0 .0 1 -0 .0 1 -2 1 .5 0 -1 .8 1
-0 .6 8 -1 .0 6
N ila i M a k s im u m 4 .8 9
0 .4 1 0 .1 6
0 .2 4 0 .1 2
0 .0 1 0 .0 0
0 .0 0 2 9 .0 2
2 .8 5 2 .0 1
3 .3 2 M e a n
0 .0 0 -0 .0 6
0 .0 2 0 .0 2
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .2 6
-0 .1 0 -0 .0 7
M a r-0 7 N ila i M in im u m -3 .2 8
-0 .3 5 -0 .2 7
-0 .4 6 -0 .0 7
-0 .0 1 0 .0 0
0 .0 0 -2 0 .9 2 -1 .6 7
-0 .6 6 -1 .0 3
N ila i M a k s im u m 2 .5 1
0 .2 0 0 .0 8
0 .1 2 0 .0 5
0 .0 1 0 .0 1
0 .0 1 2 7 .4 1
2 .8 9 2 .2 6
3 .8 3 M e a n
0 .0 0 -0 .0 5
0 .0 1 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .3 9
-0 .1 0 0 .0 2
J u n -0 7 N ila i M in im u m -2 .1 6
-0 .2 2 -0 .1 7
-0 .2 7 -0 .0 6
-0 .0 1 0 .0 0
0 .0 0 -1 8 .3 0 -1 .5 4
-0 .5 5 -0 .9 6
N ila i M a k s im u m 1 .6 2
0 .1 4 0 .0 5
0 .0 9 0 .0 4
0 .0 1 0 .0 1
0 .0 1 2 4 .3 4
2 .4 8 1 .8 9
3 .0 7 M e a n
0 .0 0 -0 .0 3
0 .0 0 -0 .0 1
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .3 0
-0 .0 5 0 .1 0
S e p -0 7 N ila i M in im u m -1 .0 7
-0 .1 0 -0 .0 7
-0 .1 6 -0 .0 4
-0 .0 1 0 .0 0 -0 .0 1 -2 0 .2 0
-1 .8 4 -0 .6 4
-1 .0 7 N ila i M a k s im u m
0 .7 9 0 .0 7
0 .0 3 0 .0 4
0 .0 3 0 .0 2
0 .0 1 0 .0 2
2 7 .3 7 2 .5 9
1 .6 9 4 .0 6
M e a n 0 .0 0
-0 .0 1 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 1
0 .2 4 -0 .0 4
0 .1 0 D e c -0 7 N ila i M in im u m
-1 .0 7 -0 .1 1
-0 .0 9 -0 .2 1
-0 .0 2 -0 .0 1
-0 .0 1 -0 .0 2 -1 6 .9 2 -1 .4 8
-0 .5 6 -0 .8 2
N ila i M a k s im u m 0 .7 8
0 .0 7 0 .0 2
0 .0 4 0 .0 3
0 .0 1 0 .0 0
0 .0 0 2 3 .1 1
2 .3 1 1 .9 3
4 .5 8 M e a n
0 .0 0 -0 .0 1
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
-0 .0 1 0 .1 8
-0 .0 1 0 .0 8
M a r-0 8 N ila i M in im u m 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
-0 .0 1 0 .0 0
0 .0 0 -2 1 .6 7 -1 .8 5
-0 .6 5 -1 .1 0
N ila i M a k s im u m 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 1 0 .0 1
0 .0 2 3 0 .9 2
3 .0 4 2 .6 1
5 .8 9 M e a n
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .2 0
-0 .0 1 0 .1 9
J u n -0 8 N ila i M in im u m -1 .4 7
-0 .1 6 -0 .0 4
-0 .0 8 -0 .0 4
-0 .0 1 0 .0 0
0 .0 0 -3 2 .5 1 -3 .5 8
-0 .9 6 -1 .8 3
N ila i M a k s im u m 2 .1 4
0 .2 1 0 .1 8
0 .2 9 0 .0 6
0 .0 1 0 .0 1
0 .0 2 4 7 .3 2
4 .5 4 4 .0 3
6 .4 2 M e a n
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 1
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 -0 .0 7
0 .0 9 0 .1 6
S e p -0 8 N ila i M in im u m -2 .2 7
-0 .2 0 -0 .0 7
-0 .1 2 -0 .0 8
-0 .0 1 0 .0 0 -0 .0 1 -3 6 .8 0
-3 .2 8 -1 .0 6
-2 .0 2 N ila i M a k s im u m
3 .1 9 0 .2 9
0 .2 9 0 .4 2
0 .1 2 0 .0 1
0 .0 1 0 .0 2
5 1 .6 3 4 .6 6
4 .7 0 6 .8 2
M e a n 0 .0 0
-0 .0 2 0 .0 1
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
-0 .3 3 0 .1 0
0 .0 7 D e c -0 8 N ila i M in im u m
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 -0 .0 1
-0 .0 1 -0 .0 4 -3 4 .2 1 -2 .9 0
-0 .9 9 -1 .9 3
N ila i M a k s im u m 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 1 0 .0 0
0 .0 1 4 7 .0 2
4 .3 2 4 .4 2
1 3 .1 4 M e a n
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 -0 .5 1
0 .1 1 0 .0 6
M a r-0 9 N ila i M in im u m -6 .5 3
-0 .5 5 -0 .5 1
-1 .2 3 -0 .1 1
0 .0 0 -0 .0 1 -0 .0 1 -2 4 .5 9
-2 .1 6 -3 .2 0
-5 .1 9 N ila i M a k s im u m
4 .6 5 0 .4 1
0 .6 1 0 .9 8
0 .0 8 0 .0 1
0 .0 1 0 .0 1
3 4 .5 0 2 .9 0
2 .6 7 6 .5 1
M e a n 0 .0 0
0 .0 5 -0 .0 1
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
-0 .2 5 0 .0 5
0 .0 2 J u n -0 9 N ila i M in im u m
-3 .1 9 -0 .2 9
-0 .3 1 -0 .6 9
-0 .0 8 -0 .0 1
0 .0 0 -0 .0 1 -1 2 .0 8 -1 .0 5
-0 .7 0 -1 .1 3
N ila i M a k s im u m 2 .4 8
0 .2 2 0 .1 4
0 .2 3 0 .0 6
0 .0 1 0 .0 1
0 .0 2 1 5 .5 1
1 .3 9 1 .4 9
3 .3 4 M e a n
0 .0 0 0 .0 1
-0 .0 1 -0 .0 1
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 -0 .0 5
0 .0 4 0 .0 6
S e p -0 9 N ila i M in im u m -2 .1 3
-0 .2 0 -0 .2 6
-0 .6 0 -0 .0 8
-0 .0 1 0 .0 0 -0 .0 1
-9 .5 1 -0 .8 7
-0 .2 5 -0 .4 7
N ila i M a k s im u m 1 .6 8
0 .1 5 0 .0 4
0 .0 8 0 .0 6
0 .0 1 0 .0 2
0 .0 5 1 2 .0 9
1 .1 1 1 .4 7
3 .3 9 M e a n
0 .0 0 0 .0 1
0 .0 0 -0 .0 1
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 -0 .0 6
0 .0 2 0 .0 4
D e c -0 9 N ila i M in im u m 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 -0 .0 1
-0 .0 1 -0 .0 1 -0 .0 3
-9 .2 0 -0 .8 3
-0 .2 4 -0 .4 3
N ila i M a k s im u m 0 .4 4
0 .0 6 0 .0 2
0 .0 3 0 .0 0
0 .0 1 0 .0 0
0 .0 0 1 1 .8 7
1 .2 5 1 .7 2
3 .9 2 M e a n
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 -0 .0 6
0 .0 3 0 .0 5
M a r-1 0 N ila i M in im u m 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
-0 .0 1 0 .0 0
0 .0 0 -1 0 .9 6 -0 .8 8
-0 .2 9 -0 .6 1
N ila i M a k s im u m 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 1 0 .0 1
0 .0 2 1 4 .7 7
1 .7 5 2 .1 3
4 .1 5 M e a n
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 -0 .0 6
0 .0 2 0 .0 4
J u n -1 0 N ila i M in im u m 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
-0 .0 1 0 .0 0
0 .0 0 -1 6 .3 2 -1 .3 3
-0 .4 1 -0 .8 7
N ila i M a k s im u m 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 1 0 .0 2
0 .0 3 2 1 .3 6
2 .5 6 3 .5 1
5 .5 7 M e a n
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 -0 .0 6
0 .0 5 0 .0 5
S e p -1 0 N ila i M in im u m 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
-0 .0 1 -0 .0 1 -0 .0 1 -1 8 .8 5
-1 .4 3 -1 .5 6
-2 .4 1 N ila i M a k s im u m
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 1
0 .0 2 0 .0 4
2 4 .3 7 2 .5 9
4 .0 4 7 .0 0
M e a n 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
-0 .1 6 0 .0 1
-0 .0 2 D e c -1 0 N ila i M in im u m
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 -0 .0 1
-0 .0 1 -0 .0 1 -2 2 .9 0 -1 .7 1
-0 .5 8 -1 .0 6
N ila i M a k s im u m 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 2 8 .9 1
3 .0 5 3 .9 6
7 .0 5 M e a n
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 -0 .1 8
0 .0 3 -0 .0 6
M a r-1 1 N ila i M in im u m -0 .8 3
-0 .0 6 -0 .0 2
-0 .0 4 -0 .0 1
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 -2 2 .1 5 -1 .6 6
-0 .5 8 -1 .0 6
N ila i M a k s im u m 1 .0 5
0 .1 2 0 .0 8
0 .2 0 0 .0 2
0 .0 1 0 .0 1
0 .0 1 2 8 .0 5
3 .3 0 2 .2 5
5 .4 0 M e a n
0 .0 0 -0 .0 1
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 -0 .1 5
0 .0 2 -0 .1 0
J u n -1 1 N ila i M in im u m 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
-0 .0 1 0 .0 0
0 .0 0 -1 9 .3 3 -1 .3 4
-0 .4 3 -0 .8 2
N ila i M a k s im u m 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 1 0 .0 1
0 .0 2 2 3 .1 2
2 .5 0 2 .1 1
3 .6 6 M e a n
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 -0 .1 1
0 .0 6 -0 .0 7
S e p -1 1 N ila i M in im u m 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
-0 .0 1 0 .0 0 -0 .0 1 -1 6 .8 5
-1 .4 6 -0 .3 7
-0 .7 5 N ila i M a k s im u m
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 1
0 .0 1 0 .0 2
1 9 .4 0 1 .6 2
1 .9 0 3 .0 4
M e a n 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
0 .0 0 0 .0 0
-0 .1 6 0 .0 2
-0 .1 3
Lampiran 14 Hasil estimasi pooled regression Bersambung
legend: p0.05;
p0.01; p0.001
No. Nama Bank
Efek spesifik
bank Efek
spesifik bank
1 AGRONIAGA 0.0380
-0.0221 0.0072
0.0417 0.0794
0.0038 2 ANTAR DAERAH
0.0499 -0.0139
0.1124 -0.0055 0.0758
0.0272 3 ARTHA GRAHA
-0.2498 -0.0032
0.2771 -0.2581 -0.0202
-0.0118 4 BANK OF INDIA INDONESIA
-0.2835 -0.0208
-0.2953 0.0041
0.1838 0.0358
5 BCA -0.6993
-0.0037 2.7939
0.0322 0.0488
0.0171 6 BII
-0.1121 0.0048
0.3022 -0.1542 -0.0876
0.0282 7 BUKOPIN
-0.1297 -0.0162
0.2765 0.9248
1.3689 0.0517
8 BUMI ARTA 0.0126
-0.0212 0.0465
0.4074 -0.0933
-0.0294 9 CIMB NIAGA
-0.2486 0.0093
0.7473 -2.9486 0.0939
-0.3927 10 DANAMON
-0.0605 0.0014
0.1878 -0.1047 -0.4860
0.0235 11 EKONOMI RAHARJA
-0.0517 0.0233
0.0983 0.0504
0.1970 0.0144
12 GANESHA -0.0244
-0.0030 -0.0218 -0.0844
0.3010 -0.0092
13 HANA -0.0574
-0.0955 0.0644
0.5389 -0.9857
0.1893 14 HIMPUNAN SAUDARA
-0.1607 -0.0654
-0.0537 0.2381
-0.0280 0.1296
15 ICB BUMIPUTERA 0.0585
-0.0681 -0.0303 -0.3158
0.3107 -0.0492
16 ICBC INDONESIA 0.0750
0.0153 0.1979
0.4169 -1.6211
0.1052 17 INDEX SELINDO
-0.0043 -0.0547
0.0788 -0.0967 0.0627
0.0548 18 MASPION
-0.0588 -0.0311
-0.0243 0.0440
-0.2328 0.0154
19 MAYAPADA 0.0578
0.0281 0.0239
0.1428 0.0571
0.0815 20 MEGA
-0.0395 0.0159
0.1075 0.1708
0.2032 0.0067
21 MESTIKA DHARMA 0.0852
0.0268 -0.0042 -0.0080
0.1203 0.0116
22 METRO EXPRESS 0.0550
-0.0120 0.1610
0.1333 -0.1096
-0.0232 23 MUTIARA
-0.0398 -0.0818
0.0577 -0.7608 -0.5332
0.1291 24 NUSANTARA PARAHYANGAN
-0.3237 -0.1791
0.0071 -0.3279 0.1170
0.0469 25 OCBC NISP
-0.1819 -0.0065
0.3789 -0.0270 0.2123
0.0388 26 PAN INDONESIA BANK
-0.0974 0.0015
0.2900 -0.0090 0.0512
0.0531 27 PERMATA
-0.0977 0.0040
0.2551 -0.1157 -0.1374
0.0329 28 QNB BANK KESAW AN
-0.0370 0.0249
-0.0126 0.9814
-0.1815 0.0872
29 SBI INDONESIA 0.0028
-0.0585 0.1198
0.2443 -0.4859
0.0506 30 SINARMAS
-0.1848 0.1719
0.1598 0.7472
-0.5913 0.1499
31 UOB INDONESIA -0.4115
0.0027 0.7248 -0.6430
0.3857 -0.0120
32 MANDIRI -0.3633
-0.0070 1.5453 -0.2988
-0.0217 0.0461
33 BNI -0.1485
-0.0112 0.5510 -0.1270
-0.1701 0.0233
34 BRI -0.0079
-0.0028 0.0412 -0.0039
0.2819 0.0444
35 BTN -0.0906
0.0001 0.2340 -0.1552
-0.1387 0.0321
36 ANDARA -0.2149
-0.0543 -0.5081
0.3035 0.3011
0.0368 37 BISNIS INTERNASIONAL
-0.5368 -0.0290
-1.5646 0.3140
0.0340 0.0920
38 ARTOS INDONESIA 0.0596
-0.0160 0.2035
0.4224 0.1088
0.0508 39 ANGLOMAS INTL. BANK
0.0910 -0.0206
0.2460 -0.3584 -0.4501
-0.0475 40 CENTRATAMA NASIONAL BANK
-0.1089 -0.0097
-0.1797 0.2305
0.1774 0.0604
41 INA PERDANA -0.6287
-0.0519 -1.0856
0.2882 0.0384
0.0901 42 FAMA INTERNASIONAL
-0.0826 -0.0103
-0.1592 0.5598
0.1718 0.0870
43 JASA JAKARTA 0.0687
-0.0505 0.0510
0.5571 -0.1767
0.0746 44 MULTI ARTA SENTOSA
-0.2055 0.0075
-0.3997 0.2546
0.3874 0.0308
45 MITRANIAGA 0.0077
-0.0184 0.0563
0.1336 -1.2432
0.0098 46 MAYORA
0.2854 -0.0059
0.7082 0.3128
0.0128 -0.0024
47 LIMAN INTERNASIONAL BANK -0.0003
-0.0063 0.0564
0.2803 -0.2969
0.0187 48 KESEJAHTERAAN EKONOMI
-0.1308 -0.0286
-0.0880 0.4049
0.2191 0.1608
49 ROYAL -0.2949
0.0113 -0.7596
0.4788 0.0865
-0.0637 50 PUNDI
0.1642 -0.1256
0.2485 0.7373
0.1073 0.1902
Ukuran Aset Interaksi
Ukuran Aset dengan
∆Birate Likuiditas
Interaksi Likuiditas
dengan ∆Birate
111
Lanjutan
legend: p0.05;
p0.01; p0.001
N o . N a ma Ba n k
Efe k s p e s ifik
b a n k Efe k
s p e s ifik b a n k
51 PRIM A M A ST ER BA N K -0 .1 9 9 7
-0 .0 0 4 9 -0 .3 3 4 1
-0 .3 6 6 8 0 .1 6 5 1
-0 .0 3 6 5 52 H A RD A IN T ERN A SIO N A L
-0 .0 2 3 6 -0 .0 4 6 4
-0 .0 0 3 9 0 .2 8 8 5
-0 .3 2 6 2 0 .0 3 0 5
53 VICT O RIA IN T ERN A SIO N A L -0 .0 9 4 9
-0 .0 1 5 6 0 .0 8 0 6
0 .0 4 9 8 -0 .1 0 6 8
0 .0 3 4 4 54 T A BU N GA N PEN SIU N A N N A SIO N A L
0 .0 1 1 7 -0 .0 8 5 5
0 .0 3 3 2 0 .2 1 3 9
0 .6 1 9 8 0 .0 9 2 5
55 SIN A R H A RA PA N BA LI -0 .1 1 3 2
-0 .0 0 1 8 -0 .1 8 8 5
0 .5 2 0 5 0 .3 8 0 8
0 .1 3 2 8 56 SA H A BA T SA M PO ERN A
-0 .0 8 7 2 0 .0 0 5 2
-0 .1 4 7 0 0 .2 1 1 4
0 .2 5 5 1 0 .0 2 2 9
57 YU D H A BA K T I 0 .0 0 9 3
-0 .1 0 8 6 0 .0 4 8 2
0 .2 0 7 9 0 .2 3 9 3
0 .0 1 6 0 58 BA N K D K I
-0 .3 0 7 3 -0 .0 1 9 9
0 .3 6 3 2 -0 .0 1 9 3
-0 .1 4 9 3 0 .0 1 3 0
59 BPD A CEH 0 .0 1 6 8
-0 .0 0 5 3 0 .0 3 1 0
-0 .0 4 0 4 -0 .0 1 0 6
0 .0 3 8 4 60 BPD BA LI
-0 .0 4 2 6 -0 .0 1 2 0
0 .0 4 2 7 0 .0 0 2 3
0 .3 9 4 0 0 .0 3 2 7
61 BPD BEN GK U LU 0 .0 9 2 4
-0 .0 1 7 5 0 .1 3 2 1
0 .7 0 2 6 0 .7 8 3 9
0 .0 5 0 5 62 BPD JA BA R BA N T EN
-0 .0 9 8 5 -0 .0 0 6 1
0 .1 9 4 4 0 .2 6 6 1
0 .7 1 7 9 0 .0 2 4 6
63 BPD JA M BI 0 .0 0 3 6
0 .0 0 7 6 0 .0 5 7 3
0 .2 9 8 2 0 .1 8 3 2
0 .0 3 2 6 64 BPD JA T EN G
-0 .0 9 8 0 -0 .0 2 3 0
0 .1 2 8 9 -0 .1 3 4 9
-0 .2 7 7 7 0 .0 2 0 1
65 BPD JA T IM -0 .3 6 6 5
-0 .0 2 9 8 0 .5 3 8 6
-0 .0 5 4 0 -0 .0 6 7 9
0 .0 2 4 1 66 BPD K A LBA R
-0 .7 1 8 2 -0 .2 0 7 4
0 .0 5 4 3 0 .0 2 3 1
0 .0 9 2 3 0 .0 4 7 2
67 BPD K A LSEL -0 .0 7 9 9
-0 .0 5 1 9 0 .0 5 0 7
-0 .0 3 2 7 0 .0 5 6 7
0 .0 4 0 7 68 BPD K A LT EN G
-0 .0 1 8 0 0 .0 2 9 6
0 .0 5 1 9 0 .0 0 5 8
0 .0 9 0 0 0 .0 3 6 8
69 BPD K A LT IM -0 .0 3 7 3
-0 .0 0 4 2 0 .0 9 8 4
-0 .0 4 7 2 0 .0 0 8 7
0 .0 4 7 2 70 BPD LA M PU N G
0 .0 7 6 2 -0 .0 4 4 9
0 .0 7 8 4 0 .2 3 2 7
0 .1 0 8 8 0 .0 1 3 1
71 BPD M A LU K U -0 .0 2 9 9
-0 .0 3 2 9 0 .0 4 5 6
0 .0 2 4 9 0 .1 7 7 4
0 .0 4 7 6 72 BPD N T B
-0 .0 2 1 6 -0 .0 5 5 9
0 .0 2 2 4 0 .1 5 4 3
0 .0 0 8 5 0 .0 4 6 1
73 BPD N T T -0 .0 2 7 9
-0 .0 0 2 3 0 .0 4 1 2
0 .4 1 6 2 0 .3 0 2 1
0 .0 8 3 5 74 BPD PA PU A
-0 .5 2 9 1 0 .0 3 6 1
0 .4 1 6 3 -0 .4 8 2 8
-0 .0 4 7 1 0 .1 8 7 2
75 BPD RIA U K EPRI -0 .0 6 7 2
-0 .0 3 8 2 0 .0 9 9 6
0 .0 2 4 7 -0 .0 3 9 9
0 .0 1 1 8 76 BPD SU LSEL SU M BA R
-0 .1 2 7 1 0 .0 4 0 0
0 .0 6 6 5 0 .0 2 1 0
0 .0 1 0 1 0 .0 4 0 8
77 BPD SU LT EN G 0 .2 2 2 4
-0 .0 2 7 8 0 .4 0 1 7
0 .4 6 3 6 0 .1 3 1 1
-0 .0 5 1 0 78 BPD SU LT RA
-0 .1 3 5 9 -0 .0 3 5 6
-0 .0 8 1 1 0 .3 0 6 0
0 .3 5 9 5 0 .0 1 3 5
79 BPD SU LU T -0 .0 4 0 8
-0 .0 3 9 7 0 .0 4 8 4
-0 .1 8 0 1 -0 .1 4 1 3
0 .0 5 0 9 80 BA N K SU M BA R
-0 .1 3 2 1 -0 .0 2 3 8
0 .1 0 1 9 -0 .0 3 6 1
0 .0 5 5 1 0 .0 3 5 0
81 BA N K SU M SEL BA BEL -0 .3 6 5 9
-0 .0 1 7 9 0 .2 9 1 5
-0 .1 8 0 8 -0 .1 0 8 3
0 .0 5 5 8 82 BPD SU M U T
-0 .1 7 8 6 0 .0 0 4 7
0 .1 9 9 3 0 .2 4 4 3
0 .3 3 5 0 0 .0 6 0 8
83 BPD YO GYA K A RT A -0 .1 0 9 3
-0 .0 0 5 1 -0 .0 0 3 2
-0 .1 4 7 9 -0 .0 9 5 5
0 .0 2 4 4 84 A GRIS
0 .0 0 6 7 -0 .0 1 8 9
-0 .0 1 0 3 0 .7 3 2 9
0 .4 5 9 9 -0 .0 3 4 7
85 BN P PA RIBA S -0 .2 1 7 3
-0 .2 7 0 7 -0 .1 4 9 0
0 .3 6 7 2 1 .7 7 0 7
-0 .0 9 5 6 86 CA PIT A L IN D O N ESIA
-0 .1 7 2 2 0 .1 3 0 1
-0 .0 5 5 6 2 .5 5 6 9
-0 .8 2 8 2 -0 .1 8 4 5
87 CH IN A T RU ST IN D O N ESIA -0 .1 5 5 5
-0 .1 2 0 3 0 .0 0 0 2
0 .3 3 1 0 0 .0 4 9 5
0 .0 4 5 2 88 CO M M O N W EA LT H
-0 .1 4 2 4 0 .0 9 5 2
0 .1 8 7 3 -0 .1 3 6 6
0 .0 6 6 2 0 .0 7 0 5
89 D BS IN D O N ESIA -0 .1 6 7 2
-0 .0 3 7 4 0 .2 7 7 1
0 .4 9 4 1 0 .3 8 4 3
0 .0 7 7 5 90 K EB IN D O N ESIA
-0 .2 7 4 7 -0 .1 0 9 1
-0 .0 9 1 2 -0 .0 8 5 1
0 .5 7 3 9 0 .0 2 3 6
91 M IZ U H O -0 .2 1 6 8
0 .0 3 2 3 0 .2 7 7 3
0 .0 2 9 1 -0 .1 4 8 6
0 .0 6 5 6 92 RA BO BA N K IN T L. IN D O N ESIA
-0 .2 8 9 4 0 .0 1 2 2
0 .2 1 2 3 -0 .5 7 3 0
-0 .9 5 5 7 0 .0 0 5 1
93 RESO N A PERD A N IA -0 .2 8 9 0
0 .0 6 5 8 0 .1 2 6 4
-0 .2 9 9 6 0 .0 1 2 7
-0 .0 0 4 3 94 SU M IT O M O M IT SU I IN D O N ESIA
0 .0 6 8 2 0 .1 1 6 0
0 .0 0 3 8 0 .2 7 5 8
-0 .3 6 5 0 0 .1 0 7 0
95 W IN D U K EN T JA N A IN T L. -0 .2 0 7 3
-0 .1 2 6 3 -0 .0 3 1 7
0 .3 8 7 2 0 .4 2 9 0
0 .0 9 2 5 96 W O O RI IN D O N ESIA
-0 .0 9 1 6 -0 .2 8 2 6
0 .0 1 2 8 0 .9 9 2 7
-0 .2 3 0 0 -0 .0 8 7 5
97 CIT IBA N K N .A . -0 .0 9 7 5
-0 .0 0 6 9 0 .2 2 0 7
-0 .3 0 4 8 0 .0 8 7 3
0 .0 3 8 6 98 ST A N D A RD CH A RT ERED BA N K
-0 .1 8 1 4 -0 .0 0 9 5
0 .3 9 0 2 0 .2 7 4 7
-0 .6 9 0 0 0 .0 5 9 1
99 T H E H O N GK O N G SH A N GH A I BC -0 .1 6 3 6
0 .0 1 8 8 0 .3 6 7 7
0 .2 2 7 9 0 .7 0 1 0
0 .0 2 4 4
V ar iabe l C o m m o n
D BIRA T E -0.0286
-0.0017 D LGD PR
0.8440 1.0360
IN FLA SI -0.0005
0.0000 S1D GD P?
0.3213 3.6687
S1IN F? 0.0013
0.0066 R-s q u a re d
A d ju s te d R-s q u a re d A ka ike in fo c rite rio n
Sc h w a rz c rite rio n D u rb in -W a ts o n s ta t
D u rb in h s ta t U ku ra n A s e t
In te ra ks i U ku ra n A s e t
d e n g a n ∆ Bira te
Liku id ita s In te ra ks i
Liku id ita s d e n g a n
∆ Bira te
-0.0332 -0.0978
2.0135 0.3131
0.1639 -1.2196
-0.1953 2.0400
0.2655 0.1061
-1.1530 -0.1280
Lanjutan
legend: p0.05;
p0.01; p0.001
No. Nama Bank
Efek spesifik
bank Efek
spesifik bank
1 AGRONIAGA -0.0519
-0.2035 -0.0163 -0.3016
-0.1227 -0.0337
2 ANTAR DAERAH -0.4768
-0.1377 0.0020 -0.1843
-0.0058 0.0085
3 ARTHA GRAHA 0.4006
-0.3355 0.0352 -0.0171
-0.1349 0.0211
4 BANK OF INDIA INDONESIA 0.0689
0.1925 0.0314 -0.1496
0.3455 0.0475
5 BCA 1.8873
-0.4591 0.1428
0.0493 -0.5260
0.0552 6 BII
-0.8473 -1.0215
0.0136 -0.1425 -0.7893
0.0336 7 BUKOPIN
9.0455 0.2576
0.7794 3.2190
0.1735 0.4198
8 BUMI ARTA -0.6948
-0.3501 0.0439 -0.0155
0.0828 0.0326
9 CIMB NIAGA 4.2478
-3.6663 0.1700 -0.7175
-0.2851 -0.0139
10 DANAMON 0.2780
-1.1667 0.0333
0.1209 -0.6427
0.0483 11 EKONOMI RAHARJA
-0.5561 -0.5926
0.0054 -0.1595 -0.3558
0.0313 12 GANESHA
5.1490 0.5169
0.2307 -0.3095 0.2834
-0.0220 13 HANA
1.1574 -0.2436
-0.0302 0.7662
0.0045 0.0226
14 HIMPUNAN SAUDARA 1.0487
-0.7512 0.0951
0.6681 -0.2579
0.1455 15 ICB BUMIPUTERA
1.4446 0.4586
0.0754 1.4021
0.1458 0.1987
16 ICBC INDONESIA 2.0711
-0.7996 -0.0077
0.4695 -0.0490
-0.0388 17 INDEX SELINDO
0.9428 -1.2850
0.1168 1.3075
-0.7259 0.2261
18 MASPION 1.0498
0.2524 0.0514 -0.7185
0.0062 -0.0633
19 MAYAPADA 0.3782
-0.7015 0.0288
0.2768 -0.0975
0.0647 20 MEGA
-0.3167 -0.6603
0.0246 -0.0164 -0.4647
0.0502 21 MESTIKA DHARMA
-1.0624 0.0308
0.0803 -0.2182 0.1373
0.0094 22 METRO EXPRESS
-0.1042 -0.0102
0.0261 0.2038
0.1040 -0.0620
23 MUTIARA 4.2907
2.4535 0.3579
1.6108 0.9520
0.2370 24 NUSANTARA PARAHYANGAN
1.5887 -0.4463
0.1300 -1.0176 -0.2553
-0.0621 25 OCBC NISP
0.1047 -0.8065
0.0387 0.0091
-0.1621 0.0462
26 PAN INDONESIA BANK 0.4023
0.0116 0.0475
0.2297 -0.0151
0.0605 27 PERMATA
1.6320 -0.0619
0.1129 0.1484
-0.1481 0.0667
28 QNB BANK KESAWAN 0.5580
0.6904 0.0298
0.2325 0.3059
0.0349 29 SBI INDONESIA
0.4362 -0.9669
0.0585 0.1772
-0.3098 0.0574
30 SINARMAS 4.1875
1.2222 0.4104
1.8605 -0.6526
0.3564 31 UOB INDONESIA
-0.2114 0.0156
0.0500 -1.4919 -0.3669
0.0414 32 MANDIRI
0.1568 -0.4012
0.0385 -0.2741 -0.3664
0.0205 33 BNI
0.9679 0.3933
0.0676 0.4479
0.0452 0.0783
34 BRI 0.2607
-0.1910 0.0592
0.1387 -0.1443
0.0680 35 BTN
0.6081 0.0027
0.0803 0.2273
-0.0780 0.0647
36 ANDARA 0.7491
0.9992 -0.0598
0.2000 0.3353
-0.0613 37 BISNIS INTERNASIONAL
-0.0630 -0.0774
0.0455 -0.0114 0.0172
0.0398 38 ARTOS INDONESIA
0.0420 -0.1506
0.0000 0.0518
-0.0892 0.0110
39 ANGLOMAS INTL. BANK -0.2027
-0.3829 -0.0403 -0.1355
-0.1784 -0.0279
40 CENTRATAMA NASIONAL BANK -0.6760
-2.0073 0.0117
0.5552 0.0397
0.0418 41 INA PERDANA
0.6376 0.7778
0.0597 0.2768
0.0111 0.0698
42 FAMA INTERNASIONAL 0.0567
-0.4099 0.0036 -0.0211
-0.4120 0.0234
43 JASA JAKARTA 0.0241
-0.5930 0.0080
0.7542 -0.9209
0.0377 44 MULTI ARTA SENTOSA
0.2578 0.9672
-0.0157 0.2503
0.8206 -0.0095
45 MITRANIAGA 0.0732
-0.1503 -0.0028
0.2787 -0.0374
-0.0096 46 MAYORA
0.5933 0.1648
0.0270 0.1608
0.1751 0.0543
47 LIMAN INTERNASIONAL BANK 0.1078
-0.0423 -0.0163
0.2340 0.1209
-0.0647 48 KESEJAHTERAAN EKONOMI
0.5410 0.3256
0.0620 0.0214
-0.2246 0.0647
49 ROYAL 0.8568
-0.8952 -0.0983
0.7891 -0.5133
-0.2614 50 PUNDI
1.1397 -0.4415
0.1039 0.7742
-0.0697 0.1469
CAR Interaksi
CAR dengan ∆Birate
Kapital Interaksi
Kapital dengan
∆Birate
113
Lanjutan
legend: p0.05;
p0.01; p0.001
No . Nama Ban k
Efek s p es ifik
b an k Efek
s p es ifik b an k
51 PRIM A M A ST ER BA NK -0 .1 2 9 3
-1 .4 1 7 0 0 .0 2 9 2
0 .1 9 0 5 -0 .1 0 3 9
0 .0 4 6 9 52 HA RDA INT ERNA SIONA L
1 .8 3 1 3 -0 .3 3 2 3
0 .1 0 7 3 1 .9 0 2 3
-0 .3 4 5 4 0 .2 3 8 9
53 VICT ORIA INT ERNA SIONA L 0 .9 5 3 4
-1 .5 2 7 8 0 .1 2 0 0
0 .2 9 7 9 0 .0 9 9 2
0 .0 9 0 1 54 T A BUNGA N PENSIUNA N NA SIONA L
0 .1 9 4 8 -1 .1 5 8 9
0 .0 8 0 8 0 .4 3 6 3
0 .3 5 1 8 0 .0 8 8 4
55 SINA R HA RA PA N BA LI 0 .7 1 7 3
-1 .8 0 2 5 0 .0 2 1 9
0 .3 0 5 3 -0 .5 1 3 9
0 .0 6 7 5 56 SA HA BA T SA M POERNA
0 .1 5 6 9 -1 .3 0 0 6
-0 .0 1 8 7 0 .0 1 8 9
-0 .4 5 4 9 0 .0 0 8 8
57 YUDHA BA KT I 0 .2 3 2 1
-0 .7 0 0 1 0 .0 4 3 3
0 .1 8 3 8 -0 .4 5 9 5
0 .0 5 9 4 58 BA NK DKI
1 .1 5 6 5 0 .3 2 8 3
0 .1 0 7 2 0 .3 4 7 6
0 .0 9 0 3 0 .0 7 4 5
59 BPD A CEH -0 .4 1 2 5
-0 .0 1 3 0 0 .0 2 9 5
0 .2 2 8 7 1 .2 2 3 4
0 .0 7 2 2 60 BPD BA LI
0 .0 9 3 5 0 .5 9 9 9
0 .0 2 7 4 0 .0 3 4 8
0 .1 4 1 6 0 .0 3 8 5
61 BPD BENGKULU -1 .5 5 0 6
-0 .2 8 2 4 -0 .0 5 0 4
1 .0 4 0 2 0 .6 4 7 8
0 .0 6 7 9 62 BPD JA BA R BA NT EN
2 .7 3 6 9 0 .0 3 1 8
0 .1 7 2 2 0 .2 4 5 9
0 .0 7 4 8 0 .0 5 2 5
63 BPD JA M BI 0 .0 3 1 6
0 .7 5 9 0 0 .0 4 3 0
0 .5 3 6 3 0 .3 4 4 6
0 .0 2 7 8 64 BPD JA T ENG
1 .6 9 2 3 0 .5 3 1 2
0 .1 2 2 7 0 .4 0 7 6
0 .3 0 1 1 0 .0 5 9 5
65 BPD JA T IM 1 .3 7 1 1
0 .5 1 3 4 0 .0 9 9 9
0 .2 0 9 3 0 .7 4 6 7
0 .0 5 4 9 66 BPD KA LBA R
-0 .7 3 0 9 -0 .2 3 2 4
0 .0 1 2 8 0 .6 2 5 0
-0 .2 7 7 3 0 .1 1 1 5
67 BPD KA LSEL 0 .5 6 5 6
-0 .0 2 8 0 0 .0 8 5 3
0 .3 5 9 1 0 .0 6 4 7
0 .0 8 3 2 68 BPD KA LT ENG
0 .0 8 7 9 -0 .4 4 4 6
0 .0 7 2 2 1 .4 0 7 5
2 .1 4 9 3 0 .1 0 9 3
69 BPD KA LT IM -0 .0 9 6 5
-0 .0 7 8 6 0 .0 5 9 0
-0 .0 5 6 6 -0 .2 9 6 1
0 .0 6 3 8 70 BPD LA M PUNG
1 .0 7 0 0 0 .1 3 5 7
0 .0 8 1 5 0 .3 4 4 6
-0 .1 7 6 5 0 .0 3 5 7
71 BPD M A LUKU 0 .5 7 7 1
-0 .2 6 1 5 0 .1 0 0 0
0 .7 7 8 1 -0 .3 7 2 0
0 .1 1 7 2 72 BPD NT B
2 .2 9 6 2 -0 .0 5 9 1
0 .0 7 1 1 1 .7 9 8 5
-0 .1 5 1 3 0 .2 1 6 4
73 BPD NT T -0 .8 9 4 1
-0 .6 6 5 4 0 .0 3 6 6
-0 .1 2 6 4 -0 .0 4 6 1
0 .0 5 0 6 74 BPD PA PUA
3 .7 9 4 3 0 .2 1 9 6
0 .2 8 3 4 0 .1 1 2 1
0 .1 6 5 6 0 .0 4 1 0
75 BPD RIA U KEPRI 0 .5 5 7 2
0 .5 1 2 7 0 .0 7 7 3
0 .9 0 0 7 1 .4 3 6 5
0 .0 6 9 4 76 BPD SULSEL SUM BA R
0 .8 8 0 9 0 .0 3 1 9
0 .0 4 9 5 0 .8 1 5 4
-1 .1 2 3 5 0 .0 8 4 5
77 BPD SULT ENG -1 .4 0 3 1
-0 .4 3 7 1 0 .0 1 9 7
0 .9 9 4 7 0 .2 6 8 0
0 .0 3 7 2 78 BPD SULT RA
0 .4 5 3 1 -0 .1 2 0 1
0 .0 5 3 5 0 .1 5 2 3
0 .2 9 3 9 0 .0 3 7 8
79 BPD SULUT 1 .0 0 9 2
0 .0 6 5 3 0 .1 2 5 0
0 .4 7 3 3 -0 .0 8 8 8
0 .1 2 5 4 80 BA NK SUM BA R
1 .6 0 4 1 0 .3 2 8 6
0 .1 1 5 3 0 .2 9 3 7
0 .0 4 4 5 0 .0 6 5 9
81 BA NK SUM SEL BA BEL 2 .8 0 7 9
0 .3 5 9 9 0 .2 5 5 5
0 .3 0 3 7 0 .1 4 5 0
0 .0 9 2 8 82 BPD SUM UT
0 .8 6 1 6 0 .0 2 7 7
0 .0 9 8 4 0 .4 4 7 2
0 .4 4 5 6 0 .0 9 0 4
83 BPD YOGYA KA RT A 0 .6 0 0 3
0 .0 7 7 0 0 .0 5 5 7
-0 .0 9 0 6 0 .0 2 7 1
0 .0 2 4 6 84 A GRIS
0 .0 0 4 5 0 .4 4 7 1
-0 .0 3 3 8 -0 .2 5 3 2
0 .0 8 3 4 0 .0 1 9 8
85 BNP PA RIBA S 0 .3 5 6 1
1 .4 9 7 4 -0 .0 9 7 4
0 .0 2 4 6 1 .2 7 9 2
0 .0 2 4 2 86 CA PIT A L INDONESIA
0 .3 5 0 6 -2 .1 6 2 5
0 .1 2 1 6 0 .4 6 4 0
-0 .3 3 7 3 0 .0 6 6 3
87 CHINA T RUST INDONESIA 0 .2 6 2 1
0 .2 1 3 3 -0 .0 3 4 2
0 .0 7 8 9 0 .5 6 5 6
-0 .0 0 0 3 88 COM M ONW EA LT H
2 .5 4 3 9 -0 .2 4 4 4
0 .2 2 9 2 -0 .0 6 0 4
-0 .5 4 2 9 0 .0 8 2 3
89 DBS INDONESIA -1 .2 3 3 3
2 .0 7 1 8 -0 .0 0 3 6
0 .4 5 1 0 0 .7 4 9 4
0 .0 6 8 1 90 KEB INDONESIA
1 .2 8 0 9 0 .1 4 8 2
-0 .2 0 7 9 1 .3 4 5 6
0 .4 0 4 0 -0 .5 1 5 4
91 M IZ UHO 1 .4 0 3 3
-0 .5 6 9 5 0 .0 1 0 9
0 .6 4 8 7 -0 .9 4 5 0
0 .0 6 8 2 92 RA BOBA NK INT L. INDONESIA
-1 .4 9 5 9 -0 .7 4 7 0
-0 .0 1 1 1 -5 .0 9 4 9
0 .2 4 9 8 -0 .6 4 6 0
93 RESONA PERDA NIA 1 .1 0 5 5
0 .5 2 3 7 -0 .0 1 5 8
0 .4 8 8 3 -1 .6 0 8 3
0 .0 5 8 3 94 SUM IT OM O M IT SUI INDONESIA
-0 .4 5 7 1 0 .5 3 3 0
0 .1 0 8 1 0 .1 0 6 7
0 .5 4 3 2 0 .0 4 4 8
95 W INDU KENT JA NA INT L. 1 .0 1 4 9
0 .8 6 4 1 0 .1 0 1 8
0 .5 2 3 1 0 .3 1 9 1
0 .1 0 6 5 96 W OORI INDONESIA
0 .7 4 5 3 -0 .1 0 1 9
-0 .1 1 7 1 -0 .0 7 6 8
0 .0 8 4 0 0 .0 4 6 4
97 CIT IBA NK N.A . -0 .1 6 0 9
2 .4 5 2 5 0 .0 0 6 2
-0 .4 9 3 5 1 .3 8 6 7
0 .0 1 4 4 98 ST A NDA RD CHA RT ERED BA NK
0 .8 8 4 9 -0 .4 5 2 4
0 .0 9 0 4 0 .9 0 2 2
-0 .4 4 8 3 0 .1 4 9 4
99 T HE HONGKONG SHA NGHA I BC 0 .5 0 4 5
-1 .9 7 7 6 0 .0 5 7 4
0 .2 8 5 9 -0 .7 0 3 1
0 .0 7 1 8
Variabel C o m m o n
DBIRA T E -0.0194
-0.0207 DLGDPR
0.9144 0.8819
INFLA SI 0.0002
-0.0009 S1DGDP?
4.6497 2.8376
S1INF? -0.0051
-0.0015 R-s q u ared
A d ju s ted R-s q u ared A kaike in fo criterio n
Sch warz criterio n Du rb in -W ats o n s tat
Du rb in h s tat CA R
In teraks i CA R d en g an
∆ Birate Kap ital
In teraks i Kap ital
d en g an ∆ Birate
-0.1346 -0.1606
2.0517 0.3062
0.1555 -1.2096
-0.1853 2.0617
0.2789 0.1223
-1.1711 -0.1468
Lampiran 15 Daftar nama bank berdasarkan ukuran aset, likuiditas, kapital dan CAR bulan Desember 2005, Desember 2008 dan
September 2011
Rendah Tinggi
Rendah Tinggi
Rendah Tinggi
Rendah Tinggi
Des 2005 HANA
BCA MAYAPADA
BCA MEGA
METRO EXPRESS MUTIARA
ICBC INDONESIA BISNIS INTL.
BII MESTIKA DHARMA
ROYAL MUTIARA
LIMAN INTL. BANK NUSANTARA PARAHYANGAN
METRO EXPRESS ARTOS INDONESIA
CIMB NIAGA ANDARA
VICTORIA INTL. NUSANTARA PARAHYANGAN
KESEJAHTERAAN EKONOMI PERMATA
SINARMAS ANGLOMAS INTL. BANK
DANAMON CENTRATAMA NASIONAL BANK
BPD ACEH BTN
CAPITAL INDONESIA SBI INDONESIA
LIMAN INTL. BANK MAYORA
PAN INDONESIA BANK KESEJAHTERAAN EKONOMI BPD JATIM
BPD ACEH KEB INDONESIA
PUNDI ROYAL
LIMAN INTL. BANK PERMATA
PUNDI BPD KALTENG
BPD RIAU KEPRI RESONA PERDANIA
BPD BENGKULU CAPITAL INDONESIA
ROYAL MANDIRI
PRIMA MASTER BANK BPD KALTIM
BPD SULTENG SUMITOMO MITSUI INDONESIA
COMMONWEALTH SUMITOMO MITSUI INDONESIA
SINAR HARAPAN BALI BNI
SAHABAT SAMPOERNA BPD RIAU KEPRI
COMMONWEALTH WINDU KENTJANA INTL.
RABOBANK INTL. INDONESIA WINDU KENTJANA INTL.
CAPITAL INDONESIA BRI
CHINA TRUST INDONESIA COMMONWEALTH
RABOBANK INTL. INDONESIA WOORI INDONESIA
STANDARD CHARTERED BANK WOORI INDONESIA
STANDARD CHARTERED BANK Des 2008
ANDARA BCA
AGRONIAGA ICBC INDONESIA
BUKOPIN HANA
ARTHA GRAHA ICBC INDONESIA
BISNIS INTL. BII
HIMPUNAN SAUDARA VICTORIA INTL.
BPD ACEH ICBC INDONESIA
BUKOPIN METRO EXPRESS
ARTOS INDONESIA CIMB NIAGA
ICB BUMIPUTERA BPD JATIM
BPD KALBAR METRO EXPRESS
HIMPUNAN SAUDARA ANDARA
ANGLOMAS INTL. BANK DANAMON
MAYAPADA BPD KALSEL
BPD KALTENG ANDARA
ICB BUMIPUTERA BISNIS INTL.
FAMA INTL. PAN INDONESIA BANK KESEJAHTERAAN EKONOMI
BPD KALTENG BPD KALTIM
BISNIS INTL. PERMATA
ANGLOMAS INTL. BANK MITRANIAGA
PERMATA PUNDI
BPD KALTIM BPD MALUKU
ARTOS INDONESIA QNB BANK KESAWAN
LIMAN INTL. BANK MAYORA
MANDIRI PRIMA MASTER BANK
BPD PAPUA BPD RIAU KEPRI
ANGLOMAS INTL. BANK PUNDI
BNP PARIBAS LIMAN INTL. BANK
BNI MIZUHO
BPD RIAU KEPRI BPD SULUT
LIMAN INTL. BANK BPD SULUT
KEB INDONESIA ROYAL
BRI RABOBANK INTL. INDONESIA
BANK SUMSEL BABEL BANK SUMSEL BABEL
BNP PARIBAS RABOBANK INTL. INDONESIA
WOORI INDONESIA SINAR HARAPAN BALI
STANDARD CHARTERED BANK Sep 2011
METRO EXPRESS BCA
HIMPUNAN SAUDARA ANGLOMAS INTL. BANK
ANTAR DAERAH METRO EXPRESS
MUTIARA QNB BANK KESAWAN
ANDARA BII
INDEX SELINDO MITRANIAGA
BUKOPIN BISNIS INTL.
KESEJAHTERAAN EKONOMI ANDARA
BISNIS INTL. CIMB NIAGA
UOB INDONESIA ROYAL
MUTIARA ANGLOMAS INTL. BANK
PUNDI BISNIS INTL.
ARTOS INDONESIA DANAMON
BTN BPD LAMPUNG
BANK DKI LIMAN INTL. BANK
BANK DKI ANGLOMAS INTL. BANK
ANGLOMAS INTL. BANK PAN INDONESIA BANK KESEJAHTERAAN EKONOMI
BPD PAPUA BPD JAMBI
ROYAL BPD BALI
LIMAN INTL. BANK FAMA INTL.
PERMATA PRIMA MASTER BANK
BPD RIAU KEPRI BPD JATENG
AGRIS BPD SULUT
ROYAL MITRANIAGA
MANDIRI BPD BALI
BPD SULTENG BPD LAMPUNG
BNP PARIBAS BANK SUMSEL BABEL
BNP PARIBAS LIMAN INTL. BANK
BNI RESONA PERDANIA
BNP PARIBAS BPD SULUT
CHINA TRUST INDONESIA RABOBANK INTL. INDONESIA
KEB INDONESIA ROYAL
BRI SUMITOMO MITSUI INDONESIA
CITIBANK N.A. BANK SUMBAR
KEB INDONESIA WOORI INDONESIA
BANK SUMSEL BABEL Keterangan : Rendah = dibawah persentile ke-10
Tinggi = diatas persentile ke-90 Ukuran Aset
Likuiditas Kapital
CAR Triwulan
114
101
Lampiran 16 Plot perubahan pertumbuhan kredit 99 bank umum triwulan IV tahun 2005 – triwulan III tahun 2011
- . 8 - . 4
. 0 . 4
. 8 2006
2008 2010
A GRI S
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
A GR ON I A G A
- . 8 - . 4
. 0 . 4
. 8 2006
2008 2010
A N D A R A
- . 4 - . 2
. 0 . 2
2006 2008
2010
A N GL OM A S I N T E R N A S I ON A L B A N K
- . 08 - . 04
. 00 . 04
. 08 . 12
2006 2008
2010
A N T A R D A E R A H
- . 05 . 00
. 05 . 10
. 15 2006
2008 2010
A R T H A GR A H A
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
A R T OS I N D ON E S I A
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 2006
2008 2010
B A N K DK I
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B A N K OF I N D I A I N D ON E S I A
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B A N K S U M B A R
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
B A NK S U M S E L B A B E L
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
B CA
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
B I I
- . 6 - . 4
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B I S N I S I N T E R N A S I ON A L
- . 05 . 00
. 05 . 10
. 15 2006
2008 2010
B NI
- 2 - 1
1 2
2006 2008
2010
B N P P A R I B A S
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B P D A C E H
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
B P D B A L I
- . 4 - . 2
. 0 . 2
2006 2008
2010
B P D B E N GK U L U
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
B P D J A B A R B A N T E N
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B P D J A M B I
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 2006
2008 2010
B P D J A T E NG
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 . 6
2006 2008
2010
B P D J A T I M
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 2006
2008 2010
B P D K A L B A R
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B P D K A L S E L
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B P D K A L T E N G
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
B P D K A L T I M
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
B P D L A M P UN G
. 00 . 04
. 08 . 12
. 16 2006
2008 2010
B P D M A L UK U
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
B P D NT B
- . 4 - . 2
. 0 . 2
2006 2008
2010
B P D NT T
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 2006
2008 2010
B P D P A P U A
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 . 6
2006 2008
2010
B P D R I A U K E P R I
- . 05 . 00
. 05 . 10
. 15 2006
2008 2010
B P D S U L S E L S U M B A R
- . 1 . 0
. 1 . 2
. 3 2006
2008 2010
B P D S U L T E N G
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
B P D S UL T RA
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B P D S UL UT
. 0 . 1
. 2 . 3
2006 2008
2010
B P D S UM UT
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
B P D Y O G Y A K A R T A
. 00 . 05
. 10 . 15
2006 2008
2010
B RI
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B T N
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B U K OP I N
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
B UM I A RT A
- 0. 5 0. 0
0. 5 1. 0
1. 5 2006
2008 2010
CA P I T A L I ND ON E S I A
- . 08 - . 04
. 00 . 04
. 08 2006
2008 2010
C E N T R A T A M A N A S I ON A L B A N K
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
C H I N A T R U S T I N D ON E S I A
- . 50 - . 25
. 00 . 25
. 50 2006
2008 2010
CI M B NI A GA
- . 1 . 0
. 1 . 2
. 3 2006
2008 2010
CI T I B A NK N. A .
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
COM M ONW E A L T H
- . 05 . 00
. 05 . 10
2006 2008
2010
DA NA M ON
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 2006
2008 2010
D B S I N D ON E S I A
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
E K ON OM I R A H A R J A
- . 05 . 00
. 05 . 10
2006 2008
2010
F A M A I NT E RN A S I ONA L
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
GA N E S H A
- . 4 . 0
. 4 . 8
2006 2008
2010
HA NA
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
H A R D A I N T E R N A S I ON A L
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
H I M P U N A N S A U D A R A
- . 2 . 0
. 2 . 4
. 6 2006
2008 2010
I CB B UM I P U T E R A
- 0. 5 0. 0
0. 5 1. 0
2006 2008
2010
I C B C I N D ON E S I A
- . 2 . 0
. 2 . 4
. 6 2006
2008 2010
I N A P E R D A N A
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
I N D E X S E L I ND O
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
J A S A J A K A RT A
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 2006
2008 2010
K E B I N D ON E S I A
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 2006
2008 2010
K E S E J A H T E R A A N E K O N OM I
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
L I M A N I N T E RN A S I ONA L B A N K
- . 05 . 00
. 05 . 10
. 15 2006
2008 2010
M A NDI RI
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 2006
2008 2010
M A S P I ON
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
M A Y A P A D A
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
M A Y ORA
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
M E GA
- . 05 . 00
. 05 . 10
2006 2008
2010
M E S T I K A DHA RM A
- . 08 - . 04
. 00 . 04
. 08 . 12
2006 2008
2010
M E T R O E X P R E S S
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
M I T RA NI A GA
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
M I Z UHO
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 2006
2008 2010
M UL T I A RT A S E NT OS A
- . 8 - . 4
. 0 . 4
. 8 2006
2008 2010
M UT I A RA
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
N U S A N T A R A P A R A H Y A N G A N
- . 08 - . 04
. 00 . 04
. 08 . 12
2006 2008
2010
OC B C N I S P
- . 05 . 00
. 05 . 10
. 15 2006
2008 2010
P A N I N D ON E S I A B A N K
- . 04 . 00
. 04 . 08
. 12 2006
2008 2010
P E RM A T A
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
P RI M A M A S T E R B A N K
- . 4 . 0
. 4 . 8
2006 2008
2010
P UNDI
- . 50 - . 25
. 00 . 25
. 50 2006
2008 2010
QN B B A N K K E S A W A N
- 0. 4 0. 0
0. 4 0. 8
1. 2 2006
2008 2010
R A B OB A N K I N T E R N A S I ON A L I N D ON E S I A
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
R E S O N A P E R D A N I A
- 1. 0 - 0. 5
0. 0 0. 5
2006 2008
2010
ROY A L
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
S A H A B A T S A M P OE R N A
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 2006
2008 2010
S B I I N D ON E S I A
- . 4 . 0
. 4 . 8
2006 2008
2010
S I N A R H A R A P A N B A L I
- . 4 . 0
. 4 . 8
2006 2008
2010
S I NA RM A S
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
S T A N D A R D C H A R T E R E D B A N K
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
S UM I T OM O M I T S UI I NDONE S I A
- . 50 - . 25
. 00 . 25
. 50 2006
2008 2010
T A B U N G A N P E N S I U N A N N A S I ON A L
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
T H E H O N G K O N G S H A N G H A I B C
- . 50 - . 25
. 00 . 25
. 50 2006
2008 2010
U OB I N D ON E S I A
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
V I C T OR I A I N T E R N A S I ON A L
- 0. 5 0. 0
0. 5 1. 0
2006 2008
2010
W I N D U K E N T J A N A I N T E R N A S I ON A L
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 2006
2008 2010
W OOR I I N D ON E S I A
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
Y U D HA B A K T I
D _LN LOA N S
115
Lampiran 17 Plot variabel ukuran aset 99 bank umum triwulan IV tahun 2005 – triwulan III tahun 2011
- 2. 4 - 2. 0
- 1. 6 - 1. 2
- 0. 8 2006
2008 2010
A GRI S
- . 8 - . 4
. 0 . 4
2006 2008
2010
A GR ON I A G A
- 3. 6 - 3. 2
- 2. 8 - 2. 4
- 2. 0 2006
2008 2010
A N D A R A
- 4. 0 - 3. 5
- 3. 0 - 2. 5
- 2. 0 2006
2008 2010
A N GL OM A S I N T E R N A S I ON A L B A N K
- 1. 8 - 1. 6
- 1. 4 - 1. 2
2006 2008
2010
A N T A R D A E R A H
0. 8 1. 0
1. 2 1. 4
1. 6 2006
2008 2010
A R T H A GR A H A
- 3. 0 - 2. 8
- 2. 6 - 2. 4
2006 2008
2010
A R T OS I N D ON E S I A
0. 8 1. 0
1. 2 1. 4
2006 2008
2010
B A N K DK I
- 1. 4 - 1. 3
- 1. 2 - 1. 1
- 1. 0 2006
2008 2010
B A N K OF I N D I A I N D ON E S I A
. 4 . 5
. 6 . 7
. 8 2006
2008 2010
B A N K S U M B A R
. 5 . 6
. 7 . 8
. 9 2006
2008 2010
B A NK S U M S E L B A B E L
3. 88 3. 92
3. 96 4. 00
4. 04 4. 08
2006 2008
2010
B CA
2. 2 2. 4
2. 6 2. 8
3. 0 2006
2008 2010
B I I
- 3. 4 - 3. 2
- 3. 0 - 2. 8
2006 2008
2010
B I S N I S I N T E R N A S I ON A L
3. 4 3. 6
3. 8 4. 0
4. 2 2006
2008 2010
B NI
- 1. 6 - 1. 2
- 0. 8 - 0. 4
0. 0 2006
2008 2010
B N P P A R I B A S
0. 4 0. 8
1. 2 1. 6
2006 2008
2010
B P D A C E H
. 25 . 30
. 35 . 40
. 45 2006
2008 2010
B P D B A L I
- 1. 6 - 1. 2
- 0. 8 - 0. 4
2006 2008
2010
B P D B E N GK U L U
1. 7 1. 8
1. 9 2. 0
2. 1 2006
2008 2010
B P D J A B A R B A N T E N
- 1. 6 - 1. 2
- 0. 8 - 0. 4
0. 0 2006
2008 2010
B P D J A M B I
1. 0 1. 1
1. 2 1. 3
1. 4 2006
2008 2010
B P D J A T E NG
1. 0 1. 2
1. 4 1. 6
1. 8 2006
2008 2010
B P D J A T I M
- . 6 - . 4
- . 2 . 0
. 2 2006
2008 2010
B P D K A L B A R
- . 3 - . 2
- . 1 . 0
. 1 2006
2008 2010
B P D K A L S E L
- 1. 2 - 0. 8
- 0. 4 0. 0
2006 2008
2010
B P D K A L T E N G
0. 8 1. 0
1. 2 1. 4
1. 6 2006
2008 2010
B P D K A L T I M
- . 8 - . 6
- . 4 - . 2
2006 2008
2010
B P D L A M P UN G
- 1. 2 - 1. 0
- 0. 8 - 0. 6
- 0. 4 2006
2008 2010
B P D M A L UK U
- 1. 0 - 0. 8
- 0. 6 - 0. 4
2006 2008
2010
B P D NT B
- . 8 - . 6
- . 4 - . 2
. 0 2006
2008 2010
B P D NT T
0. 2 0. 4
0. 6 0. 8
1. 0 2006
2008 2010
B P D P A P U A
0. 4 0. 8
1. 2 1. 6
2. 0 2006
2008 2010
B P D R I A U K E P R I
- . 2 . 0
. 2 . 4
. 6 2006
2008 2010
B P D S U L S E L S U M B A R
- 2. 0 - 1. 8
- 1. 6 - 1. 4
- 1. 2 2006
2008 2010
B P D S U L T E N G
- 1. 6 - 1. 4
- 1. 2 - 1. 0
- 0. 8 2006
2008 2010
B P D S UL T RA
- . 6 - . 5
- . 4 - . 3
- . 2 2006
2008 2010
B P D S UL UT
0. 4 0. 6
0. 8 1. 0
1. 2 2006
2008 2010
B P D S UM UT
- . 5 - . 4
- . 3 - . 2
- . 1 2006
2008 2010
B P D Y O G Y A K A R T A
3. 6 3. 8
4. 0 4. 2
2006 2008
2010
B RI
2. 2 2. 3
2. 4 2. 5
2006 2008
2010
B T N
1. 8 2. 0
2. 2 2. 4
2. 6 2006
2008 2010
B U K OP I N
- 1. 2 - 1. 0
- 0. 8 - 0. 6
- 0. 4 2006
2008 2010
B UM I A RT A
- 4 - 3
- 2 - 1
2006 2008
2010
CA P I T A L I ND ON E S I A
- 2. 2 - 2. 0
- 1. 8 - 1. 6
2006 2008
2010
C E N T R A T A M A N A S I ON A L B A N K
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 2006
2008 2010
C H I N A T R U S T I N D ON E S I A
2. 4 2. 6
2. 8 3. 0
3. 2 2006
2008 2010
CI M B NI A GA
2. 0 2. 2
2. 4 2. 6
2006 2008
2010
CI T I B A NK N. A .
0. 0 0. 4
0. 8 1. 2
2006 2008
2010
COM M ONW E A L T H
2. 8 3. 0
3. 2 3. 4
2006 2008
2010
DA NA M ON
1. 2 1. 4
1. 6 1. 8
2006 2008
2010
D B S I N D ON E S I A
1. 0 1. 2
1. 4 1. 6
1. 8 2006
2008 2010
E K ON OM I R A H A R J A
- 2. 6 - 2. 4
- 2. 2 - 2. 0
2006 2008
2010
F A M A I NT E RN A S I ONA L
- 1. 8 - 1. 6
- 1. 4 - 1. 2
- 1. 0 - 0. 8
2006 2008
2010
GA N E S H A
- 3 - 2
- 1 2006
2008 2010
HA NA
- 1. 6 - 1. 4
- 1. 2 - 1. 0
- 0. 8 2006
2008 2010
H A R D A I N T E R N A S I ON A L
- 1. 50 - 1. 25
- 1. 00 - 0. 75
- 0. 50 2006
2008 2010
H I M P U N A N S A U D A R A
. 0 . 2
. 4 . 6
. 8 2006
2008 2010
I CB B UM I P U T E R A
- 3 - 2
- 1 1
2006 2008
2010
I C B C I N D ON E S I A
- 2. 2 - 2. 0
- 1. 8 - 1. 6
- 1. 4 2006
2008 2010
I N A P E R D A N A
- 1. 6 - 1. 4
- 1. 2 - 1. 0
- 0. 8 - 0. 6
2006 2008
2010
I N D E X S E L I ND O
- . 8 - . 6
- . 4 - . 2
. 0 2006
2008 2010
J A S A J A K A RT A
- . 8 - . 6
- . 4 - . 2
. 0 2006
2008 2010
K E B I N D ON E S I A
- 2. 00 - 1. 75
- 1. 50 - 1. 25
- 1. 00 2006
2008 2010
K E S E J A H T E R A A N E K O N OM I
- 3. 6 - 3. 4
- 3. 2 - 3. 0
- 2. 8 - 2. 6
2006 2008
2010
L I M A N I N T E RN A S I ONA L B A N K
4. 0 4. 2
4. 4 4. 6
2006 2008
2010
M A NDI RI
- 1. 0 - 0. 8
- 0. 6 - 0. 4
2006 2008
2010
M A S P I ON
. 0 . 2
. 4 . 6
2006 2008
2010
M A Y A P A D A
- 2. 6 - 2. 4
- 2. 2 - 2. 0
- 1. 8 2006
2008 2010
M A Y ORA
1. 8 2. 0
2. 2 2. 4
2006 2008
2010
M E GA
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
M E S T I K A DHA RM A
- 2. 6 - 2. 4
- 2. 2 - 2. 0
- 1. 8 2006
2008 2010
M E T R O E X P R E S S
- 2. 8 - 2. 6
- 2. 4 - 2. 2
- 2. 0 2006
2008 2010
M I T RA NI A GA
0. 8 1. 0
1. 2 1. 4
2006 2008
2010
M I Z UHO
- 2. 4 - 2. 2
- 2. 0 - 1. 8
2006 2008
2010
M UL T I A RT A S E NT OS A
0. 0 0. 5
1. 0 1. 5
2. 0 2006
2008 2010
M UT I A RA
- . 4 - . 2
. 0 . 2
2006 2008
2010
N U S A N T A R A P A R A H Y A N G A N
1. 9 2. 0
2. 1 2. 2
2006 2008
2010
OC B C N I S P
2. 4 2. 6
2. 8 3. 0
2006 2008
2010
P A N I N D ON E S I A B A N K
2. 3 2. 4
2. 5 2. 6
2. 7 2006
2008 2010
P E RM A T A
- 2. 2 - 2. 0
- 1. 8 - 1. 6
2006 2008
2010
P RI M A M A S T E R B A N K
- 2. 0 - 1. 5
- 1. 0 - 0. 5
2006 2008
2010
P UNDI
- 1. 0 - 0. 8
- 0. 6 - 0. 4
- 0. 2 2006
2008 2010
QN B B A N K K E S A W A N
0. 0 0. 4
0. 8 1. 2
2006 2008
2010
R A B OB A N K I N T E R N A S I ON A L I N D ON E S I A
. 0 . 2
. 4 . 6
2006 2008
2010
R E S O N A P E R D A N I A
- 4. 0 - 3. 6
- 3. 2 - 2. 8
- 2. 4 2006
2008 2010
ROY A L
- 2. 2 - 2. 0
- 1. 8 - 1. 6
- 1. 4 2006
2008 2010
S A H A B A T S A M P OE R N A
- 2. 4 - 2. 0
- 1. 6 - 1. 2
2006 2008
2010
S B I I N D ON E S I A
- 3. 2 - 2. 8
- 2. 4 - 2. 0
- 1. 6 2006
2008 2010
S I N A R H A R A P A N B A L I
- 1. 2 - 0. 8
- 0. 4 0. 0
0. 4 0. 8
2006 2008
2010
S I NA RM A S
1. 8 2. 0
2. 2 2. 4
2. 6 2006
2008 2010
S T A N D A R D C H A R T E R E D B A N K
0. 4 0. 6
0. 8 1. 0
1. 2 2006
2008 2010
S UM I T OM O M I T S UI I NDONE S I A
0. 5 1. 0
1. 5 2. 0
2006 2008
2010
T A B U N G A N P E N S I U N A N N A S I ON A L
1. 8 2. 0
2. 2 2. 4
2006 2008
2010
T H E H O N G K O N G S H A N G H A I B C
1. 4 1. 6
1. 8 2. 0
2006 2008
2010
U OB I N D ON E S I A
- . 4 . 0
. 4 . 8
2006 2008
2010
V I C T OR I A I N T E R N A S I ON A L
- 1. 5 - 1. 0
- 0. 5 0. 0
2006 2008
2010
W I N D U K E N T J A N A I N T E R N A S I ON A L
- . 6 - . 4
- . 2 . 0
2006 2008
2010
W OOR I I N D ON E S I A
- 1. 2 - 1. 0
- 0. 8 - 0. 6
- 0. 4 2006
2008 2010
Y U D HA B A K T I
S IZE
116
103
Lampiran 18 Plot variabel derajat likuiditas 99 bank umum triwulan IV tahun 2005 – triwulan III tahun 2011
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 2006
2008 2010
A GRI S
- . 4 - . 2
. 0 . 2
2006 2008
2010
A GR ON I A G A
- . 4 - . 2
. 0 . 2
2006 2008
2010
A N D A R A
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 2006
2008 2010
A N GL OM A S I N T E R N A S I ON A L B A N K
- . 2 - . 1
. 0 . 1
2006 2008
2010
A N T A R D A E R A H
- . 25 - . 20
- . 15 - . 10
- . 05 2006
2008 2010
A R T H A GR A H A
- . 2 - . 1
. 0 . 1
2006 2008
2010
A R T OS I N D ON E S I A
. 0 . 1
. 2 . 3
2006 2008
2010
B A N K DK I
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B A N K OF I N D I A I N D ON E S I A
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
B A N K S U M B A R
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B A NK S U M S E L B A B E L
. 0 . 1
. 2 . 3
2006 2008
2010
B CA
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
B I I
- . 3 - . 2
- . 1 . 0
2006 2008
2010
B I S N I S I N T E R N A S I ON A L
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
B NI
- . 4 . 0
. 4 . 8
2006 2008
2010
B N P P A R I B A S
- . 2 . 0
. 2 . 4
. 6 2006
2008 2010
B P D A C E H
- . 3 - . 2
- . 1 . 0
. 1 2006
2008 2010
B P D B A L I
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 2006
2008 2010
B P D B E N GK U L U
- . 10 - . 05
. 00 . 05
. 10 2006
2008 2010
B P D J A B A R B A N T E N
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 2006
2008 2010
B P D J A M B I
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
B P D J A T E NG
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B P D J A T I M
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B P D K A L B A R
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B P D K A L S E L
- . 2 . 0
. 2 . 4
. 6 2006
2008 2010
B P D K A L T E N G
- . 2 . 0
. 2 . 4
. 6 2006
2008 2010
B P D K A L T I M
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
B P D L A M P UN G
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B P D M A L UK U
- . 3 - . 2
- . 1 . 0
. 1 2006
2008 2010
B P D NT B
- . 3 - . 2
- . 1 . 0
. 1 2006
2008 2010
B P D NT T
. 2 . 3
. 4 . 5
2006 2008
2010
B P D P A P U A
- . 2 . 0
. 2 . 4
. 6 2006
2008 2010
B P D R I A U K E P R I
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
B P D S U L S E L S U M B A R
. 0 . 1
. 2 . 3
. 4 2006
2008 2010
B P D S U L T E N G
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B P D S UL T RA
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
B P D S UL UT
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B P D S UM UT
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
B P D Y O G Y A K A R T A
- . 2 - . 1
. 0 . 1
2006 2008
2010
B RI
- . 3 - . 2
- . 1 . 0
. 1 2006
2008 2010
B T N
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
B U K OP I N
. 00 . 05
. 10 . 15
. 20 2006
2008 2010
B UM I A RT A
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
CA P I T A L I ND ON E S I A
- . 25 - . 20
- . 15 - . 10
2006 2008
2010
C E N T R A T A M A N A S I ON A L B A N K
- . 3 - . 2
- . 1 . 0
2006 2008
2010
C H I N A T R U S T I N D ON E S I A
- . 25 - . 20
- . 15 - . 10
- . 05 2006
2008 2010
CI M B NI A GA
. 0 . 1
. 2 . 3
2006 2008
2010
CI T I B A NK N. A .
- . 2 . 0
. 2 . 4
. 6 2006
2008 2010
COM M ONW E A L T H
- . 3 - . 2
- . 1 . 0
. 1 2006
2008 2010
DA NA M ON
- . 3 - . 2
- . 1 . 0
. 1 2006
2008 2010
D B S I N D ON E S I A
. 0 . 1
. 2 . 3
2006 2008
2010
E K ON OM I R A H A R J A
- . 20 - . 15
- . 10 - . 05
. 00 2006
2008 2010
F A M A I NT E RN A S I ONA L
- . 3 - . 2
- . 1 . 0
. 1 2006
2008 2010
GA N E S H A
- . 4 - . 2
. 0 . 2
2006 2008
2010
HA NA
- . 15 - . 10
- . 05 . 00
. 05 2006
2008 2010
H A R D A I N T E R N A S I ON A L
- . 28 - . 24
- . 20 - . 16
- . 12 2006
2008 2010
H I M P U N A N S A U D A R A
- . 25 - . 20
- . 15 - . 10
2006 2008
2010
I CB B UM I P U T E R A
- . 4 - . 2
. 0 . 2
. 4 2006
2008 2010
I C B C I N D ON E S I A
- . 4 - . 2
. 0 . 2
2006 2008
2010
I N A P E R D A N A
- . 4 - . 2
. 0 . 2
2006 2008
2010
I N D E X S E L I ND O
- . 20 - . 15
- . 10 - . 05
. 00 2006
2008 2010
J A S A J A K A RT A
. 0 . 1
. 2 . 3
2006 2008
2010
K E B I N D ON E S I A
- . 4 - . 3
- . 2 - . 1
. 0 2006
2008 2010
K E S E J A H T E R A A N E K O N OM I
- . 4 - . 2
. 0 . 2
2006 2008
2010
L I M A N I N T E RN A S I ONA L B A N K
- . 1 . 0
. 1 . 2
. 3 2006
2008 2010
M A NDI RI
- . 2 - . 1
. 0 . 1
2006 2008
2010
M A S P I ON
- . 3 - . 2
- . 1 . 0
2006 2008
2010
M A Y A P A D A
- . 1 . 0
. 1 . 2
. 3 2006
2008 2010
M A Y ORA
- . 1 . 0
. 1 . 2
. 3 2006
2008 2010
M E GA
- . 3 - . 2
- . 1 . 0
2006 2008
2010
M E S T I K A DHA RM A
. 0 . 1
. 2 . 3
. 4 2006
2008 2010
M E T R O E X P R E S S
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
M I T RA NI A GA
- . 3 - . 2
- . 1 . 0
2006 2008
2010
M I Z UHO
- . 3 - . 2
- . 1 . 0
. 1 2006
2008 2010
M UL T I A RT A S E NT OS A
. 0 . 1
. 2 . 3
. 4 2006
2008 2010
M UT I A RA
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
N U S A N T A R A P A R A H Y A N G A N
- . 2 - . 1
. 0 . 1
2006 2008
2010
OC B C N I S P
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
P A N I N D ON E S I A B A N K
- . 20 - . 15
- . 10 - . 05
2006 2008
2010
P E RM A T A
- . 28 - . 24
- . 20 - . 16
- . 12 2006
2008 2010
P RI M A M A S T E R B A N K
- . 4 - . 2
. 0 . 2
2006 2008
2010
P UNDI
- . 2 - . 1
. 0 . 1
2006 2008
2010
QN B B A N K K E S A W A N
- . 3 - . 2
- . 1 . 0
. 1 2006
2008 2010
R A B OB A N K I N T E R N A S I ON A L I N D ON E S I A
- . 30 - . 25
- . 20 - . 15
- . 10 - . 05
2006 2008
2010
R E S O N A P E R D A N I A
- . 2 . 0
. 2 . 4
. 6 2006
2008 2010
ROY A L
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
S A H A B A T S A M P OE R N A
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
S B I I N D ON E S I A
- . 3 - . 2
- . 1 . 0
. 1 2006
2008 2010
S I N A R H A R A P A N B A L I
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
S I NA RM A S
- . 4 - . 2
. 0 . 2
2006 2008
2010
S T A N D A R D C H A R T E R E D B A N K
- . 3 - . 2
- . 1 . 0
. 1 2006
2008 2010
S UM I T OM O M I T S UI I NDONE S I A
- . 25 - . 20
- . 15 - . 10
- . 05 2006
2008 2010
T A B U N G A N P E N S I U N A N N A S I ON A L
- . 08 - . 04
. 00 . 04
. 08 . 12
2006 2008
2010
T H E H O N G K O N G S H A N G H A I B C
- . 20 - . 15
- . 10 - . 05
. 00 2006
2008 2010
U OB I N D ON E S I A
- . 1 . 0
. 1 . 2
. 3 2006
2008 2010
V I C T OR I A I N T E R N A S I ON A L
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
W I N D U K E N T J A N A I N T E R N A S I ON A L
. 0 . 1
. 2 . 3
2006 2008
2010
W OOR I I N D ON E S I A
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
Y U D HA B A K T I
LIQ
117
Lampiran 19 Plot variabel kapital 99 bank umum triwulan IV tahun 2005 – triwulan III tahun 2011
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
A GRI S
- . 08 - . 06
- . 04 - . 02
. 00 2006
2008 2010
A GR ON I A G A
- . 2 . 0
. 2 . 4
. 6 2006
2008 2010
A N D A R A
- . 2 . 0
. 2 . 4
. 6 2006
2008 2010
A N GL OM A S I N T E R N A S I ON A L B A N K
- . 08 - . 04
. 00 . 04
2006 2008
2010
A N T A R D A E R A H
- . 08 - . 06
- . 04 - . 02
2006 2008
2010
A R T H A GR A H A
- . 1 . 0
. 1 . 2
. 3 2006
2008 2010
A R T OS I N D ON E S I A
- . 10 - . 08
- . 06 - . 04
2006 2008
2010
B A N K DK I
- . 05 . 00
. 05 . 10
2006 2008
2010
B A N K OF I N D I A I N D ON E S I A
- . 08 - . 06
- . 04 - . 02
2006 2008
2010
B A N K S U M B A R
- . 12 - . 10
- . 08 - . 06
- . 04 2006
2008 2010
B A NK S U M S E L B A B E L
- . 07 - . 06
- . 05 - . 04
- . 03 2006
2008 2010
B CA
- . 06 - . 04
- . 02 . 00
2006 2008
2010
B I I
. 0 . 2
. 4 . 6
2006 2008
2010
B I S N I S I N T E R N A S I ON A L
- . 08 - . 06
- . 04 - . 02
. 00 2006
2008 2010
B NI
. 0 . 2
. 4 . 6
. 8 2006
2008 2010
B N P P A R I B A S
- . 12 - . 08
- . 04 . 00
2006 2008
2010
B P D A C E H
- . 06 - . 04
- . 02 . 00
. 02 2006
2008 2010
B P D B A L I
- . 10 - . 08
- . 06 - . 04
- . 02 2006
2008 2010
B P D B E N GK U L U
- . 10 - . 08
- . 06 - . 04
2006 2008
2010
B P D J A B A R B A N T E N
- . 12 - . 08
- . 04 . 00
2006 2008
2010
B P D J A M B I
- . 10 - . 08
- . 06 - . 04
2006 2008
2010
B P D J A T E NG
- . 10 - . 08
- . 06 - . 04
- . 02 . 00
2006 2008
2010
B P D J A T I M
- . 10 - . 08
- . 06 - . 04
- . 02 2006
2008 2010
B P D K A L B A R
- . 12 - . 08
- . 04 . 00
2006 2008
2010
B P D K A L S E L
- . 12 - . 08
- . 04 . 00
2006 2008
2010
B P D K A L T E N G
- . 15 - . 10
- . 05 . 00
. 05 2006
2008 2010
B P D K A L T I M
- . 10 - . 08
- . 06 - . 04
2006 2008
2010
B P D L A M P UN G
- . 10 - . 08
- . 06 - . 04
- . 02 2006
2008 2010
B P D M A L UK U
- . 06 - . 04
- . 02 . 00
2006 2008
2010
B P D NT B
- . 08 - . 04
. 00 . 04
2006 2008
2010
B P D NT T
- . 12 - . 10
- . 08 - . 06
- . 04 - . 02
2006 2008
2010
B P D P A P U A
- . 12 - . 08
- . 04 . 00
2006 2008
2010
B P D R I A U K E P R I
- . 050 - . 025
. 000 . 025
. 050 2006
2008 2010
B P D S U L S E L S U M B A R
- . 15 - . 10
- . 05 . 00
. 05 2006
2008 2010
B P D S U L T E N G
- . 08 - . 04
. 00 . 04
. 08 2006
2008 2010
B P D S UL T RA
- . 10 - . 08
- . 06 - . 04
2006 2008
2010
B P D S UL UT
- . 08 - . 04
. 00 . 04
2006 2008
2010
B P D S UM UT
- . 10 - . 08
- . 06 - . 04
- . 02 2006
2008 2010
B P D Y O G Y A K A R T A
- . 08 - . 06
- . 04 - . 02
2006 2008
2010
B RI
- . 10 - . 08
- . 06 - . 04
2006 2008
2010
B T N
- . 12 - . 10
- . 08 - . 06
2006 2008
2010
B U K OP I N
- . 04 . 00
. 04 . 08
. 12 2006
2008 2010
B UM I A RT A
- . 2 . 0
. 2 . 4
. 6 2006
2008 2010
CA P I T A L I ND ON E S I A
- . 04 - . 02
. 00 . 02
. 04 2006
2008 2010
C E N T R A T A M A N A S I ON A L B A N K
. 00 . 05
. 10 . 15
. 20 2006
2008 2010
C H I N A T R U S T I N D ON E S I A
- . 08 - . 06
- . 04 - . 02
. 00 2006
2008 2010
CI M B NI A GA
- . 08 - . 04
. 00 . 04
2006 2008
2010
CI T I B A NK N. A .
- . 12 - . 08
- . 04 . 00
2006 2008
2010
COM M ONW E A L T H
- . 08 - . 04
. 00 . 04
2006 2008
2010
DA NA M ON
- . 06 - . 04
- . 02 . 00
2006 2008
2010
D B S I N D ON E S I A
- . 10 - . 08
- . 06 - . 04
- . 02 2006
2008 2010
E K ON OM I R A H A R J A
- . 04 . 00
. 04 . 08
. 12 2006
2008 2010
F A M A I NT E RN A S I ONA L
- . 08 - . 06
- . 04 - . 02
. 00 2006
2008 2010
GA N E S H A
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
HA NA
- . 10 - . 08
- . 06 - . 04
- . 02 2006
2008 2010
H A R D A I N T E R N A S I ON A L
- . 06 - . 04
- . 02 . 00
. 02 2006
2008 2010
H I M P U N A N S A U D A R A
- . 10 - . 08
- . 06 - . 04
- . 02 2006
2008 2010
I CB B UM I P U T E R A
- . 1 . 0
. 1 . 2
. 3 2006
2008 2010
I C B C I N D ON E S I A
- . 08 - . 04
. 00 . 04
2006 2008
2010
I N A P E R D A N A
- . 08 - . 06
- . 04 - . 02
2006 2008
2010
I N D E X S E L I ND O
- . 02 . 00
. 02 . 04
2006 2008
2010
J A S A J A K A RT A
. 05 . 10
. 15 . 20
. 25 2006
2008 2010
K E B I N D ON E S I A
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
K E S E J A H T E R A A N E K O N OM I
. 20 . 25
. 30 . 35
2006 2008
2010
L I M A N I N T E RN A S I ONA L B A N K
- . 08 - . 06
- . 04 - . 02
. 00 2006
2008 2010
M A NDI RI
- . 08 - . 06
- . 04 - . 02
. 00 2006
2008 2010
M A S P I ON
- . 05 . 00
. 05 . 10
. 15 2006
2008 2010
M A Y A P A D A
- . 08 - . 04
. 00 . 04
. 08 . 12
2006 2008
2010
M A Y ORA
- . 12 - . 10
- . 08 - . 06
- . 04 - . 02
2006 2008
2010
M E GA
. 00 . 04
. 08 . 12
2006 2008
2010
M E S T I K A DHA RM A
. 15 . 20
. 25 . 30
. 35 2006
2008 2010
M E T R O E X P R E S S
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
M I T RA NI A GA
- . 04 - . 02
. 00 . 02
. 04 . 06
2006 2008
2010
M I Z UHO
- . 08 - . 04
. 00 . 04
. 08 . 12
2006 2008
2010
M UL T I A RT A S E NT OS A
- . 6 - . 4
- . 2 . 0
2006 2008
2010
M UT I A RA
- . 10 - . 08
- . 06 - . 04
- . 02 2006
2008 2010
N U S A N T A R A P A R A H Y A N G A N
- . 04 - . 02
. 00 . 02
2006 2008
2010
OC B C N I S P
- . 05 . 00
. 05 . 10
2006 2008
2010
P A N I N D ON E S I A B A N K
- . 08 - . 06
- . 04 - . 02
2006 2008
2010
P E RM A T A
- . 08 - . 04
. 00 . 04
2006 2008
2010
P RI M A M A S T E R B A N K
- . 4 - . 2
. 0 . 2
2006 2008
2010
P UNDI
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
QN B B A N K K E S A W A N
- . 12 - . 08
- . 04 . 00
2006 2008
2010
R A B OB A N K I N T E R N A S I ON A L I N D ON E S I A
. 00 . 05
. 10 . 15
2006 2008
2010
R E S O N A P E R D A N I A
. 0 . 1
. 2 . 3
. 4 2006
2008 2010
ROY A L
- . 04 . 00
. 04 . 08
. 12 2006
2008 2010
S A H A B A T S A M P OE R N A
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
S B I I N D ON E S I A
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
S I N A R H A R A P A N B A L I
- . 100 - . 075
- . 050 - . 025
. 000 2006
2008 2010
S I NA RM A S
- . 08 - . 06
- . 04 - . 02
. 00 2006
2008 2010
S T A N D A R D C H A R T E R E D B A N K
. 00 . 05
. 10 . 15
. 20 . 25
2006 2008
2010
S UM I T OM O M I T S UI I NDONE S I A
- . 08 - . 04
. 00 . 04
2006 2008
2010
T A B U N G A N P E N S I U N A N N A S I ON A L
- . 08 - . 04
. 00 . 04
2006 2008
2010
T H E H O N G K O N G S H A N G H A I B C
. 00 . 02
. 04 . 06
. 08 2006
2008 2010
U OB I N D ON E S I A
- . 12 - . 08
- . 04 . 00
. 04 2006
2008 2010
V I C T OR I A I N T E R N A S I ON A L
- . 05 . 00
. 05 . 10
2006 2008
2010
W I N D U K E N T J A N A I N T E R N A S I ON A L
. 10 . 15
. 20 . 25
2006 2008
2010
W OOR I I N D ON E S I A
- . 08 - . 07
- . 06 - . 05
- . 04 2006
2008 2010
Y U D HA B A K T I
CA P
118
105
Lampiran 20 Plot variabel CAR 99 bank umum triwulan IV tahun 2005 – triwulan III tahun 2011
. 0 . 2
. 4 . 6
. 8 2006
2008 2010
A GRI S
- . 14 - . 12
- . 10 - . 08
- . 06 - . 04
2006 2008
2010
A GR ON I A G A
- 0. 5 0. 0
0. 5 1. 0
1. 5 2006
2008 2010
A N D A R A
- . 4 . 0
. 4 . 8
2006 2008
2010
A N GL OM A S I N T E R N A S I ON A L B A N K
- . 16 - . 14
- . 12 - . 10
- . 08 - . 06
2006 2008
2010
A N T A R D A E R A H
- . 16 - . 14
- . 12 - . 10
2006 2008
2010
A R T H A GR A H A
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
A R T OS I N D ON E S I A
- . 16 - . 12
- . 08 - . 04
2006 2008
2010
B A N K DK I
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
B A N K OF I N D I A I N D ON E S I A
- . 15 - . 10
- . 05 . 00
2006 2008
2010
B A N K S U M B A R
- . 16 - . 12
- . 08 - . 04
. 00 2006
2008 2010
B A NK S U M S E L B A B E L
- . 15 - . 10
- . 05 . 00
2006 2008
2010
B CA
- . 15 - . 10
- . 05 . 00
. 05 2006
2008 2010
B I I
. 0 . 2
. 4 . 6
2006 2008
2010
B I S N I S I N T E R N A S I ON A L
- . 150 - . 125
- . 100 - . 075
- . 050 2006
2008 2010
B NI
- 0. 5 0. 0
0. 5 1. 0
1. 5 2006
2008 2010
B N P P A R I B A S
- . 10 - . 05
. 00 . 05
2006 2008
2010
B P D A C E H
- . 15 - . 10
- . 05 . 00
2006 2008
2010
B P D B A L I
- . 2 - . 1
. 0 . 1
2006 2008
2010
B P D B E N GK U L U
- . 12 - . 08
- . 04 . 00
2006 2008
2010
B P D J A B A R B A N T E N
- . 1 . 0
. 1 . 2
. 3 2006
2008 2010
B P D J A M B I
- . 12 - . 08
- . 04 . 00
2006 2008
2010
B P D J A T E NG
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
B P D J A T I M
- . 15 - . 10
- . 05 . 00
. 05 2006
2008 2010
B P D K A L B A R
- . 15 - . 10
- . 05 . 00
. 05 2006
2008 2010
B P D K A L S E L
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
B P D K A L T E N G
- . 10 - . 05
. 00 . 05
. 10 2006
2008 2010
B P D K A L T I M
- . 12 - . 08
- . 04 . 00
. 04 2006
2008 2010
B P D L A M P UN G
- . 16 - . 12
- . 08 - . 04
. 00 2006
2008 2010
B P D M A L UK U
- . 14 - . 12
- . 10 - . 08
- . 06 2006
2008 2010
B P D NT B
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
B P D NT T
- . 2 . 0
. 2 . 4
. 6 2006
2008 2010
B P D P A P U A
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
B P D R I A U K E P R I
- . 12 - . 08
- . 04 . 00
. 04 2006
2008 2010
B P D S U L S E L S U M B A R
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
B P D S UL T E N G
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
B P D S UL T RA
- . 16 - . 12
- . 08 - . 04
2006 2008
2010
B P D S UL UT
- . 2 - . 1
. 0 . 1
2006 2008
2010
B P D S UM UT
- . 14 - . 12
- . 10 - . 08
- . 06 - . 04
2006 2008
2010
B P D Y O G Y A K A R T A
- . 16 - . 12
- . 08 - . 04
. 00 2006
2008 2010
B RI
- . 12 - . 08
- . 04 . 00
2006 2008
2010
B T N
- . 16 - . 14
- . 12 - . 10
- . 08 2006
2008 2010
B U K OP I N
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
B UM I A RT A
- 0. 5 0. 0
0. 5 1. 0
1. 5 2006
2008 2010
CA P I T A L I N D ON E S I A
- . 12 - . 08
- . 04 . 00
. 04 2006
2008 2010
C E N T R A T A M A N A S I ON A L B A N K
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
C H I N A T R U S T I N D ON E S I A
- . 14 - . 12
- . 10 - . 08
- . 06 2006
2008 2010
CI M B NI A GA
- . 10 - . 05
. 00 . 05
2006 2008
2010
CI T I B A NK N. A .
- . 2 - . 1
. 0 . 1
2006 2008
2010
COM M ONW E A L T H
- . 15 - . 10
- . 05 . 00
. 05 2006
2008 2010
DA NA M ON
- . 15 - . 10
- . 05 . 00
. 05 2006
2008 2010
D B S I N D ON E S I A
- . 16 - . 12
- . 08 - . 04
2006 2008
2010
E K ON OM I R A H A R J A
- . 10 - . 05
. 00 . 05
. 10 2006
2008 2010
F A M A I NT E RN A S I ONA L
- . 12 - . 08
- . 04 . 00
2006 2008
2010
GA N E S H A
- 0. 4 0. 0
0. 4 0. 8
1. 2 2006
2008 2010
HA NA
- . 16 - . 14
- . 12 - . 10
- . 08 2006
2008 2010
H A R D A I N T E R N A S I ON A L
- . 16 - . 12
- . 08 - . 04
2006 2008
2010
H I M P U N A N S A U D A R A
- . 16 - . 14
- . 12 - . 10
- . 08 2006
2008 2010
I CB B U M I P UT E R A
- 0. 4 0. 0
0. 4 0. 8
1. 2 2006
2008 2010
I C B C I N D ON E S I A
- . 12 - . 08
- . 04 . 00
. 04 2006
2008 2010
I N A P E R D A N A
- . 16 - . 14
- . 12 - . 10
- . 08 2006
2008 2010
I N D E X S E L I ND O
- . 06 - . 04
- . 02 . 00
2006 2008
2010
J A S A J A K A RT A
. 0 . 2
. 4 . 6
. 8 2006
2008 2010
K E B I N D ON E S I A
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
K E S E J A H T E R A A N E K O N OM I
. 2 . 4
. 6 . 8
2006 2008
2010
L I M A N I N T E R NA S I ON A L B A N K
- . 15 - . 10
- . 05 . 00
. 05 2006
2008 2010
M A NDI RI
- . 14 - . 12
- . 10 - . 08
2006 2008
2010
M A S P I ON
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
M A Y A P A D A
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
M A Y ORA
- . 150 - . 125
- . 100 - . 075
- . 050 2006
2008 2010
M E GA
- . 050 - . 025
. 000 . 025
. 050 2006
2008 2010
M E S T I K A DHA RM A
. 2 . 3
. 4 . 5
2006 2008
2010
M E T R O E X P R E S S
- . 1 . 0
. 1 . 2
. 3 2006
2008 2010
M I T RA NI A GA
- . 12 - . 08
- . 04 . 00
. 04 2006
2008 2010
M I Z UHO
- . 1 . 0
. 1 . 2
2006 2008
2010
M UL T I A RT A S E NT OS A
- . 8 - . 6
- . 4 - . 2
. 0 2006
2008 2010
M UT I A RA
- . 16 - . 12
- . 08 - . 04
2006 2008
2010
N U S A N T A R A P A R A H Y A N G A N
- . 12 - . 10
- . 08 - . 06
- . 04 2006
2008 2010
OC B C N I S P
- . 2 - . 1
. 0 . 1
2006 2008
2010
P A N I N D ON E S I A B A N K
- . 16 - . 14
- . 12 - . 10
2006 2008
2010
P E RM A T A
- . 16 - . 12
- . 08 - . 04
. 00 2006
2008 2010
P RI M A M A S T E R B A N K
- . 6 - . 4
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
P UNDI
- . 2 . 0
. 2 . 4
2006 2008
2010
QN B B A N K K E S A W A N
- . 20 - . 16
- . 12 - . 08
2006 2008
2010
R A B OB A N K I N T E R N A S I ON A L I N D ON E S I A
- . 12 - . 08
- . 04 . 00
. 04 2006
2008 2010
R E S O N A P E R D A N I A
0. 0 0. 2
0. 4 0. 6
0. 8 1. 0
2006 2008
2010
ROY A L
- . 10 - . 05
. 00 . 05
2006 2008
2010
S A H A B A T S A M P OE R N A
- . 4 . 0
. 4 . 8
2006 2008
2010
S B I I N D ON E S I A
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
S I N A R H A R A P A N B A L I
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
S I NA RM A S
- . 15 - . 10
- . 05 . 00
. 05 2006
2008 2010
S T A N D A R D C H A R T E R E D B A N K
. 0 . 2
. 4 . 6
2006 2008
2010
S UM I T OM O M I T S UI I NDONE S I A
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
T A B U N G A N P E N S I U N A N N A S I ON A L
- . 16 - . 12
- . 08 - . 04
. 00 2006
2008 2010
T H E H O N GK ON G S H A N GH A I B C
- . 08 - . 04
. 00 . 04
. 08 2006
2008 2010
U OB I N D ON E S I A
- . 2 - . 1
. 0 . 1
2006 2008
2010
V I C T OR I A I N T E RN A S I ONA L
- . 2 - . 1
. 0 . 1
. 2 2006
2008 2010
W I N D U K E N T J A N A I N T E R N A S I ON A L
. 0 . 2
. 4 . 6
. 8 2006
2008 2010
W OOR I I N D ON E S I A
- . 16 - . 12
- . 08 - . 04
2006 2008
2010
Y U DH A B A K T I
CA P CA R
119
ABSTRACT
ISTIQAMAH RANI. Bank Characteristics and Monetary Policy in Indonesia. Under direction of IMAN SUGEMA and TELISA AULIA FALIANTY.
The uniqueness of credit in asset side of bank’s balance sheet is the main view of bank lending channel BLC. One of BLC assumption is the supply shift
of bank credit, which will shift if bank reacts to the monetary shock pursue by central bank. The objectives of this study are to test whether BI rate affects the
supply of bank credit and to analyze the reaction of commercial banks to the change of BI rate based on the bank characteristics such as size, liquidity and
capitalisation during 4Q2005:3Q2011. The results using System GMM proved that BI rate has a negative and significant effect on the supply of bank credit. The
bank’s reaction to the change of BI rate depend on their size dan the degree of liquidity while capitalization does not significantly determine the reaction.
Keywords : monetary policy, bank size, bank liquidity, bank capitalisation, dynamic panel
RINGKASAN
ISTIQAMAH RANI. Karakteristik Bank dan Kebijakan Moneter di Indonesia. Dibimbing oleh IMAN SUGEMA dan TELISA AULIA FALIANTY.
Mekanisme transmisi kebijakan moneter telah menjadi fokus di banyak literatur perekonomian. Kebijakan moneter beroperasi melalui jalur-jalur
individual yang disebut dengan jalur transmisi yang salah satunya adalah jalur kredit bank. Jalur kredit bank memandang bahwa kredit bank adalah unik karena
sebagai sumber pembiayaan eksternal bagi perusahaan maupun konsumen yang tidak memiliki alternatif pembiayaan seperti penerbitan saham atau obligasi.
Penelitian Kashyap dan Stein 1994 merupakan salah satu penelitian awal yang menyebutkan pentingnya melihat jalur kredit dari analisis data time-series
dan juga analisis data cross-section, yang artinya selain melihat pada data agregat juga menganalisis lebih dalam melalui data mikro. Indonesia hingga saat ini
belum memiliki penelitian terbaru yang populer mengenai jalur kredit bank dengan menggunakan data mikro. Penelitian dengan data mikro sangat penting
dilakukan agar dapat membuktikan secara empiris bahwa jalur kredit bank benar beroperasi dan respon perbankan dapat terukur sehingga formulasi kebijakan
moneter mampu tepat sasaran.
Pengaruh kebijakan moneter antar bank bisa berbeda jika karakteristik bank berperan dalam menentukan reaksi bank. Karakteristik bank dalam berbagai
penelitian menggunakan data mikro bank diwakili oleh tiga variabel yaitu ukuran total aset bank size, likuiditas liquidity, dan kapital capitalization. Teori yang
mendasari ketiga karakteristik tersebut adalah : 1 bank kecil menghadapi masalah informasi asimetris di pasar modal sehingga lebih sulit untuk
mendapatkan dana non-deposito untuk menghadapi guncangan moneter negatif; 2 Bank dengan aset likuid bisa menarik cadangan kas ataupun surat berharga
untuk bertahan dengan perilaku kreditnya ketika terjadi guncangan moneter negatif; 3 Bank bermodal rendah memiliki batasan akses terhadap dana non-
deposito sehingga akan terpaksa menurunkan penawaran kredit bila dibandingkan dengan bank bermodal tinggi pada saat terjadi guncangan moneter negatif.
Penelitian ini bertujuan untuk menguji apakah suku bunga acuan BI Rate mampu memengaruhi pertumbuhan kredit bank di Indonesia dan menganalisis
perbedaan respon bank berdasarkan karakteristik bank yaitu ukuran aset, likuiditas dan kapital ketika terjadi perubahan BI rate di Indonesia periode triwulan IV
tahun 2005 sampai triwulan III tahun 2011. Cakupan analisis penelitian ini adalah 99 bank umum dari 108 bank umum yang neraca triwulanan-nya tersedia untuk
diunduh di website Bank Indonesia.
Hasil estimasi model dinamis dengan menggunakan metode SYS-GMM menyatakan bahwa pengaruh BI rate adalah negatif dan signifikan di lag-nya yang
menegaskan bahwa kebijakan moneter memang memiliki lag dalam memengaruhi perekonomian melalui kredit bank. Hasil estimasi juga menunjukkan bahwa
dampak laju pertumbuhan ekonomi jauh lebih besar pengaruhnya terhadap perubahan pertumbuhan kredit bank bila dibandingkan dengan dampak dari
perubahan BI rate yang dapat diartikan bahwa Bank Indonesia tidak dapat hanya berharap pada suku bunga kebijakan BI rate untuk meningkatkan pertumbuhan
kredit bank atau untuk memperlambat pertumbuhan kredit bank. Pentingnya keterkaitan sektor moneter dan sektor riil harus dipertimbangkan sebagai dasar
dalam merumuskan instrumen moneter yang bisa lebih efektif memengaruhi pertumbuhan kredit bank. Variabel makroekonomi lainnya yaitu inflasi
menunjukkan bahwa banyaknya perusahaan dan rumah tangga di Indonesia yang bersifat bank-dependent menjadi dasar argumen bahwa inflasi tidak menurunkan
permintaan kredit sehingga inflasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap perubahan pertumbuhan kredit bank.
Ketika Bank Indonesia mengumumkan BI rate tidak berubah, perubahan pertumbuhan kredit bank tidak tergantung langsung pada ukuran aset yang
dimiliki oleh bank. Likuiditas adalah karakteristik yang signifikan memengaruhi perubahan pertumbuhan kredit bank karena bank yang memiliki derajat likuiditas
tinggi mampu memacu pertumbuhan kreditnya ketika tidak terjadi perubahan dari BI rate. Likuiditas dalam studi ini merupakan likuiditas yang berbeda dari aset
likuid yang digunakan oleh Bank Indonesia dalam beberapa publikasinya karena likuiditas yang digunakan dalam studi ini merupakan likuiditas tertimbang dengan
ukuran aset bank dan rata-rata likuiditas seluruh bank serta komponen penyusunnya tidak hanya memperhitungkan penempatan SBI dan Surat Utang
Negara SUN tetapi juga memperhitungkan surat berharga, kas, dan penempatan pada bank lain. Ketidakpastian perekonomian dan risiko kredit merupakan
pertimbangan yang digunakan oleh bank-bank berukuran aset kecil untuk memegang aset likuid yang tinggi.
Koefisien negatif dari ukuran aset dan kapital mengindikasikan bahwa ketika BI rate tidak berubah, semakin besar ukuran aset dan kapital maka semakin
rendah perubahan pertumbuhan kredit bank. Bank-bank besar memiliki nilai kredit yang besar sehingga pertumbuhan kreditnya tidak sebesar bank-bank kecil.
Selain itu, kapital yang besar umumnya dimiliki oleh bank-bank berukuran besar, sehingga arah dari pengaruh kapital akan sejalan dengan arah dari pengaruh
ukuran aset terhadap perubahan pertumbuhan kredit bank. Koefisien CAR yang bernilai negatif menyatakan bahwa semakin kecil CAR suatu bank maka semakin
besar perubahan pertumbuhan kredit bank tersebut. CAR yang rendah menunjukkan bahwa bank aktif dalam menyalurkan kredit namun bisa juga berarti
Aktiva Tertimbang Menurut Risiko ATMR bank tersebut besar.
Interaksi antara ukuran aset dengan perubahan BI rate berpengaruh positif terhadap perubahan pertumbuhan kredit bank. Ketika BI rate naik, maka bank
yang memiliki ukuran aset yang semakin tinggi mengalami perubahan pertumbuhan kredit yang lebih besar dari bank yang memiliki ukuran aset lebih
kecil. Alasan yang mendasari perilaku tersebut sesuai dengan konsensus bahwa pada masa kebijakan moneter kontraktif, bank kecil menghadapi masalah
informasi asimetris yang menyebabkan sulitnya mencari dana non-deposito untuk meng-offset penurunan deposito dan tabungan masyarakat yang berpengaruh pada
menurunnya reserves bank. Menurunnya reserves bank mengharuskan bank kecil merubah perilaku dalam memberikan kredit yaitu dengan mengurangi pemberian
kreditnya. Bank-bank kecil menerapkan tingkat suku bunga yang lebih tinggi untuk menarik dana masyarakat deposito sehingga struktur biaya dana bank-
bank kecil tersebut lebih tinggi dibandingkan bank-bank besar. Hal tersebut menjadikan bank-bank kecil merespon lebih kuat terhadap kebijakan moneter
ketat karena biaya yang dikeluarkan untuk menarik dana masyarakat tinggi.
2
Interaksi karakteristik likuiditas dengan perubahan BI rate mendukung kesimpulan dari interaksi ukuran aset dengan perubahan BI rate. Bank-bank
dengan ukuran aset yang semakin kecil cenderung memiliki derajat likuiditas yang lebih tinggi. Pengaruh interaksi karakteristik likuiditas dengan perubahan BI
rate adalah negatif yang menunjukkan bahwa semakin tinggi derajat likuiditas bank maka lebih sensitif bank tersebut terhadap perubahan BI rate sehingga
perubahan pertumbuhan kreditnya lebih rendah bila dibandingkan dengan bank- bank yang derajat likuiditasnya semakin rendah. Juks 2004 menyebutkan bahwa
karakteristik likuiditas bisa merupakan variabel yang endogen yaitu bank-bank yang kesulitan untuk menggantikan deposito yang berkurang akibat kebijakan
moneter kontraktif dengan bentuk lain dari pendanaan akan mungkin memegang jumlah saham yang sangat besar. Bank-bank dengan derajat likuiditas yang tinggi
memang memiliki pilihan untuk mempertahankan perilaku kreditnya dengan mencairkan asetnya yang bersifat likuid ketika terjadi penurunan reserves akibat
perubahan BI rate, namun risiko kredit yang menyertai kredit membuat bank-bank kecil yang memiliki aset likuid enggan untuk mencairkan aset likuidnya sehingga
aset likuid yang return-nya berdasarkan suku bunga tetap dipegang oleh bank tersebut. Karakteristik kapital maupun CAR ternyata tidak signifikan dalam
menentukan reaksi bank terhadap perubahan BI rate.
Berdasarkan kesimpulan yang didapat, saran untuk pengambil kebijakan Bank Indonesia yaitu : i Bank Indonesia harus memerhatikan dampak
kebijakan moneter terhadap bank yang memiliki karakteristik berbeda; ii ukuran aset bank masih menyisakan celah untuk transmisi jalur kredit bank sehingga
dapat dimaksimalkan dengan peraturan Bank Indonesia yang memfokuskan pada proporsi seharusnya kredit yang disalurkan yang searah antara ukuran aset bank
dengan pertumbuhan kredit bank; 3 likuiditas harus dipertimbangkan secara serius ketika memformulasikan kebijakan moneter agar penilaian dampak
kebijakan moneter terhadap pertumbuhan kredit bank dan terhadap perekonomian riil lebih tepat sasaran; dan iv Bank Indonesia sebaiknya menekankan tingkat
likuiditas yang wajar ke bank-bank yang memiliki likuiditas tinggi agar fungsi intermediasinya tidak tergerus oleh alat likuid yang menghasilkan return lebih
besar dari kredit. Selain itu, bank sendiri harus dapat memformulasikan besaran yang sesuai ketika akan memutuskan apakah meningkatkan kredit atau justru
meningkatkan aset likuid-nya dan bank yang memiliki tingkat likuiditas yang tinggi harus mampu meningkatkan ukuran asetnya agar dampak yang dirasakan
ketika terjadi guncangan moneter tidak besar.
Kata Kunci : kebijakan moneter, ukuran aset bank, likuiditas bank, kapital bank, panel dinamis
I.
PENDAHULUAN