Ho gagal ditolak bila: Sig.F
α α = 0,05
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Pada bab ini akan ditampilkan hasil dari analisis data yang dianalisis dengan menggunakan bantuan komputer dengan program SPSS 15.0 yang
selanjutnya digunakan untuk mengetahui variabel-variabel mana yang mempunyai hubungan sehingga dapat digunakan untuk menguji hipotesa yang
telah diajukan dengan model regresi berganda guna menguji pengaruh variabel- variabel bebas yang terdiri dari : AKOp, AKIn dan AKDa terhadap variabel
terikat volume perdagangan saham.
4.1 Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif akan menunjukkan gambaran mengenai suatu data yang akan diteliti. Adapun data deskriptif meliputi nilai rata-rata, nilai
maksimum dan minimum, nilai deviasi standar dari semua variabel penelitian yang akan dianalisis. Berikut ini merupakan hasil analisis deskriptif
perusahaan sampel.
Tabel 4.1 Hasil Analisis Deskriptif
N Minimum Maximum Mean
Std. Deviation
AKOp
32 -2.0E+09 1.4E+12 1.1E+11 2.590E+11
AKIn 32 -3.6E+11 7.2E+11 -1.6E+10
1.538E+11
AKDa
32 -8.3E+11 2.5E+11 -4.1E+10 1.598E+11
YIT 32 .00 6.2E+07 6166054 13781836.84
Valid N listwise
32
Sumber: Lampiran 3.2
4.2 Pengujian Faktor-faktor yang Berpengaruh Terhadap Volume Perdagangan Saham
Pengujian yang dilakukan didalam penelitian ini adalah pengujian normalitas dan pengujian asumsi klasik yang diantaranya meliputi uji
heterokedastisitas, uji multikolinearitas, dan uji autokorelasi, yang kemudian dilanjutkan dengan pengujian hipotesa
4.2.1 Uji Normalitas
Menurut Ghozali 2001, uji normalitas data digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas
keduanya mempunyai distribusi normal ataukah tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal.
Normalitas data diuji dengan menggunakan uji Kolmogorov- Smirnov. Berikut ini merupakan hasil dari pengujian yang dilakukan
dengan SPSS pada One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test tabel 4.2. Dari pengujian ini memperlihatkan bahwa nilai Asymp. Sig probabilitas
sebesar 0,104 di atas 0,05 berarti seluruh data dari variabel-variabel tersebut berdistribusi normal.
Tabel 4.2 Hasil Uji Kolmogorov-smirnov
N Z Asymp. Sig
Keterangan
Model 32 1.217 0.104
Normal
Sumber: Lampiran 3.3
Kategori