84
Laven untuk mengetahui homogenitas varian Y atas X
1
, Y atas X
2
dan Y atas X
3
dilakukan dengan bantuan paket program SPPSS for windows.
c. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas independent variable . Model
regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel bebas. Untuk mendeteksi ada tidaknya gejala multikolinieritas dapat dilakukan dengan melihat
pada nilai Variance Inflasi Factor VIF dan Tolerance. Multikolinieritas terjadi bila VIF berada di atas 10 dan nilai tolerance di bawah 1.
3.5.6.4 Analisis Data Kuantitatif a. Analisis Regresi Berganda
Untuk mengetahui secara bersama pengaruh variabel bebas dengan variabel terikat.
Rumus persamaan sebagai berikut : Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
Di mana : Y
= kinerja a
= konstan X
1
= gaya kepemimpinan X
2
= kompensasi X
3
= lingkungan kerja b
1
= koefisien regresi X
1
b
2
= koefisien regresi X
2
b
3
= koefisien regresi X
3
b. Uji Hipotesis
85
1 Uji T
Untuk membuktikan dan mengetahui pengaruh variabel bebas secara individual terhadap variabel terikat, mekanisme Uji T adalah sebagai berikut :
t hitung =
i
se bi
Di mana : bi
= Koefisien regresi se
i
= Standart error
2 Uji F
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah semua variabel bebas : gaya kepemimpinan kepala sekolah X
1
, kompensasi X
2
, dan lingkungan kerja X
3
secara bersama-sama simultan berpengaruh terhadap variabel terikat kinerja guru Y .
1 1
2
k R
k n
R F
− −
− =
Keterangan : R = Koefisien korelasi berganda
k = Jumlah variabel bebas n = Jumlah sampel
3 Koefisien Determinasi
86
Untuk mengetahui prosentase nilai Y yang dapat dijelaskan oleh garis regresi. Prosentase perubahan kinerja guru yang dipengaruhi variabel gaya kepemimpinan
kepala sekolah, kompensasi, dan lingkungan kerja.
2 2
2
Y n
Y Y
n XY
b Y
a R
− ∑
− ∑
+ ∑
=
Keterangan : R
2
= Besar koefesien determinasi a
= Titik potong kurva terhadap sumbu Y b
= Slope garis estimasi yang paling baik best fitting X
= Nilai variabel X Y
= Nilai variabel Y n
= Banyaknya data
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Deskripsi Variabel Penelitian
Berdasarkan data yang diperoleh dari lapangan selanjutnya dianalisis dengan statistik deskriptif dengan menggunakan bantuan komputer. Analisis deskriptif
dimaksudkan untuk mendapatkan gambaran hasil penelitian masing-masing variabel secara kategorial sebagai berikut :
4.1.1 Kinerja Guru
Data hasil penelitian mengenai kinerja guru berdasarkan jawaban angket yang telah diisi oleh para guru skor tertinggi 82 dan skor terendah 55. Skor rata-
rata kinerja guru 67,29, standar deviasi 5,82, dan range 27. Setelah diketahui skor terendah, skor tertingi, dan range maka interval dapat ditentukan dengan
rumus sebagai berikut :
