µ
+ +
+ +
= DS
PVS PS
0.621 LQ
9 789038.416
- JPM
2.040 -
4 1171378.78
PDRBP6
µ
+ +
+ +
= DS
PVS PS
0.142 LQ
2 1596521.86
- JPM
2.040 -
4 1171378.78
PDRBP7
4.6.6. Sektor Perdagangan, Hotel dan Restoran
Dari hasil regresi tersebut diatas dapat dirumuskan persamaan matematika sebagai berikut :
Dari nilai persamaan diatas menunjukkan bahwa jumlah penduduk miskin dan potensi basis unggulan sektor perdagangan, hotel dan restoran mempunyai
tanda negatif, yang berarti bahwa pengaruh jumlah penduduk miskin dan potensi basis unggulan sektor perdagangan, hotel dan restoran berpengaruh negatif
terhadap pendapatan perkapita Kabupaten Samosir atau dengan kata lain penurunan jumlah penduduk miskin dan potensi basis akan meningkatkan
pendapatan perkapita dan kesejahteraan masyarakat, sedangkan nilai SSA potensi sektor perdagangan, hotel dan restoran positif, yang berarti bahwa SSA sektor
perdagangan, hotel dan restoran berpengaruh positif terhadap peningkatan pendapatan per kapita Kabupaten Samosir.
4.6.7. Sektor Pengangkutan dan Komunikasi
Dari hasil regresi tersebut diatas dapat dirumuskan persamaan matematika sebagai berikut :
Keterangan : µ = Disturbance faktor diluar faktor pendugaan parameter.
Dari nilai persamaan diatas menunjukkan bahwa jumlah penduduk miskin dan potensi basis unggulan sektor pengangkutan dan komunikasi mempunyai
tanda negatif, yang berarti bahwa pengaruh jumlah penduduk miskin dan potensi basis unggulan sektor perdagangan, hotel dan restoran berpengaruh negatif
Universitas Sumatera Utara
µ
+ +
+ +
= DS
PVS PS
0.149 LQ
7 1499509.01
- JPM
2.040 -
4 1171378.78
PDRBP8
terhadap pendapatan perkapita Kabupaten Samosir atau dengan kata lain penurunan jumlah penduduk miskin dan potensi basis akan meningkatkan
pendapatan perkapita dan kesejahteraan masyarakat, sedangkan nilai SSA potensi sektor pengangkutan dan komunikasi positif, yang berarti bahwa SSA sektor
pengangkutan dan komunikasi berpengaruh positif terhadap peningkatan pendapatan per kapita Kabupaten Samosir.
4.6.8. Sektor Bank dan Non Bank
Dari hasil regresi tersebut diatas dapat dirumuskan persamaan matematika sebagai berikut :
Dari nilai persamaan diatas menunjukkan bahwa jumlah penduduk miskin dan potensi basis unggulan sektor bank dan nonbank mempunyai tanda negatif,
yang berarti bahwa pengaruh jumlah penduduk miskin dan potensi basis unggulan sektor sektor bank dan nonbank berpengaruh negatif terhadap
pendapatan perkapita Kabupaten Samosir atau dengan kata lain penurunan jumlah penduduk miskin dan potensi basis akan meningkatkan pendapatan perkapita dan
kesejahteraan masyarakat, sedangkan nilai SSA potensi sektor sektor bank dan nonbank positif, yang berarti bahwa SSA sektor sektor bank dan nonbank
berpengaruh positif terhadap peningkatan pendapatan per kapita Kabupaten Samosir.
Universitas Sumatera Utara
µ
+ +
+ +
+ =
DS PVS
PS 1.068
LQ 3
252999.271 JPM
2.040 -
4 1171378.78
PDRBP9
4.6.9. Sektor Jasa-jasa
Dari hasil regresi tersebut diatas dapat dirumuskan persamaan matematika sebagai berikut :
Keterangan : µ = Disturbance faktor diluar faktor pendugaan parameter.
Dari nilai persamaan diatas menunjukkan bahwa jumlah penduduk miskin dan tanda positif, yang berarti bahwa pengaruh jumlah penduduk miskin
berpengaruh terhadap pengurangan pendapatan perkapita Kabupaten Samosir, sedangkan nilai LQ dan SSA potensi sektor jasa-jasa negatif, yang berarti bahwa
potensi basis unggulan dan SSA sektor jasa-jasa berpengaruh negatif terhadap peningkatan pendapatan per kapita Kabupaten Samosir.
Agar model persamaan regresi GLS tersebut diatas layak dipergunakan, maka harus memenuhi beberapa asumsi klasik.
Adapun uji asumsi klasik dimaksud adalah sebagai berikut :
4.6.10. Uji Asumsi Klasik 4.6.10.1. Autokorelasi
