Odds Ratio Likelihood Ratio

39 Variabel-variabel tersebut diduga mempengaruhi nilai WTP responden dalam upaya pelestarian lingkungan Danau Situgede.

4.7. Pengujian Parameter

4.7.1. Odds Ratio

Menurut Firdaus dan Afendi 2005 dalam Minha 2008, Odds merupakan rasio peluang kejadian sukses dengan kejadian tidak sukses dari variabel respon. Dalam hubungan antar variabel kategori terdapat ukuran asosiasi atau ukuran keeratan hubungan antar variabel kategori. Salah satu ukuran asosiasi yang dapat diperoleh dari analisis regresi logit adalah odds ratio. Sehingga odds ratio dapat dikatakan sebagai suatu interpretasi dari peluang. Koefisien yang bertanda positif menunjukkan nilai odds ratio yang lebih besar dari satu, hal tersebut mengindikasikan bahwa peluang kejadian sukses lebih be sar dari peluang kejadian tidak sukses, yaitu peluang responden ’bersedia membayar’ dalam upaya pelestarian alam dan lingkungan Danau Situgede lebih besar dari peluang responden ’tidak bersedia membayar’. Sedangkan koefisien yang bertanda negatif mengindikasikan bahwa peluang kejadian tidak sukses lebih besar dari peluang kejadian sukses.

4.7.2. Likelihood Ratio

Likelihood Ratio merupakan suatu rasio kemungkinan maksimum yang digunakan untuk menguji peranan variabel penjelas secara serentak Hosmer dan Lemeshow, 1989 dalam Yavanica, 2009. Statistik Uji G merupakan uji statistik yang dapat menunjukkan nilai dari Likelihood Ratio. Rumus umum untuk uji G adalah : 40 li lo G ln 2 dimana : l = nilai likehood tanpa variabel penjelas l i = nilai likehood model penuh Pengujian terhadap hipotesis pada uji G adalah sebagai berikut : H : β 1 = β 2 =…= 0 H 1 : minimal ada satu β i tidak sama dengan nol, dimana i =1,2,…, n Statistik G akan mengikuti sebaran λ 2 dengan derajat bebas α. Kriteria keputusan yang diambil adalah jika G λ 2 p α, maka hipotesis nol H ditolak. Uji G juga dapat digunakan untuk memeriksa apakah nilai yang diduga dengan peubah di dalam model lebih baik jika dibandingkan dengan model tereduksi Hosmer dan Lemeshow, 1989 dalam Yavanica, 2009. Berdasarkan hasil estimasi model logit dengan menggunkan software SPSS for Windows, nilai Chi-Square yang merupakan rasio kemungkinan maksimum atau Likelihood Ratio dapat dilihat pada tabel Omnibus Tests of Model Coefficients.

4.7.3. Uji Wald