31
4.6.1. Analisis Karakteristik dan Persepsi Pengunjung
Karakteristik sosial ekonomi pengunjung Danau Situgede dianalisis dan diidentifikasi secara deskriptif. Karakteristik-karakteristik tersebut akan menjadi
gambaran faktor-faktor yang akan berpengaruh terhadap kesediaan membayar dari pengunjung dalam rangka upaya pelestarian alam dan lingkungan Danau
Situgede. Sama halnya dengan karakteristik pengunjung, persepsi pengunjung
mengenai kondisi Danau Situgede pun dianalisis secara deskriptif. Persepsi yang akan dianalisis terkait dengan kondisi alam dan lingkungan Danau Situgede serta
kondisi prasarana dan sarana yang menunjang kegiatan wisata di Danau Situgede.
4.6.2. Analisis Kesediaan Membayar
Analisis kesediaan pengunjung untuk membayar dalam upaya pelestarian alam dan lingkungan Danau Situgede dilakukan dengan menggunakan analisis
regresi logit. Menurut Pujianti 2008, regresi logistik terdiri dari regresi logistik biner dan regresi logistik multinomial. Regresi logistik biner digunakan saat
variabel dependen merupakan variabel dikotomus kategorik dengan 2 macam kategori, sedangkan Regresi Logistik Multinomial digunakan saat variabel
dependen adalah variabel kategorik dengan lebih dari 2 kategori. Regresi Logistik tidak memodelkan secara langsung variabel dependen Y dengan variabel
independent X, melainkan melalui transformasi variabel dependen ke variabel logit yang merupakan natural log dari odds rasio. Transformasi tersebut
diformulasikan sebagai persamaan:
32 dimana
i
L
sering disebut sebagai indeks model logistik, yang nilainya sama
dengan ln 1
i i
P P
; dan
1
i i
P P
adalah odd, yaitu nilai rasio kemungkinan terjadinya suatu peristiwa dengan kemungkinan tidak terjadinya peristiwa.
Parameter model estimasi logit harus diestimasi dengan metode maximum likelihood ML.
Dalam penelitian ini regresi logit digunakan untuk menganalisis peluang kejadian kesediaan pengunjung untuk membayar dengan model logistiknya
sebagai berikut :
L
i
= β
+ β
1
JK
i
+ β
2
UM
i
+ β
3
SP
i
+ β
4
TP
i
+ β
5
PD
i
+ β
6
JT
i
+ β
7
PM
i
+ β
8
FK
i
+ β
9
DM
i
+ β
10
BK
i
+ ε
i
dimana : L
i
= Peluang responden bersedia untuk membayar bernilai 1 untuk “setuju” dan bernilai 0 untuk “tidak setuju”
β = Intersep
β
1
,…, β
8
= Koefisien Regresi JK
= Jenis Kelamin bernilai 1 untuk ”pria” dan 0 untuk ”wanita”
UM = Tingkat Usia tahun
SP = Status Pernikahan bernilai 1 untuk
”belum menikah” dan 0 untuk ”sudah menikah”
TP = Tingkat Pendidikan tahun
PD = Rata-rata pendapatan per bulan dummy bernilai 1 untuk pendapatan
”Rp 150.000 – Rp 1.312.500” dan yang lain bernilai 0, dummy 2 bernilai 1
untuk “Rp 1.312.501 – Rp 2.475.000” dan yang lain bernilai 0, dummy 3 bernilai 1
untuk “Rp 2.475.000 – Rp 3.637.500”
33 dan yang lain bernilai 0, dummy 4 bernilai 1
untuk “Rp 3.637.50 – Rp 4.800.000
” dan yang lain bernilai 0, dummy 5 bernilai 1 untuk “Rp4.800.001-Rp5.962.500” dan yang lain bernilai 0, serta dummy 6
bernilai 1 untuk “Rp 5.962.500 – Rp 7.125.000” dan yang lain
bernilai 0 JT
= Jumlah Tanggungan orang PM
= Pemahaman dan pengetahuan tentang manfaat serta kerusakan danau berni
lai 1 untuk ”tahu” dan bernilai 0 untuk ”tidak tahu” FK
= Frekuensi Kunjungan dummy 1 bernilai 1 untuk ”1 kali” dan yang
lain bernilai 0, dummy bernilai 1 untuk ”2 kali” dan yang lain
bernilai 0, dummy bernilai 1 untuk ”3 kali” dan yang lain bernilai 0,
dummy bernilai 1 untuk ”4 kali” dan yang lain bernilai 0, dummy
bernilai 1 untuk ”5 kali” dan yang lain bernilai 0, serta dummy
bernilai 1 untuk ”lebih dari 5 kali” dan yang lain bernilai 0
DM = Domi
sili bernilai 1 untuk ”jauh” biaya Rp 5000 dan bernilai 0 untuk ”dekat” biaya ≤ Rp 5000
BK = Biaya Kunjungan dummy 1 untuk biaya kunjungan Rp 0 bernilai 1
dan yang lain bernilai 0, dummy 2 untuk ”Rp 1.000 – Rp 25.833”
bernilai 1 dan yang lain bernilai 0, dummy 3 untuk ”Rp 25.834 - Rp
50.666 ”, dummy 4 untuk ”Rp 50.667- Rp 75.499”, dummy 5 untuk
”Rp 75.500 – Rp 100.333” bernilai 1 dan yang lain bernilai 0, serta dummy 6
untuk ”Rp 100334 - Rp 125167” bernilai 1 dan yang lain bernilai 0
i = Responden Ke-1 i = 1, 2, ...., n
34 ε
= Galat atau Error Variabel jenis kelamin, usia, status pernikahan, tingkat pendidikan, tingkat
pendapatan, jumlah tanggungan, pengetahuan tentang manfaat situ, frekuensi kunjungan, domisili, dan biaya kunjungan diduga merupakan variabel yang
berpengaruh terhadap kesediaan membayar dalam upaya pelestarian lingkungan. Variabel-variabel tersebut dipilih berdasarkan teori-teori yang ada dan penelitian
terdahulu.
4.6.3. Analisis Nilai WTP Pengunjung Danau Situgede
Kategori