persen dan 30,5 persen dari penerimaannya setelah dikurangi komponen pajak dan pungutan lainnya.
2.5 Daerah Penghasil Migas
Definisi daerah penghasil migas adalah daerah dimana terdapat penerimaan negara dari migas atau daerah dimana terdapat lapangansumur yang
berproduksi dan ada produk yang dijual lifting. Departemen Energi dan Sumber Daya Mineral, 2009
Penggolongan daerah penghasil migas ditetapkan sebagai berikut: Daerah 0 - 4 mil laut kabupatenkota,
Daerah 4 - 12 mil laut propinsi Daerah 12 mil laut pemerintah pusat.
2.6 Daerah Tertinggal
Daerah tertinggal adalah daerah kabupaten yang relatif kurang berkembang dibandingkan daerah lain dalam skala nasional dan berpenduduk
yang relatif tertinggal. Penetapan daerah tertinggal menggunakan pendekatan penghitungan 6 enam kriteria dasar yaitu: perekonomian masyarakat, sumber
daya manusia, prasarana infrastruktur, kemampuan keuangan lokal celah fiskal, aksesibilitas dan karakteristik daerah Meneg PDT, 2005.
2.7 Penelitian Terdahulu
2.7.1 Penelitian tentang Pertumbuhan Ekonomi
Brojonegoro 2001 dalam penelitiannya menyimpulkan bahwa dengan dana bagi hasil sumber daya alam maka daerah kaya seperti Kalimantan Timur,
Riau dan Aceh akan mengalami pertumbuhan ekonomi yang signifikan. Sedangkan daerah seperti Papua tidak terpengaruh secara signifikan
pertumbuhannya dengan transfer dana bagi hasil SDA. Liu dalam Haryanto, 2006 menyimpulkan dalam penelitiannya bahwa desentralisasi fiskal memiliki
efek positif dan signifikan didalam mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di China.
Penelitian lain juga dilakukan oleh Faisal 2002 dengan menggunakan data panel di 26 propinsi di Indonesia periode pengamatan 1995 sampai dengan
1999. Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa desentralisasi fiskal memiliki dampak negatif terhadap pertumbuhan ekonomi khususnya tingkat propinsi di
Indonesia. Haryanto 2006, dalam penelitian dengan menggunakan data kabupaten
seluruh Indonesia pada periode waktu 2001 sampai 2004 meneliti pengaruh variabel pendidikan, pengangguran, ketimpangan daerah, infrastruktur, jumlah
penduduk dan keterbukaan daerah serta indikator desentralisasi fiskal terhadap pertumbuhan ekonomi. Dari penelitiannya, disimpulkan bahwa variabel
pendidikan, ketimpangan wilayah, jumlah penduduk dan infrastruktur mempengaruhi secara postif pertumbuhan ekonomi. Sedangkan variabel
pengangguran signifikan negatif mempengaruhi pertumbuhan ekonomi. Selain itu diketahui bahwa indikator pendapatan asli daerah terbukti positif mempengaruhi
pertumbuhan ekonomi. Sari 2006, dalam penelitiannya mengamati pengaruh perkembangan
perbankan terhadap pertumbuhan ekonomi regional di 30 propinsi pada periode 1987-2002. Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa variabel tabungan
berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi.
2.7.2 Penelitian tentang Kemiskinan
Balisacan et al 2003 melakukan studi mengenai pertumbuhan dan pengurangan kemiskinan di Indonesia dan apa yang ditunjukkan oleh data
subnational. Hasil penelitian ini menunjukkan pertumbuhan ekonomi dan pengurangan kemiskinan memiliki hubungan yang kuat untuk tingkat agregat.
Penelitian menggunakan metode data panel dengan menggunakan data 285 kabupaten kota.
Skira 2006 melakukan penelitian yang bertujuan menganalisa hubungan antara desentralisasi fiskal dan kemiskinan di 200 Negara. Metode yang
digunakan dalam penelitian ini adalah analisa regresi data panel dengan membentuk model hubungan antara dana perimbangan daerah dan kemiskinan
dengan menggunakan Indeks Pembangunan Manusia sebagai variabel proksinya. Variabel lain yang digunakan dalam model ini antara lain pengeluaran Sosial
untuk masyarkat miskin, gini ratio, PDB perkapita , kepadatan penduduk, tingkat kelahiran dan persentase penduduk yang lulus sekolah dasar. Hasil penelitian ini
menunjukkan bahwa dana perimbangan daerah, pengeluaran sosial untuk masyarakat miskin, PDB perkapita dan kepadatan penduduk dan persentase
penduduk yang lulus sekolah dasar memberikan dampak yang positif terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Sementara itu Gini ratio dan tingkat kelahiran
berdampak negative terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Siregar dan Wahyuniarti 2008 dalam penelitiannya mengamati pengaruh
pertumbuhan ekonomi dan variabel-variabel lain seperti share sektor pertanian dan industri dalam PDRB, populasi, inflasi, jumlah penduduk yang lulus SMP,
SMU, dan Diploma berdampak terhadap penurunan kemiskinan di 26 propinsi antara tahun 1995-2005 dengan menggunakan metode data panel. Hasil
penelitiannya menunjukkan bahwa variabel pertumbuhan ekonomi, share sektor pertanian dalam PDRB, share sektor industri dalam PDRB, jumlah penduduk
yang lulus SMP, SMU dan Diploma berhubungan negatif dengan jumlah kemiskinan. Sedangkan variabel populasi dan inflasi berhubungan positif dengan
kemiskinan. Zulfachri 2006 dalam penelitiannya mengamati pengaruh pertumbuhan
ekonomi dan ketidakmerataan terhadap kemiskinan di Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model regresi berganda. Hasil penelitian ini
memberikan hasil bahwa pertumbuhan ekonomi mendorong perlambatan laju pertumbuhan kemiskinan, sebaliknya ketidakmerataan pendapatan akan
meningkatkan laju pertumbuhan kemiskinan. Alawi 2006 melakukan penelitian pengaruh anggaran belanja
pembangunan daerah terhadap kemiskinan dengan menggunakan model regresi data panel sebagai alat analisa. Penelitian yang dilakukan menggunakan data
seluruh kabupaten dan kota yang berada di wilayah propinsi Jawa Tengah tahun 2002-2004. Penelitian ini mendapatkan hasil bahwa alokasi pengeluaran untuk
human capital investment belum mampu mengurangi tingkat kemiskinan dan kedalaman kemiskinan, walaupun tingkat keparahan kemiskinan dapat dikurangi.
Sementara itu, alokasi pengeluaran untuk kepentingan menyediakan jaminan sosial telah berhasil memperbaiki tingkat kemiskinan, kedalam kemiskinan dan
keparahan kemiskinan. Fatma 2005 dalam penelitiannya mengamati pengaruh inflasi dan
pengangguran terhadap kemiskinan di Indonesia dengan menggunakan analisa regresi data panel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa inflasi berpengaruh
searah dan signifikan terhadap Head Count Index, Poverty Gap Index dan Distributionally Sensitive Index. Pengangguran berpengaruh searah terhadap Head
Count Index dan Poverty Gap Index tapi berpengaruh tidak searah terhadap Distributionally Sensitive Index.
2.7.3 Penelitian tentang Ketimpangan Antar Wilayah
