UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
39 minimum, sum, range, kurtosis, dan skewness kemencengan distribusi.
Ghozali, 2013
3.7.2. Uji Asumsi Klasik
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Maka untuk menentukan ketepatan model perlu dilakukan pengujian atas beberapa
asumsi klasik yang mendasari model regresi. Salah satu syarat yang mendasari penggunaan model regresi adalah dipenuhinya semua asumsi
klasik agar hasil pengujian bersifat tidak bias dan efisien Best Linier Unbiased Estimator
BLUE. Sebelum dilakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan analisis regresi berganda maka diperlukan pengujian asumsi
klasik. Pengujian asumsi klasik yang digunakan meliputi : uji normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas dan autokorelasi.
3.7.2.1. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah distribusi data mengikuti atau mendekati distribusi normal. Data yang
baik adalah data yang mempunyai pola seperti data terlihat menyebar mengikuti garis diagonal dan diagram histogram yang tidak condong
ke kiri dan ke kanan Ghozali, 2013. Untuk menguji normalitas digunakan dua metode pengujian,
yaitu : Normal p_plot dan diagram histogram. Jika data ternyata tidak berdistribusi normal, analisis non parametrik termasuk model-model
regresi dapat digunakan untuk mendeteksi penyebaran. Pada prinsipnya, apakah data terdistribusi normal atau tidak dapat diketahui
Universitas Sumatera Utara
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
40 dengan menggambarkan penyebaran data titik melalui sebuah grafik.
Jika data menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. Data
keadaan normal bila distribusi data menyebar disekitar garis diagonal. Kenormalan data juga dapat dilihat dengan diagram histogram,
dimana keputusan pengambilan kesimpulannya, jika grafik histogram tidak condong ke kiri dan ke kanan maka data penelitian berdistribusi
normal dan sebaliknya. Pedoman keputusan pengambilan kesimpulan tentang data
tersebut mendekati atau merupakan distribusi normal dapat dilihat dari :
a. Nilai Sig. Atau signifikan atau probabilitas 0,05 maka distribusi
data adalah tidak normal, b.
Nilai Sig. Atau signifikan atau probabilitas 0,05 maka distribusi data adalah normal.
3.7.2.2. Uji Multikolinearitas
Uji Multikolinearitas bertujuan untuk menguji, apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen.
Jika terjadi korelasi antar variabel independen maka akan ditemukan adanya masalah multikolinearitas. Suatu model regresi yang baik
harus tidak terjadi adanya korelasi diantara variabel bebas. Uji multikolinearitas terhadap setiap data variabel bebas yaitu dengan :
Universitas Sumatera Utara
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
41 a.
Melihat angka Collinearity Statistics yang ditunjukkan oleh Nilai Variance Inflation Factor
VIF. Jika angka VIF 10, maka variabel bebas yang ada memiliki masalah multikolinearitas.
b. Melihat nilai tolerance pada output penilaian multikolinearitas
yang tidak menunjukkan nilai 0,1 akan memberikan kenyataan bahwa tidak terjadi masalah multikolinearitas Nugroho, 2005
3.7.2.3. Uji Heteroskedastisitas
Kategori