31 kedua skala tersebut cukup baik untuk dapat digunakan menjadi alat
ukur. c. Pengurusan Surat Izin Penelitian
Sebelum peneliti melakukan penyebaran skala, terlebih dahulu peneliti mencari perusahaan yang sesuai untuk dijadikan populasi.
Setelah perusahaan yang sesuai didapatkan, peneliti memutuskan bahwa yang akan menjadi subjek penelitian adalah karyawan yang
bekerja di PT. Telkom Divisi Regional I Sumatera. Kemudian peneliti mencari tahu mengenai hal-hal yang dibutuhkan agar dapat izin untuk
melakukan penelitian di perusahaan tersebut. Setelah itu, peneliti menyusun berkas-berkas yang diperlukan dan memberikannya kepada
PT. Telkom Divisi Regional I Sumatera.
2. Tahap Pelaksanaan Penelitian
Pelaksanaan penelitian dilakukan pada tanggal 20 Maret 2016. Penyebaran skala dibantu oleh karyawan yang merupakan perwakilan dari
PT.Telkom Divisi Regional I Sumatera. Beberapa hari kemudian peneliti diminta datang untuk mengambil skala yang telah terisi seluruhnya.
3. Tahap Pengolahan Data
Setelah skala terkumpul seluruhnya, peneliti memasukkan data- data penelitian agar dapat dilakukan pengolahan data. Pengholahan data
dilakukan dengan menggunakan bantuan SPSS version 17.00 for Windows.
Universitas Sumatera Utara
32
H. Metode Pengolahan Data
Teknik analisa data dalam penelitian ini menggunakan tehnik kuantitatif yang digunakan untuk menguji pengaruh variabel tergantung terhadap variabel
bebas. Metode yang statistik yang akan digunakan adalah Analisis Regresi Linier Sederhana, dimana ini merupakan suatu analisis yang mengukur hubungan kausal
antara variabel bebas dan variabel tergantung Sugiyono, 2012. Metode analisis linier sederhana dapat dilakukan dengan bantuan SPSS version 17.00 for
Windows. Namun, sebelum menganalisis data, maka terlebih dahulu dilakuakn uji
asumsi terhadap variabel-variabel penelitian, yaitu :
1. Uji Normalitas
Uji Normalitas adalah uji yang dilakukan untuk mengetahui apakah variabel tergantung perilaku inovatif dan variabel bebas servant
leadership terdistribusi secara normal. Pengukuran uji normalitas ini
menggunakan teknik One-Sample Kolmogorov Smirnov. Suatu data dapat
dikatakan terdistribusi secara normal apabila p0.05 Azwar, 2010 2. Uji Linearitas
Uji linearitas adalah uji yang dilakukan dengan tujuan
untuk
mengetahui apakah variabel bebas Servant Leadership dan variabel tergantung Perilaku Inovatif mempunyai hubungan yang linear atau tidak
secara signifikan. Data dapat dikatakan linear apabila nilai p0,00 Azwar, 2010. Uji ini dilakukan dengan menggunakan analisis statistik uji F
dengan bantuan program SPSS version 17.00 for Windows.
Universitas Sumatera Utara
33
BAB IV ANALISIS DATA PEMBAHASAN
Pada bab ini akan dipaparkan mengenai keseluruhan hasil penelitian yang telah dilakukan. Dimulai dengan memberikan gambaran umum mengenai subjek
penelitian, hasil penelitian dan pembahasan mengenai hasil analisis data.
A. Analisa Data 1. Gambaran Umum Subjek Penelitian
Subjek yang digunakan dalam penelitian ini adalah karyawan PT. Telkom Divisi Regional 1 Sumatera yang berjumlah 65 orang. Sebelum
dilakukan analisis data lebih lanjut, terlebih dahulu diuraikan gambaran umum subjek penelitian berdasarkan jenis kelamin dan usia.
a. Gambaran Umum Subjek Penelitian Berdasarkan Jenis Kelamin Gambaran subjek berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat pada tabel
berikut ini :
Tabel 4.1.
Gambaran Umum Subjek Berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Jumlah N
Persentase
Laki-Laki 48
73,8 Perempuan
17 26,2
Total 65
100
Berdasarkan tabel diatas, dapat dilihat bahwa karyawan laki-laki sebanyak 48 orang 73,8 dan karyawan perempuan sebanyak 17
orang 26,2. Sehingga dapat dikatakan bahwa karyawan yang
Universitas Sumatera Utara
34 berjenis kelamin laki-laki lebih banyak dibandingkan karyawan yang
berjenis kelamin perempuan. b. Gambaran Umum Subjek Penelitian Berdasarkan Usia
Berdasarkan usia, subjek penelitian dapat dikelompokkan menjadi dua kelompok, yaitu dewasa awal dan dewasa madya. Individu dapat
dikelompokkan menjadi dewasa awal apabila berusia 20 tahun hingga 40 tahun. Sedangkan individu dapat dikelompokkan menjadi dewasa
madya apabila berusia 41 hingaa 60 tahun Havighurst, Papalia, Olds, Fieldman, 2008. Penyebaran subjek penelitian berdasarkan usia
dapat dilihat pada tabel dibawah ini :
Tabel 4.2.
Gambaran Umum Subjek Berdasarkan Usia
Usia Tahun Jumlah N
Persentase
20-40 15
23,1 41-60
50 76,9
Total 65
100
Pada tabel diatas, dapat dilihat bahwa karyawan yang dapat dikelompokkan menjadi dewasa awal berjumlah 15 orang 23,1.
Sedangkan karyawan yang dapat dikelompokkan menjadi dewasa madya berjumlah 50 orang 76,9.
2. Hasil Uji Asumsi Penelitian
Berikut ini akan diuraikan mengenai gambaran dari hasil uji asumsi. Uji asumsi ini dilakukan sebelum melakukan analisis data
menggunakan regresi sederhana. Uji asumsi yang digunakan pada penelitian ini adalah uji normalitas dan uji normalitas.
Universitas Sumatera Utara
35 a. Uji Normalitas
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data tersebar secara normal. Pengukuran uji normalitas ini menggunakan uji
Kolmogorov Smirnov dengan bantuan SPSS version 17.00 for Windows
. Suatu data dapat dikatakan terdistribusi secara normal apabila p0.05 Azwar, 2010
Tabel 4.3.
Hasil Uji Asumsi Normalitas
Pada tabel diatas dapat dilihat bahwa nilai signifikansi residu
perilaku inovatif dan servant leadership adalah 0,343. Hasil ini menunjukkan bahwa nilai signifikansi residu tersebut lebih besar dari 0,05.
Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa data terdistribusi secara normal. b. Uji Linearitas
Uji linearitas dilakukan untuk mengetahui apakah variabel bebas Servant Leadership
dan variabel tergantung Perilaku Inovatif mempunyai hubungan yang linear atau tidak. Uji ini dilakukan dengan menggunakan
analisis statistik uji F dengan bantuan program SPSS SPSS version 17.00
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
65 Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 4.81076902
Most Extreme Differences Absolute
.116 Positive
.116 Negative
-.065 Kolmogorov-Smirnov Z
.938 Asymp. Sig. 2-tailed
.343 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Universitas Sumatera Utara
36 for Windows
. Data dapat dikatakan linear apabila nilai p0,05 Azwar,
2010. Berikut hasil dari uji linearitas :
Tabel 4.4. Hasil Uji Linearitas
Sum of Squares Df Mean Square F
Sig. Y X Between
Groups Combined 1555.250
43 36.169
2.460 .014
Linearity 382.816
1 382.816
26.038 .000
Deviation from
Linearity 1172.434
42 27.915
1.899 .058
Within Groups 308.750
21 14.702
Total 1864.000
64
Pada tabel diatas dapat dilihat bahwa nilai signifikansi kedua variabel adalah 0,058. Hasil ini menunjukkan bahwa nilai signifikansi
kedua variabel lebih besar dari 0,05. Maka dapat dikatakan bahwa data dari varibel perilaku inovatif dan servant leadership memiliki hubungan
yang linear.
3. Hasil Utama Penelitian