commit to user Lampiran 3
Halaman 1
Patokan yang digunakan adalah patokan yang digunakan dalam buku Ghozali 2011, ketentuan bahwa sebuah model regresi telah
terbebas dari autokorelasi adalah apabila nilai
Durbin-Watson
berada lebih dari nilai d
U
dan lebih kecil dari nilai 4 - d
U.
3.4.1.4 Heteroskedastisitas
Pengujian ini digunakan untuk melihat apakah spesifikasi model yang digunakan sudah benar atau tidak sehingga diperoleh
informasi apakah fungsi yang digunakan sebaiknya berbentuk linier, kuadrat, atau kubik. Metode yang digunakan untuk menguji
heteroskedastisitas adalah dengan melihat grafik
scatterplot
. Grafik
scatterplot
ini dihasilkan dengan menggunakan alat bantu SPSS 18. Deteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan
melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik
scatterplot,
jika ada pola tertentu seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu
yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. Jika tidak ada
pola yang jelas dan titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
3.4.2 Uji Hipotesis
Uji t digunakan untuk mengetahui signifikansi pengaruh secara parsial variabel independen terhadap dependen. Langkah-langkah
pengujian Ghozali 2011: 1
Menentukan Ho dan Ha
commit to user Lampiran 3
Halaman 1
Ho : β = 0, tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara
parsial variabel independen terhadap variabel dependen. Ha : β ≠ 0, terdapat pengaruh yang signifikan secara parsial
variabel independen terhadap variabel dependen. 2
Penentuan level
of significant
α = 0,05 Nilai t tabel = t α2
3 Kriteria pengujian
Ho ditolak apabila signifikansi 0,05 Ho tidak ditolak apabila signifikansi 0,05
Dengan melihat Pvalue pada SPSS dan arah koefisien regresi.
3.4.3 Signifikansi F F test
Uji F digunakan untuk mengetahui signifikansi pengaruh secara simultan variabel independen terhadap variabel dependen Ghozali, 2011.
Langkah-langkah pengujian: 1
Menentukan Ho dan Ha Ho:
β
1
= β
2
= β
3
= 0, tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan variabel independen terhadap variabel dependen.
Ha: β
1
≠ β
2
≠ β
3
≠ 0, terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan variabel independen terhadap variabel dependen.
2 Penentuan
level of significant
α = 0,05 3
Kriteria pengujian
commit to user Lampiran 3
Halaman 1
Ho ditolak apabila signifikansi ≤ α = 0,05
Ho diterima apabila signifikansi α = 0,05
4 Nilai F hitung
F hitung =
SSR k
..................................................................6 SSE n-1-k
Keterangan:
SSR =
Sum of Squares Regression,
SSE =
Sum of Squares Residual,
k = Banyaknya variabel bebas, dan n = Banyaknya sampel.
3.4.4 Koefisien Determinasi R
2
Koefisien ini digunakan untuk mengukur besarnya kontribusi variasi X terhadap variabel Y dan juga untuk mengetahui ketepatan pendekatan atas alat
analisis Ghozali, 2011. Adapun tingkat ketepatan regresi ditunjukan oleh R
2
yang besarnya berkisar antara 0 ≤ R
2
≤ 1, makin besar nilai R
2
berarti makin tepat suatu garis regresi linear yang digunakan sebagai pendekatan. Apabila nilai R
2
sama dengan 1 maka pendekatan itu benar-benar sempurna Ghozali, 2011.
commit to user Lampiran 3
Halaman 1
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
4.1 Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang tercatat di bursa efek indonesia tahun 2005 sampai 2009 sebanyak 125. Data sampel
diseleksi dengan metode
purposive sampling.
Setelah di kurangi data tidak lengkap didapatkan jumlah sampel sebanyak 25 perusahaan dengan total jumlah
observasi sebanyak 125 perusahaan. Dari jumlah data observasi masih dikurangi dengan data
outlier
sehingga diperoleh jumlah observasi akhir sebanyak 119.
4.2 Statistik Deskriptif
Hasil statistik diskriptif variabel dependen dan variabel independen disajikan pada tabel 4.1 berikut:
Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif Variabel Dependen dan Independen
Variabel Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation
Ukuran KAP Size 2.00
50.00 22.4706
13.71862
Tenure
Audit
1.00 5.00
3.4370 1.38783
Komite Audit
2.00 4.00
2.9496 0.42881
Auditor Spesialisasi Industri AIS Kualitas Audit DAC
0.00 0.00
1.00 1.01
0.7143 0.2847
0.45366 0.31002
Return
Saham RET -0.13
0.14 0.0134
0.05220 Sumber: data sekunder diolah, 2012
