commit to user Lampiran 3
Halaman 1
Dari Tabel 4.8 yang merupakan hasil pengujian regresi linier sederhana dapat dibuat persamaan regresi sebagai berikut:
Y = -0.010 + 0.082DAC + e
Dari tampilan output SPSS 18 tabel 4.8 di atas tampak bahwa besarnya R
Square
hanya sebesar 0,232. Hal tersebut membuktikan bahwa 23,20 variasi variabel
kinerja saham RET dapat dijelaskan oleh 1 satu variasi variabel kualitas audit DAC sedangkan 76,80 dijelaskan oleh sebab lain diluar model.
Hasil analisa regresi, hasil uji regresi dari kualitas audit DAC berpengaruh negatif signifikan terhadap
return
saham RET. Dari tabel 4.8 di atas uji Uji ANOVA atau F test, diperoleh bahwa F
hitung adalah sebesar 36,681 dengan tingkat probabilitas 0,000 signifikan. Karena probabilitas jauh lebih kecil dari pada
ά 0.05, maka model regresi dapat
digunakan untuk memprediksi
return
saham RET. Hasil analisa uji regresi tabel 4.8 di atas, variabel kualitas audit DAC,
yang dimasukan dalam model regresi berpengaruh signifikan terhadap
return
saham DAC dengan nilai probabilitas signifikansi sebesar 0.000.
4.5 Pengujian Hipotesis
4.5.1 Hipotesis Pertama
Hipotesis pertama Ha
1
menyebutkan bahwa ukuran KAP berpengaruh positif terhadap kualitas audit. Hasil pengujian hipotesis Ha
1
pada tabel 4.7 menunjukkan nilai t sebesar -2,396 dengan nilai
probability
sebesar 0,018. Tingkat signifikansi ini lebih kecil dari 0.05 sehingga H
ditolak dan Ha
1
commit to user Lampiran 3
Halaman 1
didukung. Hasil statistik ini sesuai dengan hipotesis karena menunjukan parameter negatif yang berarti semakin tinggi ukuran KAP
Size
maka semakin menurun tingkat DAC. Hal ini berarti kualitas audit meningkat.
4.5.2 Hipotesis Kedua
Hipotesis kedua Ha
2
menyebutkan bahwa
tenure
audit berpengaruh positif terhadap kualitas audit. Hasil pengujian hipotesis Ha
2
pada tabel 4.5 menunjukkan nilai t sebesar -5,707 dengan nilai
probability
sebesar 0.000. Tingkat signifikansi ini lebih kecil dari 0.05 sehingga H
ditolak dan Ha
2
didukung. Hasil statistik ini sesuai dengan hipotesis karena menunjukan parameter negatif yang berarti semakin tinggi
tenure
audit maka semakin menurun tingkat DAC, ini berarti kualitas audit meningkat.
4.5.3 Hipotesis Ketiga
Hipotesis ketiga Ha
3
menyebutkan bahwa komite audit berpengaruh positif terhadap kualitas audit. Hasil pengujian hipotesis Ha
3
menunjukkan nilai t sebesar -2,137 dengan nilai
probability
sebesar 0,035. Tingkat signifikansi ini lebih kecil dari 0.05 sehingga H
ditolak dan Ha
3
didukung. Hasil statistik ini sesuai dengan hipotesis karena menunjukan parameter negatif yang berarti
semakin tinggi komite audit maka semakin menurun tingkat DAC, ini berarti
kualitas audit meningkat.
commit to user Lampiran 3
Halaman 1
4.5.4 Hipotesis Keempat
Hipotesis keempat Ha
4
menyebutkan bahwa spesialisasi auditor berpengaruh positif terhadap kualitas audit. Hasil pengujian hipotesis Ha
4
menunjukkan nilai t sebesar 1,297 dengan nilai
probability
sebesar 0,197. Tingkat signifikansi ini lebih besar dari 0.05 sehingga Ha
4
tidak didukung, yang berarti spesialisasi auditor
secara statistik tidak berpengaruh terhadap kualitas audit.
4.5.5 Hipotesis Kelima
