commit to user Lampiran 3
Halaman 1
Dari grafik
scatterplot
nampak bahwa titik-titik tersebar di atas dan di bawah nol pada sumbu Y, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi
masalah heteroskedastisitas pada model.
4.3.2 Persamaan Regresi Kedua
a. Uji Normalitas
Untuk mendekteksi normalitas data dilakukan dengan uji
kolmogorov- smirnov
. Hasilnya seperti yang diperlihatkan pada tabel 4.5 di bawah ini. hasil uji normalitas distribusi normal.
Tabel 4.5 Hasil Uji Normalitas
Variabel
Kolmogorov Smirnov Z
ρ
Value
Keterangan
Unstandarized Residual
1.004 0.266
Normal Sumber: data sekunder diolah, 2012
Dari tabel tersebut, didapatkan nilai
kolmogorov-smirnovZ
sebesar 1.004 dengan signifikansi 0.266. Dari nilai tersebut terlihat bahwa tingkat signifikansi
diatas 0.05 atau 0.05, sehingga dapat disimpulkan bahwa data untuk persamaan regresi kedua berdistribusi normal.
commit to user Lampiran 3
Halaman 1
b. Uji Autokorelasi
Untuk mendekteksi ada tidaknya autokorelasi maka dilakukan uji autokorelasi uji
durbin – watson
DW test, dari hasil pengujian didapatkan nilai durbin watson sebesar 2.318. Nilai ini berada diantara du dan 4-d
U
, dengan nilai d
U
1.649 dan nilai 4- d
U
2.36. Dari hasil ini maka dapat terlihat bahwa pada persamaan regresi kedua ini tidak terdapat masalah autokorelasi. Hasilnya seperti
diperlihatkan pada tabel 4.6 dibawah ini.
Tabel 4.6 Hasil Uji Autokorelasi
Nilai d
U
4-d
U
durbin – watson
Keterangan 1.649
2.36 2.318
Tidak terjadi autokorelasi
Sumber: data sekunder diolah, 2012
c. Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas
untuk mengetahui
ada tidaknya
heteroskedastisitas nilai prediksi variabel dependen ZPRED dengan nilai residualnya SRESID. Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam
model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain Imam Ghozali, 2011. Hasil uji heteroskedastisitas untuk
persamaan kedua dapat dilihat pada gambar 4.2 di bawah ini.
Gambar 4.2 Hasil Pengujian Heteroskedastisitas Persamaan Kedua
commit to user Lampiran 3
Halaman 1
Dari grafik
scatterplot
nampak bahwa titik-titik tersebar di atas dan di bawah nol pada sumbu Y, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi
masalah heteroskedastisitas pada model.
4.4 Analisis Regresi
