4.2.4.1 Hasil Uji Koefisien Determinasi Adjusted R
2
Koefisien determinasi R
2
bertujuan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Akan tetapi,
R
2
memiliki kelemahan, yaitu bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan ke dalam model. Setiap penambahan satu variabel independen akan
meningkatkan nilai R
2
, tanpa mempedulikan apakah variabel independen tersebut mempengaruhi variabel dependen secara signifikan. Oleh karena itu, penelitian ini
menggunakan nilai adjusted R
2
. Nilai Adjusted R
2
dapat naik maupun turun apabila satu variabel independen ditambahkan ke dalam model Ghozali, 2009.
Tabel 4.7: Koefisien Determinasi
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.428
a
.183 .150
9.467 2
.426
a
.182 .148
9.475 3
.419
a
.175 .142
9.511 4
.419
a
.176 .142
9.511 Sumber: data diolah
Keterangan: Model 1: total persentase foreign dan total persentase family control Model 2: keaslian genuine asing dan total persentase family control
Model 3: total persentase foreign dan keberadaan keluarga Model 4: keaslian genuine asing dan keberadaan keluarga
Koefisien determinasi pada Tabel 4.7 di atas merupakan hasil dari pengujian regresi berganda. Model 1 memiliki Adjusted R
2
sebesar 0.150. Hal ini menunjukkan bahwa untuk Model 1 sebesar 15,0 dapat dijelaskan oleh variasi
atau perubahan variabel independen IFRS, FRGO, ROA, DER, AUDIT, IACE, PIC dan FAMO, sedangkan sisanya dijelaskan oleh sebab-sebab lain di luar
model.
Model 2 memiliki Adjusted R
2
sebesar 0.148. Hal ini menunjukkan bahwa untuk Model 2 sebesar 14,8 dapat dijelaskan oleh variasi atau perubahan
variabel independen IFRS, GFI, ROA, DER, AUDIT, IACE, PIC dan FAMO, sedangkan sisanya dijelaskan oleh sebab-sebab lain di luar model.
Model 3 memiliki Adjusted R
2
sebesar 0.142. Hal ini menunjukkan bahwa untuk Model 3 sebesar 14,2 dapat dijelaskan oleh variasi atau perubahan
variabel independen IFRS, FRGO, ROA, DER, AUDIT, IACE, PIC dan FPB, sedangkan sisanya dijelaskan oleh sebab-sebab lain di luar model.
Model 4 memiliki Adjusted R
2
sebesar 0.142. Hal ini menunjukkan bahwa untuk Model 4 sebesar 14,2 dapat dijelaskan oleh variasi atau perubahan
variabel independen IFRS, GFI, ROA, DER, AUDIT, IACE, PIC dan FAMO, sedangkan sisanya dijelaskan oleh sebab-sebab lain di luar model.
4.2.4.2 Hasil Uji Simultan Uji F
Kategori