6. Teknik Analisis Data Kuantitatif
a. Deskripsi Data
Deskripsi data berguna untuk menyajikan data yang diperoleh dari lapangan. Deskripsi data dalam penelitian ini disajikan dalam bentuk
deskripsi data sesuai dengan masing-masing variabel. Deskripsi data yang disajikan berbentuk
Mean
M,
Median
Me, dan Modus Mo Standar Deviasi SDi, tabel kecenderungan masing-masing variabel. Olah data
dilakukan dengan menggunakan
software SPSS 16.00 for windows
. 1
Mean, Median, Modus
Mean
M adalah nilai rata-rata yang didapat melalui perhitungan dengan cara menjumlahkan semua nilai yang ada dan
membagi total nilai tersebut dengan jumlah sampel.
Median
Me atau nilai tengah merupakan suatu bilangan dalam distribusi nilai yang
menjadi batas tengah sehingga membaginya kedalam frekuensi bagian atas dan frekuensi bagian bawah. Modus Mo adalah nilai atau skor
yang paling sering muncul dalam suatu distibusi nilai. Standar Deviasi SDi adalah akarvarians.
2 Tabel Kecenderungan Variabel
Median Ideal Mi atau rerata ideal digunakan untuk mengidentifikasi seberapa tinggi variabel-variabel pembangunan
lembaga BTNG. Hasil kuesioner penelitian kemudian dikategorikan
berdasar jumlah skor yang diperoleh dengan kriteria tertentu. Kategori dalam penelitian ini dipilah menjadi lima kategori, sebagai berikut:
Tabel 6. Kecenterungan Variabel
harga rata-rata mean ideal Mi dan Standar Deviasi Ideal SDi diperoleh berdasarkan norma sebagai berikut:
Mi =
2 1
skor tertinggi + skor terendah SDi
=
6 1
skor tertinggi + skor terendah Untuk membuat daftar distribusi frekuensi dengan panjang
kelas yang sama di lakukan dengan cara: a.
Menentukan rentang: data terbesar dikurangi data terkecil atau skor maksimum dikurangi skor minimum.
b. Menentukan banyak kelas interval:
Banyak kelas = 1 + 3,3 Log n c.
Menentukan panjang kelas interval: Panjang kelas = rentang banyak kelas sudjana, 2005: 47
x ≥ Mi + 1,5 SDi
Mi + 0,5 SDi ≤ x Mi + 1,5 SDi
Mi – 0,5 SDi ≤ x Mi + 0,5 SDi
Mi – 1,5 SDi ≤ x Mi – 0,5 SDi
x ≤ Mi – 1,5 SDi
Sangat tinggi Tinggi
Sedang Rendah
Sangat rendah
b. Analisis Data
Analisis data menggunakan analisis
univariate
yakni dilakukan dengan membanding perolehan skor nilai rata-rata masing-masing
variabel dengan masing-masing kategori rentang skor rata-rata. Rentang skor rata-rata masing-masing variabel diperoleh dengan cara menghitung
jumlah skor maksimal dari butir soal valid dikurangi skor minimal dibagi 5 skor tertinggi adalah 10 dan terendah 1. Kategori nilai rata-rata
masing-masing variabel adalah sebagai berikut: Tabel 7. RentangInterval Skor Rata-Rata
VariabelKriteria Kepemimpinan Desain
Organisasi Karakteristik
Individu Sikap
GFG Sangat Tinggi
246-300 65,6-80
287-350 205-250
Tinggi 192-245
51,2-64,6 224-286
160-204 Cukup
138-191 36,8-50,2
161-223 115-159
Rendah 84-137
22,4-35,8 98 -160
70-114 Sangat Rendah
30-83 8
– 21,4 35 - 97
25-69
C. Metode Kualitatif 1.
Kategori