Observasi Observing Teknik dan Alat Pengumpulan Data

digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id dikumpulkan dari sumber yang telah digunakan. Data-data yang telah dikumpulkan tersebut dihimpun dalam kelompok-kelompok sejenis, dengan mengacu pada fokus penelitian atau pertanyaan penelitian. Data yang telah dihimpun, walaupun sudah dikelompokkan secara spesifik, juga secara keseluruhan tetap dicakup dalam keseluruhan data. 2. Melakukan Koding Kegiatan koding memiliki beberapa fungsi diantaranya yaitu mengurangi sejumlah data dari sifatnya yang masih berserakan menjadi lebih kecil, memungkinkan peneliti menganalisis disamping juga mengumpulkan data sehingga data lebih terfokus. Lofland 1971 menganjurkan agar dalam melakukan koding data sebaiknya berkaitan dengan fenomena yang terjadi. 3. Menampilkan Data Pada langkah ini, peneliti berusaha menyusun data yang ada, sehingga menjadi informasi yang dapat disimpulkan dan memiliki makna tertentu, dengan cara menampilkan dan membuat hubungan antarvariabel, agar peneliti lain atau pembaca laporan penelitian mengerti apa yang telah terjadi dan apa yang perlu ditindaklanjuti untuk mencapai tujuan penelitian. 4. Mereduksi Data digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id Mereduksi data berarti merangkum, memilih hal-hal yang pokok, memfokuskan pada hal-hal yang penting dicari tema polanya. Kegiatan yang termasuk dalam lingkup mereduksi data yaitu kegiatan memfokuskan, menyederhanakan, dan mentransfer dari data kasar ke catatan lapangan. Kegiatan ini merupakan kegiatan bertahap. Oleh karena itu, peneliti perlu sering memeriksa dengan cermat hasil catatan yang diperoleh setiap terjadi kontak antara peneliti dengan responden. 5. Verifikasi Data Verifikasi atau konfirmasi yaitu mengarah pada penarikan kesimpulan , merupakan kegiatan penting lainnya dari komponen analisis data. Untuk dapat menggambarkan dan menjelaskan kesimpulan yang memiliki makna, seorang peneliti pada umumnya dihadapkan pada dua kemungkinan strategis atau taktik penting, yaitu memaknai data dan mengonfirmasi data. 6. Menginterpretasi Data Interpretasi data memiliki tujuan penting, diantaranya menjadikan data lapangan yang telah diadministrasi, dikelompokkan dan dikoding kedalam deskripsi yang tersusun, dan dapat mengungkap tindakan perbaikan.