b. Uji Multikolineritas
Uji multikolinearitas digunakan untuk menunjukkan ada tidaknya hubungan linier di antara variabel-variabel independen dalam model
regresi. Salah satu cara untuk mengetahui ada tidaknya multikolinearitas pada suatu model regresi adalah dengan melihat nilai
tolerance dan VIF Variance Inflation Factor. Jika nilai tolerance 0,10 dan VIF 10, maka dapat diartikan bahwa tidak terdapat
multikolinearitas pada penelitian tersebut. Dan sebaliknya, jika nilai tolerance 0,10 dan VIF 10 maka terjadi multikolinearitas.
Berdasarkan hasil pengujian yang disajikan dalam tabel 4.3 menunjukkan hasil perhitungan nilai tolerance lebih dari 0.10 yaitu
0.537, 0.606, 0.841, 0.701, 0.758 yang berarti tidak terjadi multikolineritas. Hasil perhitungan VIF juga menunjukkan nilai VIF
kurang dari 10 sehingga tidak terjadi multikolineritas dalam model regresinya.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3 Coefficients untuk Index = fLeverage, Likuiditas,
Profitabilitas, Porsi Saham Publik, Umur Perusahaan
c. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linear terdapat kesalahan penganggu pada periode t dengan
kesalahan penganggu pada periode t-1 sebelumnya. Model regresi yang baik adalah model regresi yang terbebas dari autokorelasi
Ghozali, 2006:95.
Coefficients
a
Model Unstandardi
zed Coefficients
Standardiz ed
Coefficien ts
T Sig.
Collinearity Statistics
B Std.
Erro r
Beta Toleran
ce VIF
1Constant 48.89
1 5.71
6 8.55
4 .000
Leverage X1 9.052 7.67
6 .215
1.17 9
.246 .537 1.863
Likuiditas X3 -.357 .788 -.077 -.453 .653 .608
1.645 Profitabilitas
X3 .052
.057 .134 .919 .364 .841
1.189 Porsi Saham
Publik X4 .104
.067 .246 1.54
5 .131 .701
1.427 Umur Prsh X5 .625
.301 .318 2.07
3 .045 .758
1.320 a.
Dependent Variable: KPLKY Sumber : Output SPSS, diolah penulis, 2011
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.4 Uji Durbin-Watson
Sumber :data diolah peneliti, 2011
Melalui hasil perhitungan Durbin-Watson Test untuk Y dihasilkan angka 1.160 sehingga tidak terapat gejala aotokorelasi, dengan
menggunakan kriteria bahwa hasil Durbin-Watson Test ≤ 2. Maka
dengan demikian, disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi.
d. Uji Heteroskedastisitas