Koefisien Determinasi R Uji Parsial t-test

α = konstanta δ = error β 1 2 , β , 3 β , =koefisien regresi yang menunjukkan perubahan variabel dependen berdasarkan pada variabel independen.

b. Koefisien Determinasi R

2 Koefisien Determinasi R 2 mengukur seberapa jauh kemampuan model menerangkan variasi variabel independen Ghozali, 2006:83. Nilai koefisien adalah antara nol dan satu. Karena variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini lebih dari dua, maka nilai koefisien determinasi dapat dilihat pada adjusted R Squer. Nilai adjusted R Squer yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam rmenjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai adjusted R Squer yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang diperlukan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan ke dalam model. Setiap tambahan satu variabel independen, maka R 2 pasti akan meningkat tidak peduli apakah variabel tersebut 5 , 4 β β Universitas Sumatera Utara berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Oleh karena itu, banyak peneliti menganjurkab untuk menggunakan nilai adjusted R square pada saat mengevaluasi mana model regresi terbaik. Tidak seperti R 2 , nilai adjusted R square dapat naik atau turun apabila satu variabel independen ditambahkan ke dalam model.

c. Uji Parsial t-test

Uji parsial digunakan untuk menguji seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas independen secara individual dalam menerangkan variasi dependen Ghozali, 2006: 84. Hipotesis statistik yang diajukan adalah : H a : b i ≠ 0: ada pengaruh Kriteria yang digunakan dalam menerima atau menolak hipótesis dua arah adalah : a. H a ditolak atau H diterima apabila −t tabel t hitung +t tabel pada α = 2.5 dan nilai probabilitas level of significant sebesar 0,05 b. H a diterima atau H ditolak apabila −t tabel t hitung +t tabel pada α = 2.5 dan nilai probabilitas level of significant sebesar 0,05 Universitas Sumatera Utara d. Uji Simultan F- Test Uji F dilakukan untuk menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model regresi berganda mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen Ghozali, 2006: 84. Kriteria yang digunakan dalam menerima atau tidak menerima hipotesis adalah : a. Ha diterima atau Ho ditolak apabila F hitung F tabel , pada α = 5 dan p- value level of significant sebesar 0,05 b. Ha ditolak atau Ho diterima apabila F hitung F tabel , pada α = 5 dan p- value level of significant sebesar 0,05. Universitas Sumatera Utara

G. Jadwal Penelitian Tabel 3.4