Tipe Penelitian Jenis dan Sumber Data Metode Pengumpulan Data

uv BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Tipe Penelitian

w eneliti x n ini dil x yzy x n untuk m enguji hipotesis de {|x n m x ksud }x p x t m em per yz x t teori y x ng dij x di y x n pij xy x{ ~  erk x it x n de {|x n h x l terse €z di x t x s m x y x jenis peneliti x n y x ng di | z {x k x n x}x l x h ‚ƒ„…x{x t †‡ y r ˆ s ˆx r ‰ Š x t x u „ ˆ{ˆ …‹ t ‹ x{ y x{| €ˆ r Œ ‹ x t Žˆ { ˆ … x Œ y x{  x rt ‹{ y x „ˆ{ˆ …‹ t ‹x { ‹{ ‹ Ž ˆ{ˆ y x{ y x{ „ x}x Š z€z {|x{ x{  x r v x r ‹ x €ˆ … „ ˆ {ˆ … ‹ t ‹x{ } ˆ{|x{ Žˆ{| z‹ Š ‹„ † ˆ Œ ‹Œ  ur x ‹ x{{ y x Ž ˆ{|x{} z {| }ˆŒ y r ‹ „ Œ ‹ t ˆ t x „‹ † yz Œ { y x t ˆ r …ˆ t x y „ x}x Š z€z {|x { x{ x r ‘ x r ‹ x € ˆ … ’ ‹ {|x r ‹Ž €z {  “”•”– ~

3.2 Jenis dan Sumber Data

D x t x „ ‡‹ Ž ˆ r y x ‹ tu } x t x „ ˆ{ˆ …‹ t ‹x { y x{| } ‹ „ ˆ r † …ˆŠ Œ ˆ‰x r x … x{|Œ z {| } x r ‹ Œ zŽ€ ˆ r xŒ … ‹ t ‹ }x y Ž ˆ … x … u ‹ Œ zŽ € ˆ r „ˆ r x{ x r x – }x{ }x t x } ‹yzŽ „z…y x{ s ˆ‰ x r x y Š z Œ z Œ z { zy Ž ˆ{ x w x € „ ˆ rt x{ y x x{ „ ˆ{ˆ… ‹ t ‹ x{ y x{| Œ ˆ Œ z x ‹ }ˆ{|x{ y ˆ ‹{| ‹ {x{ „ ˆ{ˆ …‹ t ‹ — {}‡ ‹ x{  †‡† } x { ’ z„ † Ž †  2 ˜˜™– ~ D x t x „ r ‹Žˆ r ‹ { ‹ y Š z Œ us } ‹ yzŽ„z… y x { z { zy y ˆ €zz Šx{ ‡ ‹ Œ ˆ t y x{| Œ ˆ} x{| € ˆ r  x … x{ ~ — {} r ‹x{  †‡† }x{ ’ z„ † Ž † 2 ˜˜™– Ž ˆ{ y x t x yx{ € x Š w x }x t x Œ ˆ yz {}ˆ r x}x … x Š }x t x y x{| Ž ˆ r z„x y x { su Ž € ˆ r }x t x „ ˆ{ˆ …‹ t ‹ x{ y x { | } ‹ „ ˆ r † …ˆ Š „ ˆ{ˆ …‹ t ‹ Œ ˆ ‰ x r x t ‹}xy … x{|Œ z {| Ž ˆ …x …z‹ „ ˆ r x{  x r x } ‹ „ ˆ r † … ˆ Š }x{ } ‹ ‰x t x t † … ˆŠ „‹Šx y … x ‹ { – ~ D x t x s ˆ yz {}ˆ r zŽzŽ{ y x € ˆ r z„ x €zy‹  ‰ x t x t x{ x t x u …x„ †‡x{ Š ‹ st †‡ ‹ s y x {| t ˆ … x Š t ˆ r Œ z Œ z { }x … x Ž x r Œ ‹ „ }x t x }† yzŽˆ {  ˆ r – y x {| } ‹„z€… ‹y xŒ ‹y x{ } x{ y x {| ‹}xy } ‹ „z€…‹ y xŒ ‹ y x { ~ š› œ l  m peneliti  n ini ž ny  di Ÿ  i ¡  t  prim er s  j  ¢ dim  £  d  t  terse ¤¥¦ di ¡ Ÿ t ¡  ri j  w  ¤  n  t  s ¡  ft  r pert  ny   n y  ng di ¤ § ri  n Ÿ ¡  responden y  itu Ÿ r  m  nt  n pel  ngg  n ¨ rtu ©  lo d  n se ¤  gi  n pel  £ ªª n y  ng m en ¡  t  ngi custom er service di « § r  ¬ H  ­ ® B ¬£¦  r ® ¯ 3.3 Populasi dan Sampel 3.3.1 Populasi P ®Ÿ ¥­  ° ¬ ± § £¥ ² ut ³ ¥ ª ¥° ¦ y 2 ´´µ¶  ¡  ­  ž ª ¤¥ £ ª £ ¡  r ¬ ° § ­ ur ¥ ž § ­ § ± § £ y  £ ª ¤ § r ¤ § £¦¥ Ÿ § r ¬ st ¬ w ¢ ž ­  t  u ®²  £ ª y  £ ª ± §± ¬­ ¬ ¬  r  ¦ § r ¬ st ¬ y  £ ª ° § r ¥ Ÿ y  £ ª ± § £ ·  ¡ ¬ Ÿ ¥°  t Ÿ§ r ž t ¬ £ ° §® r  £ ª Ÿ§ £ § ­ ¬ t ¬  r § £  ¬ tu ¡ ¬Ÿ  £¡  £ ª s § ¤ ª¬ ° § ¤¥ ž ° § ± §§ st  Ÿ § £ § ­ ¬ t ¬  £¯ P  ¡  Ÿ § £ § ­ ¬ t ¬ £ ¬ £ ¬ ž  £ y  ¡ ¬­  ¥  £ Ÿ§ £ § ­ ¬ t ¬ £ ¥£¦¥ ¸ § ±¥  ®² £ ª y  £ ª Ÿ § r £ ž ± § £ ªª ¥£   £ ¨  rtu H  ­ ® ¡  £  ¦ ¬¹  ° ¬  rt ¥£ y  ¡ ¬ ­  ¥  £ ¡ ¬ « § r ¬ H  ­ ® B ¬ £¦  r ® y  £ ª ¤ § r ·¥±­ ž º 17 º ®²  £ ª ¯

3.3.2 Sampel

¸  ± Ÿ§ ­ ± § r ¥ Ÿ  £ ¤  ª¬ £ ¡  r ¬ Ÿ®Ÿ ¥­  ° ¬ y  £ ª ¡ ¬ ° §­ § ° ¬ ° § »  r  » § r ±  t ¥£¦ u ¡ Ÿ t ± § r § Ÿ² § ° § £¦  ° ¬  £ Ÿ®Ÿ ¥­  ° ¬ y  £ ª  ¡  ¯ ¼§£¥ ² ut F § r ¡ ¬ £  £¡ 2 ´´µ¶ °  ± Ÿ§ ­  ¡  ­ ž ° ¥¤° § t ¡  r ¬ Ÿ®Ÿ ¥ ­  ° ¬¢ t § r ¡ ¬ r ¬ ¡  r ¬ ¤ § ¤ § r  Ÿ  £ ªª® ¦  Ÿ®Ÿ ¥­  ° ¬¯ ¸ ¥¤° § t ¬ £ ¬ ¡ ¬ ± ¤ ¬ ­  r § £  ¡  ­  ± ¤  £ y   sus t ¬ ¡  ±¥£ ª ¬£ ¬ t  ± § £ § ­ ¬ t ¬ ° § ­ ur ¥ ž  £ ªª® ¦  Ÿ®Ÿ ¥­  ° ¬ ¢ ® ­ § ž  r § £  ¬ tu ¬ t  ± § ± ¤ § £¦¥ ° § ¤¥ ž Ÿ§ rw  ¬ ­  £ Ÿ®Ÿ ¥­  s ¬ y  £ ª ¡ ¬ ° § ¤¥¦ °  ± Ÿ§ ­ ¯ ½£¦¥ ± § £ § £¦¥  £ ¤ § r Ÿ  °  ± Ÿ§ ­ y £ ª ¡ ¬ ¤¥¦ ¥ ž  £¢ ±   ¡ ¬ª ¥£   £ r ¥± us ¸ ­ ® ¹ ¬ £ H ¥° §¬ £ ½ ±  r ¢ ¾ ´ ´º¶ y ¬ tu s § ¤  ª¬ ¤ § r ¬ ¥¦ : D ¬±  £  : £ = ¥ ¥ ² £ °  ± Ÿ § ­ ¿À Á = ÂÃÂÄ ÅÆ ÇÈÇ Â ÉÅÊ Ë Ì = N Ë ÉÅË ÃÄ Ë t Ë s Í Å t Å s ÃÌ t Ì É Ë t Ë ÅÆÎ y ÅÆÏ Ð Ë Ë ÆÏË Æ Ã ÅÆ Ç Ì r Ê Ì Æ ÃÌ ÉÈÆÏÏÅ r ÅÆ Ã Ì t Ë Ð Å Ã t Ì É Ë t Ë ÅÆ Ã Å r Ì Æ Å ÃÌ Ê ÅÉ ÅÑÅ Æ Ç Ì Æ ÏÅ Ò Í ËÉ ÅÆ Ê Å Ò Ç Ì É ÇÈÇ Â ÉÅÊ ËÎ Ó y ÅË tu 1 ÔÕ Ö × Ë Ã Å t Ë ÆÏ Ã Å t ÃÌ Ê ÅÉ Å ÑÅÆ y Å ÆÏ Ð Ë ËÆÏË Æ Ã ÅÆ ÌÎ Å Ð Å É ÅÑ 1 ÔÕ ; N = Ø Ö Ô 21 Ó ÒÅ ÃÅ Ù ÂÒÉÅÑ Ê ÅÒÇ Ì É y Å ÆÏ Ð Ë t Ì ÉË t Ë Å Ð ÅÉÅÑ Ê ÌÍ Å Æ y Å Ã Ú Ø Ö 17 Ø Æ Û ----------------------- = 96 ÖÜÝ = 97 Ð Ë ÍÂ É Å t à ŠÆÎ 1 + Ø Þß Ø ÔÓ Þ Ô Î 2 à Æ á ÂÃ Ò Ì ÒÇ Ì r Ò ÂÐ ÅÑ Ã ÅÆ Ç Ì ÆÏÅ Ò Í ËÉ Å Æ Ê Å ÒÇ Ì É Ó Ò Å Ã Å Ð ÅÉÅ Ò Ç Ì Æ Ì É Ë t ËÅÆ Ë ÆË Ê ÅÒÇ Ì É y ÅÆÏ Ð Ë Å ÒÍ Ë É Å Ð ÅÉÅÑ 97 r Ì Ê ÇÈÆ ÐÌ ÆÖ â Å ÒÇ Ì É Å Ð Å É ÅÑ Ê ÌÍ ÅÏËÅÆ Ð Å r Ë ÇÈÇ Â É Å Ê Ë Ð Ë Ò ÅÆÅ Ð Ë ÅÒ Í ËÉ Â Æ á ÂÃ Ð Ë t Ì ÉË t Ë y Å Æ Ï Ã Å r Å Ãá Ì r Ë st Ë Ã Æ y Å Ñ Ì Æ Ð Å Ã Ð Ë Ð ÏÅÖ D Â Å Ç Ì Æ ÐÌÃÅ t Å Æ ÂÒÂÒ Ð ÅÉÅ Ò Ê Å ÒÇÉË ÆÏ y Å ÆÏ Í ËÅÊ ÅÆ y Å Ð Ë Ï Â Æ Å Ã Å Æ Ð ÅÉÅ Ò Ç Ì Æ Ì É Ë t Ë ÅÆ Ò ÅÆÅÙ ÌÒÌ Æ Å Ð ÅÉÅÑ probability sampling Ð ÅÆ nonprobability sampling F Ì r Ð ËÆÅÆ ÐÓ ã ÔÔ äÎÖ D Å É Å Ò Ç Ì Æ Ì ÉË t Ë Å Æ Ë ÆË y Å ÆÏ Ð Ë Ï Â ÆÅ Ã Å Æ ÅÐ Å É ÅÑ purposive sampling y Å ÆÏ ÒÌ r  ÇÅ Ã ÅÆ Í ÅÏË Å Æ Ð Å r Ë nonprobability sampling Î y Å Ë tu Ê Å ÒÇ Ì É y Å ÆÏ Ð Ë ÅÒ Í ËÉ ÐÌ ÆÏÅÆ ÒÅ Ã Ê ÂÐ Å t Å u t  ٠ ÅÆ t Ì rt Ì Æ áÂ Ö â Ì Ê Ì È Ä ÅÆÏ Å t Å u Ê Ì Ê Â Å tu Ð Ë Å ÒÍ Ë É s ÌÍ Å ÏÅË Ê ÅÒÇ Ì É Ã Å r Ì ÆÅ Ç Ì Æ Ì ÉË t Ë Ò Ì ÆÏÅÆÏÏÅÇ ÍÅÑåÅ s Ì Ê Ì È Ä ÅÆÏ Å t Å u s Ì Ê Â Å tu t Ì r Ê Ì ÍÂá ÒÌÒËÉ Ë Ã Ë Ë ÆæÈ Ä ÒÅ Ê Ë y Å ÆÏ Ð Ë Ç Ì r É ÂÃ Å Æ Í ÅÏË Ç Ì Æ Ì É Ë t Ë ÅÆÆ y ÅÓ Ç ÌÒËÉ ËÑÅÆ Ê ÅÒÇ Ì É ÍÌ r Ð ÅÊ Å r à ÅÆ Ã Å r Å Ãá Ì r Ë st Ë Ã t Ì r t Ì Æ á u Ð ÅÉÅ Ò ÑÅÉ ËÆË y ÅË tu Ç Ì ÆÏÏ Â ÆÅ Ð ÅÆ Ò ÅÆ áÅ Æ Ç Ì ÆÏÏ Â ÆÅ çÅ rtu ÑÅÉÈ y Å ÆÏ Ð Ë ÃÌ ÉÈÉ Å ÈÉ Ì Ñ è Ì r ÅË H ÅÉ È B Ë Æ á Å r ÈÖ P Å Ð Å Ç Ì Æ ÌÉ Ë t Ë ÅÆ ËÆ Ë Ê Å y Å Å Ã Å Æ Ò ÌÒÍ ÅÏË ÃÂ Ì Ê ËÈÆ Ì r ÃÌ Ç ÅÐ Å Ò ÅÆ áÅÆ Ç Ì ÆÏÏ Â ÆÅ Ð ÅÆ Ç Ì ÆÏÏ ÂÆÅ y Å ÆÏ éê ëì t ì ng ke ger ì i í ì lo sec ì r ì l ì ngsung untuk m eny ì m p ì i î ì n kel ïðì n ke ñìëì custom er service sel ì m ì j ì m l ì y ì ò ì n ñì d ì ðì ri ó enin ô ì m ñì i de òõ ì n ó ì ö÷ u ëì n or ì ng - øù ì òõ ëú ô û î ú t ì r î ì w ì ô ì ò B ú ò÷ ì r ø y ì òõ ñû r ò ì ð üûòõõ ï ò ì î ì ò ý ì rtu H ìþø ëì ò ì î÷ úÿ ì ô ú î ì rt ï ò y ì ëúþ ì î ï î ì ò ëú û r ìú H ìþ ø ú ò÷ ì r ø

3.4 Metode Pengumpulan Data

ò÷ ï î ü û òõ ï ü ñïþ î ìò ëì t ì ñ û ò ûþ ú t úì ò ëú õ ï ò ìî ì ò ü û t ø ë û w ì w ì ò ì r ì t û rstr ï î÷ ur ë ûòõ ì ò r ûô ñ øò ë û ò ï ò÷ ï î ü û ü ñ û r ø þû ð úò øùü ì ô ú üûòõûò ìú ÿ ì r ú ì öû þ y ì òõ ëú t û þú t ú ë û òõ ì ò ü ûò õõ ï ò ì î ì ò î ï ûô ú øòû r ý ï û ô úøòû r ìë ìþìð ë ì t ì r ñ û rt ì ò y ì ì ò t û rt ïþ ú s y ì òõ t ûþ ìð ëú r ï ü ï ô î ì ò ô û öû þ ï üò y ì y ì òõ ì î ì ò ëú ì w ì ö ø þ û ð r ûô ñ øò ë ûò ý ï ûô úøòû r ëúñú þú ð î ì r ûò ì üû r ïñì î ì ò ô ïì tu üûî ì ò úô ü û ñ ûòõ ï ü ñïþ ì ò ëì t ì y ì òõ û úô úûò ï ò÷ ï î ü û òõû t ìðïú ë ûòõ ì ò t û ñ ì t ìñ ì y ìòõ ëúñ û r þï î ì ò ë ì ò ö ì õ ìú ü ìò ì ü ûòõ ï î ï ù ÿ ì r ú ì öû þ ñ û òû þ ú t ú ì ò ó û î ì r ì ò úñ û ñ û rt ì ò y ì ì ò ë ìþ ì ü î ï ûô úøòû r ìëìþìð ñ û rt ì ò y ì ì ò t û rtut ïñ ë ì ò t û r ö ï î ì ì ëì ñ û rt ì ò y ì ì ò t û rtut ïñ r ûô ñ øò ë û ò ëúü ú ò÷ ì ï ò÷ ï î ü ûüö ïì t ñ úþ úðì ò ë ú ì ò÷ ì r ì ô û r ì òõî ìú ì ò ìþ t û r ò ì t ú y ì òõ ëú öû r ú î ì ò ø þ û ð ñ ûòûþ ú t ú ó ûî ì r ì ò 2 ó û ëì òõî ì ò ñû rt ì ò y ì ì ò t û r ö ï î ì ëú õ ï ò ì î ì ò ï ò÷ ï î ü ûòõ ï ùìú î ì ò ì w ì ö ì ò r û ô ñ øò ë ûò ì t ì s ìþì ô ì ò ñûò úþ ìúì òò y ì ô û ì r ì î ïì ò÷ ú t ì t ú ò÷ ï î üûòûò÷ ï î ì ò ô î ì þì ô úî ìñ r ûô ñ øò ë û ò ì t ì s ñ û r ò y ì t ì ì ò ñ ûòûþ ú t úìò ëú õ ï ò ì î ì ò ee - isagree ale y ì òõ üûòõ ð ì ô úþî ì ò ì w ì ö ì ò ô ì òõ ì t t ú ëìî ô û t ï u ì w ì ö ì ò ô ì òõ ì t ô û t ï u ëìþì ü r ûò÷ ì òõ ò ú þìú 1 s ë 1 F û r ëúò ì ò ë 2 ó î ìþì ñ ûòõ ï î ï ùì ò ú ò ú ëúñú þúð ï ò÷ ï î ü û ü öû r úî ì ò îûþû þïì ô ì ì ò r ûô ñ øò ë ûò ëìþì ü üûü öû r úî ì ò ñú þú ðì ò ì w ìö ì ò y ìòõ ô ûô ïìú ëûòõ ì ò î øò ëú ô ú y ì òõ ëúìþì ü ú ò y ì

3.5 Analisis Data