Hipotesis Konsep Dummy Variabel
65
regresi sederhana yang terdiri atas satu variabel independen dan satu variabel dependen.
Indikasi multikolinieritas ditunjukkan dengan beberapa informasi antara lain:
1. Nilai R
2
tinggi, tetapi variabel independen banyak yang tidak signifikan.
2. Dengan menghitung koefisien korelasi antar variabel independen. Apabila korelasi antar variabel independen diatas 0,85 atau 85
maka mengandung multikolinieritas. 3. Dengan melakukan regresi auxiliary. Regresi jenis ini dapat
digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua variabel independen atau lebih yang secara bersama-sama mempengaruhi
satu variabel independen lainnya. Winarno 2011:5.7-5.8 menjelaskan ada beberapa alternatif dalam
menghadapi masalah multikolinieritas. Alternatif tersebut adalah: 1. Biarkan saja model mengandung multikolinieritas, karena
estimasinya masih bersifat BLUE. Sifat BLUE tidak terpengaruh oleh ada atau tidaknya korelasi antar variabel independen.
2. Tambahkan datanya bila memungkinkan, karena masalah multikolinieritas muncul karena jumlah observasinya sedikit.
3. Hilangkan salah satu variabel independen, terutama yang memiliki hubungan linier yang kuat dengan variabel lain.
66
4. Transformasikan salah satu variabel, termasuk misalnya dengan melakukan diferensi.