4.1.3. Uji Asumsi Klasik
4.1.4.1. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas dimaksudkan untuk menguji apakah model regresi ditemukan kolerasi antara variabel bebas independen. Apabila terjadi
kolerasi antara variabel bebas, maka terdapat problem multikolinearitas pada model regresi tersebut. Multikolinearitas dapat dilihat dari nilai tolerance dan
Variance Inflantion Facto VIF. Jika vif lebih dari 10 maka terjadi multikolinearitas. Hasil pengujian multikolinieritas selengkapnya dapat
dilihat tabel berikut ini.
Tabel 4.15 Hasil Uji Multikolinieritas
Berdasarkan 4.15 diatas diketahui bahwa nilai tolerance untuk dua variabel kurang dari 1 dan besarnya VIF tidak lebih dari 10 sehingga dapat
disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinieritas antar variabel bebas independent.
4.1.4.2. Uji Hetreoskedastisitas
Untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas dilakukan dengan cara melihat grafik Flot antara nilai prediksi variabel terikat Zpred dengan
residualnya Sresid. Apabila tidak ada yang jelas, serta titik menyebar diatas
Coefficients
a
-9.861 10.607
-.930 .355
.311 .151
.203 2.069
.042 .231
.627 1.594
.382 .103
.382 3.717
.000 .392
.574 1.742
.501 .167
.289 2.994
.004 .325
.653 1.531
Constant Partisipasi anggota
Persepsi tentang koperasi
Kinerja koperasi Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Partial Correlations
Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: SHU a.
dan dibawah angka 0 nol pada sumbu Y, maka dapat disimpulkan tidak terjadi bebas heteroskedastisitas dalam data.
Gambar 4.14. Grafik Scatterplot Pengujian heterokedastisitas Sumber : Data penelitian yang diolah, 2011
Terlihat pada grafik di atas, titik-titik tersebar di sekitar nol pada sumbu vertikal tidak membentuk pola tertentu atau terlihat acak, sehingga dapat
disimpulkan bahwa model regresi tidak mengandung heterokedastistas.
-3 -2
-1 1
2
Regression Standardized Predicted Value
-3 -2
-1 1
2 3
4
Regre ssi
on S tudent
iz ed
Res idual
Dependent Variable: SHU Scatterplot
4.1.4.3. Normalitas Data