Book Value MB, Return On Assets ROA, dan Asset Turnover ATO.
3.4 Definisi Operasional Variabel
Definisi operasional variabel yang digunkan didalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
3.4.1 Variabel Independen
Variabel Independen dalam penelitian ini adalah mencakup intellectual capital yaitu :
3.4.1.1 Value Added Capital Employed VACA
VACA adalah perbandingan antara value addedVA dengan capital employed CE atau modalfisik yang bekerja. Rasio ini menunjukkan
adanyakontribusi yang dibuat oleh setiap unit capital employedterhadap value added organisasi. VACAmenjadi indikator kemampuan intelektual
perusahaanuntuk memanfaatkan modal fisik yang lebihbaik:
VACA = CE
VA
Dimana VA Value Added: VA = Out – In
Output Out = Pendapatan bersih + Beban Operasional
Input In = Beban Operasional –Beban Karyawan
Capital Employed CE = Total aktiva – Kewajiban
3.4.1.2 Value Added Human Capital VAHU
VAHU adalah rasio dari VA Value Added terhadapHC Human Capital, yang menunjukkankontribusi yang dibuat oleh setiap rupiah yang
diinvestasikanpada HC Human Capital untuk valueadded organisasi, atau hubungan antara VA ValueAdded dan HC Human Capital
mengindikasikankemampuan HC Human Capital membuat nilaipada sebuah perusahaan. Jadi hubungan antaraVA Value Added dan HC Human
Capitalmengindikasikan kemampuan HC Human Capital membentuk value added dalam perusahaan denganformula sebagai berikut:
VAHU = HC
VA
VA = Out – In Output Out
= Pendapatan bersih + Beban Operasional Input In
= Beban Operasional –Beban Karyawan Human Capital HC
= Beban Karyawan
3.4.1.3 Structural Capital Value Added STVA
STVA adalah rasio structural capital terhadap valueadded yang mengukur jumlah SC StructuralCapital yang dibutuhkan untuk menghasilkan saturupiah
dari VA Value Added. STVA menjadi indikatorkeberhasilan SC dalam penciptaan nilai :
STVA = VA
SC
DimanaSC Structural Capital : SC = VA – HC
3.4.1.4 Value Added Intellectual Coefficient VAIC
TM
Rasio-rasio tersebut merupakan kalkulasi kemampuan intelektual sebuahperusahaan. Formulasi ini merupakan jumlah koefisien yang
disebutkansebelumnya. Hasilnya sebuah indikator baru dan unik yaitu the VAIC™, yaitusebagai berikut:
VAIC
™
= VACA + VAHU + STVA
3.4.2 Variabel Dependen
