4.2.2.2 Return on AssetROA
Tabel 4.1 memperlihatkan bahwa nilai mean Return on Asset ROA adalah 0.64 dengan standar deviasi 4.53. Nilai minimum Return on Asset ROA adalah -10.23
yang dimiliki oleh perusahaan BIPP PT.Bhuwanatala Indah Permai Tbk tahun 2011 dan nilai maximal Return on Asset ROAadalah sebesar 31.61 yang dimiliki oleh perusahaan
SCBD PT. Danayasa Arthatama Tbk tahun 2013 Data terlampir.
4.2.2.3 Asset Turnover ATO
Tabel 4.1 memperlihatkan bahwa nilai mean Asset Turnover ATO adalah 0.01 dengan standar deviasi 0.1958. Nilai minimum Asset Turnover ATOadalah 0.01 yang
dimiliki oleh perusahaan BKDP PT.Bukit DarmoProperty Tbk tahun 2011 dan Nilai Maximal Asset Turnover ATO adalah sebesar 1.15 yang dimiliki oleh perusahaan
BSDE PT. Bumi Serpong Damai Tbk tahun 2011 Data terlampir.
4.2.3 Pengujian Analisis Klasik
4.2.3.1 Uji Normalitas
Mengingat penelitian ini terdiri dari 3 tiga variabel dependen, maka uji normalitas meliputi 3 pengujian yakni uji normalitas hipotesis pertama, kedua dan ketiga.
Uji normalitas dalam penelitian ini dildilakukan untuk mengetahui normal tidaknya distribusi data penelitian yang dilakukan dengan Uji Kolmogorov Smirnov dan uji grafik
PP-Plot dengan hasil sebagai berikut
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E xpect
ed C
um P
rob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Unstandardized Residual
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
104 .0000000
.33528591 .124
.122 -.124
1.259 .084
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extrem e
Differences
Kolmogorov-Sm irnov Z As ymp. Sig. 2-tailed
Unstandardized Residual
Test di stribution is Norm al. a.
Calculated from data. b.
Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas Hipotesis Pertama
Tabel 4.2 memperlihatkan bahwa nilai residual probabilitas asymp.sig. 2-tailed adalah0.274, lebih besar dari sig-
α 0.05,sehingga dapat disimpulkan bahwadatapenelitianberdistribusi secara normal. Hal yang sama juga diperlihatkan oleh
grafik P-P normalitas seperti berikut ini :
Gambar 4.1. Grafik PP Normalitas Hipotesis Pertama Grafik di atas memperlihatkan bahwa titik titik data penelitian tersebar secara
merata disepanjang garis diagonal sehingga membentuk garis simetris kiri dan kanan. Hal ini mengindikasikan bahwa data penelitian berdistribusi secara normal.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
104 .0000000
2.03432614 .083
.083 -.068
.842 .478
N Mean
Std. Deviati on Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negati ve Most Extrem e
Di fferences Kolmogorov-Sm irnov Z
As ymp. Sig. 2-tailed Unstandardized
Residual
Test di stribution is Norm al. a.
Calculated from data. b.
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E xpect
ed C
um P
rob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Unstandardized Residual
Tabel 4.3 Hasil Uji Normalitas Hipotesis Kedua
Tabel 4.3 memperlihatkan bahwa nilai residual probabilitas asymp.sig. 2-tailed adalah 0.478, lebih besar dari sig-
α 0.05, sehingga dapat disimpulkan bahwa data penelitian berdistribusi secara normal. Hal yang sama juga diperlihatkan oleh grafik P-P
normalitas seperti berikut ini :
Gambar 4.2. Grafik PP Normalitas Hipotesis Kedua Grafik di atas memperlihatkan bahwa titik titik data penelitian tersebar secara
merata disepanjang garis diagonal sehingga membentuk garis simetris kiri dan kanan. Hal ini mengindikasikan bahwa data penelitian berdistribusi secara normal.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
104 .0000000
.07582187 .098
.081 -.098
1.001 .269
N Mean
Std. Deviati on Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negati ve Most Extrem e
Di fferences Kolmogorov-Sm irnov Z
As ymp. Sig. 2-tailed Unstandardized
Residual
Test di stribution is Norm al. a.
Calculated from data. b.
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
E xpect
ed C
um P
rob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Normal P-P Plot of Unstandardized Residual
Tabel 4.4 Hasil Uji Normalitas Hipotesis Ketiga
Tabel 4.4 memperlihatkan bahwa nilai residual probabilitas asymp.sig. 2-tailed adalah 0.269, lebih besar dari sig-
α 0.05, sehingga dapat disimpulkan bahwa data penelitian berdistribusi secara normal.Hal yang sama juga diperlihatkan oleh grafik P-P
normalitas seperti berikut ini :
Gambar 4.3. Grafik PP Normalitas Hipotesis Ketiga Grafik di atas memperlihatkan bahwa titik titik data penelitian tersebar secara
merata disepanjang garis diagonal sehingga membentuk garis simetris kiri dan kanan. Hal ini mengindikasikan bahwa data penelitian berdistribusi secara normal.
4.2.3.2 Uji Multikolinieritas
Kategori