58
C. Pengujian Asumsi Klasik
Syarat yang mendasari penggunaan model regresi linier berganda dengan metode estimasi ordinary least squares pangkat kuadrat terkecil biasa
adalah dipenuhinya semua asumsi klasik, agar hasil pengujian bersifat tidak bias Best Linier Unbiased EstimatorBLUE Ghozali, 2006. Pengujian
asumsi klasik yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi ada variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal.
Pengujian ini diperlukan karena melakukan uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal Erlina, 2008.
Pengujian normalitas dalam penelitian ini menggunakan dua cara yaitu analisis grafik yang terdiri dari histogram dan normal probability plot dan
analisis statistik dengan menggunakan uji nonparametric Kolmogorov Smirnov K-S. Uji Kolmogorov-Smirnov dilakukan dengan membuat
hipotesis: Ho
: Data residual berdistribusi normal Ha
: Data residual tidak berdistribusi normal Hasil uji normalitas dengan menggunakan tes Kolmogorov-Smirnov
K-S adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
59
Tabel 4.2. Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
CR DER
ROA ROE
NPM TATO
PL N
25 25
25 25
25 25
25 Normal
Parameters
a,,b
Mean 63.5484
53.2256 -1.0890
35.7844 -36.3712 40.5352 455.8320
Std. Deviation 40.51933 826.27759 13.93960 243.58597 96.59689 21.12452 2301.28670 Most Extreme
Differences Absolute
.173 .467
.250 .468
.366 .131
.487 Positive
.173 .270
.104 .468
.267 .105
.487 Negative
-.150 -.467
-.250 -.231
-.366 -.131
-.384 Kolmogorov-Smirnov Z
.866 2.333
1.249 2.340
1.831 .654
2.434 Asymp. Sig. 2-tailed
.442 .729
.489 .352
.522 .786
.627 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 17, 2014
Dari hasil uji Kolmogorov-Smirnov, dapat dilihat bahwa semua variabel baik variabel CR, DER, ROA, ROE, NPM, TATO, maupun perubahan
laba PL memiliki data yang terdistribusi secara normal karena nilai signifikan dari seluruh variabel di atas nilai signifikannya 0,05 5. Secara
lengkap ditunjukkan oleh data sebagai berikut: 1.
Nilai Signifikan CR yaitu 0,442 0,05 maka Ho diterima. 2.
Nilai Signifikan DER yaitu 0,729 0,05 maka Ho diterima 3.
Nilai Signifikan ROA yaitu 0,489 0,05 maka Ho diterima 4.
Nilai Signifikan ROE yaitu 0,352 0,05 maka Ho diterima 5.
Nilai Signifikan NPM yaitu 0,522 0,05 maka Ho diterima 6.
Nilai Signifikan TATO yaitu 0,786 0,05 maka Ho diterima 7.
Nilai Signifikan PL yaitu 0,627 0,05 maka Ho diterima
Universitas Sumatera Utara
60 Dengan demikian secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa nilai-
nilai observasi data telah terdistribusi secara normal dan dapat dilanjutkan dengan uji asumsi klasik lainnya.
Selain menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov, untuk mengetahui normalitas data secara kasat mata dapat dilihat dari grafik histogram dari data
sampel, apakah membentuk kurva normal atau tidak dan juga dapat dilihat melalui grafik PP Plots. Suatu data akan terdistribusi normal jika nilai
profitabilitas yang diharapkan adalah sama dengan nilai profitabilitas harapan dan profitabilitas pengamatan ditunjukkan dengan garis diagonal yang
merupakan perpotongan antara garis profitabilitas harapan dan profitabilitas pengamatan.
Berikut ini merupakan hasil pengujian normalitas dalbentuk grafik histogram dan grafik PP Plots.
Gambar 4.1. Uji Normalitas 1 Sumber: Hasil Pengolahan SPSS 17, 2014
Mean = 6.13E-17 Std. Dev.=0.866
N = 25
Universitas Sumatera Utara
61
Gambar 4.2. Uji Normalitas 2
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS 17, 2014
Dari grafik histogram pada Gambar 4.1. dan Grafik PP Plots pada gambar 4.2. dapat disimpulkan bahwa grafik histogram pola distribusi yang
tidak menceng ke kanan maupun ke kiri menunjukkan distribusi normal. Sedangkan pada grafik PP Plots terlihat titik-titik menyebar di sekitar
mengikuti garis diagonal, yang menunjukkan bahwa data berdistribusi normal. Kedua grafik menunjukkan bahwa model regresi layak digunakan karena
memenuhi normalitas data.
Universitas Sumatera Utara
62
2. Uji Multikolinearitas
Kategori