48
dijelaskan oleh sebab-sebab yang lain diluar model seperti likuiditas, corporate socialresponsibility CSR.
Tabel 4.5 menunjukkan bahwa nilai adjusted R Square persamaan 2 adalah 0,758 hal ini berarti 75,8 variasi PBV dapat dijelaskan oleh variasi
variabel independen SIZE, ROA dan Moderat SIZE-ROA, sedangkan sisanya 100 - 80,6 = 24,2 dijelaskan oleh sebab-sebab lain diluar model, seperti
pertumbuhan perusahaan. Tabel 4.5 menunjukkan bahwa nilai adjusted R Square persamaan 3
adalah 0,847 hal ini berarti 84,7 variasi PBV dapat dijelaskan oleh variasi variabel independen DAR, ROA dan Moderat DAR-ROA, sedangkan sisanya
100 - 84,7 = 16,3 dijelaskan oleh sebab-sebab lain diluar model, seperti perubahan laba, kepemilikan saham.
4.2.3.2 Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F
Uji signifikan simultan yang sering disebut dengan uji F ini dilakukan untuk menguji pengaruh yang ditimbulkan oleh keseluruhan variabel independen
yang ada dalam model terhadap variabel dependennya. Hasil uji signifikansi simultan ditunjukkan pada tabel 4.6 berikut ini.
Tabel 4.6 Hasil Uji Signifikansi Simultan
ANOVA
a
Model Sum of
Squares df
Mean Square
F Sig.
1 Regression
1013,143 2
506,572 6,275
,003
b
Residual 6861,587
85 80,725
Total 7874,730
87 a. Dependent Variable: Nilai perusahaan
Universitas Sumatera Utara
49
b. Predictors: Constant, Leverage, Ukuran perusahaan Tabel 4.6 menunjukkan bahwa nilai F hitung sebesar 6,275 sedangkan F
tabel sebesar 2 dan tingkat signifikansi 0,03. Hasilnya diperoleh bahwa F hitung F tabel 6,275 3,15 dengan signifikansi penelitian lebih kecil dari 0,05 0,03
0,05. Hal ini berarti bahwa variabel ukuran perusahaan, leverage secara bersama-sama simultan berpengaruh secara signifikan terhadap PBV.
4.2.3.3 Uji Signifikansi Parsial Uji t Statistik
Uji statistik t dilakukan untuk menguji pengaruh dari variabel independen terhadap variabel dependennya secara individu. Untuk menguji apakah hipotesis
yang diajukan diterima atau ditolak digunakan statistik t uji t. Jika t hitung t tabel, maka Ho diterima atau Ha ditolak, sedangkan jika t hitung t tabel, maka
Ho ditolak dan Ha diterima. Hasil uji signifikansi parsial ditunjukkan pada tabel 4.7 berikut ini.
Tabel 4.7 Hasil Uji Signifikansi Parsial
Coefficients
a
Model T
Sig. T tabel
1 Constant
-2,617 ,010
1.992 Ukuran
perusahaan 2,721
,008 1,992
Leverage ROA
6,002 18,644
,055 ,000
1,992 a.
Dependent Variable: Nilai perusahaan Berdasarkan tabel 4.7 dapat disimpulkan bahwa:
Universitas Sumatera Utara
50
1. Ukuran perusahaan secara parsial berpengaruh signifikan terhadap nilai
perusahaan barang konsumsi selama periode 2012-2015. Hal ini ditunjukkan oleh:
t hitung = 2,721 t tabel = 1,992 sig. tabel = 0,008 α = 0,05
2. Leverage secara parsial berpengaruh positif namun tidak signifikan
terhadap nilai perusahaan barang konsumsi selama periode 2012-2015. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat nilai dari thitung lebih besar dari
ttabel. Hal ini menunjukkan bahwa leverage berpengauh terhadap nilai perusahaan dan sig tabel lebih besar dari sigma hitung menunjukkan
bahwa leverage berpengaruh namun tidak signifikan. Hal ini ditunjukkan oleh:
thitung = 6,002 ttabel = 1,992 sig. tabel = 0,055
α = 0.05 3.
Profitabilitas secara parsial berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan barang konsumsi selama periode 2012-2015. Hal ini
ditunjukkan oleh: thitung = 18,644 ttabel = 1,992
sig. tabel = 0,000 α = 0.05
4.2.4 Analisis Regresi