67
Dari data tabel diatas dapat diketahui bahwa persentase jumlah pendapatan konsumen didominasi besaran 1.500.000-5.000.000 rupiah per bulan yaitu sebesar
44.61, dan diikuti pendapatan pada besaran-besaran lainnya. Pada besaran tertinggi 9.700.000-21.000.000 rupiah per bulan dimiliki oleh 11 orang.
b. Jumlah Titik Lampu
Jumlah titik lampu di mulai dari konsumen rumah tangga yang mempunyai titik lampu berjumlah 10-28 titik, kondisi ini dapat diketahui pada tabel berikut:
Tabel 4.2 Jumlah titik lampu
Jumlah titik lampu Titik
Persentase
10 – 15 33
50,77 16 – 20
16 24,62
21 – 25 15
23,07 26 – 28
1 1,54
Jumlah 65 100
Sumber : Hasil jawaban Kuesioner, 2008 Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa persentase jumlah titik lampu 10 – 15
titik sebesar 50, 77 diikuti 16-20 titik sebesar 24,61, 21-25 titik sebesar 23,07 dan 26-28 titik sebesar 1,54
Universitas Sumatera Utara
68
c. Jumlah Alat yang menggunakan listrik
Indikator pada jumlah alat yang menggunakan listrik unit ini dapat dilihat dari tabel berikut:
Tabel 4.3 Jumlah Alat Yang Menggunakan Listrik
Jumlah Alat Yang Menggunakan Listrik
Unit Persentase
5 - 6 1
1,54 7 - 8
4 6,15
9 - 11 60
92,31
Jumlah 65 100
Sumber : Hasil jawaban Kuesioner, 2008 Dimana dari data yang didapat diperoleh bahwa jumlah Alat Yang
Menggunakan Listrik didominasi pada besaran 5 - 6 unit hingga 9 – 11 unit di mana yang paling banyak adalah 9 – 11 unit hingga mencapai 92,31 .
d. Jumlah RuanganKamar yang Dimiliki
Indikator pada jumlah ruangankamar yang dimiliki unit ini dapat dilihat dari tabel berikut:
Tabel 4.4 Jumlah Ruangan Kamar yang Dimiliki
Universitas Sumatera Utara
69
RuanganKamar Yang Dimiliki
Unit Persentase
3 – 4 34
52,30 5 – 6
22 33,85
7 – 9 9
13,85
Jumlah 65 100
Sumber : Hasil jawaban Kuesioner, 2008 Dimana dari data yang didapat diperoleh bahwa jumlah ruangankamar yang
di miliki didominasi pada besaran 3 - 4 unit hingga 7 – 9 unit di mana yang paling banyak adalah 3 – 4 unit hingga mencapai 52,30 .
4.5 Hasil Penelitian
Analisa regresi merupakan suatu metode yang digunakan untuk menganalisa hubungan persamaan antar variabel. Untuk menganalisis permintaan kWh listrik
Rumah Tangga Tarif R1, Kelurahan Siti Rejo III, Kecamatan Medan Amplas, di kota Medan, digunakan analisa regresi linear berganda, dimana variabel terikat dependent
variable adalah permintaan kWh listrik rumah tangga, sedangkan variabel bebas independent variable adalah pendapatan konsumen, jumlah titik lampu, jumlah alat
yang menggunakan listrik, dan jumlah ruangankamar yang di miliki. Model persamaan estimasi adalah sebagai berikut :
LY = α + β
1
LX
1
+ β
2
LX
2
+ β
3
LX
3
+ β
4
LX
4
+ μ
Dimana :
Universitas Sumatera Utara
70
LY = Permintaan kWh listrik rumah tangga, dilihat dari besarnya daya
yang di minta VA α =
Intercept LX
1
= Pendapatan konsumen per bulan Rp
LX
2
= Jumlah titik lampu titik LX
3
= Jumlah alat yang mengggunakan listrik unit LX
4
= Jumlah ruangankamar yang di miliki unit β
1
, β
2,
β
3,
β
4
= Koefisien Regresi
µ = Kesalahan
Pengganggu Error Term
Berdasarkan data yang telah diperoleh dari hasil penelitian dan telah diolah dalam persamaan maka hasilnya adalah sebagai berikut:
Dependent Variable: LY Method: Least Squares
Date: 072708 Time: 19:16 Sample: 1 65
Included observations: 65
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob. C
-2.999577 1.050977 -2.854083 0.0059 LX1
0.610643 0.096436 6.332107 0.0000
LX2 0.005442 0.283981
0.019165 0.9848 LX3
0.312067 0.145146 2.150016 0.0356
LX4 -0.269534 0.153913 -1.751207 0.0850
R-squared 0.864518
Mean dependent var 6.918127
Adjusted R-squared 0.855485 S.D. dependent var
0.466894 S.E. of regression
0.177490 Akaike info criterion
-0.546001 Sum squared resid
1.890163 Schwarz criterion
-0.378740 Log likelihood
22.74503 F-statistic
95.71548 Durbin-Watson stat 1.230474
ProbF-statistic 0.000000
Sumber: Hasil Regresi Eviews 4.1
Berdasarkan tabel di atas hasil persamaan model estimasi adalah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
71
LY = -2.999577 + 0.610643 LX
1
+ 0.005442 LX
2
+ 0.312067 LX
3
− 0.269534 LX
4
4.6 Interpretasi Model
