75
PPDB X
4
, PPNI X5, PDPK X6, PPAP X7 dan Variabel UB X
8
secara bersama-sama atau serempak berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel
Profit Distribution Management Y. Berdasarkan kriteria pengujian hipotesis
maka H
1
diterima dan H ditolak.
4.2.4.2. Uji Hipotesis Secara Parsial Uji t
Uji t dilakukan untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel independen secara parsial yang terdiri atas KM, EDPK, RP, PPDB, PDPK,
PPNI, PPAP, UB terhadap PDM. Hasil uji t dapat kita lihat pada Tabel 4.10.
Tabel 4.10 Hasil Uji Signifikansi Parsial Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error
Beta 1
Constant -3.984
1.799 -2.215
.030 Ln_KM
.397 .158
.263 2.506 .014
Ln_EDPK .533
.204 .338 2.607
.011 Ln_RP
-.077 .051
-.169 -1.501 .138
Ln_PPDB -.444
.493 -.102 -.900
.371 Ln_PPNI
.043 .182
.036 .236
.814 Ln_PDPK
.127 .247
.089 .515
.608 Ln_PPAP
.080 .146
.066 .548
.585 Ln_UB
.237 .148
.190 1.601 .114
a. Dependent Variable: Ln_PDM Sumber: Hasil Penelitian 2015
76
Berdasarkan Tabel 4.10 Hasil Uji t diatas, diketahui bahwa: 1.
Variabel KM X
1
berpengaruh positif dan signifikan terhadap PDM Y hal ini terlihat dari nilai t
hitung 2,506
t
tabel 1,667
dengan tingkat signifikasi sebesar 0,014 0,05. Dengan demikian dapat diketahui bahwa KM
berpengaruh signifikan terhadap PDM maka H
1
diterima dan H ditolak.
2. Variabel EDPK X
2
berpengaruh positif dan signifikan terhadap PDM Y hal ini terlihat dari nilai t
hitung 2,607
t
tabel 1,667
dengan tingkat signifikansi sebesar 0,011 0,05. Dengan demikian dapat diketahui bahwa EDPK
berpengaruh signifikan terhadap PDM maka H
1
diterima dan H ditolak.
3. Variabel RP X
3
berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap PDM Y hal ini terlihat dari nilai t
hitung -1,501
t
tabel 1,667
dengan tingkat signifikansi sebesar 0,138 0,05. Dengan demikian dapat diketahui bahwa
RP tidak berpengaruh signifikan terhadap PDM maka H diterima dan H
1
ditolak. 4.
Variabel PPDB X
4
berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap PDM Y hal ini terlihat dari nilai t
hitung -0,900
t
tabel 1,667
dengan tingkat signifikansi sebesar 0,371 0,05. Dengan demikian dapat diketahui bahwa
PPDB tidak berpengaruh signifikan terhadap PDM maka H diterima dan H
1
ditolak. 5.
Variabel PPNI X
5
berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap PDM Y hal ini terlihat dari nilai t
hitung 0,236
t
tabel 1,667
dengan tingkat signifikansi sebesar 0,814 0,05. Dengan demikian dapat diketahui bahwa
77
PPNI tidak berpengaruh signifikan terhadap PDM maka H diterima dan H
1
ditolak. 6.
Variabel PDPK X
6
berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap PDM Y hal ini terlihat dari nilai t
hitung 0,515
t
tabel 1,667
dengan tingkat signifikansi sebesar 0,608 0,05. Dengan demikian dapat diketahui bahwa
PDPK tidak berpengaruh signifikan terhadap PDM maka H diterima dan
H
1
ditolak. 7.
Variabel PPAP X
7
berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap PDM Y hal ini terlihat dari nilai t
hitung 0,548
t
tabel 1,667
dengan tingkat signifikansi sebesar 0,585 0,05. Dengan demikian dapat diketahui bahwa
PPAP tidak berpengaruh signifikan terhadap PDM maka H diterima dan H
1
ditolak. 8.
Variabel Umur Bank X
8
berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap PDM Y hal ini terlihat dari nilai t
hitung 1,601
t
tabel 1,667
dengan tingkat signifikansi sebesar 0,114 0,05. Dengan demikian dapat diketahui bahwa
Umur Bank tidak berpengaruh signifikan terhadap PDM maka H diterima
dan H
1
ditolak.
4.2.4.3 Koefisien Determinasi
