Tabel 11. Kategori Kecenderungan Variabel No
Kategori Kriteria
Motivasi Belajar
Metode Mengajar
Media Pembelajaran
1 Tinggi
Baik Baik
Mi + 1 SDi 2
Sedang Cukup Baik
Cukup Baik antara M-1 SDi
sampai M + 1 SDi 3
Rendah Kurang Baik
Kurang Baik M- 1 SDi
e. PieChart Pie chart dibuat berdasarkan data kecenderungan variabel yang
telah ditampilkan dalam tabel kecenderungan variabel.
2. Pengujian Prasyarat Analisis
a. Uji Linearitas Uji linearitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah antara
variabel bebas X sebagai prediktor dan variabel terikat Y mempunyai hubungan linier atau tidak. Untuk mengetahui hal
tersebut, kedua variabel harus di uji dengan menggunakan uji F pada taraf signifikasi 5. Rumus uji F adalah sebagai berikut:
Keterangan: F
reg
: harga bilangan F untuk garis regresi RK
reg
: rerata kuadrat garis regres RK
res
: rerata kuadrat residu
Harga F
hitung
kemudian dikonsultasikan dengan F
tabel
dengan taraf signifikasi 5. Jika F
hitung
lebih kecil atau sama dengan F
tabel
berarti hubungan variabel bebas X dengan variabel terikat Y adalah hubungan linier, sebaliknya jika F
hitung
lebih besar dari F
tabel
berarti hubungan variabel bebas X dengan variabel terikat Y dinyatakan tidak linier.
b. Uji Multikolinieritas Uji multikolinearitas dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya
hubungan antara variabel bebas. Dengan menggunakan analisis korelasi Product Moment akan diperoleh harga interkorelasi antar
variabel bebas. Multikolinearitas terjadi jika koefisien korelasi antar variabel bebas lebih besar dari 0,800, dan begiu pula
sebaliknya multikolinearitas tidak terjadi apabil koefisien korelasi antar variabel bebas lebih kecil atau sama dengan 0,800. Jika
terjadi multikolinieritas antar variabel bebas maka uji regresi ganda tidak dapat dilanjutkan, akan tetapi jika tidak terjadi
multikolinieritas antar variabel maka uji regresi ganda dapat dilanjutkan. Rumus korelasi Product Moment dari Pearson adalah
sebagai berikut:
Keterangan : r
xy
: koefisien korelasi antara variabel X dan Y N
: jumlah subjekresponden
∑X : jumlah skor butir soal
∑X
2
: jumlah kuadrat skor butir soal ∑Y
: jumlah skor total soal ∑Y
2
: jumlah kuadrat skor total soal ∑XY
: jumlah perkalian antara skor X dan skor Y
3. Analisis Regresi Sederhana
Analisis ini digunakan untuk menjawab pertanyaan penelitian pertama dan kedua, yaitu untuk mengetahui besarnya pengaruh
masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat secara individual. Langkah-langkah yang ditempuh yaitu:
a. Persamaan regresi sederhana Rumus yang digunakan adalah:
Keterangan: Y
: kriterium X
: prediktor a
: koefisien prediktor K
: bilangan konstanta Harga a dan K dapat dicari dengan rumus:
b. Mencari koefisien korelasi r
x1y
dan r
x2y
antara prediktor X dengan kriterium Y, dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Keterangan : r
xy
: koefisien korelasi antar variabel X dan Y ∑xy
: jumlah produk antara X dan Y ∑x
2
: jumlah kuadrat skor prediktor X ∑y
2
: jumlah kuadrat skor kriterium Y c. Mencari koefisien determinasir
2 x1y
dan r
2 x2y
antara X
1
terhadap Y dan X
2
terhadap Y. Koefisien determinasi menunjukkan tingkat ketepatan garis regresi. Garis regresi digunakan untuk menjelaskan
proporsi variabel terikat Y yang diterangkan oleh variabel bebasnya X.
Rumus : r
2 x1y
r
2 x2y
Keterangan: r
2 x1y
: koefisien dterminasi antara X
1
terhadap Y r
2 x2y
: koefisien dterminasi antara X
2
terhadap Y a
1
: koefisien prediktor X
1
a
2
: koefisien prediktor X
2
∑x
1
y : jumlah produk antara X
1
terhadap Y
∑x
2
y : jumlah produk antara X
2
terhadap Y ∑y
2
: jumlah kuadrat kriterium Y d. Mencari nilai t
Uji t dilakukan untuk menguji signifikasi konstanta dari setiap variabel independen akan berpengaruh terhadap variabel dependen.
Rumus:
Keterangan : t
: t hitung r
: koefisien korelasi n
: jumlah populasi r
2
: koefisien determinasi Signifikan atau tidaknya pengaruh yang terjadi antara
variabel bebas X dengan variabel terikat Y, dapat dilihat dari nilai t
hitung
dibandingkan dengan t
tabel
pada taraf signifikasi 5. Apabila t
hitung
sama dengan atau lebih besar dari t
tabel
pada taraf signifikasi 5, maka pengaruh variabel bebas X dengan variabel
terikat Y tersebut signifikan. Namun, apabila t
hitung
lebih kecil dari t
tabel
, maka pengaruh vaiabel X dengan varibel terikat Y tersebut tidak signifikan.
4. Analisis Regresi Ganda Analisis ini digunakan untuk menjawab pertanyaan penelitian yang
ke tiga, yaitu untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel bebas X
1
dan X
2
secara bersama-sama terhadap variabel terikat Y. Dengan analisis regresi ganda akan diketahui indeks korelasi ganda dari kedua
variabel bebas terhadap variabel terikat, koefisien determinan serta sumbangan reaatif dan efektif masing-masing variabel bebas terhadap
variabel terikat. Dalam analisis regresi ganda, langkah-langkah yang harus ditempuh adalah sebagai berikut:
a. Membuat persamaan garis regresi 2 prediktor Rumus :
Keterangan : Y
: kriterium X
1 :
prediktor 1 X
2
: prediktor 2 a
1
: koefisien prediktor 1 a
2
: koefisien prediktor 2 K
: bilangan konstankonstanta b. Mencari koefisien korelasi ganda R
y1,2
antara prediktor X
1
, X
2
dengan kriterium Y dengan menggunakan rumus :
Keterangan : R
y1,2
: koefisien korelasi ganda antara Y dan X
1
, X
2
a
1
: koefisien prediktor X
1
a
2
: koefisien prediktor X
2
∑x
1
y : jumlah produk antara X
1
dan Y ∑x
2
y : jumlah produk antara X
2
dan Y ∑y
2
: jumlah kuadrat kriterium Y c. Mencari koefisien determinan antara prediktor X
1
dan X
2
dengan kriterium Y, dengan menggunakan rumus:
Keterangan : R
2 y1,2
: koefisien korelasi ganda antara Y terhadap X
1
, X
2
a
1
: koefisien prediktor X
1
a
2
: koefisien prediktor X
2
∑x
1
y : jumlah produk antara X
1
terhadap Y ∑x
2
y : jumlah produk antara X
2
terhadap Y ∑y
2
: jumlah kuadrat kriterium d. Menguji keberartian regresi ganda, dengan menggunakan rumus:
Keterangan : F
reg
: harga F garis regresi N
: cacah kasus
m : cacah prediktor
R : koefisien korelasi antara kriterium dengan prediktor
Setelah diperoleh hasil perhitungan, kemudian F
hitung
dikonsultasikan dengan F
tabel
pada taraf signifikasi 5. Apabila F
hitung
lebih besar atau sama dengan F
tabel
berarti terdapat hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Sebaliknya jika F
hitung
lebih kecil dari F
tabel
pada taraf signifikasi 5 berarti tidak ada hubungan yang signifikan antara variabel bebas dengan variabel
terikat. e. Menghitung besarnya sumbangan setiap variabel prediktor X
terhadap kriterium Y dengan menggunakan rumus: a Sumbangan relatif SR diperleh degan menggunakan
rumus:
Demgan Jk
reg
= a
1
∑X
1
Y + a
2
∑X
2
Y Keterangan :
SRX
1
: sumbangan relatif prediktor X
1
SRX
2
: sumbangan relatif prediktor X
2
a
1
: koefisien prediktor X
1
a
2
: koefisien prediktor X
2
Jk
reg
: jumlah kuadrat regresi
b Mencari Sumbangan Efektif SE Untuk mencari sumbangan efektif masing-masing prediktor
dapat diperoleh dengan menggunakan rumus:
Keterangan : SEX
1
: sumbangan efektif X
1
SEX
2
: sumbangan efektif X
2
R
2
: koefisien determinasi
60
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
