Analisis Deskriptif Statistik ANALISIS DAN PEMBAHASAN
Tabel 4. 3 Hasil regresi data panel menggunakan model fixed effect
Dependent Variable: RETURN? Method: Pooled Least Squares
Date: 100114 Time: 13:21 Sample: 1 5
Included observations: 5 Cross-sections included: 10
Total pool balanced observations: 50 Variable
Coefficient Std. Error
t-Statistic Prob.
C -2.614398
1.091774 -2.394632
0.0225 DER?
0.182668 0.552860
0.330406 0.7432
DPR? 0.008505
0.002985 2.849388
0.0075 EPS?
0.379012 0.138482
2.736898 0.0099
PER? -0.017137
0.013845 -1.237716
0.2246 ROA?
0.037121 0.018182
2.041653 0.0492
ROE? -0.016585
0.016619 -0.997919
0.3256 RESIKOS?
0.003416 0.078924
0.043284 0.9657
Fixed Effects Cross _AALI--C
0.875653 _ASII--C
-0.036553 _INTP--C
-0.447888 _ITMG--C
-1.443318 _KLBF--C
0.608401 _LSIP--C
1.607275 _PTBA--C
-0.139924 _SMGR--C
-0.455303 _TLKM--C
-0.263491 _UNVR--C
-0.304851 Effects Specification
Cross-section fixed dummy variables R-squared
0.793486 Mean dependent var 0.325400
Adjusted R-squared 0.693358 S.D. dependent var
0.767336 S.E. of regression
0.424914 Akaike info criterion 1.390627
Sum squared resid 5.958224 Schwarz criterion
2.040714 Log likelihood
-17.76566 Hannan-Quinn criter. 1.638184
F-statistic 7.924720 Durbin-Watson stat
2.051227 ProbF-statistic
0.000000
Sumber : Output eviews
Setelah hasil dari model common effect dan fixed effect diperoleh maka selanjutnya dilakukan uji likelihood ratio atau uji chow . Pengujian tersebut
dibutuhkan untuk memilih model yang paling tepat diantara model common effect dan model fixed effect. Hasil dari uji likelihood ratio atau uji chow dapat
dilihat pada tabel 4. 4 Tabel 4. 4
Uji chow
Redundant Fixed Effects Tests Pool: FIXED
Test cross-section fixed effects Effects Test
Statistic d.f.
Prob. Cross-section F
11.274669 9,33
0.0000 Cross-section Chi-square
70.242429 9
0.0000
Sumber : Output eviews
Hasil dari uji chow pada tabel 4. 4 menunjukkan bahwa nilai probabilitas cross section adalah 0,0000 atau 0,05, maka Ho ditolak. Oleh
karena itu model yang dipilih adalah fixed effect. Selanjutnya kita akan melakukan regresi dengan model random effect, untuk menentukan model
mana yang tepat. Hasil dari regresi dengan menggunakan model random effect dapat dilihat pada tabel 4. 5