Variabel Pendapatan Investasi Analisis Hubungan Antara Pendapatan Dan Investasi Di PTPN IV Gunung Bayu Dengan Menggunakan Regresi Berganda

BAB 2 LANDASAN TEORI

2.1 Variabel

Variabel adalah karakter yang akan di observasi dari unit amatan. Variabel dalam penelitian merupakan suatu atribut dari sekelompok objek yang diteliti dan memiliki variasi antara satu objek dengan objek yang lain dalam kelompok tersebut, misalnya tinggi badan dan berat badan merupakan atribut seseorang yang merupakan objek penelitian. Menurut hubungan antara suatu variabel dengan variabel lainnya, variabel terbagi atas beberapa bagian yaitu : a Dependent variable atau variabel terikat, yaitu variabel yang nilainya di pengaruhi oleh variabel bebasnya. b Independent variable atau variabel bebas, yaitu variabel yang menjadi sebab terjadinya variabel terikat. c Variabel moderator yaitu variabel yang memperkuat atau memperlemah hubungan antara suatu variabel dependen dengan variabel independen. d Variabel intervening, seperti variabel moderator tetapi nilainya tidak dapat di ukur seperti, kecewa, gembira, sakit hati dan sebagainya. e Variabel kontrol adalah variabel yang dapat di kendalikan oleh peneliti.

2.2 Data

Data adalah bahan baku yang harus diolah sehingga berubah sifatnya menjadi suatu informasi dan dari informasi tersebut dapat di ambil suatu keputusan. Pengumpulan Universitas Sumatera Utara data di lakukan untuk mendapatkan gambaran mengenai suatu keadaan sehingga dapat memecahkan persoalan. Untuk memperoleh itu semua terlebih dahulu harus di ketahui jenis elemen atau objek yang akan di teliti. Elemen adalah unit terkecil dari objek penelitian. Elemen atau unit terkecil dapat berupa orang, angka dan sebagainya. Disini elemen yang akan digunakan sebagai penelitian berupa angka yaitu nilai investasi dan pendapatan perusahaan di PTPN IV Gunung Bayu. Adapun tujuan pengumpulan data adalah untuk mengetahui karakteristik dari elemen tersebut. Karakteristik adalah sifat-sifat atau ciri-ciri yang dimiliki yang elemen sehingga seluruh keterangan tentang elemen dapat di ketahui dengan jelas. Untuk itu diperlukan data-data mengenai pendapatan dan investasi di PTPN IV Gunung Bayu sehingga dapat di teliti faktor-faktor yang mempengaruhi hubungan timbal balik dari elemen-elemen tersebut.

2.2.1 Data Menurut Sifatnya

Menurut sifatnya data di bagi menjadi dua bagian yaitu : a Data Kuantitatif Data kuantitatif adalah serangkaian observasi atau pengukuran yang dapat di nyatakan dalam angka-angka numerik. Misalnya, produksi sawit meningkat 30 persen, harga daging sapi per kilogram Rp. 30.000, dan lain-lain. b Data Kualitatif Data kulitatif adalah serangkaian observasi dimana tiap observasi yang terdapat dalam sampel atau populasi tergolong dalam salah satu kelas-kelas yang saling lepas dan yang kemungkinannya tidak di nyatakan dalam angka- angka. Misalnya produksi padi meningkat, harga pupuk melonjak naik dan sebagainya.

2.2.2 Data Menurut Sumbernya

Menurut sumbernya data di bagi menjadi dua bagian yaitu : Universitas Sumatera Utara a Data Internal Data internal adalah data yang di butuhkan seorang pemimpin perusahaan yang berguna sebagai landasan pengambilan keputusan dimana data tersebut di peroleh dari catatan-catatan intrn perusahaan tersebut. Misalnya data penjualan, pendapatan perusahaan dan investasi. b Data Eksternal Data eksternal adalah data yang hanya dapat di peroleh dari sumber-sumber yang ada di luar perusahaan atau instansi. Misalnya perusahaan mencari data mengenai daya beli konsumen dari kantor pusat statistik setempat.

2.2.3 Data Menurut Cara Memperolehnya

Menurut cara memperolehnya data dibagi atas dua bagian yaitu : a. Data Primer Data Primer adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh organisasi yang menerbitkannya atau perorangan langsung dari orangnya. b. Data Sekunder Data sekunder adalah data yang diterbitkan oleh organisasi yang bukan merupakan pengolahan atau data yang diperoleh dalam bentuk jadi dan telah diolah oleh pihak lain, yang biasanya dalam bentuk publikasi.

2.2.4 Data Menurut Waktu Pengumpulannya

Menurut pengumpulannya data dibagi atas dua bagian yaitu : a. Data cross section Data cross section adalah data yang dikumpulkan dalam suatu periode tertentu, biasanya menggambarkan keadaan atau kegiatan dalam periode tersebut. Misalnya hasil sensus penduduk 1990 menggambarkan keadaan Indonesia pada tahun 1990 menurut umur, jenis kelamin dan lain-lain. Universitas Sumatera Utara b. Data berkala time series Data berkala time series adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Tujuannya adalah untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan dari waktu ke waktu. Misalnya, perkembangan produksi padi selama lima tahun terakhir. Data ini disebut juga data historis.

2.3 Pendapatan

Pendapatan perusahaan merupakan dana yang memberikan penghasilan bagi perusahaan yang berasal dari dividen atas investasi atau penyertaan berupa kepemilikan saham perusahaan lain, dan bunga yang di terima oleh perusahaan dari investasi perusahaan pada obligasi perusahaan lain atau dari simpanan uang perusahaan pada suatu instansi seperti Bank.

2.4 Investasi

Investasi adalah suatu aktiva yang di gunakan perusahaan untuk pertumbuhan kekayaan melalui distribusi hasil investasi seperti, bunga, royalti, dividen, uang sewa untuk apresiasi nilai investasi atau untuk manfaat lain bagi perusahaan yang berinvestasi. Aktiva yang di gunakan dalam penelitian ini adalah aktiva bergerak seperti berikut : 1. Kas dan bank 2. Deposito berjangka 3. Tagihan 4. Porsi piutang jangka panjang 5. Uang muka pembelian impor 6. Pinjaman pegawaikaryawan 7. Pinjaman lain-lain 8. Pajak yang dibayar dimuka 9. Biaya yang dibayar dimuka 10. Bahan baku dan pelengkap Universitas Sumatera Utara 11. Persediaan produksi dan hasil jadi Hal ini dilakukan karena aktiva bergerak mempunyai nilai yang berubah setiap tahun sehingga selalu berpengaruh pada pandapatannya. Contohnya manfaat yang di peroleh dari hubungan perdagangan. Investasi biasanya merupakan bentuk penanaman dana perusahaan ke dalam perusahaan lain dalam jangka panjang dalam bentuk saham, obligasi atau surat berharga lainnya.

2.5 Analisis Regresi