Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Mandiri cabang Medan

m b a F S S a a b S S a S a aS S S a aX S t t m t t t t t t t t t t t t t                 1 2 1 1 1 1 Berdasarkan data terakhir dapat dibuat peramalan untuk satuan bulan berikutnya dengan bentuk persamaan peramalan : m t F  = 779.6635783 + 14.18739883 m

4.5 Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Mandiri cabang Medan

Setelah diketahui bahwa error yang terdapat pada model peramalan bersifat random maka dilakukan peramalan jumlah pelanggan kartu kredit di PT. Bank Mandiri cabang Medan untuk tahun 2010 dengan menggunakan persamaan: m t F  = 779.6635783 + 14.18739883 m Setelah diperoleh model peramalan Jumlah pelanggan kartu kredit, maka dapat dihitung untuk 11 bulan ke depan dari februari sampai dengan desember untuk tahun 2010 seperti yang tertera berikut ini: Universitas Sumatera Utara a. Untuk periode ke 26 bulan februari m t F  = 779.6635783 + 14.18739883 m 1 25  F = 779.6635783 + 14.18739883 1 26 F = 793.850977 b. Untuk periode ke 27 bulan maret m t F  = 779.6635783 + 14.18739883 m 2 25  F = 779.6635783 + 14.18739883 2 27 F = 808.038376 c. Untuk periode ke 28 bulan april m t F  = 779.6635783 + 14.18739883 m 3 25  F = 779.6635783 + 14.18739883 3 28 F = 822.22577 d. Untuk periode ke 29 bulan mei m t F  = 779.6635783 + 14.18739883 m 4 25  F = 779.6635783 + 14.18739883 4 29 F = 836.41317 Universitas Sumatera Utara e. Untuk periode ke 30 bulan juni m t F  = 779.6635783 + 14.18739883 m 5 25  F = 779.6635783 + 14.18739883 5 30 F = 850.600572 f. Untuk periode ke 31 bulan juli m t F  = 779.6635783 + 14.18739883 m 6 25  F = 779.6635783 + 14.18739883 6 31 F = 864.787971 g. Untuk periode ke 32 bulan agustus m t F  = 779.6635783 + 14.18739883 m 7 25  F = 779.6635783 + 14.18739883 7 32 F = 878.97537 h. Untuk periode ke 33 bulan september m t F  = 779.6635783 + 14.18739883 m 8 25  F = 779.6635783 + 14.18739883 8 33 F = 893.162769 Universitas Sumatera Utara i. Untuk periode ke 34 bulan oktober m t F  = 779.6635783 + 14.18739883 m 9 25  F = 779.6635783 + 14.18739883 9 34 F = 907.350168 j. Untuk periode ke 35 bulan november m t F  = 779.6635783 + 14.18739883 m 10 25  F = 779.6635783 + 14.18739883 10 35 F = 921.537567 k. Untuk periode ke 36 bulan desember m t F  = 779.6635783 + 14.18739883 m 11 25  F = 779.6635783 + 14.18739883 11 36 F = 935.724965 Universitas Sumatera Utara Tabel 4.7 Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Mandiri Cabang Medan Bulan Periode Peramalan Februari 26 793.8509771 Maret 27 808.038376 April 28 822.2257748 Mei 29 836.4131736 Juni 30 850.6005725 Juli 31 864.7879713 Agustus 32 878.9753701 September 33 893.1627689 Oktober 34 907.3501678 November 35 921.5375666 Desember 36 935.7249654 Universitas Sumatera Utara BAB 5 IMPLEMENTASI SISTEM

5.1 Pengertian Implementasi Sistem

Dokumen yang terkait

Pendekatan Teori Antrian Pada Bank Mandiri Cabang Iskandar Muda Medan

0 77 49

Analisis Pengaruh Jumlah Pelanggan Listrik Dan Jumlah Penjualan Listrik Terhadap Jumlah Produksi Listrik Di PT PLN (PERSERO) Cabang Medan

0 51 65

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

9 54 80

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

0 2 80

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

0 0 12

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

0 0 2

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

0 0 7

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

0 0 17

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

0 0 1

Peramalan Jumlah Pelanggan Kartu Kredit di PT. Bank Permata Cabang Medan dengan Menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Linier Satu Parameter dari Brown

0 0 24