Maka metode peramalan analisa time series yang akan digunakan untuk meramalkan jumlah pelanggan kartu kredit, pada pemecahan masalah ini adalah
dengan menggunakan Metode Smoothing Eksponensial Ganda yaitu ”Smoothing Eksponensial Satu Parameter dari Brown.
a. Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Metode Linier Satu Parameter dari Brown
Kelompok metode yang menunjukkan pembobotan menurun secara eksponensial terhadap nilai pengamatan yang lebih tua disebut prosedur pemulusan eksponensial.
Seperti halnya dengan rata-rata bergerak, metode eksponensial terdiri atas tunggal, ganda dan metode yang lebih rumit. Semua mempunyai sifat yang sama, yaitu nilai
yang lebih baru deberikan bobot yang relatif besar dibanding nilai pengamatan yang lebih lama.
Dalam kasus rata-rata bergerak, bobot yang dikenakan pada nilai-nilai pengamatan merupakan hasil sampingan dari system MA tertentu yang diambil.
Tetapi dalam pemulusan eksponensial, terdapat satu atau lebih parameter pemulusan yang ditentukan secara eksplisit, dan hasil pilihan ini menentukan bobot yang
dikenakan pada nilai observasi.
Dengan cara analogi yang dipakai pada waktu berangkat dari rata-rata bergerak tunggal ke pumulusan smoothing eksponensial tunggal kita juga dapat
berangkat dari rata-rata bergerak ganda ke pemulusan ganda. Perpindahan seperti ini mungkin menarik karena salah satu keterbatasan dari rata-rata bergerak linier, kecuali
bahwa jumlah nilai data yang diperlukan sekarang adalah 2N-1. Pemulusan
Universitas Sumatera Utara
eksponensial linier dapat dihitung hanya dengan tiga nilai data dan satu nilai untuk
a
. Pendekatan ini juga memberikan bobot yang semakin menurun pada observasi masa
lalu. Dengan alasan ini pemulusan eksponensial linier lebih disukai daripada rata-rata bergeral linier sebagai suatu metode peramalan dalam berbagai kasus utama.
Dasar pemikiran dari pemulusan eksponensial linier dari Brown adalah sama dengan rata-rata bergerak linier, karena kedua nilai pemulusan eksponensial tunggal
dan ganda ketinggalan dari data yang sebenarnya bilamana terdapat unsur trend, perbedaan antara nilai pemulusan tunggal dan ganda dapat ditambahkan kepada nilai
pemulusan tunggal dan disesuaikan untuk trend. Persamaan yang dipakai dalam implementasi pemulusan eksponensial linier satu parameter dari Brown sebagai
berikut:
m b
a F
S S
a a
b S
S a
S a
aS S
S a
aX S
t t
m t
t t
t t
t t
t t
t t
t t
1 2
1 1
1 1
Dimana :
t
S = nilai pemulusan eksponensial tunggal
t
S = nilai pemulusan eksponensial ganda
= parameter pemulusan
Universitas Sumatera Utara
bt t,
= konstan pemulusan
m Ft
= hasil peramalan untuk m periode ke depan yang akan diramalkan m = jumlah periode ke depan yang diramalkan
b. beberapa kriteria untuk menguji ketepatan ramalan, antara lain:
