153
- Ho = Tidak ada pengaruh antara variabel bebas dengan variabel tidak bebas
- Ha = Ada pengaruh antara variabel bebas dengan variabel tidak bebas Uji Signifikansi dapat diperoleh dengan :
- Jika nilai F hitung nilai F tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima - Jika nilai F hitung nilai F tabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak
- Jika nilai signifikansi 0,025, maka Ho ditolak dan Ha diterima - Jika nilai signifikansi 0,025, maka Ho diterima dan Ha ditolak
Nilai F tabel dapat kita liat dengan melihat tabel F 5;108;0,025 didapat 23 dengan demikian nilai F hitung nilai F tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima,
sedangkan dengan nilai signifikansi didapat 0,000 0,05 dengan demikian Ho ditolak an Ha diterima
B. Uji T
Uji-t 2 sampel independen atau lebih bebas adalah metode yang digunakan untuk menguji kesamaan rata-rata dari 2 populasi atau lebih yang bersifat
independen, dimana peneliti tidak memiliki informasi mengenai ragam populasi. Independen maksudnya adalah bahwa populasi yang satu tidak dipengaruhi atau
tidak berhubungan dengan populasi yang lain. Barangkali, kondisi dimana peneliti tidak memiliki informasi mengenai ragam populasi adalah kondisi yang paling sering
dijumpai di kehidupan nyata. Oleh karena itu secara umum, uji-t baik 1-sampel, 2- sampel, independen maupun paired adalah metode yang paling sering digunakan.
Hipotesis untuk peneletian ini adalah :
Universitas Sumatera Utara
154
- Ho = Tidak ada pengaruh antara variabel bebas dengan variabel tidak bebas
- Ha = Ada pengaruh antara variabel bebas dengan variabel tidak bebas Uji t dapat diperoleh dengan :
- Jika nilai t hitung nilai ttabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima - Jika nilai t hitung nilai t tabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak
- Jika nilai signifikansi 0,025, maka Ho ditolak dan Ha diterima - Jika nilai signifikansi 0,025, maka Ho diterima dan Ha ditolak
Tabel IV.17. Uji T-Test
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant .854
.033 25.969
.000 selisih biaya
4.622E-5 .000
.251 14.536
.000 selisih waktu
.539 .028
.337 19.368
.000 selisih headway
.944 .063
.250 14.907
.000 selisih service
-.025 .002
-.210 -12.535
.000 selisih time acces
.036 .002
.262 15.134
.000
Sumber : Hasil Analisis SPSS, 2012 Pertama kita mencari t tabel dengan melihat tabel t 108,0,025 didapat t 1,98.
Berdasarkan perhitungan dengan menggunakan SPSS pada tabel di atas didapat nilai t untuk variabel selisih biaya yaitu 14,536 yang lebih besar dari t tabel dan nilai
signifikansi 0,000 yang lebih kecil dari 0,025 yang berarti Ho ditolak dan Ha diterima, begitu juga dengan variabel-variabel lain yang memiliki nilai t lebih besar
dari nilai t tabel dan nilai signifikansi lebih kecil dari 0,025
Universitas Sumatera Utara
155
IV.5. Sensitivitas Model
