commit to user
b FKJTC =
TC dF
TC JK
5 F
hitung
=
E RJK
TC RJK
6 T
tabel
1 ± Į K ± 2, N ± K
a Jika F
hitung
F
tabel
tolak H
o
berarti tidak linier b Jika F
hitung
F
tabel
tolak H
o
berarti linier Hassan Suryono, 2005 : 86
2. Uji Hipotesis
Teknik analisis data yang digunakan untuk uji hipotesis adalah korelasi Product Moment untuk mengetahui ada hubungan yang positif atau tidak antara
variabel X terhadap Y dan uji t untuk mengetahui keberartian koefisien korelasinya. Adapun rumus yang digunakan dalam uji hipotesis ini adalah
sebagai berikut: a. Menghitung Koefisien Korelasi Sederhana Antara Variabel X terhadap
Variabel Y }
. }{
. {
.
2 2
2 2
Y Y
N X
X N
Y X
XY N
r
xy
Keterangan : r
xy
= Koefisien korelasi antara variabel X dan Y
;
= Skor masing-masing item
= Skor total
;
= Jumlah penelitian X dan Y
; 2
= Jumlah kuadrat dari X
2
= Jumlah kuadrat dari Y N
= Jumlah subjek
Apabila r
hitung
r
tabel
maka terdapat hubungan antara variabel X terhadap
variabel Y H ditolak dan H
a
diterima, sebaliknya jika r
hitung
U
tabel
maka tidak
commit to user
terdapat hubungan antara variabel X terhadap variabel Y H
diterima dan H
a
ditolak. Suharsimi Arikunto, 2006:274
b. Menguji apakah korelasi itu signifikan atau tidak.
2
1 2
r n
r t
Keterangan; t = uji keberartian
r = koefisien korelasi n = jumlah sampel
Menentukan pengambilan keputusan atau uji t : Jika t hit t tab maka Ho diterima dan Ha ditolak, jadi koefisien korelasi
tidak signifikan. t hit t tab maka Ho ditolak dan Ha diterima, jadi koefisien korelasi
signifikanberarti. Sugiyono, 2010:257
c. Menghitung Harga Dari Persamaan Regresi Linier Model regresi yang dicari adalah:
Y = a + bX Dimana;
a
2 2
2
X X
N XY
X X
Y
b
2 2
X X
N Y
X XY
N
Keterangan; N
= Jumlah sampel
;
= Skor masing-masing item
commit to user
= Skor total
;
= Jumlah penelitian X dan Y
; 2
= Jumlah kuadrat dari X Husaini Usman dan Purnomo Setyadi Akbar, 2003: 216
d. Menghitung Koefisien Determinasi
2
R .
,TEDO +DVDQ ´NRHILVLHQ Geterminasi adalah penyebab perubahan pada variabel Y yang datang dari variabel X, sebesar kuadrat
NRHILVLHQNRUHODVLQ\D´.RHILVLHQSHQHQWXLQLPHQMHODVNDQEHVDUQ\DSHQJDUXK nilai suatu variabel variabel X terhadap naik turunnya nilai variabel lainnya
variabel Y. Koefisien penentu dirumuskan: 100
2 2
r R
KP Iqbal Hasan, 2003:247
commit to user
56
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Deskripsi Hasil Penelitian 1. Deskripsi Data Pemahaman Politik
Data pemahaman politik diperoleh dari siswa melalui tes. Berdasarkan hasil perhitungan data diketahui jumlah responden N = 76, diperoleh skor
tertinggi =27 dan skor terendah = 17. Mean X = 21,552, Modus =21,785
dengan Median = 21,61 dan didapat standar deviasi SD = 2,128 interval kelas R diperoleh dari perhitungan R = data max
±data min yaitu 27-17 = 10. Menghitung banyaknya jumlah kelas diperoleh dengan rumus K=1+3,322Log N
76 yaitu 7 kelas dan selanjutnya keputusan interval kelas diperoleh dengan rumus I=R+1K yaitu 2.lampiran 19.
Tabel 3. Distribusi Pemahaman Politik
interval f fk x fx
_Ȥ- ȤҔҔ_ð I_Ȥ-ȤҔ_ð
16-17 1 1
16,5 16,5 25,522 25,522
18-19 12 13 18,5 222 9,314 111,768
20-21 24 37 20,5 492 1,106 26,544
22-23 27 64 22,5 607,5 0,898 24,246
24-25 9 73 24,5 220,5 8,690 78,21
26-27 3 76 26,5 79,5 24,482 73,446
28-29 0 76 28,5 0 48,274 0
jumlah 76
Dari tabel di atas diketahui frekuensi tertinggi adalah 27 pada kelas interval 22-23 dan diketahui frekuensi terendah 0 pada kelas interval 28-29. Tabel distribusi
frekuensi pemahaman politik dapat digambarkan dengan grafik histogram sebagai berikut :
