VIVI MELIANA DEWI , 2013 PENGARUH IMPLEMENTASI CAPACITY BUILDING DAN PEMBERDAYAAN SUMBER DAYA MANUSIA
TERHADAP MOTIVASI KERJA PEGAWAI DI BALAI PELATIHAN MANAJERIAL PT. KERETA API INDONESIA PERSERO BANDUNG
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu
Pengolahan data merupakan salah satu langkah yang sangat penting dalam kegiatan penelitian. Langkah-langkah pengolahan data yang dilakukan
dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Seleksi angket
Pada tahapan ini, langkah pertama yang dilakukan yaitu memeriksa dan menyeleksi data yang terkumpul dari responden. Hal ini sangat penting
untuk dilakukan dalam meyakinkan bahwa data-data yang telah terkumpul memenuhi syarat untuk diolah lebih lanjut.
2. Perhitungan
Kecenderungan Umum
Skor Responden
Berdasarkan Perhitungan Rata-rata Weighted Mean Score
Perhitungan dengan teknik ini dimaksudkan untuk menentukan setiap item sesuai dengan kriteria atau tolak ukur yang ditentukan. Adapun langkah-
langkah yang digunakan sebagai berikut: a.
Pemberian bobot nilai untuk setiap alternatif b.
Menghitung frekuensi dari setiap alternatif jawaban yang dipilih c.
Mencari jumlah nilai jawaban yang dipilih responden pada tiap pernyataan, yaitu dengan cara menghitung frekuensi responden yang
memilih alternatif jawaban tersebut, kemudian dikalikan dengan bobot alternatif itu sendiri
d. Menghitung nilai rata-rata ̅ untuk setiap butir pertanyaan dalam
kedua bagian angket, dengan menggunakan rumus: ̅
Keterangan: ̅ = Jumlah rata-rata yang dicari
X = Jumlah skor gabungan frekuensi jawaban dikali bobot untuk
setiap alternatif kategori n = Jumlah responden
Sudjana, 2005: 67
VIVI MELIANA DEWI , 2013 PENGARUH IMPLEMENTASI CAPACITY BUILDING DAN PEMBERDAYAAN SUMBER DAYA MANUSIA
TERHADAP MOTIVASI KERJA PEGAWAI DI BALAI PELATIHAN MANAJERIAL PT. KERETA API INDONESIA PERSERO BANDUNG
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu
e. Menentukan kriteria pengelompokkan WMS untuk skor rata-rata setiap
kemungkinan jawaban. Kriterianya sebagai berikut: Tabel 3.10
Konsultasi Hasil Perhitungan WMS
Rentang Nilai Kriteria
Penafsiran
3,01 – 4,00
Sangat Baik Selalu
Sangat Setuju 2,01
– 3,00 Baik
Sering Setuju
1,01 – 2,00
Cukup Jarang
Tidak Setuju 0.01
– 1,00 Rendah
Tidak Pernah Sangat Tidak Setuju
Sumber: Sudjana 2005: 91
3. Mengubah Skor Mentah Menjadi Skor Baku
Menurut Akdon 2008: 86 dalam mengubah skor mentah menjadi skor baku dalam setiap variabel, dapat digunakan rumus sebagai berikut:
T
i
= 50 + 10
̅
Keterangan : T
i
= Skor baku = Skor mentah
= Standar deviasi ̅ = Rata-rata Mean
Untuk mengubah skor mentah menjadi skor baku, diperlukan beberapa
langkah berikut ini: a.
Menentukan skor mentah terbesar dan terkecil b.
Menentukan rentang R dengan cara skor tertinggi ST dikurangi skor terendah SR
R = ST – SR
c. Menentukan banyaknya kelas BK, dengan rumus Sturgess
BK = 1 + 3,3 log n
VIVI MELIANA DEWI , 2013 PENGARUH IMPLEMENTASI CAPACITY BUILDING DAN PEMBERDAYAAN SUMBER DAYA MANUSIA
TERHADAP MOTIVASI KERJA PEGAWAI DI BALAI PELATIHAN MANAJERIAL PT. KERETA API INDONESIA PERSERO BANDUNG
Universitas Pendidikan Indonesia |
repository.upi.edu
d. Menentukan panjang kelas i, dengan rumus Rentang dibagi
Banyaknya Kelas i =
e. Membuat tabel distribusi frekuensi dengan BK dan i yang sudah
diketahui f.
Menentukan rata-rata mean dengan rumus: ̅ =
∑
g. Menentukan standar deviasi s dengan rumus:
S = √
∑ ∑
h. Mengubah skor mentah menjadi skor baku dengan rumus:
T
i
= 50 + 10
̅
4. Uji Normalitas Distribusi Data
