commit to user II-23
terdapat berbagai sumber eror yang sangat mempengaruhi kecermatan hasil pengukuran.
Reliabilitas dapat dilakukan dengan menghitung koefisien Cronbach’s Alpha. Rumus untuk menghitung koefisien Cronbach’s Alpha adalah dengan
persamaan : ÷÷
ø ö
çç è
æ
S -
- =
t v
i v
n n
1 1
a
persamaan 2.2 dimana:
n =
jumlah variabelatribut v
i
= varians variabelatribut
v
t
= varians nilai total
2.5.3 Uji Outlier
Outlier adalah nilai ekstrim yang diperoleh untuk suatu variabel pada case tertentu. Pengertian ekstrim bukan merupakan ekstrim absolut tetapi ekstrim
relatif terhadap sebagian besar nilai-nilai lainnya untuk variabel yang sama. Outlier dapat dikelompokkan menjadi 4 tipe, yaitu:
1. Outlier tipe 1, outlier yang terjadi karena kesalahan prosedur seperti kesalahan memasukkan datacoding. Outlier tipe 1 sedapat mungkin harus dihilangkan.
2. Outlier tipe 2, adalah outlier yang terjadi karena kejadian yan luar biasa, yaitu secara kebetulan terpilih nilai ekstrim. Outlier tipe 2 dapat dikeluarkan dari
sampel jika tidak diinginkan ada nilai ekstrim, tentunya dengan pertimbangan yang logis.
3. Outlier tipe 3, outlier yang terjadi karena kejadian yang luar biasa dimana nilai ekstrim tersebut tidak dapat dijelaskan atau secara nalar mesnya nilai akstrim
tersebut tidak pernah mucul bukan bagian populasi. Outlier tipe 3 harus segera dikeluarkan dari sampel karena tidak logis.
4. Outlier tipe 4, outlier dimana nilainya sendiri tidak ekstrim tetapi kombinasinya dengan nilai variabel-variabel lain menjadi aneh atau tidak
lumrah outlier multivariat. Jika kombinasi ini dipandang tidak wajar atau tidak logis, maka outlier tersebut harus di keluarkan dari sampel, tetapi jika
dianggap sebagai bagian dari populasi , maka outlier tersebut sebaiknya tetap diikutkan dalam sampel Hair, 1998.
commit to user II-24
Setelah mendapatkan deskritif dari data penelitian, langkah selanjutnya adalah melakukan standarisasi data z score, yang dirumuskan, sebagai berikut:
s X
x z
- =
persamaan 2.3
N x
x x
x X
N
+ +
+ +
=
-
....
3 2
1
persamaan 2.4
1
2 1
- -
=
å
N x
x s
persamaan 2.5 Keterangan:
z = nilai z score data
X =
nilai rata-rata σ
= standar deviasi x
= nilai data N
= jumlah data Evaluasi adalah nilai ambang batas dari z-score ini berada pada rentang
3 sampai dengan 4 Hair, dkk, 1995. Oleh karena itu kasus-kasus atau observasi-observasi yang mempunyai z-score 3,0 akan dikategorikan
outliers.
2.6 Analisis Multivariat
