4.1.4.1 Persamaan Regresi
Dalam pengolahan data dengan menggunakan regresi linier, dilakukan beberapa tahapan untuk mencari hubungan antara variabel independen dan
variabel dependen, melalui partisipasi penyusunan anggaran, motivasi kerja, komitmen organisasi dan locus of control terhadap kinerja manajerial.
Berdasarkan hasil pengolahan data dengan program SPSS Versi 20, maka diperoleh hasil sebagai berikut
Tabel 4.14 Regresi Berganda
Coefficients
a
Variabel Koefisien Regresi
Berganda Sig.
1 Constant
5,289 ,000
Partisipasi Penyusunan
Anggaran ,107
,003 Motivasi Kerja
,184 ,004
Komitmen Organisasi
,057 ,001
Locus Of Control
,147 ,004
b. Dependent Variable: Kinerja Manajerial
Sumber : Data Diolah SPSS 2016 Berdasarkan tabel diatas didapatlah persamaan regresi sebagai berikut
KM = 5,289+0,107 PPA+0,184 MK+0,057 KO+0,147 LoC
Keterangan: 1.
Koefisien regresi partisipasi penyusunan anggaran bernilai positif sebesar 0,107, hal ini menunjukkan partisipasi penyusunan anggaran berpengaruh
positif dan signifikan terhadap kinerja manajerial, sehingga adanya
Universitas Sumatera Utara
peningkatan partisipasi penyusunan anggaran sebesar 0,107 akan meningkatkan kinerja manajerial sebesar 0,107.
2. Koefisien regresi motivasi kerja bernilai positif sebesar 0,184, hal ini
menunjukkan motivasi kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja manajerial, sehingga adanya peningkatan motivasi kerja sebesar
0,184 akan meningkatkan kinerja manajerial sebesar 0,184. 3.
Koefisien regresi komitmen organisasi bernilai positif sebesar 0,057, hal ini menunjukkan komitmen organisasi berpengaruh positif dan signifikan
terhadap kinerja manajerial, sehingga adanya peningkatan komitmen organisasi sebesar 0,057 akan meningkatkan kinerja manajerial sebesar
0,057. 4.
Koefisien regresi locus of control bernilai positif sebesar 0,147, hal ini menunjukkan locus of control berpengaruh positif dan signifikan terhadap
kinerja manajerial, sehingga adanya peningkatan locus of control sebesar 0,147 akan meningkatkan kinerja manajerial sebesar 0,147.
4.1.5 Uji Hipotesis 4.1.5.1 Uji Adjusted R²