4.1.3 Uji Asumsi Klasik
Pengujian asumsi klasik dilakukan untuk menentukan model regresi dapat diterima secara ekonometrik. Untuk menghasilkan suatu model regresi yang baik,
analisis regresi memerlukan pengujian asumsi klasik sebelum melakukan pengujian hipotesis. Apabila terjadi penyimpangan dalam pengujian asumsi klasik
perlu dilakukan perbaikan terlebih dahulu. Pengujian asumsi klasik ini terdiri dari Uji Normalitas, Uji Multikolonearitas, dan Uji Heterokedastisitas
4.1.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah variabel residual berdistribusi normal. Pengujian normalitas data dalam penelitian ini mengunakan
uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S, grafik Histogram, dan grafik Normal Plot. Uji statistik non parametrik Kolmogorov-Smirnov K-S
dengan membuat hipotesis: H
: Data residual berdistribusi normal H
a
: Data residual tidak berdistribusi normal
Dalam uji Kormogrov-Smirnov, pedoman yang digunakan dalam pengambilan keputusan yaitu:
1 jika nilai signifikansi 0,05 maka distribusi data tidak normal,
2 jika nilai signifikansi 0,05 maka distribusi data normal.
Universitas Sumatera Utara
Hasil uji kolmogorov-Smirnov dapat dilihat pada tabel dibawah ini
Tabel 4.12 Uji Normalitas
Dari hasil pengolahan data tersebut, besarnya nilai p value sebesar 0,993, sehingga disimpulkan data terdistribusi secara normal karena p value
0,05. Metode yang dipakai untuk mengetahui kenormalan model regresi adalah One Sample Kolmogorov-Smirnov Test dan Normal P-Plot. Distribusi data
dinyatakan normal apabila nilai p dari One Sample Kolmogorov-Smirnov Test 0,05, dan sebaliknya, sedangkan Normal Probability Plot of Regression
Standarized Residual apabila data menyebar disekitar garis diagonal atau mengikuti garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. Hasil
uji normalitas pada penelitian ini dapat dilihat pada gambar 4.1 berikut ini
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 33
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation ,20997174
Most Extreme Differences Absolute
,075 Positive
,060 Negative
-,075 Kolmogorov-Smirnov Z
,929 Asymp. Sig. 2-tailed
,993 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 P-Plot
Dilihat dari grafik P-Plot diatas maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal karena pada grafik P-Plots titik-titik yang menyebar disekitar
garis atau mengikuti garis diagonal.
Gambar 4.2 Histogram
Universitas Sumatera Utara
Dilihat dari grafik Histogram diatas maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal karena data memiliki pola seperti lonceng pada diagram
histogram.
4.1.3.2 Multikolinearitas
Kategori