Analisis Data Pengaruh Belanja Pegawai, Belanja Barang, Belanja Modal dan Jumlah Penduduk Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Daerah Kabupaten/Kota di Sumatera Utara

53 Rp. 660,2700 milyar dengan standard deviasi Rp. 8.106 milyar dari rata-rata pertumbuhan ekonomi daerah KabupatenKota di Sumatera Utara. Untuk variabel X 1 yaitu belanja pegawai dengan rata-rata Rp. 412,8383 milyar, median Rp. 331,0559 milyar, paling tinggi Rp. 1.561,246 milyar dan paling rendah Rp. 116,4528 milyar dengan standard deviasi Rp. 267,2368 milyar dari rata-rata belanja pegawai KabupatenKota di Sumatera Utara. Untuk variabel X 2 yaitu belanja barang dengan rata-rata Rp. 114,6949 milyar, median Rp. 84,20177 Milyar, paling tinggi Rp. 628,5623 Milyar dan paling rendah Rp. 44,53231 milyar dengan standard deviasi Rp. 98,54530 milyar dari rata-rata belanja barang di KabupatenKota di Sumatera Utara. Untuk variabel X 3 yaitu belanja modal dengan rata-rata Rp. 114,6949 milyar, median Rp. 84,20177 milyar, paling tinggi Rp. 628,5623 milyar dan paling rendah Rp. 44,53231 milyar dengan standard deviasi Rp. 98,54530 milyar dari rata-rata belanja modal. Untuk variabel X 4 yaitu jumlah penduduk dengan rata-rata 590.880 jiwa, median 357.561 jiwa, paling tinggi 2.121.052 jiwa dan paling rendah 84.481 jiwa dengan standard deviasi 564.737 jiwa dari rata-rata jumlah penduduk KabupatenKota di Sumatera Utara.

5.2 Analisis Data

Analisis data dilakukan dengan menggunakan uji Chow dan uji Hausman. Analisis tersebut dapat dilihat sebagai berikut:

5.2.1 Uji CHOW

Pengujian ini dilakukan untuk memilih apakah lebih baik menggunakan Universitas Sumatera Utara 54 model Pooled Least Square atau Fixed Effect. Dengan Bantuan Eviews versi 5.1 didapatkan hasil uji Chow pada tabel sebagai berikut: Tabel 5.3 Uji Chow Redundant Fixed Effects Tests Pool: TUJUJULI Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 244.118050 16,47 0.0000 Cross-section Chi-square 301.379694 16 0.0000 Cross-section fixed effects test equation: Dependent Variable: Y_PEKONOMI? Method: Panel Least Squares Date: 071113 Time: 06:35 Sample: 2008 2011 Included observations: 4 Cross-sections included: 17 Total pool balanced observations: 68 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -3857.846 579.9154 -6.652428 0.0000 X1_BPEGAWAI? 0.859706 2.983121 0.288190 0.7741 X2_BBARANG? 48.03509 7.421336 6.472566 0.0000 X3_BMODAL? 2.974537 5.593368 0.531797 0.5967 X4_JPENDUK? 0.005095 0.001173 4.342819 0.0001 R-squared 0.931566 Mean dependent var 5447.578 Adjusted R-squared 0.927221 S.D. dependent var 8106.733 S.E. of regression 2186.993 Akaike info criterion 18.28913 Sum squared resid 3.01E+08 Schwarz criterion 18.45233 Log likelihood -616.8304 F-statistic 214.4003 Durbin-Watson stat 0.534279 ProbF-statistic 0.000000 Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa nilai F test dan chi square statistik hasil pengujian Chow tersebut signifikan yaitu 244,118050 dan 301,379694 dengan nilai prob = 0,0000 lebih kecil dari 5 nilai , sehingga H ditolak dan H a Universitas Sumatera Utara 55 diterima. Oleh karena itu dari hasil uji ini model yang terbaik adalah mengikuti model Fixed Effect.

5.2.2 Uji Hausman

Pengujian statistik dengan uji Hausman sebagai dasar pertimbangan dalam memilih apakah menggunakan model efek tetap atau menggunakan model efek random. Pengujian ini dilakukan dengan hipotesa sebagai berikut : H : model efek random H a : model efek tetap Sebagai dasar penolakan hipotesa nol tersebut digunakan statistik uji Hausman dan membandingkannya dengan nilai Chi-Square. Dengan Bantuan Eviews versi 5.1 didapatkan hasil Uji Hausman pada tabel berikut ini: Tabel 5.2 Uji Hausmann Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: TUJUJULI Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 102.169463 4 0.0000 Cross-section random effects test comparisons: Variable Fixed Random VarDiff. Prob. X1_BPEGAWAI? 5.268390 5.232652 0.021213 0.8062 X2_BBARANG? 6.590759 8.019218 0.231742 0.0030 X3_BMODAL? 1.653456 1.752405 0.049540 0.6566 X4_JPENDUK? 0.006962 0.008129 0.000000 0.0013 Cross-section random effects test equation: Universitas Sumatera Utara 56 Dependent Variable: Y_PEKONOMI? Method: Panel Least Squares Date: 071113 Time: 06:40 Sample: 2008 2011 Included observations: 4 Cross-sections included: 17 Total pool balanced observations: 68 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -1836.613 356.6635 -5.149429 0.0000 X1_BPEGAWAI? 5.268390 0.582650 9.042111 0.0000 X2_BBARANG? 6.590759 1.926509 3.421089 0.0013 X3_BMODAL? 1.653456 1.030755 1.604121 0.1154 X4_JPENDUK? 0.006962 0.000525 13.26216 0.0000 Effects Specification Cross-section fixed dummy variables R-squared 0.999186 Mean dependent var 5447.578 Adjusted R-squared 0.998840 S.D. dependent var 8106.733 S.E. of regression 276.0962 Akaike info criterion 14.32766 Sum squared resid 3582769. Schwarz criterion 15.01310 Log likelihood -466.1405 F-statistic 2885.772 Durbin-Watson stat 2.274514 ProbF-statistic 0.000000 Dari tabel di atas nilai chi square statistik hasil pengujian tersebut signifikan yaitu 102,169463 dengan nilai prob = 0,0000 lebih kecil dari 5 nilai  , sehingga H ditolak dan H a diterima. Namun demikian karena hasil pengolahan data dengan model Random Effect lebih baik dari Fixed Effect dengan tingkat keyakinan 99, 95, 90 dan disamping itu jumlah periode waktu T tahun adalah 4 sedangkan jumlah N sampel KabupatenKota adalah 17 dimana T N maka keputusan yang diambil adalah menggunakan model Random Effect. Universitas Sumatera Utara 57

5.3. Hasil Analisis