Analisis Usahatani Jambu Biji
Lampiran 1. Karakteristik Sampel Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama Menghasilkan No Sampel Umur Tanaman (tahun) Luas Lahan (Ha) Umur (tahun) Pendidikan (tahun) Pengalaman Petani (tahun) Jumlah Tanggungan (orang)
1 8 0.5 46 12 20 4
2 8 0.2 40 12 12 7
3 10 0.2 41 9 25 2
4 9 0.2 45 6 9 8
5 8 0.1 50 12 30 6
6 8 0.3 38 12 7 8
7 10 0.3 59 6 24 5
8 10 0.3 52 6 18 5
9 9 0.1 43 12 23 2
10 9 0.1 64 6 21 4
11 9 0.5 45 12 15 5
12 9 0.6 47 9 23 2
13 9 0.3 51 9 15 3
14 12 0.3 54 9 26 1
15 10 0.7 43 12 20 5
16 8 0.7 48 12 22 2
17 8 0.5 39 6 10 3
18 8 0.4 57 6 24 5
19 8 0.3 50 12 19 0
20 8 0.2 55 6 15 4
21 8 0.6 60 6 26 2
22 8 0.5 53 6 14 3
23 8 0.5 62 9 21 3
24 9 0.4 44 9 9 2
25 9 0.2 47 12 10 4
26 11 0.4 65 6 10 7
27 8 0.6 51 6 12 3
28 12 0.2 48 6 11 2
29 10 0.3 41 9 6 3
(2)
Lampiran 2. Karakteristik Sampel Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan No Sampel Umur Tanaman (tahun) Luas Lahan (Ha) Umur (tahun) Pendidikan (tahun) Pengalaman Petani (tahun) Jumlah Tanggungan (orang)
1 3 0.2 41 12 14 6
2 3 0.1 35 12 11 4
3 5 0.3 38 12 18 4
4 4 0.3 35 12 9 5
5 4 0.2 45 9 12 3
6 4 0.2 43 12 13 6
7 4 0.2 39 9 7 5
8 6 0.4 38 9 5 3
9 2 0.1 41 12 27 2
10 7 0.5 41 12 20 4
11 6 0.5 45 6 11 3
12 4 0.6 46 9 16 2
13 3 0.5 42 9 10 2
14 3 0.1 38 12 6 3
15 5 0.3 41 12 9 2
16 3 0.3 47 12 22 5
17 6 0.4 36 12 11 1
18 7 0.4 47 6 20 2
19 7 0.4 34 12 19 3
20 4 0.3 38 9 10 3
21 4 0.2 42 9 15 6
22 3 0.1 54 9 25 8
23 5 0.3 52 6 17 2
24 5 0.2 56 6 30 3
25 3 0.6 43 12 14 2
26 4 0.2 41 9 10 3
27 6 0.3 48 12 21 2
28 3 0.2 57 9 13 3
29 3 0.1 56 9 8 3
30 5 0.7 58 9 28 5
Jumlah 131 9.2 1317 300 451 105
(3)
Lampiran 3. Distribusi Sarana Produksi Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama Menghasilkan No Sampel Bibit (Batang)
Pupuk Obat-Obatan Plastik
Bungkus (kg) Koran (kg) NPK (kg) Organik (kg) Insektisida (Liter) Fungisida (kg)
1 175 262,5 350 3 0,81 145 145
2 75 105 140 1,2 0,324 60 60
3 70 105 140 1,2 0,324 50 50
4 70 105 140 1,2 0,324 60 60
5 40 52,5 70 0,6 0,162 35 35
6 120 157,5 210 1,8 0,486 90 90
7 105 157,5 210 1,8 0,486 85 85
8 105 157,5 210 1,8 0,486 90 90
9 35 52,5 70 0,6 0,162 40 40
10 35 52,5 70 0,6 0,162 30 30
11 175 262,5 350 3 0,81 150 150
12 210 315 420 3,6 0,972 180 180
13 105 157,5 210 1,8 0,486 75 75
14 105 157,5 210 1,8 0,486 90 90
15 245 367,5 490 4,2 1,134 200 200
16 245 367,5 490 4,2 1,134 210 210
17 175 262,5 350 3 0,81 140 140
18 140 210 280 2,4 0,648 100 100
19 105 157,5 210 1,8 0,486 90 90
20 70 105 140 1,2 0,324 60 60
21 210 315 420 3,6 0,972 180 180
22 175 262,5 350 3 0,81 145 145
23 175 262,5 350 3 0,81 150 150
24 140 210 280 2,4 0,648 115 115
25 70 105 140 1,2 0,324 60 60
26 140 210 280 2,4 0,648 120 120
27 210 315 420 3,6 0,972 182 182
28 75 105 140 1,2 0,324 60 60
29 105 157,5 210 1,8 0,486 90 90
30 105 157,5 210 1,8 0,486 95 95
(4)
Lampiran 4. Distribusi Sarana Produksi Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan No
Sampel
Bibit (Batang)
Pupuk Obat-Obatan Plastik
Bungkus (kg) Koran (kg) NPK (kg) Organik (kg) Insektisida (Liter) Fungisida (kg)
1 70 105 140 1,2 0,324 40 40
2 35 52,5 70 0,6 0,162 30 30
3 105 157,5 210 1,8 0,486 90 90
4 125 157,5 210 1,8 0,486 85 85
5 75 105 140 1,2 0,324 60 60
6 70 105 140 1,2 0,324 60 60
7 70 105 140 1,2 0,324 65 65
8 140 210 280 2,4 0,648 115 115
9 35 52,5 70 0,6 0,162 30 30
10 175 262,5 350 3 0,81 155 155
11 175 262,5 350 3 0,81 150 150
12 210 315 420 3,6 0,972 180 180
13 175 262,5 350 3 0,81 150 150
14 35 52,5 70 0,6 0,162 30 30
15 105 157,5 210 1,8 0,486 90 90
16 120 157,5 210 1,8 0,486 75 75
17 140 210 280 2,4 0,648 110 110
18 145 210 280 2,4 0,648 120 120
19 140 210 280 2,4 0,648 120 120
20 105 157,5 210 1,8 0,486 90 90
21 70 105 140 1,2 0,324 65 65
22 35 52,5 70 0,6 0,162 40 40
23 105 157,5 210 1,8 0,486 90 90
24 70 105 140 1,2 0,324 60 60
25 210 315 420 3,6 0,972 180 180
26 70 105 140 1,2 0,324 60 60
27 105 157,5 210 1,8 0,486 90 90
28 70 105 140 1,2 0,324 50 50
29 35 52,5 70 0,6 0,162 30 30
30 245 367,5 490 4,2 1,134 200 200
Jumlah 3265 4830 6440 55,2 14,904 2710 2710
(5)
Lampiran 5. Distribusi Biaya Produksi Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama Menghasilkan
No
Sampel Bibit (Rp)
Pupuk Obat-Obatan Plastik
Bungkus (Rp) Koran (Rp) NPK (Rp) Organik (Rp) Insektisida (Rp) Fungisida (Rp)
1 1312500 3937500 1750000 600000 145800 3625000 435000 2 562500 1575000 700000 240000 58320 1500000 180000 3 525000 1575000 700000 228000 58320 1250000 150000 4 525000 1575000 700000 240000 58320 1500000 180000 5 280000 787500 350000 120000 29160 875000 105000 6 840000 2362500 1050000 360000 87480 2250000 270000 7 735000 2362500 1050000 324000 87480 2125000 255000 8 787500 2362500 1050000 360000 87480 2250000 270000 9 262500 787500 350000 120000 29160 1000000 120000 10 245000 787500 350000 120000 29160 750000 90000 11 1225000 3937500 1750000 600000 145800 3750000 450000 12 1575000 4725000 2100000 720000 174960 4500000 540000 13 787500 2362500 1050000 360000 87480 1875000 225000 14 787500 2362500 1050000 360000 87480 2250000 270000 15 1837500 5512500 2450000 840000 204120 5000000 600000 16 1837500 5512500 2450000 840000 204120 5250000 630000 17 1225000 3937500 1750000 600000 145800 3500000 420000 18 1050000 3150000 1400000 480000 116640 2500000 300000 19 787500 2362500 1050000 360000 87480 2250000 270000 20 525000 1575000 700000 240000 58320 1500000 180000 21 1575000 4725000 2100000 720000 174960 4500000 540000 22 1312500 3937500 1750000 600000 145800 3625000 435000 23 1312500 3937500 1750000 600000 145800 3750000 450000 24 1050000 3150000 1400000 480000 116640 2875000 345000 25 525000 1575000 700000 240000 58320 1500000 180000 26 1050000 3150000 1400000 480000 116640 3000000 360000 27 1470000 4725000 2100000 720000 174960 4550000 546000 28 525000 1575000 700000 240000 58320 1500000 180000 29 787500 2362500 1050000 360000 87480 2250000 270000 30 787500 2362500 1050000 360000 87480 2375000 285000 Jumlah 28107500 8505000 37800000 12912000 3149280 79425000 9531000
(6)
Lampiran 6. Distribusi Biaya Produksi Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan No
Sampel Bibit (Rp)
Pupuk Obat-Obatan Plastik
Bungkus (Rp) Koran (Rp) NPK (Rp) Organik (Rp) Insektisida (Rp) Fungisida (Rp)
1 700000 1575000 700000 240000 58320 1000000 120000 2 350000 787500 350000 120000 29160 750000 90000 3 945000 2362500 1050000 360000 87480 2250000 270000 4 1125000 2362500 1050000 360000 87480 2125000 255000 5 675000 1575000 700000 240000 58320 1500000 180000 6 630000 1575000 700000 216000 58320 1500000 180000 7 630000 1575000 700000 240000 58320 1625000 195000 8 1190000 3150000 1400000 480000 116640 2875000 345000 9 297500 787500 350000 120000 29160 750000 90000 10 1487500 3937500 1750000 600000 145800 3875000 465000 11 1487500 3937500 1750000 600000 145800 3750000 450000 12 1890000 4725000 2100000 720000 174960 4500000 540000 13 1750000 3937500 1750000 600000 145800 3750000 450000 14 350000 787500 350000 120000 29160 750000 90000 15 945000 2362500 1050000 360000 87480 2250000 270000 16 1200000 2362500 1050000 360000 87480 1875000 225000 17 1190000 3150000 1400000 480000 116640 2750000 330000 18 1232500 3150000 1400000 456000 116640 3000000 360000 19 1190000 3150000 1400000 480000 116640 3000000 360000 20 945000 2362500 1050000 360000 87480 2250000 270000 21 630000 1575000 700000 240000 58320 1625000 195000 22 350000 787500 350000 120000 29160 1000000 120000 23 945000 2362500 1050000 360000 87480 2250000 270000 24 630000 1575000 700000 240000 58320 1500000 180000 25 2100000 4725000 2100000 648000 174960 4500000 540000 26 700000 1575000 700000 240000 58320 1500000 180000 27 892500 2362500 1050000 360000 87480 2250000 270000 28 700000 1575000 700000 240000 58320 1250000 150000 29 350000 787500 350000 120000 29160 750000 90000 30 2205000 5512500 2450000 840000 204120 5000000 600000 Jumlah 29712500 72450000 32200000 10920000 2682720 67750000 8130000 Rataan 990416,67 2415000 1073333 364000 89424 2258333,3 271000
(7)
Lampiran 7. Penggunaan Tenaga Kerja Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama Menghasilkan No Sampel Luas Lahan (Ha) Pengolahan Tanah (HKP) Penanaman (HKP) Pemeliharaan
(HKP) Panen (HKP)
TKDK TKLK TKDK TKLK TKDK TKLK TKDK TKLK
1 0.5 6 3 12 6 12 0 0 12
2 0.2 6 0 6 6 0 12 0 8
3 0.2 3 0 6 6 12 0 0 8
4 0.2 3 0 6 6 12 0 0 8
5 0.1 3 0 12 0 12 0 0 8
6 0.3 6 0 12 0 0 12 0 8
7 0.3 6 0 6 6 0 12 0 8
8 0.3 3 3 6 6 12 12 0 12
9 0.1 3 0 6 0 0 12 0 8
10 0.1 3 0 6 12 12 12 0 8
11 0.5 3 6 12 12 12 12 0 12
12 0.6 6 6 12 12 12 12 0 12
13 0.3 3 0 12 0 12 0 0 8
14 0.3 3 0 12 6 12 0 0 8
15 0.7 6 6 12 12 12 0 0 12
16 0.7 6 9 12 12 12 0 0 12
17 0.5 6 3 6 12 12 0 0 8
18 0.4 6 3 6 6 12 0 0 8
19 0.3 3 3 6 6 12 0 0 8
20 0.2 3 0 6 6 12 0 0 8
21 0.6 6 6 12 12 0 12 0 12
22 0.5 6 6 12 12 0 12 0 12
23 0.5 6 3 12 6 12 0 0 12
24 0.4 6 6 6 12 0 12 0 8
25 0.2 3 0 6 6 12 12 0 8
26 0.4 6 6 12 0 12 0 0 8
27 0.6 6 6 12 12 12 0 0 12
28 0.2 3 0 6 0 12 0 0 8
29 0.3 3 0 6 6 0 12 0 8
30 0.3 3 3 6 0 12 12 0 8
(8)
Lampiran 8. Penggunaan Tenaga Kerja Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan No Sampel Luas Lahan (Ha) Pengolahan Tanah (HKP) Penanaman (HKP) Pemeliharaan
(HKP) Panen (HKP)
TKDK TKLK TKDK TKLK TKDK TKLK TKDK TKLK
1 0.2 6 0 12 0 12 0 0 8
2 0.1 6 0 6 0 12 0 0 8
3 0.3 6 0 12 6 0 12 0 8
4 0.3 6 0 6 6 0 12 0 8
5 0.2 3 0 6 6 12 0 0 8
6 0.2 3 0 6 0 0 12 0 8
7 0.2 3 0 6 0 12 0 0 8
8 0.4 6 3 12 6 12 0 0 8
9 0.1 3 0 6 0 12 0 0 8
10 0.5 6 6 12 12 12 0 0 12
11 0.5 6 6 12 6 12 0 0 12
12 0.6 6 6 12 6 12 0 0 12
13 0.5 6 3 12 12 12 12 0 12
14 0.1 3 0 6 0 12 0 0 12
15 0.3 3 0 6 6 12 0 0 8
16 0.3 6 3 12 0 12 0 0 8
17 0.4 6 6 6 6 12 0 0 8
18 0.4 6 3 6 6 12 0 0 8
19 0.4 6 3 12 6 12 0 0 8
20 0.3 3 3 6 6 0 12 0 8
21 0.2 6 0 12 0 12 0 0 8
22 0.1 3 0 12 0 12 0 0 8
23 0.3 6 3 6 6 12 0 0 8
24 0.2 6 0 6 0 12 0 0 8
25 0.6 6 6 12 0 12 0 0 12
26 0.2 6 0 6 6 12 0 0 8
27 0.3 6 3 12 0 12 0 0 8
28 0.2 3 3 6 6 12 0 0 8
29 0.1 3 3 6 0 12 0 0 8
30 0.7 6 9 12 12 12 12 0 12
Total 9.2 150 69 264 120 312 72 0 268
(9)
Lampiran 9. Biaya Tenaga Kerja Usahatani Jambu Biji Sudah Lama Menghasilkan
No Sampel
Pengolahan Tanah
(Rp) Penanaman (Rp) Pemeliharaan (Rp) Panen (Rp) Total (Rp)
TKDK TKLK TKDK TKLK TKDK TKLK TKDK TKLK
1 900000 450000 10500000 5250000 9000000 0 0 3600000 29700000 2 900000 0 2100000 2100000 0 9000000 0 2400000 16500000 3 450000 0 2100000 2100000 9000000 0 0 2400000 16050000 4 450000 0 2100000 2100000 9000000 0 0 2400000 16050000
5 450000 0 2100000 0 9000000 0 0 2400000 13950000
6 900000 0 6300000 0 0 9000000 0 2400000 18600000
7 900000 0 3150000 3150000 0 9000000 0 2400000 18600000 8 450000 450000 3150000 3150000 9000000 9000000 0 3600000 28800000
9 450000 0 1050000 0 0 9000000 0 2400000 12900000
10 450000 0 1050000 2100000 9000000 9000000 0 2400000 24000000 11 450000 900000 10500000 10500000 9000000 9000000 0 3600000 43950000 12 900000 900000 12600000 12600000 9000000 9000000 0 3600000 48600000 13 450000 0 6300000 0 9000000 0 0 2400000 18150000 14 450000 0 6300000 3150000 9000000 0 0 2400000 21300000 15 900000 900000 14700000 14700000 9000000 0 0 3600000 43800000 16 900000 1350000 14700000 14700000 9000000 0 0 3600000 44250000 17 900000 450000 5250000 10500000 9000000 0 0 2400000 28500000 18 900000 450000 4200000 4200000 9000000 0 0 2400000 21150000 19 450000 450000 3150000 3150000 9000000 0 0 2400000 18600000 20 450000 0 2100000 2100000 9000000 0 0 2400000 16050000 21 900000 900000 12600000 12600000 0 9000000 0 3600000 39600000 22 900000 900000 10500000 10500000 0 9000000 0 3600000 35400000 23 900000 450000 10500000 5250000 9000000 0 0 3600000 29700000 24 900000 900000 4200000 8400000 0 9000000 0 2400000 25800000 25 450000 0 2100000 2100000 9000000 9000000 0 2400000 25050000 26 900000 900000 8400000 0 9000000 0 0 2400000 21600000 27 900000 900000 12600000 12600000 9000000 0 0 3600000 39600000 28 450000 0 2100000 0 9000000 0 0 2400000 13950000 29 450000 0 3150000 3150000 0 9000000 0 2400000 18150000 30 450000 450000 3150000 0 9000000 9000000 0 2400000 24450000
Total 20250000 11700000 182700000 150150000 198000000 126000000 0 84000000 772800000 Rataan 675000 390000 6090000 5005000 6600000 4200000 0 2800000 25760000
(10)
Lampiran 10. Penggunaan Tenaga Kerja Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan
No Sampel
Pengolahan Tanah
(Rp) Penanaman (Rp) Pemeliharaan (Rp) Panen (Rp) Total (Rp)
TKDK TKLK TKDK TKLK TKDK TKLK TKDK TKLK
1 900000 0 4200000 0 9000000 0 0 2400000 16500000
2 900000 0 1050000 0 9000000 0 0 2400000 13350000
3 900000 0 6300000 3150000 0 9000000 0 2400000 21750000 4 900000 0 3150000 3150000 0 9000000 0 2400000 18600000 5 450000 0 2100000 2100000 9000000 0 0 2400000 16050000
6 450000 0 2100000 0 0 9000000 0 2400000 13950000
7 450000 0 2100000 0 9000000 0 0 2400000 13950000
8 900000 450000 8400000 4200000 9000000 0 0 2400000 25350000
9 450000 0 1050000 0 9000000 0 0 2400000 12900000
10 900000 900000 10500000 10500000 9000000 0 0 3600000 35400000 11 900000 900000 10500000 5250000 9000000 0 0 3600000 30150000 12 900000 900000 12600000 6300000 9000000 0 0 3600000 33300000 13 900000 450000 10500000 10500000 9000000 9000000 0 3600000 43950000
14 450000 0 1050000 0 9000000 0 0 3600000 14100000
15 450000 0 3150000 3150000 9000000 0 0 2400000 18150000 16 900000 450000 6300000 0 9000000 0 0 2400000 19050000 17 900000 900000 4200000 4200000 9000000 0 0 2400000 21600000 18 900000 450000 4200000 4200000 9000000 0 0 2400000 21150000 19 900000 450000 8400000 4200000 9000000 0 0 2400000 25350000 20 450000 450000 3150000 3150000 0 9000000 0 2400000 18600000
21 900000 0 4200000 0 9000000 0 0 2400000 16500000
22 450000 0 2100000 0 9000000 0 0 2400000 13950000
23 900000 450000 3150000 3150000 9000000 0 0 2400000 19050000
24 900000 0 2100000 0 9000000 0 0 2400000 14400000
25 900000 900000 12600000 0 9000000 0 0 3600000 27000000 26 900000 0 2100000 2100000 9000000 0 0 2400000 16500000 27 900000 450000 6300000 0 9000000 0 0 2400000 19050000 28 450000 450000 2100000 2100000 9000000 0 0 2400000 16500000 29 450000 450000 1050000 0 9000000 0 0 2400000 13350000 30 900000 1350000 14700000 14700000 9000000 9000000 0 3600000 53250000
Total 22500000 10350000 155400000 86100000 234000000 54000000 0 80400000 642750000
(11)
Lampiran 11. Biaya Penyusutan Alat Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama Menghasilkan No Sampel Luas Lahan (ha)
Cangkul Parang
Unit Nilai (Rp)
Umur Tahan Pakai/MT
Penyusutan/M
T Unit
Nilai (Rp) Umur Tahan Pakai/MT Penyusutan/MT
1 0.5 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
2 0.2 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
3 0.2 2 50000 8 12500 2 35000 10 7000
4 0.2 2 60000 8 15000 2 35000 10 7000
5 0.1 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
6 0.3 2 50000 8 12500 2 30000 10 6000
7 0.3 2 60000 8 15000 2 40000 10 8000
8 0.3 2 50000 8 12500 2 30000 10 6000
9 0.1 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
10 0.1 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
11 0.5 2 50000 8 12500 2 35000 10 7000
12 0.6 2 60000 8 15000 2 40000 10 8000
13 0.3 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
14 0.3 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
15 0.7 2 60000 8 15000 2 30000 10 6000
16 0.7 2 60000 8 15000 2 35000 10 7000
17 0.5 2 60000 8 15000 2 30000 10 6000
18 0.4 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
19 0.3 2 50000 8 12500 2 30000 10 6000
20 0.2 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
21 0.6 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
22 0.5 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
23 0.5 2 60000 8 15000 2 40000 10 8000
24 0.4 2 60000 8 15000 2 35000 10 7000
25 0.2 2 60000 8 15000 2 35000 10 7000
26 0.4 2 50000 8 12500 2 30000 10 6000
27 0.6 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
28 0.2 2 50000 8 12500 2 30000 10 6000
29 0.3 2 50000 8 12500 2 30000 10 6000
30 0.3 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
(12)
Lanjutan Lampiran 11. No
Sampel
Gunting Pangkas Alat Semprot
Total (Rp) Unit Nilai
(Rp)
Umur Tahan Pakai
Penyusutan Unit Nilai (Rp)
Umur Tahan Pakai
Penyusutan
1 1 50000 4 25000 1 500000 20 25000 70500
2 1 50000 4 12500 1 400000 20 20000 53000
3 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 57000
4 1 40000 4 10000 1 350000 20 17500 49500
5 1 40000 4 10000 1 350000 20 17500 48000
6 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 56000
7 1 50000 4 12500 1 400000 20 20000 55500
8 1 50000 4 12500 1 400000 20 20000 51000
9 2 40000 4 10000 1 350000 20 17500 48000
10 2 50000 4 25000 1 350000 20 17500 63000
11 2 50000 4 25000 1 400000 20 20000 64500
12 1 50000 4 25000 1 400000 20 20000 68000
13 1 40000 4 10000 1 375000 20 18750 49250
14 2 50000 4 12500 1 400000 20 20000 53000
15 2 50000 4 25000 1 350000 20 17500 63500
16 1 50000 4 25000 1 350000 20 17500 64500
17 1 50000 4 12500 1 400000 20 20000 53500
18 1 50000 4 12500 1 400000 20 20000 53000
19 1 40000 4 10000 1 400000 20 20000 48500
20 1 50000 4 12500 1 375000 20 18750 51750
21 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 58000
22 1 50000 4 12500 1 400000 20 20000 53000
23 2 50000 4 12500 1 400000 20 20000 55500
24 2 50000 4 25000 1 500000 20 25000 72000
25 1 40000 4 20000 1 400000 20 20000 62000
26 1 40000 4 10000 1 400000 20 20000 48500
27 1 50000 4 12500 1 350000 20 17500 50500
28 1 50000 4 12500 1 400000 20 20000 51000
29 2 50000 4 12500 1 400000 20 20000 51000
30 2 50000 4 25000 1 375000 20 18750 64250
Total 39 1430000 120 467500 30 12075000 600 603750 1686750
(13)
Lampiran 12. Biaya Penyusutan Alat Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan No Sampel Luas Lahan (ha)
Cangkul Parang
Unit Nilai (Rp)
Umur Tahan Pakai/MT
Penyusutan/MT Unit Nilai (Rp)
Umur Tahan Pakai/MT
Penyusutan/MT
1 0.2 2 60000 8 15000 2 40000 10 8000
2 0.1 2 60000 8 15000 2 35000 10 7000
3 0.3 2 50000 8 12500 2 35000 10 7000
4 0.3 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
5 0.2 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
6 0.2 2 60000 8 15000 2 35000 10 7000
7 0.2 2 60000 8 15000 2 35000 10 7000
8 0.4 2 60000 8 15000 2 30000 10 6000
9 0.1 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
10 0.5 2 60000 8 15000 2 40000 10 8000
11 0.5 2 60000 8 15000 2 35000 10 7000
12 0.6 2 60000 8 15000 2 40000 10 8000
13 0.5 2 60000 8 15000 2 35000 10 7000
14 0.1 2 60000 8 15000 2 40000 10 8000
15 0.3 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
16 0.3 2 60000 8 15000 2 30000 10 6000
17 0.4 2 60000 8 15000 2 40000 10 8000
18 0.4 2 60000 8 15000 2 40000 10 8000
19 0.4 2 60000 8 15000 2 30000 10 6000
20 0.3 2 50000 8 12500 2 35000 10 7000
21 0.2 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
22 0.1 2 60000 8 15000 2 40000 10 8000
23 0.3 2 60000 8 15000 2 35000 10 7000
24 0.2 2 60000 8 15000 2 35000 10 7000
25 0.6 2 60000 8 15000 2 30000 10 6000
26 0.2 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
27 0.3 2 60000 8 15000 2 35000 10 7000
28 0.2 2 60000 8 15000 2 40000 10 8000
29 0.1 2 50000 8 12500 2 40000 10 8000
30 0.7 2 60000 8 15000 2 35000 10 7000
(14)
Lanjutan Lampiran 12. No
Sampel
Gunting Pangkas Alat Semprot
Total (Rp) Unit Nilai
(Rp)
Umur Tahan Pakai
Penyusutan Unit Nilai (Rp)
Umur Tahan Pakai
Penyusutan
1 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 60500
2 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 59500
3 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 57000
4 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 58000
5 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 58000
6 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 59500
7 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 59500
8 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 58500
9 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 58000
10 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 60500
11 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 59500
12 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 60500
13 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 59500
14 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 60500
15 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 58000
16 2 50000 4 25000 1 500000 20 25000 71000
17 2 50000 4 25000 1 500000 20 25000 73000
18 2 50000 4 25000 1 500000 20 25000 73000
19 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 58500
20 2 50000 4 25000 1 500000 20 25000 69500
21 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 58000
22 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 60500
23 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 59500
24 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 59500
25 2 50000 4 25000 1 500000 20 25000 71000
26 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 58000
27 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 59500
28 1 50000 4 12500 1 500000 20 25000 60500
29 2 50000 4 25000 1 500000 20 25000 70500
30 2 50000 4 25000 1 500000 20 25000 72000
Total 37 1500000 120 462500 30 15000000 600 750000 1861000 Rataan 1.23 50000 4 15416.67 1 500000 20 25000 62033.33
(15)
Lampiran 13. Total Penerimaan Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama Menghasilkan No Sampel Umur Tanaman
(tahun) Produksi (kg) Harga Jual (Rp) Penerimaan (Rp)
1 8 64000 2500 160000000
2 8 30000 2500 75000000
3 10 28000 2500 70000000
4 9 18000 2500 45000000
5 8 15000 2500 37500000
6 8 41000 2500 102500000
7 10 36000 2500 90000000
8 10 40000 2500 100000000
9 9 15000 2500 37500000
10 9 19000 2500 47500000
11 9 70000 2500 175000000
12 9 75000 2500 187500000
13 9 40000 2500 100000000
14 12 42000 2500 105000000
15 10 90000 2500 225000000
16 8 92000 2500 230000000
17 8 82000 2500 205000000
18 8 55000 2500 137500000
19 8 40000 2500 100000000
20 8 20000 2500 50000000
21 8 80000 2500 200000000
22 8 78000 2500 195000000
23 8 80000 2500 200000000
24 9 60000 2500 150000000
25 9 22000 2500 55000000
26 11 58000 2500 145000000
27 8 82000 2500 205000000
28 12 20000 2500 50000000
29 10 38000 2500 95000000
30 8 40000 2500 100000000
Total 269 1470000 75000 3675000000
(16)
Lampiran 14. Total Penerimaan Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan No Sampel Umur Tanaman
(tahun) Produksi (kg) Harga Jual (Rp) Penerimaan (Rp)
1 3 21000 2500 52500000
2 3 15000 2500 37500000
3 5 38000 2500 95000000
4 4 40500 2500 101250000
5 4 15000 2500 37500000
6 4 23000 2500 57500000
7 4 15000 2500 37500000
8 6 50000 2500 125000000
9 2 12500 2500 31250000
10 7 70000 2500 175000000
11 6 75000 2500 187500000
12 4 80000 2500 200000000
13 3 65000 2500 162500000
14 3 17000 2500 42500000
15 5 50000 2500 125000000
16 3 48000 2500 120000000
17 6 75000 2500 187500000
18 7 52000 2500 130000000
19 7 50000 2500 125000000
20 4 48000 2500 120000000
21 4 20000 2500 50000000
22 3 13000 2500 32500000
23 5 48000 2500 120000000
24 5 22000 2500 55000000
25 3 72000 2500 180000000
26 4 25000 2500 62500000
27 6 50000 2500 125000000
28 3 22000 2500 55000000
29 3 14500 2500 36250000
30 5 80000 2500 200000000
Total 131 1226500 75000 3066250000
(17)
Lampiran 15. Total Pendapatan Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama Menghasilkan
No Sampel
Umur Tanaman
(tahun)
Penerimaan (Rp) Biaya Produksi (Rp) Pendapatan (Rp)
1 8 160000000 41576300 118423700
2 8 75000000 21368820 53631180
3 10 70000000 20593320 49406680
4 9 45000000 20877820 24122180
5 8 37500000 16544660 20955340
6 8 102500000 25875980 76624020
7 10 90000000 25594480 64405520
8 10 100000000 36018480 63981520
9 9 37500000 15617160 21882840
10 9 47500000 26434660 21065340
11 9 175000000 55872800 119127200
12 9 187500000 63002960 124497040
13 9 100000000 24946730 75053270
14 12 105000000 28520480 76479520
15 10 225000000 60307620 164692380
16 8 230000000 61038620 168961380
17 8 205000000 40131800 164868200
18 8 137500000 30199640 107300360
19 8 100000000 25815980 74184020
20 8 50000000 20880070 29119930
21 8 200000000 53992960 146007040
22 8 195000000 47258800 147741200
23 8 200000000 41701300 158298700
24 9 150000000 35288640 114711360
25 9 55000000 29890320 25109680
26 11 145000000 31205140 113794860
27 8 205000000 53936460 151063540
28 12 50000000 18779320 31220680
29 10 95000000 25368480 69631520
30 8 100000000 31821730 68178270
Total 269 3675000000 1030461530 2644538470
(18)
Lampiran 16. Total Pendapatan Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan No Sampel Umur Tanaman (tahun)
Penerimaan (Rp) Biaya Produksi (Rp) Pendapatan (Rp)
1 3 52500000 20953820 31546180
2 3 37500000 15886160 21613840
3 5 95000000 29131980 65868020
4 4 101250000 26022980 75227020
5 4 37500000 21036320 16463680
6 4 57500000 18868820 38631180
7 4 37500000 19032820 18467180
8 6 125000000 34965140 90034860
9 2 31250000 15382160 15867840
10 7 175000000 47721300 127278700
11 6 187500000 42330300 145169700
12 4 200000000 48010460 151989540
13 3 162500000 56392800 106107200
14 3 42500000 16637160 25862840
15 5 125000000 25532980 99467020
16 3 120000000 26280980 93719020
17 6 187500000 31089640 156410360
18 7 130000000 30938140 99061860
19 7 125000000 35105140 89894860
20 4 120000000 25994480 94005520
21 4 50000000 21581320 28418680
22 3 32500000 16767160 15732840
23 5 120000000 26434480 93565520
24 5 55000000 19342820 35657180
25 3 180000000 41858960 138141040
26 4 62500000 21511320 40988680
27 6 125000000 26381980 98618020
28 3 55000000 21233820 33766180
29 3 36250000 15897160 20352840
30 5 200000000 70133620 129866380
Total 131 3066250000 868456220 2197793780
Rataan 4.37 102208333,3 28948540,7 73259792,7
(19)
Lampiran 17. Pengaruh Input Terhadap Output Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama Menghasilkan
Model Summaryb
Mo
del R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics R Square
Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .917(a) .841 .808 28746244.156
77 .841 25.476 5 24 .000
a Predictors: (Constant), peralatan, bibit, tenagakerja, pupuk, pestisida b Dependent Variable: pendapatan
ANOVA(b)
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 10526029 24873141 00.000
5 21052058497
462830.000 25.476 .000(a) Residual 19832317
27490107 0.000
24 82634655312
0878.000
Total 12509260
97622152 00.000
29
a Predictors: (Constant), peralatan, bibit, tenagakerja, pupuk, pestisida b Dependent Variable: pendapatan
Coefficients(a)
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF B Std. Error
1 (Constant) 31689756 .380
43924186
(20)
Lampiran 18. Pengaruh Input Terhadap Output Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan
Model Summaryb
Mo
del R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics R Square
Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .927(a) .860 .831 24731051.667
98 .860 29.507 5 24 .000
a Predictors: (Constant), peralatan, bibit, tenagakerja, pupuk, pestisida b Dependent Variable: pendapatan
ANOVA(b) Mode
l
Sum of
Squares df
Mean
Square F Sig.
1 Regression 90236875 79227040 0.000 5 1804737515 8454100.00 0
29.507 .000(a) Residual 14678997
99850267 0.000
24 6116249166
04278.000
Total 10491587 37907731 00.000
29
a Predictors: (Constant), peralatan, pupuk, pestisida, tenagakerja, bibit b Dependent Variable: pendapatan
Coefficients(a)
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig. Collinearity Statistics
B
Std.
Error Beta Tolerance VIF B Std. Error
1 (Constant)
-75373116.75 5142998
2.198 -1.466 .156
bibit 78.449 28.982 .571 2.707 .012 .131 7.629
tenagakerja -2.421 1.149 -.379 -2.106 .046 .180 5.548
pupuk 23.576 9.072 .588 2.599 .016 .114 8.776
pestisida 27.867 55.462 .089 .502 .620 .185 5.406
peralatan 707.858 696.899 .090 1.016 .320 .745 1.343
(21)
Lampiran 19. Hasil Uji Mann Whithney Perbedaan Karakteristik Petani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan
Ranks
baru lama N Mean Rank Sum of Ranks
umur petani .00 30 23.77 713.00
1.00
30 37.23 1117.00
Total 60
Test Statistics(a)
umur petani
Mann-Whitney U 248.000
Wilcoxon W 713.000
Z -2.992
Asymp. Sig. (2-tailed) .003 a Grouping Variable: baru lama
(22)
Lanjutan 19.
Ranks
baru lama N
Mean Rank
Sum of Ranks
Pengalaman Bertani .00 30 22,92 687,50
1.00 30 38,08 1142,50
Total 60
Test Statistics(a)
pengalaman bertani
Mann-Whitney U 222,500
Wilcoxon W 687,500
Z -3,377
Asymp. Sig. (2-tailed) ,001
(23)
Lanjutan 19.
Ranks
baru lama N Mean Rank Sum of Ranks
umur tanaman .00
30 15.50 465.00
1.00
30 45.50 1365.00
Total
60
Test Statistics(a)
umur tanaman
Mann-Whitney U .000
Wilcoxon W 465.000
Z -6.729
Asymp. Sig. (2-tailed) .000
(24)
Lanjutan 19.
Ranks
baru lama N Mean Rank Sum of Ranks
pendidikan .00
30 33.93 1018.00
1.00
30 27.07 812.00
Total
60
Test Statistics(a)
pendidikan
Mann-Whitney U 347.000
Wilcoxon W 812.000
Z -1.626
Asymp. Sig. (2-tailed) .104
(25)
Lanjutan 19.
Ranks
baru lama N Mean Rank Sum of Ranks
jumlah tanggungan .00
30 29.48 884.50
1.00
30 31.52 945.50
Total
60
Test Statistics(a)
jumlah tanggungan
Mann-Whitney U 419.500
Wilcoxon W 884.500
Z -.461
Asymp. Sig. (2-tailed) .645 a Grouping Variable: baru lama
(26)
Lanjutan 19.
Ranks
baru lama N Mean Rank Sum of Ranks
luas lahan .00
30 27.83 835.00
1.00
30 33.17 995.00
Total
60
Test Statistics(a)
luas lahan
Mann-Whitney U 370.000
Wilcoxon W 835.000
Z -1.204
Asymp. Sig. (2-tailed) .229
(27)
Lampiran 20. Hasil Uji Mann Whithney Perbedaan Pendapatan Petani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan
Ranks
baru lama N Mean Rank Sum of Ranks
pendapatan .00
30 28.00 840.00
1.00
30 33.00 990.00
Total
60
Test Statistics(a)
pendapatan
Mann-Whitney U 375.000
Wilcoxon W 840.000
Z -1.109
Asymp. Sig. (2-tailed) .268 a Grouping Variable: baru lama
(28)
Lampiran 21. Analisis Kelayakan IRR (Internal Rate Of Return) Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan
NPV
IRR = i + ( i’ – i ) NPV - NPV’
348.341.294
= 18% + x ( 49% – 18%) 348. 341.294 – 223.529.419
= 37,8%
Tahun B C NB
DF
18% NPV 1
DF
49% NPV 2
0 102.208.333,3 28.948.540,7 73.259.792,6 1 73.259.792,6 1 73.259.792,6 1 109.362.916,6 30.974.938,5 78.387.978,08 0,847 66.394.617,44 0,671 52.598.333,29 2 117.018.320,8 33.143.184,2 83.875.136,55 0,718 60.222.348,04 0,45 37.743.811,45 3 125.209.603,3 35.463.207,1 89.746.396,11 0,609 54.655.555,23 0,302 27.103.411,62 4 133.974.275,5 37.945.631,6 96.028.643,83 0,516 49.550.780,22 0,203 19.493.814,7 5 143.352.474,8 40.601.825,9 102.750.648,9 0,437 44.902.033,57 0,136 13.974.088,25
PV 348.985.127,1 224.173.251,9
Investasi 643.833,33 643.833,33
(29)
Lampiran 22. Analisis Kelayakan IRR (Internal Rate Of Return) Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama Menghasilkan
Tahun B C NB DF 18% NPV 1 DF 49% NPV 2
0 122.500.000 34.348.717,7 88.151.282,3 1 88.151.282,3 1 88.151.282,3 1 127.400.000 35.722.666,41 91.677.333,59 0,847 77.650.701,55 0,671 61.515.490,84 2 132.496.000 37.151.573,06 95.344.426,94 0,718 68.457.298,54 0,45 42.904.992,12 3 137.795.840 38.637.635,99 99.158.204,01 0,609 60.387.346,24 0,302 29.945.777,61 4 143.307.673,6 40.183.141,43 103.124.532,2 0,516 53.212.258,6 0,203 20.934.280,03 5 149.039.980,5 41.790.467,08 107.249.513,5 0,437 46.868.037,38 0,136 14.585.933,83
PV 394.726.924,6 258.037.756,7
Investasi 539.500 539.500
NPV 394.187.425 257.498.257
NPV
IRR = i + ( i’ – i ) NPV - NPV’
394.187.425
= 18% + x ( 49% – 18%) 394.187.425 – 257.498.257
(30)
DAFTAR PUSTAKA
Ahmadi, dkk. 2001. Ilmu Pendidikan. Rineka Cipta. Jakarta
Emma. S. Wirakusumah. 1994. Buah dan Sayur untuk Terapi. Jakarta: Penebar Swadaya
Hasyim, Hasman. 2006. Analisis Hubungan Karakteristik Petani Kopi Terhadap Pendapatan ( Studi kasus Desa Dolok Seribu Kecamatan Paguran Kabupaten Tapanuli Utara). Jurnal Komunikasi Penelitian Lembaga Penelitian Universitas Sumatera Utara. Medan
Kartasapoetra, A. G. 1994. Teknologi Penyuluhan Pertanian. Penerbit Bumi Aksara. Jakarta
Kotler, P. 1997. Manajemen Pemasaran (Analisis, Perencanaan, Implementasi, dan Kontrol). Edisi 9.
Maruli Tumpal. 2010. Analisis Finansial Usahatani Jambu Biji di Desa Sembahe Baru, Kecamatan Pancur Batu, Kabupaten Deli Serdang. Skripsi Online. Universitas Sumatera Utara. Medan
Prentice-Hall. New Jersey
Mubyarto. 1986. Pengantar Ekonomi Pertanian. LP3ES, Jakarta Prawirokusumo, Soeharto. 1990. Ilmu Usahatani. BPFE. Yogyakarta
Rahyu. T. Puji, 2007. Pembudidayaan Jambu Biji, Buah Multi Manfaat. Semarang: CV Aneka Ilmu
Rismunindar. 1989. Tanaman Jambu Biji. Sinar Baru, Bandung
Sajogyo. 1999. Sosiologi Pedesaan. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta Septiani, R. 2009. Analisis Kelayakan Usaha Dan Optimalisasi Produksi
Pengolahan Jambu Biji (Psidium guajava L) (Kasus Gapoktan KUAT, Desa Kaliwungu, Mandiraja, Kabupaten Banjarnegara, Jawa Tengah). IPB. Bogor
(31)
Sobir dan Mega. 2011. Bertanam 20 Buah Koleksi Eksklusif. Penebar Swadaya. Jakarta
Soekartawi. 1995. Analisis Usahatani. Penerbit Universitas Indonesia. Jakarta ---. 1999. Agribisnis Teori dan Aplikasinya. Raja Grafindo Persada.
Jakarta
---. 2002. Prinsip Dasar Ekonomi Pertanian. Raja Grafindo Persada. Jakarta
Sudaryanto, T dan D. K. S. Swastika. 2007. Ekonomi Kedelai di Indonesia Forum Agro Ekonomi (FAE)
Supriana, Tavi. 2013. Metode Penelitian Sosial Ekonomi Pertanian. Hal 29. Medan USU Press
---. 2010. Statistik Nonparametrik. Hal 61. Medan USU Press Suratiyah, K. 2008. Ilmu Usahatani. Cet-2 Penebar Swadaya. Jakarta
Tjiptoherijanto, Prijono, 1996. Sumber Daya Manusia dalam Pembangunan Nasional. Lembaga Penerbit FEUI. Jakarta
(32)
BAB III
METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Metode Penentuan Daerah Penelitian
Daerah penelitian ini ditentukan secara purposive sampling atau secara sengaja, yaitu metode pengambilan sampel berdasarkan kriteria atau tujuan tertentu. Pertimbangan ini didasarkan karena Kabupaten Deli Serdang merupakan daerah perkembangan jambu biji tertinggi di Sumatera Utara. Kecamatan Sunggal dipilih karena merupakan salah satu daerah sentra produksi jambu biji di Kabupaten Deli Serdang, dan belum ada penelitian sebelumnya di daerah ini, ini berbeda dengan Kecamatan Pancur Batu dan Percut Sei Tuan, karena sudah ada penelitian sebelumnya antara lain seperti penelitian Maruli Tumpal.
Tabel 4. Produksi Per Triwulan, Total Produksi Jambu Biji Per Kecamatan di Kabupaten Deli Serdang 2012
No Kecamatan
Produksi (Ton) Total
produksi (Ton)
Triwulan Triwulan Triwulan Triwulan
I II III IV
1 Kutalimbaru 4.000 3.150 4.420 1.600 13.170
2 Pancur Batu 8.400 7.308 5.813 3.600 25.121
3 Namorambe 275 172 248 66 761
4 Biru-Biru 101 105 95 36 337
5 Bangun Purba 100 - - 50 150
6 Tanjung Morawa 100 62 90 20 272
7 Sunggal 15.000 2.400 1.800 1.800 21.000
8 Hamparan Perak - 62 90 22 174
9 Labuhan Deli 43 33 43 15 134
10 Percut Sei Tuan 1.000 14.000 13.980 3.750 32.730
11 Batang Kuis 120 124 203 150 597
12 Beringin 228 78 - 127 433
13 Pagar Merbau 102 64 93 57 316
Jumlah 29.469 27.558 26.875 11.473 95.195
(33)
Kecamatan sunggal terdiri dari 17 desa, tetapi sekarang hanya 6 desa yang mengusahakan jambu biji. Yaitu desa Sei Mencirim, Suka Maju, Sei Semayang, Serba Jadi, Sei Beras Sekata, dan Telaga Sari.
Tabel 5. Data Jumlah Petani Tahun 2013
No Desa Jumlah Petani
(KK)
1 Serba Jadi 30
2 Sei Semayang 105
3 Sei Beras Sekata 42
4 Sei Mencirim 145
5 Suka Maju 50
6 Telaga Sari 35
Jumlah 407
Sumber : Gapoktan 2014
3.2 Metode Penentuan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah petani jambu biji di Desa Sei Semayang, Kecamatan Sunggal, Kabupaten Deli Serdang yang berjumlah 105 KK. Dimana jumlah populasi tanaman yang baru menghasilkan sebanyak 55 KK dan tanaman yang sudah lama menghasilkan sebanyak 50 KK. Sampel ditetapkan mengikuti pendapat Roscoe (Uma, 2006), yang menyatakan berapapun jumlah populasinya, dalam peneliti social ukuran sampel yang tepat digunakan adalah lebih dari 30 dan kurang dari 500 orang. Bedasarkan pendapat di atas, peneliti menetapkan jumlah sampel sebanyak 60 orang petani, dengan alasan dilihat dari wilayah
(34)
sampling yaitu dengan menggolongkan populasi dalam golongan atau strata menurut kriteria tertentu (Supriana, 2013). Pembagian strata ini ditetapkan dengan terlebih dahulu membagi petani atas 2 strata berdasarkan umur tanaman yang baru menghasilkan dengan umur tanaman < 8 tahun dan yang sudah lama menghasilkan dengan umur tanaman ≥ 8 tahun. Dari jumlah populasi akan diambil sampel sebanyak 60 orang, dimana sampel tanaman jambu biji yang baru menghasilkan sebanyak 30 orang, dan sampel tanaman jambu biji yang sudah lama menghasilkan sebanyak 30 orang. Karena dengan sampel tersebut sudah cukup untuk mengetahui tingkat perbandingan antara tanaman jambu biji yang baru menghasilkan dan tanaman jambu biji yang sudah lama menghasilkan. Jumlah sampel yang diambil dapat dilihat pada tabel 3.2 berikut :
Tabel 6. Penentuan Pengambilan Sampel Penelitian No Umur Tanaman
(Tahun) Pengambilan Sampel 1 Baru Menghasilkan < 8 30
2 Lama Menghasilkan ≥ 8 30
Total 60
3.3 Metode Pengambilan Data
Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan data sekunder. Data primer yaitu berupa kuisioner diperoleh dari hasil wawancara kepada petani jambu biji dengan membuat daftar pertanyaan yang telah disiapkan sebelumnya. Jenis data yang dikumpulkan seperti data harga input dan output dalam usahatani jambu biji. Data sekunder diperoleh dari instansi terkait seperti
(35)
Dinas Pertanian Kabupaten Deli Serdang, Badan Pusat Statistik Sumatera Utara dan instansi terkait lainnya.
3.4 Metode Analisis Data
Untuk Hipotesis 1 dianalisis dengan menggunakan metode analisis deskriptif yaitu dengan mengamati perkembangan usahatani jambu biji selama 5 tahun terakhir.
Untuk Hipotesis 2 dianalisis dengan menggunakan metode analisis deskriptif yaitu dengan mengamati karakteristik petani jambu biji yang meliputi umur, umur tanaman, pendidikan, pengalaman bertani dan jumlah tanggungan keluarga.
Untuk Hipotesis 3 dianalisis dengan regresi, dimana yang dianalisis adalah faktor-faktor yang mempengaruhi produksi jambu biji, diuji pengaruh penggunaan (biaya bibit, biaya pupuk, biaya pestisida, biaya tenaga kerja, dan peralatan) antara usahatani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan. Secara sistematis dapat ditulis :
Y = a + b₁X₁ + b₂X₂ + ……….+ b₅X₅ + e
Dimana : Y = Output a = Konstanta
(36)
X₄ = Biaya Tenaga Kerja (HKP) X₅ = Biaya Peralatan (Tahun)
Untuk Hipotesis 4 dianalisis dengan menggunakan metode analisis pendapatan dari usahatani jambu biji, secara sistematis ditulis :
Pd = TR – TC
Dimana Pd = Pendapatan Usahatani Jambu Biji
TR = Total Penerimaan ; seluruh penerimaan dari usahatani jambu biji
TC = Total Biaya Produksi ; seluruh biaya yang dikeluarkan dalam usahtani jambu biji
TR = y x Py Dimana TR = Total Penerimaan
Y = Jumlah Produksi Py = Harga Jual
Untuk Hipotesis 5 dianalisis dengan metode analisis IRR (Internal Rate Of Return) yang secara sistematis dapat ditulis :
Dimana : IRR = Internal Rate of Return i1 = Suku bunga percobaan pertama i2
NVP1 = Nilai sekarang percobaan pertama = Suku bunga percobaan kedua
NVP2 = Nilai sekarang percobaan kedua ) 1 2 ( 2 1
1
1 i i
NPV NPV
NPV i
IRR −
− +
(37)
Kriteria yang dipakai adalah apabila IRR ≥ suku bunga berlaku maka usaha dikatakan layak, tetapi sebaliknya apabila IRR ≤ suku bunga berlaku maka usaha dikatakan tidak layak.
Cara menghitung usulan investasi dengan metode IRR dilakukan dengan trial and error atas discount rate yang mendekati nilai IRR, yaitu I dan I’. kemudian dengan I dan I’ tersebut digunakan untuk menghitung NPV dan NPV’ sedapat mungkin selisih antara I dan I’ antara 1-5%.
Soekartawi (1999) mengemukakan bahwa Net Present Value sering diterjemahkan sebagai nilai bersih sekarang. Keuntungan dari suatu proyek adalah besarnya penerimaan dikurangi pembiayaan yang dikeluarkan. Proyek yang memberikan keuntungan adalah proyek yang memberikan nilai positif atau NPV > 0, artinya manfaat yang diterima proyek lebih besar dari semua biaya total yang dikeluarkan. NPV < 0, berarti rugi karena biaya total yang dikeluarkan lebih besar dari manfaat yang diperoleh. Secara matematis NPV dirumuskan sebagai berikut:
Dimana : NVP = Net Present Value Bt = Benefit
Ct = Cost
∑
= +−= n
t i t
Ct Bt NPV
(38)
Supriana, Tavi (2010) mengemukakan bahwa untuk menguji hipotesis komperatif digunakan Uji Mann Whitney, yang secara sistematis ditulis :
�1 =�1�2+�1(�1+ 1)
2 − �1
�2 = �1�2+�2(�2+ 1)
2 − �2
Dimana : �1 = jumlah sampel pertama �2 = jumlah sampel kedua
�1 = jumlah rangking pada sampel �1 �2 = jumlah rangking pada sampel �2
3.5 Definisi dan Batasan Operasional
Untuk menghindari kesalahpahaman dalam memahami penelitian ini, maka dibuat definisi dan batasan operasional sebagai berikut :
3.5.1 Definisi
1. Usahatani jambu biji adalah suatu kegiatan untuk mendapatkan penghasilan dengan cara melakukan budidaya jambu biji pada sebidang lahan untuk menghasilkan buah jambu biji yang akan dijual ke konsumen.
2. Petani adalah orang yang melakukan usahatani sebagai pekerjaan utama maupun sampingan.
3. Faktor-faktor produksi dalam usahatani jambu biji adalah biaya bibit, biaya pupuk, biaya pestisida, biaya tenaga kerja, dan biaya penyusutan peralatan.
(39)
4. Biaya tetap (Fixed Cost) adalah biaya yang dikeluarkan dalam kegiatan usahatani, dimana besar kecilnya tidak dipengaruhi dengan besar kecilnya output yang diperoleh per satu kali musim tanam dengan satuan rupiah (Rp). 5. Biaya tidak tetap (Variabel Cost) adalah biaya yang dikeluarkan dalam
kegiatan usahatani yang besar kecilnya dipengaruhi oleh jumlah produksi yang dihasilkan per satu kali musim tanam dengan satuan rupiah (Rp).
6. Umur adalah umur dari petani yang menjadi responden.
7. Tingkat pendidikan adalah pendidikan formal yang diterima petani.
8. Pengalaman bertani adalah lamanya petani tersebut bergelut dibidang pertanian.
9. Tenaga kerja adalah orang yang mengelola usahatani pada sebidang pada sebidang tanah yang merupakan tenaga kerja dalam keluarga (TKDK) dan tenaga kerja luar keluarga (TKLK).
10.Total penerimaan adalah hasil perkalian antara jumlah produksi dengan harga jual dengan satuan rupiah (Rp).
11.Pendapatan adalah selisih antara total penerimaan dengan total biaya yang dikeluarkan selama proses pemeliharaan usahatani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah menghasilkan dengan satuan rupiah (Rp).
3.5.2 Batasan Operasional
(40)
BAB IV
DESKRIPSI DAERAH PENELITIAN
4.1 Letak dan Keadaan Geografis
Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Sunggal, Kabupaten Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara. Kecamatan Sunggal terletak 3º35´- 5º00´ LU dan 98º35´ - 98º50´ BT. Adapun daerah yang dipilih adalah Desa Sei Semayang. Daerah penelitian merupakan daerah dataran rendah dengan ketinggian 24 meter di atas permukaan laut dengan curah hujan rata-rata pertahun 1500 mm. Daerah ini beriklim tropis dengan suhu berkisar antara 23°C – 34°C. Jarak daerah penelitian ke ibukota kecamatan 3 km, sementara jarak ibukota kabupaten 40 km.
Adapun batas-batas wilayah daerah penelitian adalah sebagai berikut : • Sebelah Utara berbatasan dengan Medan Binjai
• Sebelah Selatan berbatasan dengan Desa Sei Mencirim dan Medan Krio • Sebelah Timur berbatasan dengan Desa Puji Mulyo
• Sebelah Barat berbatasan dengan Desa Tunggorono, Binjai Timur
4.2Keadaan Penduduk
Jumlah Penduduk di Desa Sei Semayang adalah 26.866 orang yang terdiri dari 13.168 orang laki-laki dan 13.698 orang perempuan. Terdapat 6.089 rumah tangga dengan sebagian besar penduduk adalah suku Batak dan Jawa, dan sebagian lainnya adalah suku Aceh, Nias, Melayu, Minang, Sunda, Banjar, Ambon, Cina, dan India.
(41)
a. Penduduk Menurut Jenis Kelamin
Penduduk Desa Sei Semayang berjumlah 26.866 orang yang tinggal dipemukiman yang tersebar di Desa Sei Semayang. Distribusi penduduk Desa Sei Semayang berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat pada tabel 4.1 berikut :
Tabel 7. Penduduk Menurut Jenis Kelamin Desa Sei Semayang 2013 Jenis Kelamin Jumlah (Orang) Persentase (%)
Laki-laki 13.168 49,01
Perempuan 13.698 50,99
Jumlah 26.866 100
Sumber : Kantor Kepala Desa 2014
Tabel di atas menunjukkan bahwa jumlah penduduk menurut jenis kelamin di Desa Sei Semayang pada tahun 2014 sebesar 26.866 orang meliputi 13.168 orang (49,01%) laki-laki dan 13.698 orang (50,99%) perempuan. Jumlah penduduk berjenis kelamin perempuan lebih tinggi dibandingkan dengan penduduk berjenis kelamin laki-laki.
b. Penduduk Menurut Kelompok Umur
Penduduk Desa Sei Semayang berjumlah 26.866 orang dengan rumah tangga yang tersebar di setiap dusun. Berdasarkan golongan umur, penduduk Desa Sei Semayang dapat dikelompokkan sebagai berikut :
Tabel 8. Penduduk Menurut Kelompok Umur Desa Sei Semayang 2013 No Kelompok Umur Jumlah (orang) Persentase (%)
1 0- 14 7.180 26,7
2 15- 54 16.977 63,2
(42)
keseluruhan. Usia produktif merupakan usia dimana seseorang memiliki nilai ekonomi tinggi sehingga dapat menghasilkan barang dan jasa dengan efektif. c. Penduduk Menurut Agama
Penduduk Desa Sei Semayang yang berjumlah 26.866 orang menganut agama yang berbeda-beda. Agama yang dianut oleh penduduk terdiri dari sebagai berikut:
Tabel 9. Penduduk Menurut Agama Desa Sei Semayang 2013
No Agama yang Dianut Jumlah (Orang) Persentase (%)
1 Islam 17.555 65
2 Kristen Katholik 7.963 30
3 Kristen Protestan 458 1,7
4 Hindu 367 1,4
5 Buddha 523 1,9
Jumlah 26.866 100
Sumber : Kantor Kepala Desa 2014
Pada tabel di atas menunjukkan bahwa penduduk Desa Sei Semayang didominasi oleh penduduk beragama Islam dengan jumlah 17.555 orang (65%), kemudian penduduk beragama Kristen Katholik 7.963 orang (30%), Kristen Protestan 458 orang (1,7%), Hindu 367 orang (1,4%), dan Buddha 523 orang (1,9%).
d. Penduduk Menurut Tingkat Pendidikan
Penduduk di Desa Sei Semayang menurut tingkat pendidikan terdiri dari tidak/belum tamat SD, SD, SLTP, SLTA, Diploma, Akademi dan Perguruan Tinggi. Untuk lebih jelasnya akan disajikan dalam tabel sebagai berikut :
(43)
Tabel 10. Penduduk Menurut Tingkat Pendidikan Desa Sei Semayang 2013 No Tingkat Pendidikan Jumlah (Orang) Jumlah (%)
1 Tidak/Belum Tamat SD 1.469 5,47
2 SD 2.685 9,99
3 SMP 10.028 37,3
4 SMA 12.022 44,7
5 Perguruan Tinggi 662 2,46
Jumlah 26.866 100
Sumber : Kantor Kepala Desa 2014
Tabel di atas menunjukkan bahwa sebagian besar penduduk di Desa Sei Semayang tingkat pendidikannya adalah SMA sebesar 12.022 orang (44,7%). Selanjutnya diikuti oleh tingkat pendidikan SMP (37,3%), SD (9,99%), dan Perguruan Tinggi (2,46%). Tingkat pendidikan penduduk Desa Sei Semayang didominasi oleh tingkat pendidikan tamat SMA serta sudah banyak penduduk Desa Sei Semayang yang mengecap pendidikan sampai perguruan tinggi. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa tingkat pendidikan penduduk Desa Sei Semayang tergolong tinggi, hal ini akan mempermudah dalam pembangunan dan pengembangan desa tersebut karena tingkat pendidikan yang tinggi akan berpengaruh terhadap tingkat adopsi teknologi yang tinggi pula.
4.3Sarana dan Prasarana
Untuk mencapai Desa Sei Semayang dapat ditempuh dengan menggunakan kendaraan roda empat atau roda dua. Terdapat juga sarana dan prasarana pendidikan, kesehatan, rumah ibadah, dan transportasi sehingga dapat mendukung
(44)
No Sarana dan Prasarana Jumlah (unit)
1 TK 7
2 PAUD 3
3 SD/MI 12
4 SMP/MTs 5
5 SMA/MA 4
6 Puskemas 1
7 Pustu 5
8 Puskesdes 3
9 Masjid 8
10 Mushalla 21
11 Gereja 12
12 Vihara 2
Sumber : Kantor Kepala Desa 2014
Pada tabel di atas menunjukkan bahwa sarana dan prasarana di Desa Sei Semayang dapat dikatakan baik dan memadai karena sesuai dengan penggunaan dan jumlah penduduknya. Salah satunya yaitu dengan adanya sarana jalan dengan kondisi cukup baik sepanjang 5 km yang menghubungkan Desa Sei Semayang dengan desa lain.
(45)
BAB V
HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1 Perkembangan Usahatani Jambu Biji di Kabupaten Deli Serdang
Perkembangan usahatani jambu biji di daerah penelitian selama 5 tahun terakhir (2008-2012) ditentukan berdasarkan jumlah produksi jambu biji yang terdapat di Kabupaten Deli Serdang.
Tabel 12. Jumlah Produksi Jambu Biji di Kabupaten Deli Serdang No Tahun Jumlah Produksi (Ton)
1 2008 15.320
2 2009 17.630
3 2010 28.542
4 2011 56.346
5 2012 95.195
Sumber : BPS Deli Serdang 2013
Dari tabel di atas, perkembangan jumlah produksi jambu biji di Kabupaten Deli Serdang dapat digambarkan dalam grafik sebagai berikut :
Grafik 1. Perkembangan Produksi Jambu Biji Tahun 2008-2012 Kabupaten Deli Serdang
56.346
95.195
40.000 50.000 60.000 70.000 80.000 90.000 100.000
Perkembangan Produksi Jambu Biji Tahun 2008-2012
(46)
Dari grafik di atas dapat diketahui bahwa perkembangan jumlah produksi usahatani jambu biji mengalami peningkatan setiap tahunnya di Kabupaten Deli Serdang selama 5 tahun terakhir berkembang sebesar 5,2% atau sekitar 1,04% pertahunnya. Ini diperoleh dari hasil perkurangan produksi jambu tahun 2012 dengan 2008, kemudian dibagi tahun 2008 dan dikali 100 persen.
5.2 Perbedaan Karakteristik Petani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan
Petani jambu biji yang menjadi responden dalam penelitian ini adalah sebanyak 60 orang yang terdiri dari 30 orang petani jambu biji yang baru menghasilkan dan 30 orang petani jambu biji yang sudah lama menghasilkan. Gambaran umum responden yang meliputi umur, umur tanaman, luas lahan, pendidikan, pengalaman bertani, dan jumlah tanggungan akan diuraikan sebagai berikut :
5.2.1 Umur Petani
Komposisi umur responden petani jambu biji yaitu antara 30 – 71 tahun, yang dapat disajikan melalui tabel sebagai berikut :
Tabel 13. Komposisi Umur Petani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan
No Umur
Tanaman Baru Tanaman Lama Jumlah
(orang)
Persen (%)
Jumlah (orang)
Persen (%)
1 30 – 40 9 30 3 10
2 41 – 50 15 50 15 50
3 51 – 60 6 20 10 33
4 > 61 - - 2 7
Jumlah 30 100 30 100
Sumber : Analisis Data primer
Tabel di atas menunjukkan bahwa 50% petani jambu biji yang baru menghasilkan dan 50% petani jambu biji yang sudah lama menghasilkan berumur diantara 41-50
(47)
tahun, hal ini menunjukkan bahwa petani jambu biji di daerah ini masih produktif untuk mengelola usahatani jambu biji di daerah penelitian ini. Adapun rerata umur petani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan adalah 43 tahun dan 49 tahun.
Untuk melihat ada tidaknya perbedaan antara umur petani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan maka dilakukan Uji Mann Whitney dengan nilai signifikansi adalah 0,003. Nilai yang diperoleh lebih kecil daripada probabilitas kesalahan yang ditolerir, yaitu α 5% atau 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho ditolak atau H1 diterima, artinya ada perbedaan antara
umur petani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan.
5.2.2 Umur Tanaman
Komposisi umur tanaman petani jambu biji yaitu antara 3-12 tahun, dimana tanaman jambu biji yang baru menghasilkan dengan umur tanaman < 7 tahun dan tanaman jambu biji yang sudah menghasilkan dengan umur tanaman ≥ 7 tahun yang dapat disajikan melalui tabel sebagai berikut :
Tabel 14. Komposisi Umur Tanaman Petani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan
(48)
Tabel di atas menunjukkan bahwa rata-rata jambu biji yang baru menghasilkan memiliki umur tanaman 2- 7 tahun dan rata-rata jambu biji yang sudah lama menghasilkan memiliki umur tanaman 8-12 tahun. Adapun rerata umur tanaman jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan adalah 4 tahun dan 8 tahun.
Untuk melihat ada tidaknya perbedaan antara umur tanaman petani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan maka dilakukan Uji Mann Whitney dengan nilai signifikansinya adalah 0,000. Nilai yang diperoleh lebih kecil daripada probabilitas kesalahan yang ditolerir, yaitu α 5% atau 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho ditolak atau H1 diterima, artinya ada perbedaan
antara umur tanaman petani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan.
5.2.3 Luas Lahan
Komposisi pengalaman bertani petani jambu biji yaitu antara 3 – 35 tahun, yang dapat disajikan melalui tabel sebagai berikut :
Tabel 15. Komposisi Luas Lahan Petani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan
No Luas Lahan
Tanaman Baru Tanaman Lama Jumlah
(orang)
Persen Jumlah (orang)
Persen
(%) (%)
1 0,1-0,4 24 80 20 66.7
2 0,5-0,7 6 20 10 33.3
Jumlah 30 100 30 100
(49)
Tabel di atas menunjukkan bahwa 80% petani jambu biji yang baru menghasilkan dan 66,7% petani jambu biji yang sudah lama menghasilkan memiliki luas lahan antara 0,1-0,4 Ha. Hal ini menunjukkan bahwa luas lahan petani masih terbatas untuk mengelola usahatani jambu biji di daerah ini. Adapun rerata luas lahan jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan adalah 0,3 Ha.
Untuk melihat ada tidaknya perbedaan luas lahan antara petani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan maka dilakukan Uji Mann Whitney dengan nilai signifikansinya adalah 0,229. Nilai yang diperoleh lebih besar daripada probabilitas kesalahan yang ditolerir, yaitu α 5% atau 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho diterima atau H1 ditolak, artinya tidak ada perbedaan
antara luas lahan petani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan.
5.2.4 Pengalaman Bertani
Komposisi pengalaman bertani petani jambu biji yaitu antara 3 – 35 tahun, yang dapat disajikan melalui tabel sebagai berikut :
Tabel 16. Komposisi Pengalaman Bertani Petani Jambu Bii Yang Baru Menghasilkan dan Yang Sudah Lama menghasilkan
No Pengalaman Beternak
Tanaman Baru Tanaman Lama
(50)
Tabel di atas menunjukkan bahwa 50% petani jambu biji yang baru menghasilkan dan 40% petani jambu biji yang sudah lama menghasilkan memiliki pengalaman bertani selama 11-20 tahun, hal ini menunjukkan bahwa petani jambu biji di daerah ini sudah cukup berpengalaman dalam mengelola usahatani jambu biji di daerah penelitian ini. Adapun rerata pengalaman petani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan adalah 15 tahun dan 17 tahun.
Untuk melihat ada tidaknya perbedaan antara pengalaman bertani petani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan dilakukan Uji Mann Whitney dengan nilai signifikansinya adalah 0,001. Nilai yang diperoleh lebih kecil daripada probabilitas kesalahan yang ditolerir, yaitu α 5% atau 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho ditolak atau H1 diterima, artinya ada perbedaan
antara pengalaman bertani antara petani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan.
5.2.4 Tingkat Pendidikan
Komposisi tingkat pendidikan petani jambu biji yaitu antara 6 – 12 tahun, yang dapat disajikan melalui tabel sebagai berikut :
Tabel 17. Komposisi Tingkat Pendidikan Petani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan
No Tingkat Pendidikan
Tanaman Baru Tanaman Lama
Jumlah (orang)
Persen (%)
Jumlah (orang)
Persen (%)
1 SD 4 13,3 12 40
2 SMP 12 40 7 23.3
3 SMA 14 46.7 11 36.7
Jumlah 30 100 30 100
(51)
Tabel di atas menunjukkan bahwa 46,7% petani jambu biji yang baru menghasilkan dan 36,7% petani jambu biji yang sudah lama menghasilkan telah menempuh pendidikan selama 12 tahun (SMA), hal ini menunjukkan bahwa petani jambu biji di daerah ini telah cukup terdidik sehingga dapat mengelola usahatani jambu biji di daerah penelitian ini. Adapun rerata pendidikan petani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan adalah 10 tahun dan 9 tahun.
Untuk melihat ada tidaknya perbedaan antara pendidikan petani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan maka dilakukan Uji Mann Whitney dengan nilai signifikansinya adalah 0,104. Nilai yang diperoleh lebih besar daripada probabilitas kesalahan yang ditolerir, yaitu α 5% atau 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho diterima atau H1 ditolak, artinya tidak ada perbedaan
antara pendidikan petani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan.
5.2.5 Jumlah Tanggungan
Komposisi jumlah tanggungan petani jambu biji yaitu antara 1 – 8 orang, yang dapat disajikan melalui tabel sebagai berikut :
(52)
Tabel 18. Komposisi Jumlah Tanggungan Petani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan
No Jumlah
Tanggungan
Tanaman Baru Tanaman Lama Jumlah (orang) Persen (%) Jumlah (orang) Persen (%) 1 2 0 1 1 1 3,33 3,33 - 2 - 6,67
3 2 6 20 6 20
4 3 11 36,7 7 23,3
5 4 3 10 4 13,3
6 5 4 13,3 5 16,7
7 6 3 10 1 3,33
8 7 - - 2 6,67
9 8 1 3,33 2 6,67
Jumlah 30 100 30 100
Sumber : Analisis Data Primer
Tabel di atas menunjukkan bahwa 36,7% petani jambu biji yang baru menghasilkan memiliki tanggungan sebanyak 3 orang dan 23,3% petani jambu biji yang sudah lama menghasilkan juga memiliki tanggungan sebanyak 3 orang. Hal ini menunjukkan bahwa samanya jumlah tanggungan petani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan. Adapun rerata jumlah tanggungan petani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan adalah 3 orang.
Untuk melihat ada tidaknya perbedaan antara jumlah tanggungan petani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan maka dilakukan Uji Mann Whitney dengan nilai signifikansinya adalah 0,645. Nilai yang diperoleh lebih besar daripada probabilitas kesalahan yang ditolerir, yaitu α 5% atau 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho diterima atau H1 ditolak, artinya tidak
ada perbedaan antara jumlah tanggungan petani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan.
(53)
5.3 Perbedaan Pengaruh Input Dan Output Antara Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan Dan Yang Sudah Lama Menghasilkan
5.3.1 Perbedaan Pengaruh Input Terhadap Output Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan
Dengan menggunakan persamaan linear berganda, dibentuk fungsi persamaan pendapatan petani jambu biji yang baru menghasilkan. Variabel-variabel yang dianggap berpengaruh terhadap pendapatan petani jambu biji yang baru menghasilkan adalah : bibit, tenaga kerja, pupuk, pestisida dan peralatan. Seluruh variabel tersebut secara serentak dimasukkan dalam persamaan linier berganda sebagai berikut :
Y= –7E+007 + 78,949 X1 – 2,454 X2 + 23,552 X3 + 30,407 X4 + 677,749 X5 Tabel 19. Pengaruh Input Terhadap Output Dalam Usahatani Jambu Biji Yang
Baru Menghasilkan
Variabel Koefisien t Hitung Signifikan
Konstanta -7E+007 -1,423 0,165
Bibit 78,949 2,718 0,012
Tenaga Kerja -2,454 -2,124 0,046
Pupuk 23,552 2,562 0,017
Pestisida 30,407 0,548 0,589
Peralatan 677,749 0,974 0,340
R2 0,860
Uji F 0,000
F Hitung 29,370
F Tabel 2,621
T Tabel 2,492
(54)
pendapatan petani jambu biji yang baru menghasilkan dipengaruhi oleh faktor bibit, tenaga kerja, pupuk, pestisida dan peralatan yang digunakan dalam usahataninya. Sedangkan 14% sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak dapat dijelaskan dalam model ini.
Hasil uji pengaruh variabel secara serempak dengan menggunakan uji F menunjukkan bahwa nilai signifikansi F adalah sebesar (0,000*). Nilai yang diperoleh lebih kecil dari probabilitas kesalahan yang ditolerir, yaitu sebesar α 5% atau 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho ditolak atau H1 diterima, yaitu bibit
(X1), tenaga kerja (X2), pupuk (X3), pestisida (X4), dan peralatan (X5) secara
serempak berpengaruh nyata terhadap pendapatan usahatani jambu biji yang baru menghasilkan (Y).
Dengan pengujian simultan di atas telah diketahui bahwa seluruh variabel bebas secara bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat. Namun perlu diketahui pula variabel bebas mana yang memiliki pengaruh yang lebih signifikan terhadap pendapatan petani jambu biji yang baru menghasilkan, apakah bibit, tenaga kerja, pupuk, pestisida dan peralatan. Untuk melihat itu, maka perlu dilakukan pengujian parsial (Uji t).
a. Bibit (X1)
Pada tabel dapat dilihat bahwa variabel bibit memiliki nilai signifikansi t sebesar (0,012). Nilai yang diperoleh lebih kecil daripada probabilitas kesalahan yang ditolerir, yaitu α 5% atau 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho ditolak atau H1
diterima, artinya variabel bibit (X1) secara parsial berpengaruh nyata terhadap
(55)
b. Tenaga Kerja (X2)
Pada tabel dapat dilihat bahwa variabel tenaga kerja memiliki nilai signifikansi t sebesar (0,046). Nilai yang diperoleh lebih kecil daripada probabilitas kesalahan yang ditolerir, yaitu α 5% atau 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho ditolak atau H1 diterima, artinya variabel tenaga kerja (X2) secara parsial berpengaruh nyata
terhadap pendapatan usahatani jambu biji yang baru menghasilkan (Y).
c. Pupuk (X3)
Pada tabel dapat dilihat bahwa variabel pupuk memiliki nilai signifikansi t sebesar (0,017). Nilai yang diperoleh lebih kecil daripada probabilitas kesalahan yang ditolerir, yaitu α 5% atau 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho ditolak atau H1
diterima, artinya variabel pupuk (X3) secara parsial berpengaruh nyata terhadap
pendapatan usahatani jambu biji yang baru menghasilkan (Y).
d. Pestisida (X4)
Pada tabel dapat dilihat bahwa variabel pestisida memiliki nilai signifikansi t sebesar (0,589). Nilai yang diperoleh lebih besar daripada probabilitas kesalahan yang ditolerir, yaitu α 5% atau 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho diterima atau H1 ditolak, artinya variabel pestisida (X4) secara parsial tidak berpengaruh nyata
(56)
yang ditolerir, yaitu α 5% atau 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho diterima atau H1 ditolak, artinya variabel peralatan (X5) secara parsial tidak berpengaruh nyata
terhadap pendapatan usahatani jambu biji yang baru menghasilkan (Y).
5.3.2 Perbedaan Pengaruh Input Terhadap Output Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama Menghasilkan
Dengan menggunakan persamaan linear berganda, dibentuk fungsi persamaan pendapatan petani usahatani jambu yang sudah lama menghasilkan. Variabel-variabel yang dianggap berpengaruh terhadap pendapatan petani jambu biji yang sudah lama menghasilkan adalah : bibit, tenaga kerja, pupuk, pestisida dan peralatan. Seluruh variabel tersebut secara serentak dimasukkan dalam persamaan linier berganda sebagai berikut :
Y= 3E+007 + 25,044 X1 + 2,598 X2 + 33,250 X3 – 46,206 X4 – 1723,714 X5 Tabel 20. Pengaruh Input Terhadap Output Dalam Usahatani Jambu Biji Yang
Sudah Lama Menghasilkan
Variabel Koefisien t Hitung Signifikan
Konstanta 3E+007 0,74 0,478
Bibit 25,044 0,991 0,332
Tenaga Kerja 2,598 3,499 0,002
Pupuk 33,250 4,454 0,000
Pestisida – 46,206 -0,809 0,427
Peralatan – 1723,714 -2,746 0,011
R2 0,841
Uji F 0,000
F Hitung 25,476
F Tabel 2,621
T Tabel 2,492
Sumber : Analisis Data Primer
Untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel pendapatan petani jambu biji yang sudah lama menghasilkan maka dapat dilihat dari nilai koefisien determinasinya (R2). Hasil analisis menunjukkan bahwa
(57)
koefisien determinasi untuk model ini adalah 0,841. Artinya bahwa 84,1% pendapatan petani jambu biji yang sudah lama menghasilkan dipengaruhi oleh faktor bibit, tenaga kerja, pupuk, pestisida dan peralatan yang digunakan dalam usahataninya. Sedangkan 15,9% sisanya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak dapat dijelaskan dalam model ini.
Hasil uji pengaruh variabel secara serempak dengan menggunakan uji F menunjukkan bahwa nilai signifikansi F adalah sebesar (0,000*). Nilai yang diperoleh lebih kecil dari probabilitas kesalahan yang ditolerir, yaitu sebesar α 5% atau 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho ditolak atau H1 diterima, yaitu bibit
(X1), tenaga kerja (X2), pupuk (X3), pestisida (X4), dan peralatan (X5) secara
serempak berpengaruh nyata terhadap pendapatan usahatani jambu biji yang sudah lama menghasilkan (Y).
Dengan pengujian simultan di atas telah diketahui bahwa seluruh variabel bebas secara bersama-sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat. Namun perlu diketahui pula variabel bebas mana yang memiliki pengaruh yang lebih signifikan terhadap pendapatan petani jambu biji yang sudah lama menghasilkan, apakah bibit, tenaga kerja, pupuk, pestisida dan peralatan. Untuk melihat itu, maka perlu dilakukan pengujian parsial (Uji t).
(58)
ditolak, artinya variabel bibit (X1) secara parsial tidak berpengaruh nyata terhadap
pendapatan usahatani jambu biji yang sudah lama menghasilkan (Y).
b. Tenaga Kerja (X2)
Pada tabel dapat dilihat bahwa variabel tenaga kerja memiliki nilai signifikansi t sebesar (0,002). Nilai yang diperoleh lebih kecil daripada probabilitas kesalahan yang ditolerir, yaitu α 5% atau 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho ditolak atau H1 diterima, artinya variabel tenaga kerja (X2) secara parsial berpengaruh nyata
terhadap pendapatan usahatani jambu biji yang sudah lama menghasilkan (Y).
c. Pupuk (X3)
Pada tabel dapat dilihat bahwa variabel pupuk memiliki nilai signifikansi t sebesar (0,000). Nilai yang diperoleh lebih kecil daripada probabilitas kesalahan yang ditolerir, yaitu α 5% atau 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho ditolak atau H1
diterima, artinya variabel pupuk (X3) secara parsial berpengaruh nyata terhadap
pendapatan usahatani jambu biji yang sudah lama menghasilkan (Y).
d. Pestisida (X4)
Pada tabel dapat dilihat bahwa variabel pestisida memiliki nilai signifikansi t sebesar (0,427). Nilai yang diperoleh lebih besar daripada probabilitas kesalahan yang ditolerir, yaitu α 5% atau 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho diterima atau H1 ditolak, artinya variabel pestisida (X4) secara parsial tidak berpengaruh nyata
terhadap pendapatan usahatani jambu biji yang sudah lama menghasilkan (Y)
(59)
e. Peralatan (X5)
Pada tabel dapat dilihat bahwa variabel peralatan memiliki nilai signifikansi t sebesar (0,011). Nilai yang diperoleh lebih kecil daripada probabilitas kesalahan yang ditolerir, yaitu α 5% atau 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa Ho ditolak atau H1 diterima, artinya variabel peralatan (X5) secara parsial berpengaruh nyata
terhadap pendapatan usahatani jambu biji yang sudah lama menghasilkan (Y).
5.4 Perbedaan Pendapatan Antara Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan Dan Yang Sudah Lama Menghasilkan
Didalam Pendapatan terdapat biaya produksi dan penerimaan. Dari hasil tersebut maka akan di uraikan biaya produksi serta penerimaan jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan. Nilai input usahatani jambu biji yang baru menghasilkan dan yang sudah lama menghasilkan dapat dilihat pada tabel sebagai berikut :
Tabel 21. Input Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan Dan Yang Sudah Lama Menghasilkan
No Jenis
Input
Tanaman Baru Tanaman Lama Nilai
(Rp/Tahun/Petani)
Nilai
(Rp/Tahun/Petani)
1 Bibit 990.416,67 936.916,67
2 Tenaga Kerja 21.425.000 25.760.000
(1)
5.2.6 Jumlah Tanggungan ... 36
5.3 Perbedaan Pengaruh Input dan Output Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan ... 38
5.3.1 Perbedaan Pengaruh Input Terhadap Output Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan ... 38
5.3.2 Perbedaan Pengaruh Input Terhadap Output Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama Menghasilkan ... 41
5.4 Perbedaan Pendapatan Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan ... 44
5.5 Perbedaan Kelayakan Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan ... 47
5.6 Kesulitan-Kesulitan Yang di Hadapi Petani ... 48
VI. KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan ... 51
6.2 Saran ... 53
6.2.1 Kepada Petani Jambu Biji ... 53
6.2.2 Kepada Pemerintah ... 53
6.2.3 Kepada Peneliti Selanjutnya ... 53
DAFTAR PUSTAKA
(2)
DAFTAR TABEL
Tabel Judul Halaman
1 Produksi Buah-Buahan Menurut Jenis Tanaman Tahun 2008-2012
(Ton) ... 3
2 Luas Lahan, Produktivitas, dan Produksi Jambu Biji Per Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2013... 4
3 Kandungan Nutrisi dalam Buah Jambu Biji Setiap 100 Gram Bahan yang Dapat Dimakan ... 8
4 Produksi Per Triwulan, Total Produksi Jambu Biji Per Kecamatan di Kabupaten Deli Serdang Tahun 2013 ... 18
5 Data Jumlah Petani ... 19
6 Penentuan Pengambilan Sampel Penelitian ... 20
7 Penduduk Menurut Jenis Kelamin ... 26
8 Penduduk Menurut Kelompok ... 26
9 Penduduk Menurut Agama ... 27
10 Penduduk Menurut Tingkat Pendidikan ... 28
11 Sarana dan Prasarana ... 29
12 Jumlah Produksi Jambu Biji di Kabupaten Deli Serdang ... 30
13 Komposisi Umur Petani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan ... 31
14 Komposisi Umur Tanaman Petani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan ... 32
(3)
15 Komposisi Luas Lahan Petani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan ... 33 16 Komposisi Pengalaman Bertani Petani Jambu Bii Yang Baru
Menghasilkan dan Yang Sudah Lama menghasilkan ...34 17 Komposisi Tingkat Pendidikan Petani Jambu Biji Yang Baru
Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan ...35 18 Komposisi Jumlah Tanggungan Petani Jambu Biji Yang Baru
Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan ...37 19 Pengaruh Input Terhadap Output Dalam Usahatani Jambu Biji Yang
Baru Menghasilkan ...38 20 Pengaruh Input Terhadap Output Dalam Usahatani Jambu Biji Yang
Sudah Lama Menghasilkan ...41 21 Input Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan Dan Yang
Sudah Lama Menghasilkan ...44 22 Output Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan Dan Yang
Sudah Lama Menghasilkan ...45 23 Perbedaan Pendapatan Usahatani Jambu Biji Yang Baru
Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan ...46 24 Nilai NPV dan IRR Kelayakan Usahatani Jambu Biji Yang Baru
(4)
DAFTAR GAMBAR
Gambar Judul Halaman
1 Kerangka Pemikiran UsahaTani Jambu Biji ...14 2 Kerangka Pemikiran Pengaruh Faktor-Faktor Produksi Terhadap
(5)
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran Judul
1 Karakteristik Sampel Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama Menghasilkan
2 Karakteristik Sampel Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan
3 Distribusi Sarana Produksi Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama Menghasilkan
4 Distribusi Sarana Produksi Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan
5 Distribusi Biaya Produksi Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama Menghasilkan
6 Distribusi Biaya Produksi Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan
7 Penggunaan Tenaga Kerja Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama Menghasilkan
8 Penggunaan Tenaga Kerja Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan
9 Biaya Tenaga Kerja Usahatani Jambu Biji Sudah Lama Menghasilkan
10 Penggunaan Tenaga Kerja Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan
(6)
11 Biaya Penyusutan Alat Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama Menghasilkan
12 Biaya Penyusutan Alat Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan
13 Total Penerimaan Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama Menghasilkan
14 Total Penerimaan Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan 15 Total Pendapatan Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama
Menghasilkan
16 Total Pendapatan Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan 17 Pengaruh Input Terhadap Output Usahatani Jambu Biji Yang Sudah
Lama Menghasilkan
18 Pengaruh Input Terhadap Output Usahatani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan
19 Hasil Uji Mann Whithney Perbedaan Karakteristik Petani Jambu Biji Yang Baru Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan 20 Hasil Uji Mann Whithney Perbedaan Pendapatan Petani Jambu Biji
Yang Baru Menghasilkan dan Yang Sudah Lama Menghasilkan 21 Analisis Kelayakan IRR (Internal Rate Of Return) Usahatani Jambu
Biji Yang Baru Menghasilkan
22 Analisis Kelayakan IRR (Internal Rate Of Return) Usahatani Jambu Biji Yang Sudah Lama Menghasilkan